#مرکزداده
استفاده از اینترنت هر روز بیشتر می‌شود و همین امر یکی از دلایل نیاز روزافزون ما به دخیره‌سازی و پردازش داده است. در دهه گذشته رشد دیتاسنترها به اندازه شهرهای کوچک بوده که همین امر اهمیت مراکز داده را در جهان بیان می‌کند.
👆 در این پست 8 مرکزداده بزرگ دنیا را معرفی کردیم. 👆
🔸 لازم به ذکر است که پس از چین، ایالات متحده و اروپا، هند بعنوان یکی از پیشتازان عرصه #فناوری و #آی_تی با دیتاسنتر Tulip که در مرکز بنگلور هند واقع شده، در رده 10 ام این لیست قرار می‌گیرد.
.
.
#آی_تی_جو #رسانه_آی_تی #شبکه_کامپیوتری #ذخیره_سازی #ذخیره_اطلاعات #داده #اطلاعات #مجازی_سازی_شبکه #ای_تی #اتاق_سرور_شبکه #دیتاسنتر #datacenter #itjoo #it #server #chinatelecome #chinadatacenter
استفاده از اینترنت هر روز بیشتر می‌شود و همین امر یکی از دلایل نیاز روزافزون ما به دخیره‌سازی و پردازش داده است. در دهه گذشته رشد دیتاسنترها به اندازه شهرهای کوچک بوده که همین امر اهمیت مراکز داده را در جهان بیان می‌کند.
👆 در این پست 8 مرکزداده بزرگ دنیا را معرفی کردیم. 👆
🔸 لازم به ذکر است که پس از چین، ایالات متحده و اروپا، هند بعنوان یکی از پیشتازان عرصه #فناوری و #آی_تی با دیتاسنتر Tulip که در مرکز بنگلور هند واقع شده، در رده 10 ام این لیست قرار می‌گیرد.
.
.
#آی_تی_جو #رسانه_آی_تی #شبکه_کامپیوتری #ذخیره_سازی #ذخیره_اطلاعات #داده #اطلاعات #مجازی_سازی_شبکه #ای_تی #اتاق_سرور_شبکه #دیتاسنتر #datacenter #itjoo #it #server #chinatelecome #chinadatacenter
#پردازش_لبه_آی_تی_جو
دنیای رایانش با پیشرفت سریع خود، مفهوم جدیدی به نام لبه (Edge) را مطرح کرده است. محاسبات لبه (Edge Computing) پردازش داده‌هایی است که نزدیک به منابع داده اتفاق می‌افتد. پردازش لبه این امکان را فراهم می‌کند تا داده‌هایی را از یک مرکز پردازش داده که نزدیک است، به یک مرکز پردازش ابری دورتر ارسال کند. این روش مقدار داده‌ها و فاصله‌ای که باید طی کنند را کاهش می‌دهد.
استفاده از Edge Computing باعث پردازش سریعتر و کارکرد بیشتر دستگاه‌ها می‌شود. محاسبات لبه با اینترنت اشیا (IOT) ارتباط مستقیم دارند و دستگاه‌های هوشمند را در بر می‌گیرند.
✔️ اهمیت مراکزداده و تغییرات آن با تحولات و پیشرفت تکنولوژی نیز بر کسی پوشیده نیست.
با این مقدمه از شما دعوت می‌کنیم تا با پست‌های بعدی #آی_تی_جو که به صورت اختصاصی در زمینه مراکزداده Edge و پردازش لبه و پیش‌بینی تغییرات آن‌ها در آینده هستند، همراه باشید.
✔️ در پست‌های بعد می‌خوانید:
1️⃣ پردازش لبه (Edge Computing) چیست؟
2️⃣ محرک های اصلی رشد ظرفیت Edge Computing چه کسانی هستند؟
3️⃣ فرصت های بازرگانی در گسترش Edge Computing
4️⃣ کاربرد 5G در Edge Computing
.
.
#آی_تی_جو #رسانه_آی_تی #رسانه_نتورک #آی_تی #سیستم #شبکه #نتورک #فناوری_اطلاعات #دیتاسنتر #ای_تی #مرکزداده #مایکروسافت #فیبرنوری #هوش_مصنوعی #مجازی_سازی #ذخیره_سازی #پردازش_داده #پردازش_لبه
#itjoo #datacenter #networkengineer #networkplus #edgedatacenter #edgecomputing
دنیای رایانش با پیشرفت سریع خود، مفهوم جدیدی به نام لبه (Edge) را مطرح کرده است. محاسبات لبه (Edge Computing) پردازش داده‌هایی است که نزدیک به منابع داده اتفاق می‌افتد. پردازش لبه این امکان را فراهم می‌کند تا داده‌هایی را از یک مرکز پردازش داده که نزدیک است، به یک مرکز پردازش ابری دورتر ارسال کند. این روش مقدار داده‌ها و فاصله‌ای که باید طی کنند را کاهش می‌دهد.
