✅ OpenAI и Scale AI запустили совместный проект по улучшению разметки данных
OpenAI и Scale AI объявили о партнёрстве для повышения качества обучающих датасетов. Проект фокусируется на полуавтоматической разметке сложных данных (мультимодальные пары текст‑изображение, длинные диалоги, технические документы) с контролем качества через экспертные валидационные цепочки. Цель — снизить уровень шума в данных и улучшить обобщающую способность будущих моделей. В пилотном режиме система уже используется для подготовки датасетов под мультимодальные задачи и тонкую настройку под отраслевые сценарии.
OpenAI и Scale AI объявили о партнёрстве для повышения качества обучающих датасетов. Проект фокусируется на полуавтоматической разметке сложных данных (мультимодальные пары текст‑изображение, длинные диалоги, технические документы) с контролем качества через экспертные валидационные цепочки. Цель — снизить уровень шума в данных и улучшить обобщающую способность будущих моделей. В пилотном режиме система уже используется для подготовки датасетов под мультимодальные задачи и тонкую настройку под отраслевые сценарии.
✅ Intel представила чип Gaudi 3: ускорение ИИ‑инференса и снижение энергопотребления
Intel анонсировала чип Gaudi 3 для ИИ‑нагрузок — он ориентирован на инференс и обучение больших моделей в дата‑центрах. По данным компании, новинка даёт прирост производительности до 40 % в задачах инференса при снижении энергопотребления на 20–30 % по сравнению с предыдущим поколением. В архитектуре сделали упор на пропускную способность памяти и оптимизацию межчиповых соединений, чтобы эффективнее масштабировать кластеры. Первые поставки уже идут крупным облачным провайдерам, а вендоры начинают адаптировать ПО под новый стек.
Intel анонсировала чип Gaudi 3 для ИИ‑нагрузок — он ориентирован на инференс и обучение больших моделей в дата‑центрах. По данным компании, новинка даёт прирост производительности до 40 % в задачах инференса при снижении энергопотребления на 20–30 % по сравнению с предыдущим поколением. В архитектуре сделали упор на пропускную способность памяти и оптимизацию межчиповых соединений, чтобы эффективнее масштабировать кластеры. Первые поставки уже идут крупным облачным провайдерам, а вендоры начинают адаптировать ПО под новый стек.
✅ Рекордные $6,37 трлн: мировой ИТ-рынок ускоряется благодаря ИИ
По прогнозу аналитического агентства Gartner, в 2026 году мировые расходы на информационные технологии достигнут 6,37 трлн долларов, что на 14,2% больше, чем в 2025 году . Основным драйвером этого роста станут инвестиции в инфраструктуру для искусственного интеллекта. Быстрее всего будут расти сегменты систем дата-центров (+62,5%) и IaaS (+29,3%) . «Создание вычислительных мощностей, необходимых для ИИ, — это крупнейший инфраструктурный проект, который когда-либо предпринимало человечество», — комментирует Джон-Дэвид Лавлок, вице-президент Gartner . При этом эксперты отмечают, что рынок развивается неравномерно: основные средства концентрируются в сегментах, непосредственно связанных с ИИ, тогда как традиционные направления растут умереннее .
По прогнозу аналитического агентства Gartner, в 2026 году мировые расходы на информационные технологии достигнут 6,37 трлн долларов, что на 14,2% больше, чем в 2025 году . Основным драйвером этого роста станут инвестиции в инфраструктуру для искусственного интеллекта. Быстрее всего будут расти сегменты систем дата-центров (+62,5%) и IaaS (+29,3%) . «Создание вычислительных мощностей, необходимых для ИИ, — это крупнейший инфраструктурный проект, который когда-либо предпринимало человечество», — комментирует Джон-Дэвид Лавлок, вице-президент Gartner . При этом эксперты отмечают, что рынок развивается неравномерно: основные средства концентрируются в сегментах, непосредственно связанных с ИИ, тогда как традиционные направления растут умереннее .
