📖 Python for Data Analysis (2017)

💾 Скачать - https://t.me/creative_personality_archive/584

​​📖 Журнал: Хакер №2 (239) (февраль) 2019  

💾 Скачать журнал

@itlibrary

​​📓 Unity in Action (2016) 

Автор: Джозеф Хокинг 
Язык: английский.

Unity — это популярная межплатформенная среда разработки компьютерных игр. Она позволяет создавать приложения, работающие на персональных компьютерах, игровых консолях, мобильных устройствах и интернет-приложениях. В настоящее время на Unity написаны множество игр, приложений и симуляций, которые охватывают множество платформ и жанров. В книге рассматриваются основы создания игр при помощи языка программирования С#. 

Скачать

@itlibrary

📖 Командная строка Linux и автоматизация рутинных задач

💾 Скачать - https://t.me/creative_personality_archive/589

​​📓 Cython
A Guide for Python Programmers

Build software that combines Python’s expressivity with the performance and control of C (and C++). It’s possible with Cython, the compiler and hybrid programming language used by foundational packages such as NumPy, and prominent in projects including Pandas, h5py, and scikits-learn. In this practical guide, you’ll learn how to use Cython to improve Python’s performance—up to 3000x— and to wrap C and C++ libraries in Python with ease.

Скачать

@itlibrary

​​📖 Журнал: Мой друг компьютер №8 (апрель 2019)   

💾 Скачать журнал

@itlibrary

📖 Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение (2018)

💾 Скачать - https://t.me/creative_personality_archive/598

​​📓 TechLife News
20.04.2019 🇺🇸

Скачать

@itlibrary

​​📓 React Native in Action

Язык: English

React Native gives mobile and web developers the power of “and.” Write your app once and easily deploy it to iOS and Android and the web. React Native apps compile into platform-specific code, reducing development time, effort, and cost! And because you’re using JavaScript and the React framework, you benefit from a huge ecosystem of tools, expertise, and support.

Скачать

@itlibrary

​​📓Learning Pandas

By: Michael Heydt

If you are a Python programmer who wants to get started with performing data analysis using pandas and Python, this is the book for you. 

Скачать

@itlibrary

📓 Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных (2015)
Автор: Петер Флах

Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с первых страниц погружается в машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП.

Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Книга ясно написана и хорошо организована. Начав с основ, автор умело ведет читателя, знакомя его с полезными фактами и подробно описывая ряд методов машинного обучения. Приводится также псевдокод ключевых алгоритмов. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.

Скачать