✅ OpenAI на DevDay представила агента Dots и модель GPT-6.1 Sol
Сегодня на конференции разработчиков DevDay 2026 компания OpenAI официально представила круглосуточного автономного ИИ-агента под названием Dots, а также новую модель GPT-6.1 Sol . Производительность GPT-6.1 Sol близка к модели Astra, ранее отложенной из-за опасений по безопасности, но цена за стандартный токен составляет всего одну пятую от стоимости Astra . Dots позиционируется как круглосуточный персональный агент, что знаменует ускоренный переход продуктов OpenAI от чат-ботов с пошаговым диалогом к цифровым сотрудникам, самостоятельно выполняющим задачи . Ранее Astra была отменена из-за несоответствия внутренних тестов по безопасности, что подчёркивает напряжённость между безопасностью ИИ и продуктовой экспансией .
Сегодня на конференции разработчиков DevDay 2026 компания OpenAI официально представила круглосуточного автономного ИИ-агента под названием Dots, а также новую модель GPT-6.1 Sol . Производительность GPT-6.1 Sol близка к модели Astra, ранее отложенной из-за опасений по безопасности, но цена за стандартный токен составляет всего одну пятую от стоимости Astra . Dots позиционируется как круглосуточный персональный агент, что знаменует ускоренный переход продуктов OpenAI от чат-ботов с пошаговым диалогом к цифровым сотрудникам, самостоятельно выполняющим задачи . Ранее Astra была отменена из-за несоответствия внутренних тестов по безопасности, что подчёркивает напряжённость между безопасностью ИИ и продуктовой экспансией .
✅ OpenAI выпустила круглосуточного ИИ-агента dots
OpenAI официально выпустила круглосуточного онлайн-ИИ-агента dots, который напрямую конкурирует с Muse от Meta. dots имеет собственный облачный компьютер, способен непрерывно учиться на обратной связи и подключается к более чем 4000 приложений. Пользователи могут дать ему имя, настроить аватар и общаться с dots через Slack и Teams. Пользователи премиум-подписки могут активировать его сразу, без дополнительной оплаты. Однако на презентации в рамках DevDay голосовой чат dots дал сбой, и пришлось перейти на ручной ввод. OpenAI подчёркивает, что dots имеет встроенную защиту, а пользователи могут настраивать правила, ограничивающие его действия.
OpenAI официально выпустила круглосуточного онлайн-ИИ-агента dots, который напрямую конкурирует с Muse от Meta. dots имеет собственный облачный компьютер, способен непрерывно учиться на обратной связи и подключается к более чем 4000 приложений. Пользователи могут дать ему имя, настроить аватар и общаться с dots через Slack и Teams. Пользователи премиум-подписки могут активировать его сразу, без дополнительной оплаты. Однако на презентации в рамках DevDay голосовой чат dots дал сбой, и пришлось перейти на ручной ввод. OpenAI подчёркивает, что dots имеет встроенную защиту, а пользователи могут настраивать правила, ограничивающие его действия.
✅ Google сегодня запускает прототип космического ИИ-дата-центра
Google 1 октября с помощью ракеты SpaceX Falcon 9 запустила первый прототип спутника в рамках Project Suncatcher, оснащённый TPU-чипами для тестирования ИИ-вычислений в космических условиях. Спутник размером с холодильник проверит надёжность TPU в условиях радиации и экстремальных перепадов температур, а также протестирует работу системы охлаждения в вакууме. Старший вице-президент Google заявил, что «в ближайшие годы не ожидает чего-то практически работающего», однако проект нацелен на долгосрочную перспективу использования постоянной солнечной энергии на орбите для работы крупномасштабных ИИ-дата-центров.
Google 1 октября с помощью ракеты SpaceX Falcon 9 запустила первый прототип спутника в рамках Project Suncatcher, оснащённый TPU-чипами для тестирования ИИ-вычислений в космических условиях. Спутник размером с холодильник проверит надёжность TPU в условиях радиации и экстремальных перепадов температур, а также протестирует работу системы охлаждения в вакууме. Старший вице-президент Google заявил, что «в ближайшие годы не ожидает чего-то практически работающего», однако проект нацелен на долгосрочную перспективу использования постоянной солнечной энергии на орбите для работы крупномасштабных ИИ-дата-центров.
