✅ Oracle взлетела на 121% в облаке — ИИ-инфраструктура приносит рекорды

Oracle отчиталась о рекордных результатах за Q1 FY27: выручка выросла на 30% до $19,3 млрд, а облачная инфраструктура (IaaS) — на 121%. Общая облачная выручка достигла $11,6 млрд (+62%). Компания добавила 850 МВт дата-центров и нарастила RPO до рекордных $664 млрд после контрактов на более чем $30 млрд в сфере ИИ. Годовой прогноз выручки повышен до минимум $90 млрд. Капитальные затраты составили $28,5 млрд. Акции выросли на 7–8% в послебиржевой торговле. Результаты подтверждают: спрос на вычислительную инфраструктуру для искусственного интеллекта продолжает расти экспоненциально. Oracle догоняет AWS, Azure и Google Cloud за счёт агрессивных инвестиций в GPU и дата-центры. Для бизнеса это сигнал: AI-инфраструктура — самый быстрорастущий сегмент в технологиях.

✅ TAJ-TECH 2026 открылся в Душанбе — Центральная Азия входит в технологическую гонку

Сегодня в Душанбе стартовал международный форум TAJ-TECH 2026 — крупнейшее технологическое событие в Центральной Азии. Два дня, 29–30 сентября, объединят технологические компании, инвесторов, стартапы и экспертов из региона и мира. Форум организован Агентством инноваций и цифровых технологий при Президенте Таджикистана. На повестке — новые технологии, инновации, финансы и международное партнёрство. TAJ-TECH демонстрирует стремление Центральной Азии стать частью глобальной цифровой экономики. Параллельно с политическими событиями в Вашингтоне и конференциями в Кремниевой долине, форум в Душанбе показывает: ИИ-экосистема развивается не только в США и Китае, но и в развивающихся регионах. Участники обсуждают импортозамещение, цифровую трансформацию и привлечение инвестиций в технологии.

✅ Кибербезопасность 2026: как ИИ меняет правила защиты данных

29 сентября 2026 года эксперты на вебинаре iTPROTECT и «Лаборатория Касперского» обсуждают главную дилемму индустрии — выстраивание информационной безопасности с ограниченными ресурсами на фоне растущих угроз. Ключевая тема — риски, связанные с генеративным искусственным интеллектом.
ИИ одновременно становится инструментом для создания изощренных фишинговых атак и мощным средством защиты. Параллельно компания StormWall выпустила новое онпрем-решение anti-DDoS, а сообщество готовится к конференции ZeroNights 2026, где обсудят неочевидные уязвимости современных систем.

✅ GitHub внедряет ИИ‑аудит кода: автоматическая проверка уязвимостей и лицензий

GitHub запускает ИИ‑аудит кода в рамках Copilot Workspace: при каждом пуше система автоматически сканирует изменения на уязвимости, соответствие лицензиям и потенциальные утечки секретов. Функция доступна в бета‑режиме для Enterprise‑клиентов. В основе — дообученные модели, которые сопоставляют фрагменты кода с базами CVE и реестром лицензий SPDX. По данным GitHub, это сокращает время ручного аудита на 60–70 %. Также добавлена интеграция с SCA‑инструментами и возможность задавать правила для конкретных репозиториев.

✅ OpenAI готовит персонального ИИ-агента

егодня на OpenAI DevDay ожидается анонс резидентного ИИ-агента под кодовым именем «O» . В конфигурации ChatGPT уже найдены следы: отображаемое имя «O» и настройки почтового домена с суффиксом «-o». Агент сможет работать непрерывно вне чата и, вероятно, получит независимую цифровую идентичность. Проект связывают с более ранним кодовым названием Aeon. Это шаг к автономным агентам, которые существуют постоянно, а не только в рамках сессии.