استفاده از Edge Computing باعث پردازش سریعتر و کارکرد بیشتر دستگاه‌ها می‌شود. محاسبات لبه با اینترنت اشیا (IOT) ارتباط مستقیم دارند و دستگاه‌های هوشمند را در بر می‌گیرند.
✔️ اهمیت مراکزداده و تغییرات آن با تحولات و پیشرفت تکنولوژی نیز بر کسی پوشیده نیست.
با این مقدمه از شما دعوت می‌کنیم تا با پست‌های بعدی #آی_تی_جو که به صورت اختصاصی در زمینه مراکزداده Edge و پردازش لبه و پیش‌بینی تغییرات آن‌ها در آینده هستند، همراه باشید.
✔️ در پست‌های بعد می‌خوانید:
1️⃣ پردازش لبه (Edge Computing) چیست؟
2️⃣ محرک های اصلی رشد ظرفیت Edge Computing چه کسانی هستند؟
3️⃣ فرصت های بازرگانی در گسترش Edge Computing
4️⃣ کاربرد 5G در Edge Computing
.
.
#آی_تی_جو #رسانه_آی_تی #رسانه_نتورک #آی_تی #سیستم #شبکه #نتورک #فناوری_اطلاعات #دیتاسنتر #ای_تی #مرکزداده #مایکروسافت #فیبرنوری #هوش_مصنوعی #مجازی_سازی #ذخیره_سازی #پردازش_داده #پردازش_لبه
#itjoo #datacenter #networkengineer #networkplus #edgedatacenter #edgecomputing
#پردازش_لبه_آی_تی_جو
✔️پردازش لبه (انجام پردازش در لبه کاربر و عدم انتقال داده های حجیم به مراکزداده متمرکز و دور از کاربر با هدف کاهش تاخیر تبادل اطلاعات) و رایانش ابری متفاوت هستند. محاسبات لبه کمتر متمرکز است و پردازش داده نزدیک به منابع داده انجام میپذیرد.
✔️شناسایی وجود پردازش لبه از مدت زمان تاخیر انتقال داده میان کاربر نهایی و سرور ممکن است. به عبارت دیگر اگر تاخیر تبادل داده بین سرور و کاربر کمتر از 20 میلی ثانیه بطول بی انجامد، تحلیلگران این سرور را به عنوان زیرساخت پردازش لبه در نظر می‌گیرند. به این ترتیب بر مبنای اینکه این تاخیر کمتر یا بیشتر از 5 میلی ثانیه باشد، زیرساخت موجود را به عنوان Far Edge و Near Edge تعریف می نمایند.
.
.
#آی_تی_جو #رسانه_آی_تی #رسانه_نتورک #آی_تی #سیستم #شبکه #نتورک #فناوری_اطلاعات #دیتاسنتر #ای_تی #مرکزداده #مایکروسافت #فیبرنوری #هوش_مصنوعی #مجازی_سازی #ذخیره_سازی #پردازش_داده #پردازش_لبه
#itjoo #datacenter #networkengineer #networkplus #edgedatacenter #edgecomputing
✔️پردازش لبه (انجام پردازش در لبه کاربر و عدم انتقال داده های حجیم به مراکزداده متمرکز و دور از کاربر با هدف کاهش تاخیر تبادل اطلاعات) و رایانش ابری متفاوت هستند. محاسبات لبه کمتر متمرکز است و پردازش داده نزدیک به منابع داده انجام میپذیرد.
✔️شناسایی وجود پردازش لبه از مدت زمان تاخیر انتقال داده میان کاربر نهایی و سرور ممکن است. به عبارت دیگر اگر تاخیر تبادل داده بین سرور و کاربر کمتر از 20 میلی ثانیه بطول بی انجامد، تحلیلگران این سرور را به عنوان زیرساخت پردازش لبه در نظر می‌گیرند. به این ترتیب بر مبنای اینکه این تاخیر کمتر یا بیشتر از 5 میلی ثانیه باشد، زیرساخت موجود را به عنوان Far Edge و Near Edge تعریف می نمایند.
.
.
