#Задачкавыходногодня
✂️ На сколько частей распадется веревочка, если ее разрезать, как показано на рисунке?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2😁2👍1🤔1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это погружение в самую горячую технологическую тему! Мы отправимся в турнир, где каждый сможет стать наставником для своего ИИ-ассистента.
Сегодня на уроке:
🔹 Путешествие в историю ИИ: Проследим, как генеративный искусственный интеллект эволюционировал от простых алгоритмов до сложных мультимодальных систем, которые понимают не только текст, но и изображения, и голос.
🔹 За кулисами «мозга» нейросети: Честно и доступно разберем, как языковые модели «учатся» и «думают». И главное — почему они иногда уверенно говорят неправду (явление «галлюцинаций» ИИ) и как к этому относиться.
🔹 Практика безопасного взаимодействия:
Узнаем:
– Как формулировать запросы, чтобы получать точные и полезные ответы.
– Каковы границы ответственности при использовании ИИ для учебы и работы.
– Как распознавать дипфейки и манипулятивный контент, созданный нейросетями.
🔹 Карьера будущего:
Обсудим, какие профессии уже меняются с приходом генеративного ИИ и какие новые возможности он открывает. Умение работать в тандеме с искусственным интеллектом становится критически важным.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2❤1👏1
Урок был направлен на развитие ключевых компетенций цифровой экономики у школьников, а также на их раннюю профориентацию в сфере информационных технологий.
В рамках Урока учащиеся узнали, как развивались технологии генеративного искусственного интеллекта, почему языковые модели иногда ошибаются и как безопасно и эффективно использовать их в повседневной жизни и будущей карьере.
Также учащимся было предложено сразу проверить уровень своих знаний в специально разработанных игровых тренажерах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🥰1😁1
#Задачкавыходногодня❄️
🛗 На полу лифта, разгоняющегося вверх с постоянным ускорением a = 1 м/с^2, лежит груз массой 5 кг.
Каков вес этого груза? Ответ выразите в ньютонах.
🛗 На полу лифта, разгоняющегося вверх с постоянным ускорением a = 1 м/с^2, лежит груз массой 5 кг.
Каков вес этого груза? Ответ выразите в ньютонах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Весом P называется сила, с которой тело давит на опору или растягивает подвес. По третьему закону Ньютона эта сила равна по величине и противоположна по направлению силе реакции опоры N. Поэтому определим последнюю, для того чтобы вычислить вес тела в лифте. Для этого выпишем второй закон Ньютона для тела в проекции на вертикальную ось, направленную вверх. Груз движется вместе с лифтом вверх с ускорением a, на него действует две силы: сила тяжести и искомая сила реакции опоры:
ma=N-mg
N=m(g+a)
Следовательно, вес тела равен:
P=m(g+a)=5(10+1)=55 Н
Ответ: 55 Н.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пожелаем нашим ребятам собранности, ярких идей и уверенных побед! Пусть ваш код будет быстрым, а решения – elegantными! 💙
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3👍3🔥2
Наша команда Silkdot в составе: Алексея Демченко, Алексея Неопрятного, Глеба Стеблина достойно себя показала на XXVI Открытой Всероссийской командной олимпиаде школьников по программированию!
Ребята, вы — настоящие звёзды! Мы вами гордимся! Желаем не останавливаться на достигнутом и покорять новые вершины! 💙
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉7🔥6👏4❤1
Hello world на разных языках.
Один парнишка протестировал это в однопоточном режиме, в контейнерных песочницах и на довольно древнем CPU, так что абсолютные цифры не особо важны. Интереснее относительные значения.
Для интерпретируемых языков на графике показано только время запуска, потому что отдельного шага компиляции у них нет.
Полоску Kotlin пришлось немного укоротить, чтобы она влезла в 80 символов.
Понятно, что для реальных проектов с большим кодом и зависимостями порядок будет другим. Но всё равно любопытно посмотреть, как разные языки ведут себя на таком простом hello world.
Один парнишка протестировал это в однопоточном режиме, в контейнерных песочницах и на довольно древнем CPU, так что абсолютные цифры не особо важны. Интереснее относительные значения.
Для интерпретируемых языков на графике показано только время запуска, потому что отдельного шага компиляции у них нет.
Полоску Kotlin пришлось немного укоротить, чтобы она влезла в 80 символов.
Понятно, что для реальных проектов с большим кодом и зависимостями порядок будет другим. Но всё равно любопытно посмотреть, как разные языки ведут себя на таком простом hello world.
🤔2🔥1🤯1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM