Как вы относитесь к профессиональным сообществам?

На протяжении многих лет моей практики я видела не одно профессиональное сообщество. Одни более успешные, другие менее, а однажды даже была организатором подобного для ИТ-аналитиков.

Как работающему по профилю анализа специалисту мне бывает полезно участие в таких сообществах:
1️⃣ Потому что вижу много мнений, а не одно свое;
2️⃣ Потому что сообщество позволяет обсуждать самые актуальные проблемы в профессии;
3️⃣ Потому что всегда можно найти более опытных коллег.

А если сообщество еще и проводит полезные активности, так и вовсе золотой источник для развития.
Например, в рамках Новосибисркого проф. сообщества мы одними из первых в стране запускали Менторскую программу еще году в 2018, если я ничего не путаю.) И это было вполне успешно, правда непросто😁

С ростом жизненного темпа и удаленки сообщества стали профилироваться именно в онлайн пространстве. Теперь с легкостью можно услышать опыт коллег по профессии, которые работают над уникальными проектами, достаточно просто подключиться к зуму.😉

Но даже опираясь на сообщество и мнение внутри него, свой собственный путь развития придется разрабатывать самому, ну или как минимум, следить за тем, чтобы он подходил именно вам.

А как вы относитесь к проф. сообществам? Состоите в каких-то?

Новые/не новые техники проведения собеседований

Пока я репетирую вебинар «Путь новичка» от Практикума, пытаюсь не разболеться и успевала почти за выходные сгонять на малую родину, мир не стоит на месте.)

С начала года, как и всегда повышается спрос на карьерные консультации. Запросы разные:

🔵 кому-то нужно понять из-за чего трясется рынок и как ему к этому адаптироваться;
🔵 кому-то нужно понять сколько он может стоить на таком подвижном рынке со своим опытом;
🔵 кому-то не хватает практики и понимания как держаться на разных типах собеседований.

Вот вопросы про собеседования ко мне прилетают в последнее время чаще всего.

Самые распространенные типы собеседований:
🔵 собеседование в свободной форме;
🔵 собеседование на проверку технических навыков;
🔵 HR - собеседование.

Вот с третьим типом собеседований проблем практически нет. Я редко кого-то удивляю, когда рассказываю про него.
А вот в собеседованиях на проверку технических навыков сейчас относительно новое течение: System Design.

Относительно, потому что это эволюционное развитие кейсового технического собеседования и в каких-то зачатках такой подход применяется не впервые.
Так, что же такое System Design?

Это проектирование системы по заданным условиям с учетом всех компонентов и взаимодействий, и в случае, собеседования, такое проектирование проходит прямо перед интервьюером.

Такая техника проведения собеседования несомненно подходит для архитекторов, системных аналитиков и каких-нибудь технических руководителей, но я тут подумала, что я свои мок-собеседования для бизнес-аналитиков уже давно веду подобным образом.

Я даю короткое описание, которые мы якобы получили от заказчика и прошу подготовить по этому описанию постановки для передачи в разработку. В этот формат входит все. Я жду, что кандидат:
🔵 Выявит и уточнит требования;
🔵 Если они есть, то найдет противоречия в требованиях и предложит решение по ним;
🔵 Смоделирует хотя бы последовательность процесса;
🔵 Сможет формализовать требования, которые он выявил в любом знакомом формате: User Story, ТЗ, ЧТЗ, Use Case, BRD, …

И это как минимум. Если в начале кандидат заявил, что еще знаком с системным анализом, то прошу накидать что-то из диаграмм UML. Но это так, просто для честности.)

В итоге, после такого человек не только понимает насколько он готов или не готов для реальных собеседований, но и лучше понимает, что не теорию надо бросаться учить, хотя до нее он тоже дойдет, но лучше понимать полный цикл работы аналитика на проекте/продукте.

А как вы считаете, хороший ли это способ проверить компетенции аналитика? Хотели бы публичное мок-собеседование от меня?)

Зарплаты в аналитике ИТ: вилки, направления и динамика изменений

Аналитика давно стала одной из ключевых профессий в ИТ, хотя иногда она становится теневой стороной ИТ, но не менее важной. Компании готовы платить за специалистов, которые умеют превращать любого рода данные в решения. Но сколько именно? Разберемся, как выглядят зарплатные вилки в 2023–2024 годах по данным собранным Хабр Карьерой и моего опыта карьерного консультанта, как они зависят от направления и какие тренды стоит учитывать на будущее.

📌Важно: все данные являются очень верхнеуровневыми и усредненными, пригодными для того, чтобы сориентироваться, но не делать персональные выводы. Более подробную аналитику буду приводить в следующих постах.

🔵 Почему вилки такие разные?

Зарплаты аналитиков зависят от:

- Опыта(junior, middle, senior, lead);
- Региона(США, Европа, СНГ, РФ);
- Специализации(Data, Product, Business и другие виды аналитики);
- Стека технологий(SQL, Python, BI-инструменты, ML).