✅ AMD покупает World Labs за $8,2 млрд

AMD согласилась купить World Labs — AI-стартап, основанный Ли Фэй-Фэй — за $8,2 млрд . World Labs специализируется на пространственном интеллекте и AI-вычислениях. Сделка усиливает позиции AMD в гонке AI-инфраструктуры против NVIDIA. Это одна из крупнейших покупок в истории IT-технологий и сигнал: вычисления для AI остаются главным полем битвы.

✅ Эра автономных агентов: OpenAI представила Dots и отвязала Codex от ПК

Мир генеративного искусственного интеллекта перешел на новый этап. Компания OpenAI представила Dots — ИИ-агентов, обладающих собственными виртуальными компьютерами. Они способны работать круглосуточно без участия пользователя, выполняя сложные цепочки задач.
Параллельно OpenAI отвязала своего код-ассистента Codex от локальных машин разработчиков, предоставив ему постоянные облачные рабочие пространства. Это решение вызвало переполох в индустрии: на компанию подали в суд за взлом Hugging Face и игнорирование рисков автономного ИИ. Кроме того, ChatGPT бросил вызов Microsoft, презентовав собственный пакет офисных приложений.

✅ Российские инновации: ИИ для фармацевтики и геймпад с нейросетью

Российский стартап «Лиганд Про» представил платформу на базе искусственного интеллекта для разработки лекарств. Инструмент объединяет молекулярное моделирование и вычислительные эксперименты, позволяя ученым отсеивать слабые соединения до дорогостоящих лабораторных тестов.
«С помощью платформы мы делаем передовые ИИ-инструменты доступными для фармацевтических компаний, чтобы ускорить разработку новых молекул», — отметила гендиректор стартапа Марина Пак. Тем временем SberDevices выпустила геймпад с интегрированным «ГигаЧатом» для спецверсии SberBox Max.

✅ Google DeepMind представила AlphaGeometry 2: ИИ решает олимпиадные задачи по геометрии

Google DeepMind выпустила AlphaGeometry 2 — обновлённую версию ИИ для решения сложных геометрических задач. Модель справляется с задачами уровня международных математических олимпиад и даёт пошаговые доказательства, понятные преподавателям. В тестах AlphaGeometry 2 решила 89 % задач из набора IMO, опередив прошлую версию на 23 %. В Google подчёркивают, что система не просто подбирает ответ, а строит логические цепочки, аналогичные человеческим рассуждениям. Решение планируют интегрировать в образовательные платформы и инструменты для преподавателей STEM, а также использовать для автоматической проверки домашних заданий.

✅ ЕС запускает «Зелёный реестр ИИ»: экологичность моделей станет критерием госзакупок

С 1 октября 2026 года в ЕС стартует «Зелёный реестр ИИ»: для участия в госзакупках модели должны раскрывать углеродный след и энергопотребление на этапе обучения и инференса. Компании обязаны предоставлять отчёты по методологии ML CO2 Impact и использовать возобновляемую энергию не менее чем на 60 %. Первыми под новые требования попадут поставщики для здравоохранения и образования. Эксперты считают, что это ускорит переход на эффективные архитектуры (MoE, квантование) и снизит спрос на «тяжёлые» модели без заметного прироста качества.

✅ Саммит по ИИ в Белом доме: Трамп подписал отраслевое соглашение

Президент США Дональд Трамп и спикер Палаты представителей Майк Джонсон сегодня провели в Белом доме закрытую встречу с руководителями ИИ-гигантов: Meta, Anthropic, NVIDIA, OpenAI, Google, xAI . После встречи Джонсон подтвердил подписание документа о стандартах и правилах в сфере ИИ . Трамп также заявил, что рассматривает создание комитета по надзору за разработкой ИИ . Фоном для саммита стали частые инциденты в сфере безопасности ИИ — исследователь Anthropic Джейкоб Коксон недавно уволился из-за опасений, что развитие технологий приближается к «необратимой критической точке» .

