🔥 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Эмиль Сатаев
Эмиль — эксперт с 8-летним опытом в разработке, который специализируется на внедрении LLM и агентных подходов в реальные коммерческие сервисы. Он точно знает, как проектировать архитектуру так, чтобы ИИ-функции работали стабильно в связке с внешними системами.
🏃♀️ Уже 14 мая Эмиль проведет открытый вебинар!
Обсудим самую «больную» тему: «Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 (Мск)
Почему Эмиля стоит послушать:
🟣 8+ лет в разработке (Backend и Frontend)
🟣 Международный исследовательский опыт
🟣 Преподаватель-практик
🟣 Мастер интеграции AI в Backend
🔗 Зарегистрироваться на вебинар
Эмиль — эксперт с 8-летним опытом в разработке, который специализируется на внедрении LLM и агентных подходов в реальные коммерческие сервисы. Он точно знает, как проектировать архитектуру так, чтобы ИИ-функции работали стабильно в связке с внешними системами.
Обсудим самую «больную» тему: «Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 (Мск)
Почему Эмиля стоит послушать:
Прошел путь от фулстека до Backend Platform Developer в SMIT.Studio.
Работал исследователем в Институте ИИ НИУ ВШЭ и в Национальном университете Сингапура (NUS).
Ведет семинары в НИУ ВШЭ, в том числе по проектированию и разработке агентских систем.
Его главная суперсила — умение правильно встраивать LLM через API, выстраивать workflow и агентную логику в сложных распределенных системах.
🔗 Зарегистрироваться на вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩3🗿3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁68😱18❤7💯5👍2🤔2🥴2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁102🔥17🤡7❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁63🤣20❤6🥱3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁53🤣15🔥4😢2🥴2❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😢54🥰6❤1🔥1😁1🗿1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁40💯13❤4🔥4🌚4👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣55🔥15👍4😁3😢1🌚1
😎 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: AI-архитектор Андрей Носов
Андрей — один из ключевых спикеров нашего курса AgentOps. Он выстраивает архитектуру, которая выживает в суровом проде и активно делится своим опытом.
За что его ценит IT-комьюнити:
🟣 Топ-спикер AI Conf 2026
🟣 Эксперт по GraphRAG и Knowledge Graphs
🟣 Автор «14 кругов ада для RAG»
🟣 Спикер Saint HighLoad
Андрей упаковал свои наработки в Google Colab, где можно пощупать 14 сценариев ошибок RAG и их решения:
🔗 Забрать Colab-ноутбук
На курсе Андрей отвечает за самые «мясные» блоки: RAG, оркестрацию агентов и их промышленную эксплуатацию.
Узнать больше о программе и обучении у Андрея:
👉 Курс о том, как внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса
Так, продолжаем знакомить вас с командой?
👍 — Да, ждем новых лиц
🔥 — Пойду тестить Colab Носова
Андрей — один из ключевых спикеров нашего курса AgentOps. Он выстраивает архитектуру, которая выживает в суровом проде и активно делится своим опытом.
За что его ценит IT-комьюнити:
Его доклад про мифы семантического поиска и провалы Naive RAG стал одним из самых рейтинговых на конференции.
Андрей внедряет инженерный подход в сложные системы, заменяя «слепую веру» в эмбеддинги строгой логикой графов.
Разработал уникальный набор из 14 unit-тестов, на которых ломается стандартный векторный поиск (от слепоты к отрицаниям до конфликта версий).
Регулярно выступает на крупнейших хайлоад-площадках, разбирая архитектуру отказоустойчивых ИИ-сервисов.
Андрей упаковал свои наработки в Google Colab, где можно пощупать 14 сценариев ошибок RAG и их решения:
🔗 Забрать Colab-ноутбук
На курсе Андрей отвечает за самые «мясные» блоки: RAG, оркестрацию агентов и их промышленную эксплуатацию.
Узнать больше о программе и обучении у Андрея:
👉 Курс о том, как внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса
Так, продолжаем знакомить вас с командой?
👍 — Да, ждем новых лиц
🔥 — Пойду тестить Colab Носова
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌚4💩3👍2❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁25❤20💯6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁82💯7🥱2🤣2
🔥 База по экономике токенов и кэшированию от AI Platform Lead из Bitrix24
Знакомьтесь, Сергей Нотевский. AI Platform Lead в Bitrix24.
Он один из ключевых экспертов нашего курса AgentOps. На своих лекциях он детально разбирает экономику AI-агентов, кэширование токенов, LLM-инфраструктуру и вывод генеративных систем в стабильный прод.
Мы попросили Сергея поделиться материалами для тех, кто хочет оптимизировать косты на LLM в проде. Сохраняйте методичку по prefix cache метрике, которая напрямую влияет на ваши деньги.
Как говорят создатели Manus:
🛠 Что внутри методички (комбо из 3 статей + код):
🍒 Вишенка на торте: готовый SKILL для агента, который делает ревью вашего проекта, находит анти-паттерны и предотвращает низкое попадание в кэш.
— Забрать комбо-материалы на GitHub
P.S. Если хотите послушать Сергея вживую — ловите его на конференциях Kode Waves (май), Conversations AI и Highload Spb (июнь).
🎁 Акция в честь старта продаж!
Прямо сейчас при покупке Инженерного трека вы получаете полный доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов» в подарок.
👉 Забрать 2 курса по цене 1 и начать обучение
Знакомьтесь, Сергей Нотевский. AI Platform Lead в Bitrix24.
Он один из ключевых экспертов нашего курса AgentOps. На своих лекциях он детально разбирает экономику AI-агентов, кэширование токенов, LLM-инфраструктуру и вывод генеративных систем в стабильный прод.
Мы попросили Сергея поделиться материалами для тех, кто хочет оптимизировать косты на LLM в проде. Сохраняйте методичку по prefix cache метрике, которая напрямую влияет на ваши деньги.
Как говорят создатели Manus:
“KV-cache hit rate is the single most important metric for a production-stage AI agent.”
🛠 Что внутри методички (комбо из 3 статей + код):
Экономика кэширования — особенности провайдеров и как правильно считать затраты.
Частые анти-паттерны — почему ваш кэш постоянно сбрасывается и вы платите больше.
Кэш в AI-агентах — специфика работы с памятью в автономных системах.
🍒 Вишенка на торте: готовый SKILL для агента, который делает ревью вашего проекта, находит анти-паттерны и предотвращает низкое попадание в кэш.
— Забрать комбо-материалы на GitHub
P.S. Если хотите послушать Сергея вживую — ловите его на конференциях Kode Waves (май), Conversations AI и Highload Spb (июнь).
🎁 Акция в честь старта продаж!
👉 Забрать 2 курса по цене 1 и начать обучение
😁3❤1💩1