🟠Как устроен курс
🟠Особенности работы с временными рядами
🟠Материалы первого вебинара
🟠Рассказ эксперта о криптовалютах
🟠Машинное обучение для прогнозирования временных рядов
🟠Фреймворки для работы с временными рядами в Python
🟠Материалы третьего вебинара
🟠Адаптивный подход
🟠Улучшения классических экспоненциальных моделей
🟠Платформа Kaggle
🟠Подведение итогов

🟠Поймете взаимосвязь между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением
🟠Узнаете обо всех компонентах, из которых состоит искусственная нейронная сеть
🟠Узнаете обо всех этапах обучения искусственных нейронных сетей
🟠Получите представление об оптимизации, градиентном спуске и обратном распространении ошибки.
🟠Поймете, как обнаружить проблемы в процессе обучения сети
🟠Изучите методы улучшения обучения сети
🟠Разберетесь в различных категориях обучения: контролируемое, неконтролируемое, полуконтролируемое
🟠Узнайте, как работать с данными изображений и проводить их предварительную обработку
🟠Получите представление обо всех компонентах сверточной нейронной сети (CNN)
🟠Узнаете, как именно свертки работают с данными изображений для выявления закономерностей
🟠Поймете проблемы, которые могут возникнуть при обучении CNN, и возможные пути их решения
🟠Узнаете, как работает трансферное обучение для передачи знаний, полученных одной сетью, другой.

🟠Базовые настройки
🟠Наполнение
🟠Дизайн
🟠СЕО настройки и оптимизация
🟠Функционал
🟠Защита

• Установка и базовая настройка Proxmox VE
• Создание и управление виртуальными машинами и контейнерами
• Работа со снимками, шаблонами и резервным копированием
• Настройка виртуальных сетей
• Контроль доступа, безопасность и интеграция с AD

• Основы Docker и контейнеризации
• Работа с Dockerfile и сборка образов
• Управление сетями и томами (volumes)
• Docker Compose: организация многоконтейнерных приложений
• Построение CI/CD пайплайнов
• Развёртывание микросервисов и веб-приложений на практике

• Загрузка и подготовка данных
• Очистка данных, горячее кодирование, обработка пропусков
• Линейная регрессия
• Кластеризация (k-средних)
• Основы нейронных сетей
• Смещение и дисперсия в моделях
• Деревья решений для классификации
• Первая модель ML на Python

• Основы машинного обучения и глубокого обучения
• Работа с библиотеками Scikit-Learn, Keras и TensorFlow
• Построение и оценка моделей: регрессия и классификация
• Распознавание лиц и объектов
• Создание языковых моделей
• Интеграция ИИ через облачные API Cognitive Services

• HTML, CSS, Flexbox, шрифты
• Git, хостинг, домен, SSL
• SASS, SCSS, БЭМ, адаптив
• JavaScript: слайдеры, табы, модальные окна
• CSS Grid и анимации
• Валидация форм, отправка писем
• Создание резюме и портфолио
• Поиск заказов, выход на рынок

• Развёртывание IT-инфраструктуры
• Установка и настройка компонентов Zabbix
• Работа с шаблонами и макросами
• Низкоуровневое обнаружение (LLD)
• Настройка уведомлений и триггеров
• Автоматическое обнаружение оборудования
• Мониторинг по SNMP
• Дополнительные возможности: Trapper, Web-сценарии, API, визуализация

• Введение и практика в терминале
• Переменные, ввод и арифметика
• Командная подстановка
• Условия: if и case
• Циклы: while, until, for
• Функции и аргументы
• Строки и массивы
• Итоги курса

• Управление заинтересованными сторонами
• Коучинг владельцев и старших владельцев продукта
• Мониторинг удалённых команд
• Scrum с контрактами и техническими директорами
• Управление дорожными картами и командной структурой
• Проблемы внедрения и доминирования в командах

• Основы Kotlin
• Переменные, типы данных, условия, циклы
• ООП: классы, наследование, инкапсуляция
• Null-безопасность
• Лямбда-выражения и коллекции
• Асинхронность и корутины
• Android: структура проекта, активити, UI
• Работа с API (JSON, Retrofit)
• Отладка, работа в IntelliJ IDEA и Android Studio
• 30+ практических задач с решениями

• Введение: что такое СКЗИ, зачем шифровать
• Структура ViPNet, нормативные документы
• Установка и настройка ViPNet Administrator
• Создание клиентов и координаторов
• Настройка DNS, ролей, туннелей
• Работа с координатором, NAT, фильтрами
• Policy Manager: шаблоны, группы, ошибки
• ViPNet Client на Windows, Linux, Android
• Документы, акты, журналы учёта, безопасность

• Основы SQL и SQL Injection
• Path Traversal и Command Injection
• Работа с Burp Suite и ZAP Proxy
• Использование SQLMap
• Установка бэкдора через SQLi
• Сканирование уязвимостей
• Практика тестирования веб-приложений

• PHP и основы ООП
• Темы и плагины WordPress
• WooCommerce и интернет-магазины
• Билдеры: Elementor, Gutenberg и др.
• Премиум-темы для маркетплейсов
• React и JS в WordPress
• Практика для фриланса и работы

• Оценка сложности алгоритмов (Big O)
• Статические и динамические массивы
• Односвязные и двусвязные списки
• Очереди и стек
• Бинарные деревья и множества
• Префиксные деревья и хэш-таблицы

• Основы JavaScript: синтаксис, переменные, операторы
• Функции и замыкания
• Асинхронное программирование: callback, promise, async/await
• Работа с объектами и массивами
• ООП в JavaScript
• Стек вызовов, область видимости и this
• Отладка кода
• Практические проекты для портфолио

● Разложим по полочкам 50+ стандартов, которые отвечают за качество кода
● Видеоразборы вашего кода домашних заданий. Код-ревью опытного программиста, а не шаблонные ответы
● Принципы проектирования веб-API
● 10 часто употребляемых паттернов в типовых конфигурациях
● 15+ задач по автоматизации бизнеса, которые взбодрят мозг и вытащат из рутины

• Введение в Use Cases и их роль в разработке
• Работа с учебными проектами (Яндекс Маркет, Еда, Афиша)
• Построение диаграмм Use Cases
• Формирование пакетов и реестра
• Написание основных и альтернативных сценариев
• Обсуждение, разбор, раздатка и сертификат

• Основы и продвинутый Dart
• Flutter 2.0 с нуля
• UI и анимации
• Firebase, Sqflite
• Камера, карта, аутентификация
• Cubit и Provider
• Монетизация с Google AdMob
• Портфолио из реальных приложений