✅ Агентный ИИ становится цифровым исполнителем для бизнеса
Искусственный интеллект перестаёт быть просто инструментом и превращается в цифрового исполнителя. По данным экспертов из «Сбера», сейчас происходит переход от «ИИ как интерфейса» к «ИИ как исполнителю», который способен самостоятельно планировать задачи и работать с внешними сервисами . Рынок ИИ-агентов уже оценивается в $7,84 млрд и растет более чем на 40% в год . Внедрение таких систем даёт бизнесу повышение эффективности до 40% — за счёт ускорения процессов на 25-45% и снижения ошибок на 15-30% . В крупных компаниях появляются новые роли, например, менеджер по агентскому ИИ или директор по искусственному интеллекту .
Искусственный интеллект перестаёт быть просто инструментом и превращается в цифрового исполнителя. По данным экспертов из «Сбера», сейчас происходит переход от «ИИ как интерфейса» к «ИИ как исполнителю», который способен самостоятельно планировать задачи и работать с внешними сервисами . Рынок ИИ-агентов уже оценивается в $7,84 млрд и растет более чем на 40% в год . Внедрение таких систем даёт бизнесу повышение эффективности до 40% — за счёт ускорения процессов на 25-45% и снижения ошибок на 15-30% . В крупных компаниях появляются новые роли, например, менеджер по агентскому ИИ или директор по искусственному интеллекту .
✅ Low-code теряет самостоятельную ценность, уступая место ИИ
Универсальные low-code платформы больше не воспринимаются бизнесом как самостоятельная ценность. Согласно исследованию BPMSoft, доля компаний, рассматривающих low-code как инструмент быстрой цифровизации, упала с 66% в 2025 году до 34% в 2026-м . Теперь рынок требует связки low-code с ИИ и BPMN-движками . По данным Forrester, рынок платформ генерации приложений (AppGen) и low-code быстро эволюционирует: на первый план выходят не скорость создания, а управляемость, интеграция и масштабируемость решений . При этом 58% компаний уже внедряют или пилотируют ИИ-решения, включая генеративный ИИ и ИИ-агентов .
Универсальные low-code платформы больше не воспринимаются бизнесом как самостоятельная ценность. Согласно исследованию BPMSoft, доля компаний, рассматривающих low-code как инструмент быстрой цифровизации, упала с 66% в 2025 году до 34% в 2026-м . Теперь рынок требует связки low-code с ИИ и BPMN-движками . По данным Forrester, рынок платформ генерации приложений (AppGen) и low-code быстро эволюционирует: на первый план выходят не скорость создания, а управляемость, интеграция и масштабируемость решений . При этом 58% компаний уже внедряют или пилотируют ИИ-решения, включая генеративный ИИ и ИИ-агентов .
✅ Spin-кубиты совершают прорыв в гонке к полезному квантовому компьютеру
В гонке за создание мощного квантового компьютера неожиданный рывок совершили «спин-кубиты» — устройства, созданные по технологии, схожей с производством кремниевых чипов . В двух независимых исследованиях, опубликованных в журнале Nature, сообщается о достижении рекордно низкой погрешности в 0,2% и создании процессоров на 18 и 53 кубитах . Это сопоставимо по качеству с лидирующими технологиями на сверхпроводниках. Интерес к spin-кубитам подогрел и недавний анонс IBM о покупке компании HRL Laboratories, которая является одним из лидеров в этой области .
В гонке за создание мощного квантового компьютера неожиданный рывок совершили «спин-кубиты» — устройства, созданные по технологии, схожей с производством кремниевых чипов . В двух независимых исследованиях, опубликованных в журнале Nature, сообщается о достижении рекордно низкой погрешности в 0,2% и создании процессоров на 18 и 53 кубитах . Это сопоставимо по качеству с лидирующими технологиями на сверхпроводниках. Интерес к spin-кубитам подогрел и недавний анонс IBM о покупке компании HRL Laboratories, которая является одним из лидеров в этой области .