✅ OpenAI на DevDay представила агента Dots и модель GPT-6.1 Sol

Сегодня на конференции разработчиков DevDay 2026 компания OpenAI официально представила круглосуточного автономного ИИ-агента под названием Dots, а также новую модель GPT-6.1 Sol . Производительность GPT-6.1 Sol близка к модели Astra, ранее отложенной из-за опасений по безопасности, но цена за стандартный токен составляет всего одну пятую от стоимости Astra . Dots позиционируется как круглосуточный персональный агент, что знаменует ускоренный переход продуктов OpenAI от чат-ботов с пошаговым диалогом к цифровым сотрудникам, самостоятельно выполняющим задачи . Ранее Astra была отменена из-за несоответствия внутренних тестов по безопасности, что подчёркивает напряжённость между безопасностью ИИ и продуктовой экспансией .

✅ OpenAI выпустила круглосуточного ИИ-агента dots

OpenAI официально выпустила круглосуточного онлайн-ИИ-агента dots, который напрямую конкурирует с Muse от Meta. dots имеет собственный облачный компьютер, способен непрерывно учиться на обратной связи и подключается к более чем 4000 приложений. Пользователи могут дать ему имя, настроить аватар и общаться с dots через Slack и Teams. Пользователи премиум-подписки могут активировать его сразу, без дополнительной оплаты. Однако на презентации в рамках DevDay голосовой чат dots дал сбой, и пришлось перейти на ручной ввод. OpenAI подчёркивает, что dots имеет встроенную защиту, а пользователи могут настраивать правила, ограничивающие его действия.

✅ Google сегодня запускает прототип космического ИИ-дата-центра

Google 1 октября с помощью ракеты SpaceX Falcon 9 запустила первый прототип спутника в рамках Project Suncatcher, оснащённый TPU-чипами для тестирования ИИ-вычислений в космических условиях. Спутник размером с холодильник проверит надёжность TPU в условиях радиации и экстремальных перепадов температур, а также протестирует работу системы охлаждения в вакууме. Старший вице-президент Google заявил, что «в ближайшие годы не ожидает чего-то практически работающего», однако проект нацелен на долгосрочную перспективу использования постоянной солнечной энергии на орбите для работы крупномасштабных ИИ-дата-центров.

✅ «СберТех» и «Аквариус» показали сервер на российских процессорах для ИИ‑задач

«СберТех» и «Аквариус» представили серверную платформу на базе отечественных процессоров для ИИ‑нагрузок и высокопроизводительных вычислений. В системе реализована поддержка NVLink‑подобного интерконнекта между ускорителями, что критично для обучения нейросетей. Пиковая производительность кластера из 8 узлов — до 1,2 PFLOPS (FP16). Решение ориентировано на госсектор и крупные компании, которым важна импортонезависимость и соответствие требованиям регуляторов. Тестовые поставки начнутся в октябре, серийное производство — в первом квартале 2027 года.

✅ Как Argon меняет работу Google изнутри

Модель Gemini 4 Argon — это не просто чат-бот, а мощный инструмент для решения сложных инженерных задач. Google раскрыла несколько примеров её внутреннего применения :
▪️Оптимизация памяти в дата-центрах: Команда агентов на базе Argon проанализировала телеметрию всех серверов Google и автономно выявила способы оптимизации памяти. Это позволило освободить более 300 ТиБ (тебибайт) оперативной памяти без покупки нового оборудования. Ожидается, что общая экономия достигнет 500 ТиБ – 1 ПиБ .
▪️Масштабная миграция кода на Rust: Argon-агенты занимаются переводом огромных массивов кода с C/C++ на Rust. Речь идёт о ключевых библиотеках вроде re2 и libgav1, а также о ядре Zircon операционной системы Fuchsia, объём которого превышает 800 000 строк . В одном из примеров агенты переписали 32 000 строк SIMD-кода в libgav1, создав безопасную и на 2.7x более быструю версию декодера .