Рассмотрим основные направления.


1️⃣ Data Analyst: работа с данными

Чем занимаются: сбор, очистка и визуализация данных, создание дашбордов, подготовка отчётов.

Стек: SQL, Excel, Tableau/Power BI, иногда Python/R.

Вилки (в год в $, в месяц в ₽, до вычета налогов):

- Junior: $25–50 тыс. (СНГ, РФ — ₽60-120 тыс.);
- Middle: $50–90 тыс. (СНГ, РФ — ₽120-220 тыс.);
- Senior: $90–140 тыс.+ (СНГ, РФ — ₽240-350 тыс.).

Динамика:

С 2020 года спрос на дата-аналитиков вырос на 40%, но конкуренция усилилась. Senior-специалисты с навыками автоматизации (например, через Python) получают на 20–30% больше.

2️⃣ Product Analyst: аналитика для продуктов

Чем занимаются: A/B-тесты, анализ метрик (LTV, Retention), оптимизация пользовательского опыта.

Стек: SQL, Amplitude/Mixpanel, статистика, базовый Python.

Вилки:

- Junior: $40–70 тыс. (СНГ, РФ — ₽90 150 тыс.);
- Middle: $70–120 тыс. (СНГ, РФ — ₽150-250 тыс.);
- Senior: $120–180 тыс.+ (СНГ, РФ — ₽270-400 тыс.).

Динамика:

Product-аналитики — одни из самых востребованных. Зарплаты растут на 10–15% в год из-за фокуса компаний на data-driven продуктах. Знание ML (даже на базовом уровне) добавляет % к вилке.

3️⃣ Business Analyst: между данными и бизнесом

Чем занимаются: анализ процессов, формирование требований, оптимизация бизнес-метрик.

Стек UML/BPMN, Excel, Jira/Confluence, коммуникация с stakeholders.

Вилки:

- Junior: $30–55 тыс. (СНГ, РФ — ₽60-130 тыс.);
- Middle: $55–100 тыс. (СНГ, РФ — ₽130-240 тыс.);
- Senior: $100–150 тыс.+ (СНГ, РФ — ₽200-350 тыс.).

Динамика:

Спрос смещается в сторону аналитиков с техническим бэкграундом. BA, которые знают SQL и основы Data Engineering, получают на 25% больше «классических» коллег.

4️⃣ ETL Analyst: маршрутизация данных

Чем занимаются: разработка ETL-процессов, настройка хранилищ данных, сложные дашборды.

Стек: архитектура ETL-процессов, DWH (Redshift, BigQuery), SQL продвинутый.

Вилки:

- Junior: $35–60 тыс. (СНГ, РФ — ₽80-150 тыс.);
- Middle: $60–110 тыс. (СНГ, РФ — ₽150-270 тыс.);
- Senior: $110–160 тыс.+ (СНГ, РФ — ₽320-400 тыс.).

Динамика:

Рынок требует совмещения аналитических навыков с облачными технологиями (AWS, GCP) или архитектурой ИС. Зарплаты в этой нише растут быстрее всего — на 12–18% ежегодно.

🔵 Главные тренды 2024 для соискателей

1. Рост для Senior+. Компании экономят на juniors, вкладываясь в опытных специалистов.

2. Гибридные навыки. Аналитик с навыками инженерии или ML может претендовать на зарплату на уровень выше.

3. Удалёнка и глобальные вилки. Работа на зарубежный рынок из СНГ приносит в 2–3 раза больше, чем локальные компании.

🔵 Итог:

Аналитика остаётся высокооплачиваемой сферой, но требования ужесточаются. Выбор специализации и постоянное и направленное развитие — ключ к зарплатному росту.
Что думаете на этот счет?

Как работают ATS-системы в России и что это вообще такое?

Что такое ATS и зачем они нужны?

Applicant Tracking System (ATS) — это программное обеспечение для "отслеживания" кандидатов. Такие системы помогают компаниям управлять входящими и уже имеющимися резюме, выстраивать организованный процесс работы с базой резюме и как следствие, оптимизировать процесс найма. В России ATS активно используют как крупные корпорации (Сбер, Яндекс, Тинькофф), так и средний бизнес. Популярное решение Хантфлоу и другие адаптированные решения.

Чем ATS полезны рекрутерам?

🔵 публиковать вакансии на джоб-сайтах и в соцсетях;
🔵 добавлять резюме специалистов;
🔵 хранить информацию о кандидатах в единой базе;
🔵 планировать собеседования;
🔵 собирать фидбэк по кандидатам;
🔵 отправлять письма кандидатам и хранить историю переписки;
🔵 проводить HR-аналитику.

Выше перечислены функции Хантфлоу с их официального сайта. А сейчас внимание вопрос!

Есть мнение, что АТS системы имеют еще одну неприятную для кандидатов функцию: настраивать фильтры и автоматически отклонять резюме кандидатов, которые не попадают под эти фильтры.