✅ AMD анонсировала Instinct MI350X: новый уровень для ИИ‑кластеров
AMD представила ускоритель Instinct MI350X — флагманскую модель для высокопроизводительных ИИ‑задач. Чип построен на архитектуре CDNA 4 и ориентирован на обучение и инференс больших языковых моделей в дата‑центрах. По заявлениям компании, MI350X обеспечивает до 2‑кратного прироста производительности в смешанных вычислениях FP8 по сравнению с предыдущим поколением, а увеличенный объём памяти и улучшенная межчиповая связь позволяют эффективнее масштабировать кластеры. Партнёры уже готовят интеграции в облачные платформы, а первые пилоты запускаются в суперкомпьютерных центрах.
AMD представила ускоритель Instinct MI350X — флагманскую модель для высокопроизводительных ИИ‑задач. Чип построен на архитектуре CDNA 4 и ориентирован на обучение и инференс больших языковых моделей в дата‑центрах. По заявлениям компании, MI350X обеспечивает до 2‑кратного прироста производительности в смешанных вычислениях FP8 по сравнению с предыдущим поколением, а увеличенный объём памяти и улучшенная межчиповая связь позволяют эффективнее масштабировать кластеры. Партнёры уже готовят интеграции в облачные платформы, а первые пилоты запускаются в суперкомпьютерных центрах.
✅ GitHub Copilot теперь поддерживает мультирепозиторный контекст: ускорение разработки
GitHub обновил Copilot, добавив поддержку мультирепозиторного контекста: ИИ‑ассистент теперь может анализировать сразу несколько репозиториев проекта и учитывать взаимосвязи между ними при генерации кода. Это особенно полезно для микросервисных архитектур и монорепозиториев, где логика распределена по разным модулям. В новой версии улучшены подсказки по рефакторингу и автодополнение сложных конструкций, а также добавлена возможность ссылаться на документацию и issue внутри контекста. Обновление уже доступно в IDE и в GitHub Codespaces.
GitHub обновил Copilot, добавив поддержку мультирепозиторного контекста: ИИ‑ассистент теперь может анализировать сразу несколько репозиториев проекта и учитывать взаимосвязи между ними при генерации кода. Это особенно полезно для микросервисных архитектур и монорепозиториев, где логика распределена по разным модулям. В новой версии улучшены подсказки по рефакторингу и автодополнение сложных конструкций, а также добавлена возможность ссылаться на документацию и issue внутри контекста. Обновление уже доступно в IDE и в GitHub Codespaces.
✅ Эффект Зенона — новый физический барьер для квантовых компьютеров
Немецкие физики опубликовали теоретическую работу, указывающую на новый фундаментальный барьер для масштабирования квантовых вычислителей . Согласно их выводам, квантовый эффект Зенона, при котором внешняя среда постоянно «наблюдает» за состоянием кубитов, способен не просто замедлять, а полностью останавливать вычисления по мере усложнения задач . Особенно уязвимыми к этому эффекту оказались адиабатические квантовые компьютеры. Учёные приходят к выводу, что простое наращивание числа кубитов не является панацеей. Для дальнейшего прогресса потребуется разработка принципиально новых методов контроля и изоляции квантовых состояний .
Немецкие физики опубликовали теоретическую работу, указывающую на новый фундаментальный барьер для масштабирования квантовых вычислителей . Согласно их выводам, квантовый эффект Зенона, при котором внешняя среда постоянно «наблюдает» за состоянием кубитов, способен не просто замедлять, а полностью останавливать вычисления по мере усложнения задач . Особенно уязвимыми к этому эффекту оказались адиабатические квантовые компьютеры. Учёные приходят к выводу, что простое наращивание числа кубитов не является панацеей. Для дальнейшего прогресса потребуется разработка принципиально новых методов контроля и изоляции квантовых состояний .
