• Написание Bash-скриптов
• Использование переменных
• Обработка пользовательского ввода
• Работа с циклами
• Создание функций
• Перенаправление вывода
• Работа с массивами

• Понимать работу Microsoft Active Directory и необходимость Linux в таких системах
• Использовать PAM и NSS для идентификации пользователей в Linux
• Применять протокол LDAP для хранения данных о пользователях
• Разворачивать аналог FreeIPA для идентификации в смешанных сетях
• Интегрировать Microsoft Active Directory с Linux-серверами и рабочими станциями
• Настраивать Samba в роли файлового сервера и контроллера домена

Архитектура и дизайн:
🟠Глубокому пониманию JUnit extension;
🟠Использованию паттернов разработки, таких как decorator, singleton, factory, IOC.
Покроем всё:
🟠Тестированию нестандартных протоколов взаимодействия: gRPC, GraphQL, SOAP;
🟠Работе с базами данных и Kafka прямо из тестов;
🟠Будем использовать docker и docker-compose.
Кроме того:
🟠Мы будем создавать весь код с нуля;
🟠И постоянно говорить о том, как тестируемые технологии работают в Spring Boot под капотом.

• Синтаксис JSX, компонентная архитектура, шаблонизация
• Состояние компонентов, props vs state, React Hooks
• Логика компонентов, разделение кода, таймеры, композиция
• Управление передачей данных, переключение экранов, таблицы
• Финальная доработка: склонение числительных, тасование массива, внешние данные
• Коммерческое применение: модули, webpack, Create React App

• Скачивание и запуск PuTTY
• Установка и настройка
• Подключение по SSH
• Настройка экрана и шрифтов
• Работа с SSH-ключами: создание, конвертация, использование
• Использование агента SSH-ключей
• Сохранение сессий и логов
• Работа с буфером обмена в Windows
• Использование SFTP протокола

• Введение в Seaborn
• Scatterplot, lineplot, relplot
• Графики распределения: kdeplot, histplot, ecdfplot, displot
• Категориальные графики: barplot, countplot, boxplot, violinplot, swarmplot, stripplot, boxenplot, pointplot, catplot
• Регрессионные графики: lmplot, regplot
• Матричные графики: heatmap, clustermap
• Facet, Pair, Joint: FacetGrid, pairplot, PairGrid, jointplot, JointGrid
• Заключение

• Основные термины, масштабируемость, балансировка, кеширование, API
• Хранение данных: базы, индексы, транзакции, брокеры сообщений
• Распределенное хранение: репликация, шардирование, консистентность
• Паттерны и архитектурные приемы: CQRS, Pub/Sub, MapReduce, Event-driven
• Дизайн популярных сервисов: Telegram, ВКонтакте, Яндекс Go, LeetCode, Google Drive

• Введение в 3D-скульптинг
• Дизайн персонажа: поиск и создание концептов
• Скульптурное моделирование и детализация
• Работа с альфа-кистями и создание асимметрии
• Авторигинг с Blender Rigify
• Полигональное моделирование и ретопология
• Развертки, текстурирование и vertex paint
• Материалы и текстуры для Blender 2.8 Eevee
• Сборка сцены и оверпейнт

• Основы нейронных сетей: полносвязные, сверточные, рекуррентные
• Обучение, оптимизация, PyTorch и работа с фреймворками
• NLP, компьютерное зрение, attention и трансформеры
• Разбор вопросов с собеседований на Data Scientist
• Теория, практика, задания

• Основы SQL и MySQL: создание БД, таблиц и типов данных
• Фильтрация, сортировка, агрегатные функции, группировка
• Вложенные запросы, объединение, JOIN, условия, индексы
• Работа с SQL в PHP через PDO

• Предварительная подготовка: настройка Яндекс Облака, авторизация, создание организации, навигация по сервисам, биллинг, SSH-ключ
• Создание виртуальной машины в Яндекс Облаке
• Работа с виртуальной машиной: подключение через SSH, работа с паролем, удаление