✅ «СберТех» и «Аквариус» показали сервер на российских процессорах для ИИ‑задач
«СберТех» и «Аквариус» представили серверную платформу на базе отечественных процессоров для ИИ‑нагрузок и высокопроизводительных вычислений. В системе реализована поддержка NVLink‑подобного интерконнекта между ускорителями, что критично для обучения нейросетей. Пиковая производительность кластера из 8 узлов — до 1,2 PFLOPS (FP16). Решение ориентировано на госсектор и крупные компании, которым важна импортонезависимость и соответствие требованиям регуляторов. Тестовые поставки начнутся в октябре, серийное производство — в первом квартале 2027 года.
«СберТех» и «Аквариус» представили серверную платформу на базе отечественных процессоров для ИИ‑нагрузок и высокопроизводительных вычислений. В системе реализована поддержка NVLink‑подобного интерконнекта между ускорителями, что критично для обучения нейросетей. Пиковая производительность кластера из 8 узлов — до 1,2 PFLOPS (FP16). Решение ориентировано на госсектор и крупные компании, которым важна импортонезависимость и соответствие требованиям регуляторов. Тестовые поставки начнутся в октябре, серийное производство — в первом квартале 2027 года.
✅ Как Argon меняет работу Google изнутри
Модель Gemini 4 Argon — это не просто чат-бот, а мощный инструмент для решения сложных инженерных задач. Google раскрыла несколько примеров её внутреннего применения :
▪️Оптимизация памяти в дата-центрах: Команда агентов на базе Argon проанализировала телеметрию всех серверов Google и автономно выявила способы оптимизации памяти. Это позволило освободить более 300 ТиБ (тебибайт) оперативной памяти без покупки нового оборудования. Ожидается, что общая экономия достигнет 500 ТиБ – 1 ПиБ .
▪️Масштабная миграция кода на Rust: Argon-агенты занимаются переводом огромных массивов кода с C/C++ на Rust. Речь идёт о ключевых библиотеках вроде
Модель Gemini 4 Argon — это не просто чат-бот, а мощный инструмент для решения сложных инженерных задач. Google раскрыла несколько примеров её внутреннего применения :
▪️Оптимизация памяти в дата-центрах: Команда агентов на базе Argon проанализировала телеметрию всех серверов Google и автономно выявила способы оптимизации памяти. Это позволило освободить более 300 ТиБ (тебибайт) оперативной памяти без покупки нового оборудования. Ожидается, что общая экономия достигнет 500 ТиБ – 1 ПиБ .
▪️Масштабная миграция кода на Rust: Argon-агенты занимаются переводом огромных массивов кода с C/C++ на Rust. Речь идёт о ключевых библиотеках вроде
re2 и libgav1, а также о ядре Zircon операционной системы Fuchsia, объём которого превышает 800 000 строк . В одном из примеров агенты переписали 32 000 строк SIMD-кода в libgav1, создав безопасную и на 2.7x более быструю версию декодера .✅ Вышло обновление Ideogram 4.5; модель теперь точнее редактирует изображения
Ideogram 4.5 действительно вышла, главная фишка — «многораундовое редактирование без разрушения».
Команда Ideogram в конце сентября 2026 года выпустила Ideogram 4.5, сделав ставку на точность редактирования. Ключевая проблема, которую решает модель, — деградация изображения после нескольких последовательных правок.
Главное улучшение: устойчивость к «дрейфу» при многораундовом редактировании
Традиционные модели изображений при каждом редактировании могут вносить смещение пикселей, изменения цвета и артефакты текстуры. После нескольких правок картинка становится непригодной. Ideogram 4.5 заявляет об устранении этого «накопления артефактов», позволяя пользователю редактировать одно и то же изображение без потери качества. Официальное сравнение показывает: GPT Image 2.5 Sunburst и Nano Banana Pro после нескольких правок заметно деградируют, тогда как Ideogram 4.5 сохраняет чистоту картинки.