✅ В ЕС запустили пилотную сеть 6G‑тестов: связь, позиционирование и ИИ на краю сети
В нескольких странах ЕС стартовали пилотные зоны 6G: фокус сделан на сверхнизкой задержке, высокоточном позиционировании и интеграции ИИ прямо на границе сети (edge AI). Тесты проверяют сценарии автономных производств, телемедицины и AR‑навигации: первые замеры показывают задержку ниже 1 мс и точность позиционирования до 10 см в помещениях. Инфраструктура объединяет mmWave‑сегменты и оптику, а ИИ‑алгоритмы динамически перераспределяют ресурсы между задачами. Результаты тестов лягут в основу будущих стандартов и требований к оборудованию.
В нескольких странах ЕС стартовали пилотные зоны 6G: фокус сделан на сверхнизкой задержке, высокоточном позиционировании и интеграции ИИ прямо на границе сети (edge AI). Тесты проверяют сценарии автономных производств, телемедицины и AR‑навигации: первые замеры показывают задержку ниже 1 мс и точность позиционирования до 10 см в помещениях. Инфраструктура объединяет mmWave‑сегменты и оптику, а ИИ‑алгоритмы динамически перераспределяют ресурсы между задачами. Результаты тестов лягут в основу будущих стандартов и требований к оборудованию.
✅ Google открыла доступ к Gemini 2.0 Flash: скорость и малый расход токенов
Google сделала общедоступной модель Gemini 2.0 Flash — оптимизированную версию для задач, где важны скорость и стоимость. Модель показывает высокую производительность в чат‑сценариях, обработке документов и генерации кода, при этом потребляя на 40–60 % меньше токенов по сравнению с базовой версией. В обновлении улучшена работа с контекстом до 1 млн токенов и снижена доля галлюцинаций в технических задачах. Разработчики уже интегрируют Gemini 2.0 Flash в low‑code платформы и чат‑боты, а вендоры облачных сервисов добавляют её в тарифы для массового сегмента.
Google сделала общедоступной модель Gemini 2.0 Flash — оптимизированную версию для задач, где важны скорость и стоимость. Модель показывает высокую производительность в чат‑сценариях, обработке документов и генерации кода, при этом потребляя на 40–60 % меньше токенов по сравнению с базовой версией. В обновлении улучшена работа с контекстом до 1 млн токенов и снижена доля галлюцинаций в технических задачах. Разработчики уже интегрируют Gemini 2.0 Flash в low‑code платформы и чат‑боты, а вендоры облачных сервисов добавляют её в тарифы для массового сегмента.
✅ NVIDIA выпустила DGX‑200: ИИ‑суперкластер «из коробки» для предприятий
NVIDIA представила DGX‑200 — готовое ИИ‑решение для бизнеса, объединяющее десятки ускорителей, высокоскоростную сеть и ПО для обучения и инференса. Система оптимизирована под задачи компьютерного зрения, обработки речи и мультимодальных моделей: по данным вендора, она сокращает время обучения моделей на 30–50 % за счёт улучшенной топологии межсоединений и единого стека управления. DGX‑200 поставляется с контейнеризированными пайплайнами и инструментами мониторинга, что упрощает внедрение в корпоративные среды. Первые установки идут в облачных партнёрских дата‑центрах, а пилоты запускаются в ритейле, медицине и производстве.
NVIDIA представила DGX‑200 — готовое ИИ‑решение для бизнеса, объединяющее десятки ускорителей, высокоскоростную сеть и ПО для обучения и инференса. Система оптимизирована под задачи компьютерного зрения, обработки речи и мультимодальных моделей: по данным вендора, она сокращает время обучения моделей на 30–50 % за счёт улучшенной топологии межсоединений и единого стека управления. DGX‑200 поставляется с контейнеризированными пайплайнами и инструментами мониторинга, что упрощает внедрение в корпоративные среды. Первые установки идут в облачных партнёрских дата‑центрах, а пилоты запускаются в ритейле, медицине и производстве.
