​​📚JavaScript: The Definitive Guide: Master the World's Most-Used Programming Language

✍🏻David Flanagan (2020)

▪️JavaScript is the programming language of the web and is used by more software developers today than any other programming language. For nearly 25 years this best seller has been the go-to guide for JavaScript programmers. The seventh edition is fully updated to cover the 2020 version of JavaScript, and new chapters cover classes, modules, iterators, generators, Promises, async/await, and metaprogramming. You’ll find illuminating and engaging example code throughout.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Introduction to Python Programming

✍🏻Gowrishankar S., Veena A. (2019)

▪️This book presents an intuitive approach to the concepts of Python Programming for
students. It is appropriate for courses generally known as “Introduction to Python
Programming.” We have tried to write a book that assists students in discovering the
power of Python programming. We have taken into account the reality that students taking
“Introduction to Python Programming” course are likely to come from a variety of disciplines.
In addition to Computer Science majors, there tend to be students from other
majors like other engineering streams, physics, chemistry, biology, environmental science,
geography, economics, psychology and business.

🔥Скачать

@itlibrary

​​📚Deep Learning with JavaScript: Neural networks in TensorFlow.js

✍🏻Shanqing Cai, Stan Bileschi, Eric Nielsen (2020)

👁‍🗨Deep learning has transformed the fields of computer vision, image processing, and natural language applications. Thanks to TensorFlow.js, now JavaScript developers can build deep learning apps without relying on Python or R. Deep Learning with JavaScript shows developers how they can bring DL technology to the web. Written by the main authors of the TensorFlow library, this new book provides fascinating use cases and in-depth instruction for deep learning apps in JavaScript in your browser or on Node.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Удаленный сервер своими руками. От азов создания до практической работы.

✍🏻Левицкий Н. Д. (2021)

▪️Эта книга поможет вам самостоятельно освоить полный цикл создания своего собственного выделенного сервера: от установки операционной системы (для удобства это будет Linux) на сервер до настройки и администрирования.
Будет подробно рассказано: как выполнить первоначальную настройку сервера; как использовать командную строку; вы узнаете, как настраивать сетевые интерфейсы сервера; поговорим о маршрутизации и настройке брандмауэра; как пользоваться удаленным входом в систему по ssh; как настаивать файловый сервер FTP; что такое DHCP-сервер и как подключаться к Windows-инфраструктуре; как повысить производительность сервера и многое другое.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

✍🏻Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck (2020)

▪️Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of this popular guide adds comprehensive examples in Python, provides practical guidance on applying statistical methods to data science, tells you how to avoid their misuse, and gives you advice on what’s important and what’s not.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚RxJava for Android Developers: with ReactiveX and FRP

✍🏻Timo Tuominen (2019)

▪️RxJava for Android Developers begins by inviting you to think about programming and data the reactive way. This engaging, hands-on essential reference introduces you to the central pattern of RxJava for Android, then explains the View Model before exploring highly sought-after app features like chat clients and elegant transitions. Finally, you’ll look at high-level design concerns and architectural approaches and frameworks that work well with Functional Reactive Programming (FRP) thinking.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Глубокое обучение для поисковых систем

✍🏻Томмазо Теофили (2020)

▪️В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на базе примеров, большинство которых включает фрагменты кода.
Автор освещает основные проблемы, связанные с поисковыми системами, и указывает пути решения этих проблем. Он раскрывает принципы тестирования эффективности нейронных сетей, а также измерения их затрат и выгод.
Издание предназначено для читателей, владеющих программированием на среднем уровне и отлаживающих поисковые системы с целью повышения их эффективности, то есть выдачи наиболее релевантных результатов.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Flutter in Action

✍🏻Eric Windmill (2019)

▪️In 2017, consumers downloaded 178 billion apps, and analysts predict growth to 258 billion by 2022. Mobile customers are demanding more-and better-apps, and it's up to developers like you to write them! Flutter, a revolutionary new cross-platform software development kit created by Google, makes it easier than ever to write secure, high-performance native apps for iOS and Android.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚DevOps Tools for Java Developers

✍🏻Stephen Chin, Melissa McKay, Ixchel Ruiz, Baruch Sadogursky (2021)

▪️Explore software lifecycle best practices
Use DevSecOps methodologies to facilitate software development and delivery
Understand the business value of DevSecOps best practices
Manage and secure software dependencies
Develop and deploy applications using containers and cloud native technologies
Manage and administrate source control repositories and development processes
Use automation to set up and administer build pipelines
Identify common deployment patterns and antipatterns
Maintain and monitor software after deployment

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Head First C# 4th Edition

✍🏻Andrew Stellman (2020)

▪️What will you learn from this book?