#آی_تی_جو #رسانه_آی_تی #رسانه_نتورک #آی_تی #سیستم #شبکه #نتورک #فناوری_اطلاعات #دیتاسنتر #ای_تی #مرکزداده #مایکروسافت #فیبرنوری #هوش_مصنوعی #مجازی_سازی #ذخیره_سازی #پردازش_داده #پردازش_لبه
#itjoo #datacenter #networkengineer #networkplus #edgedatacenter #edgecomputing
#پردازش_لبه_آی_تی_جو
✔️گرچه سازندگان مراکزداده ابر مقیاس(Hyperscalers) سهم بزرگی از رشد این صنعت را به عهده دارند، اما در حال حاضر بازیگران اصلی در رشد پردازش Edge، شرکت های تجاری و مخابراتی هستند. چرا که هایپر اسکیلرها از قبل مراکزداده متعدد خود را منطبق با اصول Edge در خارج از هسته مرکزی فضای ابری خود توزیع نمودهاند. برای مثال مایکروسافت در 150 نقطه جهان از سرویس دهندگان خدمات هممکانی (Colocation) می باشد و از قبل به سمت محاسبات لبه پیش رفته است.
✔️ پیش بینی می شود، شرکت های مخابراتی با افزایش ظرفیت شبکه تحویل محتوا (CDN) و ایجاد خدمات مجازی سازی توابع شبکه (NFV) و شرکتهای تجاری به علت ایجاد و استقرار اتوماسیون های صنعتی هوشمندT بیشترین رشد استفاده از مراکزداده Edge را رقم بزنند.
✔️ این در حالی است که استقرار مراکزداده Edge بابت توسعه تکنولوژی های نسل بعد مانند: وسایل نقلیه خودران، پهپادها، واقعیت افزوده/مجازی (AR/VR)هنوز در مراحل ابتدایی به سر میبرد.
.
.
#آی_تی_جو #رسانه_آی_تی #رسانه_نتورک #آی_تی #مرکزداده #پردازش_لبه
#datacenter #networkengineer #edgedatacenter
✔️گرچه سازندگان مراکزداده ابر مقیاس(Hyperscalers) سهم بزرگی از رشد این صنعت را به عهده دارند، اما در حال حاضر بازیگران اصلی در رشد پردازش Edge، شرکت های تجاری و مخابراتی هستند. چرا که هایپر اسکیلرها از قبل مراکزداده متعدد خود را منطبق با اصول Edge در خارج از هسته مرکزی فضای ابری خود توزیع نمودهاند. برای مثال مایکروسافت در 150 نقطه جهان از سرویس دهندگان خدمات هممکانی (Colocation) می باشد و از قبل به سمت محاسبات لبه پیش رفته است.
✔️ پیش بینی می شود، شرکت های مخابراتی با افزایش ظرفیت شبکه تحویل محتوا (CDN) و ایجاد خدمات مجازی سازی توابع شبکه (NFV) و شرکتهای تجاری به علت ایجاد و استقرار اتوماسیون های صنعتی هوشمندT بیشترین رشد استفاده از مراکزداده Edge را رقم بزنند.
✔️ این در حالی است که استقرار مراکزداده Edge بابت توسعه تکنولوژی های نسل بعد مانند: وسایل نقلیه خودران، پهپادها، واقعیت افزوده/مجازی (AR/VR)هنوز در مراحل ابتدایی به سر میبرد.
.
.
#آی_تی_جو #رسانه_آی_تی #رسانه_نتورک #آی_تی #مرکزداده #پردازش_لبه
#datacenter #networkengineer #edgedatacenter
#پردازش_لبه_آی_تی_جو
✔️ از جدیدترین مشتریان مراکزداده Edge میتوان به شرکتهای مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی ها و صنایع اشاره کرد. این شرکت ها با توجه به افزایش کاربرد اینترنت اشیا (IoT) و هوشمندسازی صنایع، در حال استقرار زیرساخت های پردازشی در کارخانه ها، شعب و یا در مراکزداده محلی ارائه دهنده خدمات هم مکانی(Colocation Data Centers) هستند.
✔️ از جدیدترین مشتریان مراکزداده Edge میتوان به شرکتهای مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی ها و صنایع اشاره کرد. این شرکت ها با توجه به افزایش کاربرد اینترنت اشیا (IoT) و هوشمندسازی صنایع، در حال استقرار زیرساخت های پردازشی در کارخانه ها، شعب و یا در مراکزداده محلی ارائه دهنده خدمات هم مکانی(Colocation Data Centers) هستند.