Библиотека IT-мемов
9.79K subscribers
3.88K photos
586 videos
1 file
442 links
Топовые мемы по программированию и IT

Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ

Предложка: @itmemlib_bot
Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197

По рекламе: @proglib_adv
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67d22489be8c0d1c031f27ae
Download Telegram
😁51😢6💯6🔥3
😁52🤣25🌚1
😁63🔥7💯5🤣1
🔥 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Эмиль Сатаев

Эмиль — эксперт с 8-летним опытом в разработке, который специализируется на внедрении LLM и агентных подходов в реальные коммерческие сервисы. Он точно знает, как проектировать архитектуру так, чтобы ИИ-функции работали стабильно в связке с внешними системами.

🏃‍♀️ Уже 14 мая Эмиль проведет открытый вебинар!

Обсудим самую «больную» тему: «Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало».

🗓 Когда: 14 мая в 19:00 (Мск)

Почему Эмиля стоит послушать:

🟣 8+ лет в разработке (Backend и Frontend)
Прошел путь от фулстека до Backend Platform Developer в SMIT.Studio.


🟣 Международный исследовательский опыт
Работал исследователем в Институте ИИ НИУ ВШЭ и в Национальном университете Сингапура (NUS).


🟣 Преподаватель-практик
Ведет семинары в НИУ ВШЭ, в том числе по проектированию и разработке агентских систем.


🟣 Мастер интеграции AI в Backend
Его главная суперсила — умение правильно встраивать LLM через API, выстраивать workflow и агентную логику в сложных распределенных системах.


🔗 Зарегистрироваться на вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩3🗿3👍2
😁627🔥3
😁916💯4
😁52😢168🤡2🤣1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
26🌭4🔥2😁2🥴1💯1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁102🔥17🤡71
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁63🤣206🥱3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁53🤣15🔥4😢2🥴21
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😢54🥰61🔥1😁1🗿1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁40💯134🔥4🌚4👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣55🔥15👍4😁3😢1🌚1
😎 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: AI-архитектор Андрей Носов

Андрей — один из ключевых спикеров нашего курса AgentOps. Он выстраивает архитектуру, которая выживает в суровом проде и активно делится своим опытом.

За что его ценит IT-комьюнити:

🟣 Топ-спикер AI Conf 2026
Его доклад про мифы семантического поиска и провалы Naive RAG стал одним из самых рейтинговых на конференции.


🟣 Эксперт по GraphRAG и Knowledge Graphs
Андрей внедряет инженерный подход в сложные системы, заменяя «слепую веру» в эмбеддинги строгой логикой графов.


🟣 Автор «14 кругов ада для RAG»
Разработал уникальный набор из 14 unit-тестов, на которых ломается стандартный векторный поиск (от слепоты к отрицаниям до конфликта версий).


🟣 Спикер Saint HighLoad
Регулярно выступает на крупнейших хайлоад-площадках, разбирая архитектуру отказоустойчивых ИИ-сервисов.


Андрей упаковал свои наработки в Google Colab, где можно пощупать 14 сценариев ошибок RAG и их решения:

🔗 Забрать Colab-ноутбук

На курсе Андрей отвечает за самые «мясные» блоки: RAG, оркестрацию агентов и их промышленную эксплуатацию.

Узнать больше о программе и обучении у Андрея:
👉 Курс о том, как внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса

Так, продолжаем знакомить вас с командой?
👍 — Да, ждем новых лиц
🔥 — Пойду тестить Colab Носова
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌚4💩3👍21
😁78🤣20💯6👍2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2520💯6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁82💯7🥱2🤣2
🔥 База по экономике токенов и кэшированию от AI Platform Lead из Bitrix24

Знакомьтесь, Сергей Нотевский. AI Platform Lead в Bitrix24.

Он один из ключевых экспертов нашего курса AgentOps. На своих лекциях он детально разбирает экономику AI-агентов, кэширование токенов, LLM-инфраструктуру и вывод генеративных систем в стабильный прод.

Мы попросили Сергея поделиться материалами для тех, кто хочет оптимизировать косты на LLM в проде. Сохраняйте методичку по prefix cache метрике, которая напрямую влияет на ваши деньги.

Как говорят создатели Manus:
“KV-cache hit rate is the single most important metric for a production-stage AI agent.”


🛠 Что внутри методички (комбо из 3 статей + код):
Экономика кэширования — особенности провайдеров и как правильно считать затраты.

Частые анти-паттерны — почему ваш кэш постоянно сбрасывается и вы платите больше.

Кэш в AI-агентах — специфика работы с памятью в автономных системах.


🍒 Вишенка на торте: готовый SKILL для агента, который делает ревью вашего проекта, находит анти-паттерны и предотвращает низкое попадание в кэш.

Забрать комбо-материалы на GitHub

P.S. Если хотите послушать Сергея вживую — ловите его на конференциях Kode Waves (май), Conversations AI и Highload Spb (июнь).

🎁 Акция в честь старта продаж!

Прямо сейчас при покупке Инженерного трека вы получаете полный доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов» в подарок.

👉 Забрать 2 курса по цене 1 и начать обучение
😁31💩1