💻 С Днем компьютерщика!

Сегодня, 14 февраля, мы отмечаем важный день – День компьютерщика! Именно в этот день в 1946 году мир увидел ENIAC I, первый реально работающий электронный компьютер, который стал отправной точкой для новой эры в информационных технологиях.

ENIAC не только показал, что машины способны решать реальные задачи, но и заложил основы современной компьютерной архитектуры. Именно благодаря ему мы теперь используем двоичную систему счисления, которая является основой всего цифрового мира.

Поздравляем всех студентов и преподавателей, связанных с миром информационных технологий! Пусть ваш код всегда будет чистым, алгоритмы – эффективными, а технологии – полезными и облегчающими жизнь.

С праздником! 🎓✨
Команда кафедры #ИБиСА

Доброго пятничного утра! Улыбайтесь 🌞

Зарегистрироваться просят по моей уникальной ссылке: https://my.mts-link.ru/j/Staffcop/1522471387?utm_source=ekaterina&utm_medium=qr&utm_campaign=online-26.02.2025 кому не лень)🦥

Сегодня в IThub кафедре #ИБиСА у нас была спикер из Информзащиты, которая занимается ИИ .Пока что вводная лекция, посмотрим на будущий спрос и возможно внедрим отдельный курс. Вот о чем мы сегодня поговорили..)

🌐 Искусственный интеллект и его роль в наше время: как технологии меняют мир

*Наталья Абрамова, эксперт по AI, основатель блога «Нейроэра»*

Пообщались на тему как искусственный интеллект (ИИ) и нейросети встроились в нашу жизнь, и какие вызовы это несет.

История ИИ началась в 1950-х с машины Хьюберта Дрейфуса, которая определяла схожесть фотографий. Но официальной точкой отсчета стал 1956 год — конференция в Дартмуте, где впервые заговорили о «мыслящих машинах».
- 1960–70-е: Программы-чатботы вроде ELIZA, имитирующие диалог.
- 1980-е: Экспертные системы для решения узких задач (например, медицинская диагностика).
- 1997: Deep Blue обыграл чемпиона мира по шахматам.
- 2010-е: Прорыв в глубоком обучении — нейросети научились распознавать речь, изображения и даже создавать контент.

Разобрали 🔑 Ключевые термины, которые нужно знать :
1. Генеративный ИИ — создает текст, изображения, музыку (например, ChatGPT или Midjourney).
2. Сингулярность — гипотетический момент, когда ИИ превзойдет человеческий интеллект.
3. Дипфейки — поддельные фото/видео, которые почти не отличить от реальных.
4. Галлюцинации ИИ — когда нейросеть выдает ложную информацию, выдавая ее за правду.

*Пример*: В 2022 году ChatGPT «сочинил» научную статью о несуществующем лекарстве. Проверяйте источники! (!)

Вспомнили где ИИ уже работает)
Немного разобрали ⚠️ Риски:

от дипфейков до этических дилемм

1. Дипфейки: Мошенники используют поддельные видео для шантажа.
2. Галлюцинации ИИ: Нейросеть может «наврать» в важных вопросах (например, в юридических консультациях).
3. Этика: Камеры в Москве однажды ошибочно оштрафовали человека в маске. Пришлось обращаться в суд.

Подумали на основе данных, какое 🚗 Будущее ждет нас к 2030?
- Самоуправляемые автомобили: К 2033 году они станут массовыми (прогноз Sony).
- Роботы-андроиды: В Китае уже тестируют самообучающихся роботов, которые не бьют посуду и танцуют.
- Edge-вычисления: 40% данных будут обрабатываться «на краю» сети, а не в облаке.

А я в последнее время разбираю риски для подрастающего поколения в сфере кибербезопасности, образования и наших будущих возможностей ))

А у вас какое отношение к ИИ?

И это , для настроения 🥰😂 для тех кто пропустил:

Не так давно стала учится нейропсихологии, но думать стала как применить ее в разрезе кибербезорасности , пишу тут

https://dzen.ru/a/Z6mkkAIvuz_Flarg