• Введение в тестирование Web-приложений, архитектура, API (REST & SOAP)
• Инструменты тестирования API: Swagger, Postman, SoapUI
• Автоматизация: Test Framework, Test Recording, DDT, KDT, BDD
• CI/CD, Continuous Testing, тестирование производительности (JMeter, Newman)
• Метрики тестирования, техники оценки: Decomposition, PERT, Agile-подходы

• Интерфейс и основы 2D/3D-разработки
• Физика, анимация, скриптинг, математические основы
• Работа с DOTween, UI, Scriptable Object
• Практика: раннер, Swamp Attack, Flappy Bird
• AR-разработка: шутер, декоратор комнат, Vuforia
• Эффекты в Particle System
• Монетизация с Appodeal
• Выпускной проект

• Основы Python: настройка среды, библиотеки, инструменты
• Сетевое программирование: сокеты, атаки, создание клиентов и серверов
• Веб-хакинг: сканеры уязвимостей, взлом паролей, HTTP-запросы
• Атаки на приложения: SQL-инъекции, XSS, атаки на сессии
• Взлом и защита Wi-Fi: аудит сетей, работа с pywifi
• Защита на Python: шифрование, файрволы, мониторинг угроз

• Установка Laravel, работа с роутингом и шаблонизатором Blade
• Контроллеры, формы, загрузка файлов, валидация, кастомные запросы
• Работа с базами данных через Eloquent: миграции, модели, отношения
• Аутентификация и посредники
• Разработка REST API: ресурсные контроллеры, аутентификация, Laravel Sanctum
• Тестирование Laravel: модульные и интеграционные тесты

• Оптимизация PHP: OpCache, JIT, Preload, кэширование
• Производительность и долгоживущие приложения
• Переход с PHP-FPM на RoadRunner
• Асинхронное программирование: EventLoop, Promises, Fibers
• Разработка асинхронных сервисов на AmPHP, ReactPHP, OpenSwoole
• Работа с базами данных в асинхронных приложениях

• 150 самых частых вопросов по теории системного анализа
• Четкие, проработанные ответы без воды и с примерами
• Все написано простым и понятным языком
• Ответы проверены опытными аналитиками

• Основы веб-сервисов: архитектура, REST, асинхронность
• Создание API на FastAPI, работа с Pydantic, SQL и NoSQL
• Интеграция с БД и отложенными задачами (Celery, Flower)
• Авторизация, тестирование (pytest, Sentry), документация OpenAPI
• Написание модулей и плагинов под Ansible
• Прокачка софтскиллов и взаимодействие в команде
• Реальный опыт и готовый проект на выходе

• Принципы работы ПЛК и их роль в АСУ ТП
• Аппаратные компоненты ПЛК: модули, память, цикл работы
• Этапы проектирования и алгоритм разработки ПЛК-приложений
• Языки программирования: LD, ST, CFC, IL, SFC
• Практика в средах: Machine Expert - Basic, Owen Logic, PRO-Logic Master, CoDeSys V2.3
• Настройка связи по ModBus, работа с модулями ввода/вывода
• Основы интеграции с OPC UA, MasterSCADA
• Подходы к оценке трудоёмкости программирования ПЛК

• Решение реальных бизнес-кейсов: от нестабильности сервисов до проблем с масштабированием
• Настройка Observability: сбор метрик, логов и трассировок для прозрачности работы системы
• Работа с Service Mesh: управление трафиком, безопасность, маршрутизация
• Использование прокси Envoy: унификация взаимодействия между микросервисами
• Повышение надёжности и предсказуемости системы без переписывания кода

• Изучение основ игрового кода для новичков
• Знакомство с движком Unreal Engine
• Создание персонажа, контроллера, настройка камеры и передвижения
• Реализация механик оружия
• Работа с искусственным интеллектом и NPC
• Настройка сетевого взаимодействия и репликации
• Взаимодействие с объектами и создание инвентаря игрока
• Реализация системы сохранения, загрузки и стриминга уровней
• Оптимизация проектов в Unreal Engine 4
• Изучение Gameplay Ability System
• Выполнение 34 домашних заданий с индивидуальной проверкой
• Дипломный проект: разработка дрона или лука
• Проведение код-ревью и получение обратной связи
• Дополнительные стримы по теме курса