Dive into C# and create apps, user interfaces, games, and more using this fun and highly visual introduction to C#, .NET Core, and Visual Studio. With this completely updated guide, which covers C# 8.0 and Visual Studio 2019, beginning programmers like you will build a fully functional game in the opening chapter. Then you'll learn how to use classes and object-oriented programming, create 3D games in Unity, and query data with LINQ. And you'll do it all by solving puzzles, doing hands-on exercises, and building real-world applications. By the time you're done, you'll be a solid C# programmer—and you'll have a great time along the way!

▪️What's so special about this book?

Based on the latest research in cognitive science and learning theory, Head First C# uses a visually rich format to engage your mind rather than a text-heavy approach that puts you to sleep. Why waste your time struggling with new...

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📕 Practical Natural Language Processing: A Comprehensive Guide to Building Real-world Nlp Systems

✍🏻 Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

Through the course of the book, authors will guide you through the process of building real-world NLP solutions embedded in larger product setups. You'll learn how to adapt your solutions for different industry verticals such as healthcare, social media, and retail.

📁 Скачать

@itlibrary

​​📚React быстро. Веб-приложения на React, JSX, Redux и GraphQL

✍🏻Мардан Азат (2019)

▪️Как решить проблемы front-end-разработчиков и сделать их жизнь более счастливой? Нужно всего лишь познакомиться с возможностями React! Только так вы сможете быстро выйти на новый уровень и получить не только моральное, но и материальное удовлетворение от веб-разработки.
Успешные пользовательские интерфейсы должны быть визуально интересными, быстрыми и гибкими. React ускоряет тяжелые веб-приложения, улучшая поток данных между компонентами UI. Сайты начинают эффективно и плавно обновлять визуальные элементы, сводя к минимуму время на перезагрузку страниц.
Перед вами труд, над которым на протяжении полутора лет работало более дюжины человек. Тщательно отобранные примеры и подробные комментарии позволяют разработчикам перейти на React быстро, чтобы затем эффективно создавать веб-приложения, используя всю мощь JavaScript.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Изучаем Python. Том 1

✍🏻Марк Лутц (2019)

▪️С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Docker in Practice

✍🏻Ian Miell, Aiden Hobson Sayers (2019)

▪️Docker in Practice, Second Edition presents over 100 practical techniques, hand-picked to help you get the most out of Docker. Following a Problem/Solution/Discussion format, you'll walk through specific examples that you can use immediately, and you'll get expert guidance on techniques that you can apply to a whole range of scenarios.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Complete A+ Guide to IT Hardware and Software: AA CompTIA A+ Core 1 (220-1001) & CompTIA A+ Core 2 (220-1002) Textbook

✍🏻Cheryl Schmidt (2020)

▪️Master IT hardware and software installation, configuration, repair, maintenance, and troubleshooting and fully prepare for the CompTIA® A+ Core 1 (220-1001) and Core 2 (220-1002) exams.

This is your all-in-one, real-world, full-color guide to connecting, managing, and troubleshooting modern devices and systems in authentic IT scenarios. Its thorough instruction built on the CompTIA A+ Core 1 (220-1001) and Core 2 (220-1002) exam objectives includes coverage of Windows 10, Mac, Linux, Chrome OS, Android, iOS, cloud-based software, mobile and IoT devices, security, Active Directory, scripting, and other modern techniques and best practices for IT management.

Award-winning instructor Cheryl Schmidt also addresses widely-used legacy technologies—making this the definitive resource for mastering the tools and technologies you’ll encounter in real IT and business environments. Schmidt’s emphasis on both technical and soft skills will help you rapidly become a well-qualified, professional, and customer-friendly technician.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Основы Scrum. Практическое руководство по гибкой разработке ПО

✍🏻Кеннет С. Рубин (2020)

▪️Если вы хотите разрабатывать по методике Scrum программные продукты, способные удовлетворить любого заказчика, то в этой книге вы обнаружите единый источник и исчерпывающее руководство по Scrum, которые вы так долго искали. Автор книги, ведущий специалист по обучению методике Scrum, раскрывает в ней основные ценности, принципы и нормы практики Scrum, а также описывает гибкие, проверенные временем подходы, которые помогут вам эффективно внедрить эту методику в своей практике.

