Ошибка в коде. Имя переменной "с" не определенно.

🔵ООП: Учимся строить код вокруг объектов и классов — как в больших проектах.
🔵Профессиональные инструменты: Работа в PyCharm, отладка, виртуальные окружения.
🔵Работа с данными: Парсим сайты, работаем с API, обрабатываем файлы JSON/CSV.
🔵Реальные проекты на выбор:
Веб-приложение на Flask.
2D-игра на Pygame.
Парсер данных или бот для автоматизации.

Да, учился на IT-направлении. На направлении «Прикладная математика и информатика» АГУ.

Мне просто написали с предложением преподавать на 4-м курсе, и я подумал «почему бы и нет».

Изначально меня привлекло не само программирование, а работа с ИИ и машинным обучением, а Python я выбрал как язык, наиболее широко используемый в этой сфере.

Самая распространенная трудность — слабое понимание того, что стоит за кодом, внутреннего устройства языка... Чтобы справиться с этим, стараюсь объяснять нагляднее, придумываю аналогии из жизни, визуализирую и т.д..

🔵Они уверенно работают с библиотеками.

🔵Пишут чистый и структурированный код.

🔵Умеют не только решать задачи, но и придумывать свои проекты с нуля.

💙Используйте надёжные пароли (длина от 12 символов, сочетание букв, цифр и спецсимволов).

💙Включайте двухфакторную аутентификацию (2FA) везде, где это возможно.

💙Регулярно обновляйте ОС и приложения.

💙Не открывайте подозрительные ссылки и вложения в письмах.

💙Делайте резервные копии важных данных (на внешний диск или в доверенное облако).

🔹 Путешествие в историю ИИ: Проследим, как генеративный искусственный интеллект эволюционировал от простых алгоритмов до сложных мультимодальных систем, которые понимают не только текст, но и изображения, и голос.

🔹 За кулисами «мозга» нейросети: Честно и доступно разберем, как языковые модели «учатся» и «думают». И главное — почему они иногда уверенно говорят неправду (явление «галлюцинаций» ИИ) и как к этому относиться.

🔹 Практика безопасного взаимодействия:
Узнаем:
– Как формулировать запросы, чтобы получать точные и полезные ответы.
– Каковы границы ответственности при использовании ИИ для учебы и работы.
– Как распознавать дипфейки и манипулятивный контент, созданный нейросетями.

🔹 Карьера будущего:
Обсудим, какие профессии уже меняются с приходом генеративного ИИ и какие новые возможности он открывает. Умение работать в тандеме с искусственным интеллектом становится критически важным.