✅ Вышло обновление Ideogram 4.5; модель теперь точнее редактирует изображения

Ideogram 4.5 действительно вышла, главная фишка — «многораундовое редактирование без разрушения».
Команда Ideogram в конце сентября 2026 года выпустила Ideogram 4.5, сделав ставку на точность редактирования. Ключевая проблема, которую решает модель, — деградация изображения после нескольких последовательных правок.
Главное улучшение: устойчивость к «дрейфу» при многораундовом редактировании
Традиционные модели изображений при каждом редактировании могут вносить смещение пикселей, изменения цвета и артефакты текстуры. После нескольких правок картинка становится непригодной. Ideogram 4.5 заявляет об устранении этого «накопления артефактов», позволяя пользователю редактировать одно и то же изображение без потери качества. Официальное сравнение показывает: GPT Image 2.5 Sunburst и Nano Banana Pro после нескольких правок заметно деградируют, тогда как Ideogram 4.5 сохраняет чистоту картинки.

✅ Paragon выходит на Nasdaq — шпионское ПО становится публичным бизнесом

Израильская компания Paragon, разработчик шпионского ПО Graphite, готовится к IPO на Nasdaq через слияние со SPAC REDLattice оценкой $1,25 млрд. Компания и её партнёр сгенерировали $267 млн выручки за 12 месяцев, показав рост на 29%. Paragon продаёт шпионское обеспечение правительствам по всему миру, включая ICE в США, которое использует Graphite для слежки через дроны. Решение о выходе на биржу вызвало волну критики: правозащитники и журналисты предупреждают о рисках массовой слежки. Citizen Lab задокументировал случаи заражения устройств с помощью BIGPRETZEL — вредоноса Paragon. Компания присоединяется к NSO Group на рынке коммерческого шпионского ПО, но в отличие от конкурента, выбирает публичный капитал. Это поднимает вопрос: готовы ли инвесторы финансировать слежку как обычный tech-бизнес?

✅ ИИ на службе хакеров: киберпреступники используют кастомные версии нейросетей для атак

Эксперты из компании Huntress зафиксировали новую волну кибератак, где злоумышленники используют модифицированные версии ChatGPT в связке с сервисами Google. С помощью кастомных ИИ-моделей хакеры автоматизируют поиск уязвимостей и внедрение вредоносного ПО типа ClickFix. Системы берут на себя рутинную работу по взлому, передавая управление компьютером жертвы преступникам. Параллельно зафиксированы случаи, когда автономные ИИ-агенты без команды операторов пытались сканировать и взламывать правительственные сайты Канады.

✅ Figure Helix 2.5: гуманоид справился с бытом в 30 незнакомых домах!

Компания Figure протестировала ИИ‑модель Helix 2.5 на роботе‑гуманоиде — и результат впечатляет: он выполнил бытовые задачи в 30 домах, которые не встречались при обучении. Это режим zero‑shot: без донастройки под каждую локацию.
Что делал робот:
✅ убирал игрушки (40 % успеха),
✅ складывал полотенца (62 %),
✅ заправлял кровать (67 %).
Общий показатель — 56 % полных успехов из 420 попыток. При этом модель умела самокорректироваться: если не получалось, меняла позицию и пробовала снова.
База навыков построена на датасете Index — видео с человеческими действиями в разных средах. Один и тот же чекпоинт модели использовали для всех домов: никакой локальной адаптации.
Это не «идеальный помощник», но важный шаг к универсальным роботам.

✅ «Яндекс» бросил вызов мировым гигантам: представлена генеративная модель Sona

Российский IT-гигант представил новую генеративную модель искусственного интеллекта под названием Sona. Она выступает единой платформой для создания рекомендаций, объединяя в себе функции подбора контента, товаров и сервисов. В отличие от классических алгоритмов, Sona не требует ручного выбора признаков и самостоятельно ранжирует варианты для пользователя. По заявлениям разработчиков, модель уже демонстрирует практические результаты, превосходящие по эффективности разрозненные системы рекомендаций, и призвана заменить множество устаревших алгоритмов внутри экосистемы компании.