Как видите на скриншоте есть обратное мнение. И оно не единственное. Однако, больше все-таки тех, кто считает, что такая функция в ATS системах может быть. Однозначного ответа у меня нет.

Однако, я соглашусь, что эта функция точно есть в некоторых джоб-бордах. На HH эта функция ТОЧНО и ОДНОЗНАЧНО есть. И она может активно работать. Поэтому если вы откликаетесь на HH, то можете получать отказы моментально и в огромных кол-вах. Думаю, сейчас я сняла оочень большое кол-во вопросов у тех, кто сейчас занимается поиском.)

Привет, коллеги🙋‍♀️

Сразу к делу: в этом году я редко появляюсь здесь, и мне хотелось объяснить, почему. Не из-за отсутствия идей или нежелания делиться опытом. Просто жизнь аналитика — это редко прямая дорога. Чаще это сложный маршрут, где задачи множатся, проекты переплетаются, а приоритеты меняются ежедневно. И иногда сложно понять, о чём писать, когда мыслей много, а структуры мало. Но сегодня попробую.

🎙Что происходит за кулисами?

Пока я меньше публикую, в моей профессиональной жизни кипит работа, которой хочу с вами поделиться:

1️⃣ Я основала корпоративное сообщество аналитиков в своей компании. Это не «проект ради проекта». Это попытка создать пространство, где мы можем учиться друг у друга, спорить о подходах, делиться шаблонами и ошибками. Иногда для этого достаточно одной встречи в месяц. Но даже такие моменты дают ту самую *точку сборки*, которая объединяет межпроектную команду.

2️⃣ Статьи и практические встречи — мой способ перевести теорию в действия. Не всё можно упаковать в переписку или презентацию. Порой нужно определить тему, создать воркшоп и всех собрать для генерации решений. Да, это требует времени. Но когда вижу, как коллеги начинают применять эти знания в своей работе, понимаю: оно того стоит.

3️⃣ Теперь я не только консультирую, но и веду клиентов в долгую. Это как перейти от спринтов к марафону. Здесь важны терпение, умение видеть долгосрочные цели и… готовность иногда начинать с нуля. Не каждый клиент сразу принимает решения. Но когда спустя время говорят: «Теперь я понимаю, зачем это нужно», — это и есть настоящая ценность.

4️⃣ Совместный контент с другими экспертами — следующий шаг, к которому я готовлюсь. Мир анализа слишком велик, чтобы охватить его в одиночку. Думаю, как объединить наши голоса, чтобы делиться разными точками зрения. Ведь даже простой чек-лист, созданный вместе с коллегой, может стать для кого-то спасением. Или совместно проведенный эфир поможет кому-то понять свои задачи лучше или осознать свое профессиональное положение на рынке.

5️⃣ Мои подопечные растут. Это, пожалуй, самый вдохновляющий пункт. Когда аналитик, с которым ты прошел через десятки правок ТЗ, сам начинает полностью лидировать задачу — это победа. Не твоя. Его. Но осознание, что ты был частью этого пути, бесценно. Так мой подопечный джун вырос за полгода до следующего грейда.

🪢 Почему это важно для вас?

Нам часто кажется, что значимость работы измеряется масштабом. Миллионными бюджетами, громкими проектами, статьями с тысячами просмотров. Но правда в другом: ценность — в своевременной полезности. Даже если ваша задача сегодня — поправить ошибки в модели процесса согласно нотации или объяснить проджекту разницу между Use Case и User Story. Да, это «мелочи». Но именно из них строится профессионализм. Из сотен таких шагов — ваш авторитет.

Я не призываю вас брать на себя всё и сразу. Напротив. Порой достаточно сделать одно дело — но так, чтобы оно помогло кому-то: коллеге, клиенту, стажёру. И порой для вас это всего лишь мелочь.

📡Как не потеряться в потоке задач?

Секрет в том, чтобы не пытаться объять необъятное. Разрешите себе фокусироваться на том, что важно сейчас. Даже если это малая часть большого плана. Даже если результат виден не сразу.

А если будет сложно — вспомните, что где-то:

😊Ваш коллега использует ваш шаблон для описания требований,
😊 Команда применяет подход, о котором вы им рассказали,
😊Подопечный аналитик впервые сам провел интервью с заказчиком.

Это и есть точки роста. Не глобальные, но значимые.

P.S. Возможно, посты всё ещё будут выходить реже, чем хотелось бы. Но я постараюсь делиться тем, что действительно стоит вашего внимания. И надеюсь, вы тоже найдете минуту, чтобы рассказать о своих «маленьких шагах». Ведь именно из них складывается наш общий путь.

Какой ваш недавний «маленький шаг» принес больше пользы, чем вы ожидали?

Делитесь в комментариях — вдохновим друг друга.

#бизнесанализ #развитие #ithumanwork