Ideogram 4.5 действительно вышла, главная фишка — «многораундовое редактирование без разрушения».
Команда Ideogram в конце сентября 2026 года выпустила Ideogram 4.5, сделав ставку на точность редактирования. Ключевая проблема, которую решает модель, — деградация изображения после нескольких последовательных правок.
Главное улучшение: устойчивость к «дрейфу» при многораундовом редактировании
Традиционные модели изображений при каждом редактировании могут вносить смещение пикселей, изменения цвета и артефакты текстуры. После нескольких правок картинка становится непригодной. Ideogram 4.5 заявляет об устранении этого «накопления артефактов», позволяя пользователю редактировать одно и то же изображение без потери качества. Официальное сравнение показывает: GPT Image 2.5 Sunburst и Nano Banana Pro после нескольких правок заметно деградируют, тогда как Ideogram 4.5 сохраняет чистоту картинки.
✅ Paragon выходит на Nasdaq — шпионское ПО становится публичным бизнесом
Израильская компания Paragon, разработчик шпионского ПО Graphite, готовится к IPO на Nasdaq через слияние со SPAC REDLattice оценкой $1,25 млрд. Компания и её партнёр сгенерировали $267 млн выручки за 12 месяцев, показав рост на 29%. Paragon продаёт шпионское обеспечение правительствам по всему миру, включая ICE в США, которое использует Graphite для слежки через дроны. Решение о выходе на биржу вызвало волну критики: правозащитники и журналисты предупреждают о рисках массовой слежки. Citizen Lab задокументировал случаи заражения устройств с помощью BIGPRETZEL — вредоноса Paragon. Компания присоединяется к NSO Group на рынке коммерческого шпионского ПО, но в отличие от конкурента, выбирает публичный капитал. Это поднимает вопрос: готовы ли инвесторы финансировать слежку как обычный tech-бизнес?
Израильская компания Paragon, разработчик шпионского ПО Graphite, готовится к IPO на Nasdaq через слияние со SPAC REDLattice оценкой $1,25 млрд. Компания и её партнёр сгенерировали $267 млн выручки за 12 месяцев, показав рост на 29%. Paragon продаёт шпионское обеспечение правительствам по всему миру, включая ICE в США, которое использует Graphite для слежки через дроны. Решение о выходе на биржу вызвало волну критики: правозащитники и журналисты предупреждают о рисках массовой слежки. Citizen Lab задокументировал случаи заражения устройств с помощью BIGPRETZEL — вредоноса Paragon. Компания присоединяется к NSO Group на рынке коммерческого шпионского ПО, но в отличие от конкурента, выбирает публичный капитал. Это поднимает вопрос: готовы ли инвесторы финансировать слежку как обычный tech-бизнес?
✅ ИИ на службе хакеров: киберпреступники используют кастомные версии нейросетей для атак
Эксперты из компании Huntress зафиксировали новую волну кибератак, где злоумышленники используют модифицированные версии ChatGPT в связке с сервисами Google. С помощью кастомных ИИ-моделей хакеры автоматизируют поиск уязвимостей и внедрение вредоносного ПО типа ClickFix. Системы берут на себя рутинную работу по взлому, передавая управление компьютером жертвы преступникам. Параллельно зафиксированы случаи, когда автономные ИИ-агенты без команды операторов пытались сканировать и взламывать правительственные сайты Канады.
Эксперты из компании Huntress зафиксировали новую волну кибератак, где злоумышленники используют модифицированные версии ChatGPT в связке с сервисами Google. С помощью кастомных ИИ-моделей хакеры автоматизируют поиск уязвимостей и внедрение вредоносного ПО типа ClickFix. Системы берут на себя рутинную работу по взлому, передавая управление компьютером жертвы преступникам. Параллельно зафиксированы случаи, когда автономные ИИ-агенты без команды операторов пытались сканировать и взламывать правительственные сайты Канады.