👉🏻Скачать

 @itlibrary

​​📚Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд.

✍🏻Грас Д. (2021)

▪️Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы А; ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📘SQL для простых смертных

✍🏻Мартин Грабер

🔘"SQL для простых смертных" - это полное введение в структурированный язык запросов, написанное специально для начинающих. Если вы не имеете опыта управления базами данных, благодаря этой книге вы научитесь работать с SQL легко и свободно, применяя простые запросы и сложные операции.
Для овладения SQL:
Усвойте смысл понятий, связанных с управлением базой данных, с помощью краткого и простого введения в реляционные базы данных.
Следуйте данным инструкциям по применению основных команд SQL для поиска размещенной в таблицах данных информации и работы с ней. Научитесь выбирать и суммировать данные, а также умело ими управлять.
Эффективно работайте с составными таблицами данных, применяя развитую технику запроса к более чем одной таблице одновременно, конструируя сложные запросы и подзапросы.
Создавайте новые таблицы данных для приложений в сфере торгового бизнеса. Изучайте важные принципы эффективного проектирования базы данных и технику обеспечения целостности и защиты данных.
Учитесь применять SQL с языками программирования, используя специальную главу для программистов.
"SQL для простых смертных" является необходимым руководством для любой реализации языка структурированных запросов, в которое влючены краткий справочник по стандартному SQL и описание общих свойств нестандартного SQL.


👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Python Deep Learning: Exploring deep learning techniques, neural network architectures and GANs with PyTorch, Keras and TensorFlow

✍🏻Ivan Vasilev, Daniel Slater, Gianmario Spacagna, Peter Roelants, Valentino Zocca (2019)

▪️Exploring an advanced state of the art deep learning models and its applications using Popular python libraries like Keras, Tensorflow, and Pytorch

Key Features
• A strong foundation on neural networks and deep learning with Python libraries.
• Explore advanced deep learning techniques and their applications across computer vision and NLP.
• Learn how a computer can navigate in complex environments with reinforcement learning.

▪️Book Description
With the surge of Artificial Intelligence in each and every application catering to both business and consumer needs, Deep Learning becomes the prime need of today and future market demands. This book explores deep learning and builds a strong deep learning mindset in order to put them into use in their smart artificial intelligence projects.
This second edition builds strong grounds of deep learning, deep neural networks and how to train them with high-performance algorithms and popular python frameworks. You will uncover different neural networks architectures like convolutional networks, recurrent networks, long short term memory (LSTM) and solve problems across image recognition, natural language processing, and time-series prediction. You will also explore the newly evolved area of reinforcement learning and it will help you to understand the state-of-the-art algorithms which are the main engines behind popular game Go, Atari, and Dota.
By the end of the book, you will be well versed with practical deep learning knowledge and its real-world applications

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Building Machine Learning Powered Applications: Going From Idea to Product

✍🏻Emmanuel Ameisen (2020)

▪️Learn the skills necessary to design, build, and deploy applications powered by machine learning. Through the course of this hands-on book, you’ll build an example ML-driven application from initial idea to deployed product. Data scientists, software engineers, and product managers with little or no ML experience will learn the tools, best practices, and challenges involved in building a real-world ML application step-by-step.
Author Emmanuel Ameisen, who worked as a data scientist at Zipcar and led Insight Data Science’s AI program, demonstrates key ML concepts with code snippets, illustrations, and screenshots from the book’s example application.
The first part of this guide shows you how to plan and measure success for an ML application. Part II shows you how to build a working ML model, and Part III explains how to improve the model until it fulfills your original vision. Part IV covers deployment and monitoring strategies.
This book will help you:
Determine your product goal and set up a machine learning problem
Build your first end-to-end pipeline quickly and acquire an initial dataset
Train and evaluate your ML model and address performance bottlenecks
Deploy and monitor models in a production environment

👉🏻Скачать

@itlibrary