✅ Kubernetes становится новым Linux: российский рынок контейнеризации обретает зрелость
Российский рынок контейнеризации перешёл на новый этап развития. Kubernetes перестаёт быть инструментом для энтузиастов и становится стандартом корпоративной инфраструктуры . По данным экспертов, отечественные дистрибутивы уже занимают 33% рынка, тогда как иностранные коммерческие решения сохранили лишь около 10% . На первый план выходят вопросы безопасности, автоматизации и интеграции с ИИ-нагрузками . Как отмечают участники конференции Kuber Community Day, компании всё чаще выбирают готовые платформенные решения вместо самостоятельной сборки . «Сейчас мы используем готовые решения. И с Kubernetes будет то же самое: вендор аккумулирует опыт всех заказчиков», — комментируют эксперты .
Российский рынок контейнеризации перешёл на новый этап развития. Kubernetes перестаёт быть инструментом для энтузиастов и становится стандартом корпоративной инфраструктуры . По данным экспертов, отечественные дистрибутивы уже занимают 33% рынка, тогда как иностранные коммерческие решения сохранили лишь около 10% . На первый план выходят вопросы безопасности, автоматизации и интеграции с ИИ-нагрузками . Как отмечают участники конференции Kuber Community Day, компании всё чаще выбирают готовые платформенные решения вместо самостоятельной сборки . «Сейчас мы используем готовые решения. И с Kubernetes будет то же самое: вендор аккумулирует опыт всех заказчиков», — комментируют эксперты .
✅ Кремниевые spin-кубиты: новый рекорд — шесть кубитов в одной схеме
В области квантовых вычислений произошёл значительный прорыв. Исследователи из QuTech и Intel выполнили шестикубитную квантовую схему на кремниевых spin-кубитах — это крупнейшая программируемая квантовая схема на полупроводниковой квантово-точечной платформе, о которой сообщалось на сегодняшний день . Привлекательность spin-кубитов в их малом размере и совместимости с существующими технологиями производства полупроводников . Это открывает путь к масштабированию квантовых процессоров, которые можно производить на обычных CMOS-фабриках . Учёные отмечают, что дальнейший прогресс потребует улучшения времени когерентности и параллелизации операций .
В области квантовых вычислений произошёл значительный прорыв. Исследователи из QuTech и Intel выполнили шестикубитную квантовую схему на кремниевых spin-кубитах — это крупнейшая программируемая квантовая схема на полупроводниковой квантово-точечной платформе, о которой сообщалось на сегодняшний день . Привлекательность spin-кубитов в их малом размере и совместимости с существующими технологиями производства полупроводников . Это открывает путь к масштабированию квантовых процессоров, которые можно производить на обычных CMOS-фабриках . Учёные отмечают, что дальнейший прогресс потребует улучшения времени когерентности и параллелизации операций .
✅ Искусственный интеллект и облака — главные драйверы роста российского бизнеса
Российский бизнес активно наращивает инвестиции в ИИ и облачные технологии. Согласно исследованию, 42% компаний планируют увеличить расходы на ИИ-решения, а 26% — на инфраструктурные облачные сервисы . Рынок IaaS в 2025 году вырос на 28%, достигнув 96 млрд рублей . При этом 95% быстрорастущих компаний уже применяют ИИ как рабочий инструмент . Половина из них автоматизировала с помощью ИИ обработку обращений в поддержку, скрининг кандидатов и финансовый документооборот . Среди главных угроз бизнеса — кибератаки, а наиболее востребованными кадрами остаются специалисты по ИИ и системные архитекторы .
Российский бизнес активно наращивает инвестиции в ИИ и облачные технологии. Согласно исследованию, 42% компаний планируют увеличить расходы на ИИ-решения, а 26% — на инфраструктурные облачные сервисы . Рынок IaaS в 2025 году вырос на 28%, достигнув 96 млрд рублей . При этом 95% быстрорастущих компаний уже применяют ИИ как рабочий инструмент . Половина из них автоматизировала с помощью ИИ обработку обращений в поддержку, скрининг кандидатов и финансовый документооборот . Среди главных угроз бизнеса — кибератаки, а наиболее востребованными кадрами остаются специалисты по ИИ и системные архитекторы .
✅ Время — ценный ресурс: почему закупки ИТ в 2026 году нельзя откладывать
Рынок компьютерного оборудования в 2026 году столкнулся с «идеальным штормом»: дефицит памяти, ИИ-бум и новые регуляторные меры формируют условия, при которых главным риском становится не цена, а доступность техники . Цены на DRAM выросли кратно — комплект на 32 ГБ в ноябре стоил 9 300 рублей, а в декабре — уже 44 000 рублей . Причина — производители перенаправили мощности на выпуск HBM-памяти для систем ИИ . Поставки видеокарт Nvidia с 16 и 32 ГБ памяти сокращаются, а стоимость отдельных моделей уже выросла на четверть . Эксперты рекомендуют компаниям не откладывать закупки критически важных компонентов — DRAM, SSD и GPU — и рассматривать готовые ПК как альтернативу самостоятельной сборке .
Рынок компьютерного оборудования в 2026 году столкнулся с «идеальным штормом»: дефицит памяти, ИИ-бум и новые регуляторные меры формируют условия, при которых главным риском становится не цена, а доступность техники . Цены на DRAM выросли кратно — комплект на 32 ГБ в ноябре стоил 9 300 рублей, а в декабре — уже 44 000 рублей . Причина — производители перенаправили мощности на выпуск HBM-памяти для систем ИИ . Поставки видеокарт Nvidia с 16 и 32 ГБ памяти сокращаются, а стоимость отдельных моделей уже выросла на четверть . Эксперты рекомендуют компаниям не откладывать закупки критически важных компонентов — DRAM, SSD и GPU — и рассматривать готовые ПК как альтернативу самостоятельной сборке .
✅ Meta выпустила CodeCompose 2: ИИ для написания и рефакторинга кода
Meta выпустила CodeCompose 2 — ИИ‑инструмент для разработки, который помогает не только генерировать код, но и проводить глубокий рефакторинг, выявлять узкие места и предлагать оптимизации. Модель обучена на больших репозиториях открытого ПО и учитывает контекст проекта целиком, включая зависимости и тесты. В новой версии улучшена работа с многофайловыми изменениями: система предлагает согласованные правки сразу в нескольких файлах и автоматически обновляет тесты. Инструмент интегрируется с популярными IDE и CI/CD‑пайплайнами, снижая долю ручных правок.
Meta выпустила CodeCompose 2 — ИИ‑инструмент для разработки, который помогает не только генерировать код, но и проводить глубокий рефакторинг, выявлять узкие места и предлагать оптимизации. Модель обучена на больших репозиториях открытого ПО и учитывает контекст проекта целиком, включая зависимости и тесты. В новой версии улучшена работа с многофайловыми изменениями: система предлагает согласованные правки сразу в нескольких файлах и автоматически обновляет тесты. Инструмент интегрируется с популярными IDE и CI/CD‑пайплайнами, снижая долю ручных правок.
✅ Intel представила серверные процессоры Granite Rapids: фокус на ИИ и энергоэффективность
Intel анонсировала процессоры Granite Rapids для дата‑центров — они ориентированы на рабочие нагрузки ИИ, базы данных и виртуализацию. В архитектуре усилили встроенные ускорители для матричных вычислений и повысили пропускную способность памяти, чтобы лучше справляться с инференсом больших моделей. По заявлениям компании, в типовых ИИ‑сценариях прирост производительности достигает 30–40 % по сравнению с предыдущим поколением при сопоставимом энергопотреблении. Первые поставки идут крупным облачным провайдерам, а вендоры уже адаптируют стеки под новые инструкции и топологии.
Intel анонсировала процессоры Granite Rapids для дата‑центров — они ориентированы на рабочие нагрузки ИИ, базы данных и виртуализацию. В архитектуре усилили встроенные ускорители для матричных вычислений и повысили пропускную способность памяти, чтобы лучше справляться с инференсом больших моделей. По заявлениям компании, в типовых ИИ‑сценариях прирост производительности достигает 30–40 % по сравнению с предыдущим поколением при сопоставимом энергопотреблении. Первые поставки идут крупным облачным провайдерам, а вендоры уже адаптируют стеки под новые инструкции и топологии.
✅ Qualcomm показала Snapdragon X Elite для ПК с ИИ‑функциями: новый уровень локальной производительности
Qualcomm представила обновлённую линейку чипов Snapdragon X Elite для ноутбуков — они делают ставку на локальный ИИ и энергоэффективность. В составе чипа — встроенный нейропроцессор (NPU) с производительностью до 45 TOPS, который ускоряет работу ИИ‑инструментов прямо на устройстве без отправки данных в облако. Тесты показывают стабильную работу с генерацией текста, транскрибацией и обработкой изображений в популярных приложениях. Производители уже анонсировали первые модели ноутбуков на этой платформе — они ориентированы на профессионалов, которым важна автономность и приватность данных.
Qualcomm представила обновлённую линейку чипов Snapdragon X Elite для ноутбуков — они делают ставку на локальный ИИ и энергоэффективность. В составе чипа — встроенный нейропроцессор (NPU) с производительностью до 45 TOPS, который ускоряет работу ИИ‑инструментов прямо на устройстве без отправки данных в облако. Тесты показывают стабильную работу с генерацией текста, транскрибацией и обработкой изображений в популярных приложениях. Производители уже анонсировали первые модели ноутбуков на этой платформе — они ориентированы на профессионалов, которым важна автономность и приватность данных.
✅ SAP интегрирует генеративный ИИ в ERP‑системы: автоматизация рутинных задач
SAP объявила о глубокой интеграции генеративного ИИ в свои ERP‑решения: теперь система может автоматически заполнять карточки заказов, генерировать описания номенклатуры и составлять сводные отчёты по транзакциям. ИИ‑ассистент понимает контекст бизнес‑процессов и работает в рамках корпоративных политик безопасности — данные не покидают контур компании. Пилотные внедрения в ритейле и производстве показали сокращение времени на рутинные операции до 30–40 %. В ближайших планах — добавить сценарии прогнозирования спроса и оптимизации складских остатков на базе тех же моделей.
SAP объявила о глубокой интеграции генеративного ИИ в свои ERP‑решения: теперь система может автоматически заполнять карточки заказов, генерировать описания номенклатуры и составлять сводные отчёты по транзакциям. ИИ‑ассистент понимает контекст бизнес‑процессов и работает в рамках корпоративных политик безопасности — данные не покидают контур компании. Пилотные внедрения в ритейле и производстве показали сокращение времени на рутинные операции до 30–40 %. В ближайших планах — добавить сценарии прогнозирования спроса и оптимизации складских остатков на базе тех же моделей.
✅ Безопасность IoT становится приоритетом: Zero Trust и защита на всех уровнях
С ростом числа подключенных устройств (прогноз — 39 млрд к 2030 году) безопасность IoT выходит на первый план . Исследования показывают, что шлюзы IoT остаются критической точкой уязвимости: 80% проблем связаны с ошибками управления ресурсами и контроля доступа . Особую тревогу вызывает атака CVE-2026-49186 на MQTT-брокеры — уязвимость позволяет злоумышленникам перехватывать управление устройствами через подписку на все топики с использованием wildcard-символов . Эксперты предлагают комплексный подход: от тестирования прошивок и генерации SBOM до машинного обучения для обнаружения аномалий и распределённых реестров для аудита решений . Zero Trust становится стандартом даже для внутренних IoT-сетей.
С ростом числа подключенных устройств (прогноз — 39 млрд к 2030 году) безопасность IoT выходит на первый план . Исследования показывают, что шлюзы IoT остаются критической точкой уязвимости: 80% проблем связаны с ошибками управления ресурсами и контроля доступа . Особую тревогу вызывает атака CVE-2026-49186 на MQTT-брокеры — уязвимость позволяет злоумышленникам перехватывать управление устройствами через подписку на все топики с использованием wildcard-символов . Эксперты предлагают комплексный подход: от тестирования прошивок и генерации SBOM до машинного обучения для обнаружения аномалий и распределённых реестров для аудита решений . Zero Trust становится стандартом даже для внутренних IoT-сетей.