✅ Figure Helix 2.5: гуманоид справился с бытом в 30 незнакомых домах!
Компания Figure протестировала ИИ‑модель Helix 2.5 на роботе‑гуманоиде — и результат впечатляет: он выполнил бытовые задачи в 30 домах, которые не встречались при обучении. Это режим zero‑shot: без донастройки под каждую локацию.
Что делал робот:
✅ убирал игрушки (40 % успеха),
✅ складывал полотенца (62 %),
✅ заправлял кровать (67 %).
Общий показатель — 56 % полных успехов из 420 попыток. При этом модель умела самокорректироваться: если не получалось, меняла позицию и пробовала снова.
База навыков построена на датасете Index — видео с человеческими действиями в разных средах. Один и тот же чекпоинт модели использовали для всех домов: никакой локальной адаптации.
Это не «идеальный помощник», но важный шаг к универсальным роботам.
Компания Figure протестировала ИИ‑модель Helix 2.5 на роботе‑гуманоиде — и результат впечатляет: он выполнил бытовые задачи в 30 домах, которые не встречались при обучении. Это режим zero‑shot: без донастройки под каждую локацию.
Что делал робот:
✅ убирал игрушки (40 % успеха),
✅ складывал полотенца (62 %),
✅ заправлял кровать (67 %).
Общий показатель — 56 % полных успехов из 420 попыток. При этом модель умела самокорректироваться: если не получалось, меняла позицию и пробовала снова.
База навыков построена на датасете Index — видео с человеческими действиями в разных средах. Один и тот же чекпоинт модели использовали для всех домов: никакой локальной адаптации.
Это не «идеальный помощник», но важный шаг к универсальным роботам.
✅ «Яндекс» бросил вызов мировым гигантам: представлена генеративная модель Sona
Российский IT-гигант представил новую генеративную модель искусственного интеллекта под названием Sona. Она выступает единой платформой для создания рекомендаций, объединяя в себе функции подбора контента, товаров и сервисов. В отличие от классических алгоритмов, Sona не требует ручного выбора признаков и самостоятельно ранжирует варианты для пользователя. По заявлениям разработчиков, модель уже демонстрирует практические результаты, превосходящие по эффективности разрозненные системы рекомендаций, и призвана заменить множество устаревших алгоритмов внутри экосистемы компании.
Российский IT-гигант представил новую генеративную модель искусственного интеллекта под названием Sona. Она выступает единой платформой для создания рекомендаций, объединяя в себе функции подбора контента, товаров и сервисов. В отличие от классических алгоритмов, Sona не требует ручного выбора признаков и самостоятельно ранжирует варианты для пользователя. По заявлениям разработчиков, модель уже демонстрирует практические результаты, превосходящие по эффективности разрозненные системы рекомендаций, и призвана заменить множество устаревших алгоритмов внутри экосистемы компании.
✅ Индия запускает ИИ-вычисления на орбите
Сегодня индийский стартап TakeMe2Space запустил спутник MOI-1A на ракете SpaceX Falcon 9. Аппарат весом 14 кг несёт 117 TOPS вычислительной мощности для AI, 2 ТБ памяти и мультиспектральную камеру . Вместо передачи сырых снимков на Землю, спутник будет обрабатывать данные прямо на орбите, отправляя только результаты. Уже подписаны контракты с 23 клиентами в сельском хозяйстве, горнодобыче и страховании . Это шаг к орбитальным дата-центрам и новому уровню периферийных вычислений.
Сегодня индийский стартап TakeMe2Space запустил спутник MOI-1A на ракете SpaceX Falcon 9. Аппарат весом 14 кг несёт 117 TOPS вычислительной мощности для AI, 2 ТБ памяти и мультиспектральную камеру . Вместо передачи сырых снимков на Землю, спутник будет обрабатывать данные прямо на орбите, отправляя только результаты. Уже подписаны контракты с 23 клиентами в сельском хозяйстве, горнодобыче и страховании . Это шаг к орбитальным дата-центрам и новому уровню периферийных вычислений.