• Введение в Docker: теория и установка
• Основные команды и работа с контейнерами
• Хранение данных и использование volumes
• Docker Compose: настройка и запуск нескольких контейнеров
• CI/CD с Docker: пайплайны, деплой, тестирование
• Сети в Docker: настройка, соединение контейнеров
• Внутреннее устройство Docker: механизмы изоляции
• Использование Docker с разными языками программирования
• Логирование и мониторинг контейнеров
• Работа с образами и настройка собственного Registry
• Безопасность Docker: угрозы и защита
• Альтернативы Docker: Podman, Kata и другие
• Оркестрация контейнеров: Kubernetes, Docker Swarm

• Три уровня рассуждений о программной системе
• Подходы к снижению сложности кода
• Избавление от условных операторов
• Эффективное использование циклов
• Проектирование кода на микро-уровне
• Три ключевых принципа programming in small
• Свойства качественного кода
• Группировка кода в функциях и файлах
• Антипаттерн "Самодокументирующийся код"
• Основы написания тестов
• Подход к TDD
• Инженерные методы отладки

• Понимание концепций этичного взлома и их роли в кибербезопасности
• Настройка виртуальных сред для безопасного тестирования
• Разведка веб-сайтов и анализ уязвимостей без предупреждения администраторов
• Использование Metasploit, nmap и SQLmap для тестирования на проникновение
• Атаки на межсайтовый скриптинг (XSS) и SQL-инъекции
• Взлом беспроводных сетей: атаки на WEP, перехват WPA/WPA2 и создание списков слов
• Интеграция искусственного интеллекта для автоматизации и повышения точности атак
• Понимание методологии хакеров, этических норм и юридических аспектов
• Практические занятия по моделированию атак в виртуальной среде
• Демонстрации реальных атак на мобильные устройства, веб-сайты и сети
• Руководство по сертификации для карьерного роста в кибербезопасности

• Введение в курс
• Архитектура LISP: устройство и принципы работы
• LISP сервисы: настройка L3 VPN, настройка L2 VPN, интеграция с внешними сетями

• Как работает Веб
• Настройка Вашего (бесплатного) хостинга
• HTML
• CSS
• Javascript
• jQuery
• CMS и WordPress
• Адаптивный дизайн
• Программирование PHP
• Базы данных MySQL
• Собираем всё вместе: создаем копию Twitter

• Написание Bash-скриптов
• Использование переменных
• Обработка пользовательского ввода
• Работа с циклами
• Создание функций
• Перенаправление вывода
• Работа с массивами

• Понимать работу Microsoft Active Directory и необходимость Linux в таких системах
• Использовать PAM и NSS для идентификации пользователей в Linux
• Применять протокол LDAP для хранения данных о пользователях
• Разворачивать аналог FreeIPA для идентификации в смешанных сетях
• Интегрировать Microsoft Active Directory с Linux-серверами и рабочими станциями
• Настраивать Samba в роли файлового сервера и контроллера домена

Архитектура и дизайн:
🟠Глубокому пониманию JUnit extension;
🟠Использованию паттернов разработки, таких как decorator, singleton, factory, IOC.
Покроем всё:
🟠Тестированию нестандартных протоколов взаимодействия: gRPC, GraphQL, SOAP;
🟠Работе с базами данных и Kafka прямо из тестов;
🟠Будем использовать docker и docker-compose.
Кроме того:
🟠Мы будем создавать весь код с нуля;
🟠И постоянно говорить о том, как тестируемые технологии работают в Spring Boot под капотом.

• Синтаксис JSX, компонентная архитектура, шаблонизация
• Состояние компонентов, props vs state, React Hooks
• Логика компонентов, разделение кода, таймеры, композиция
• Управление передачей данных, переключение экранов, таблицы
• Финальная доработка: склонение числительных, тасование массива, внешние данные
• Коммерческое применение: модули, webpack, Create React App

• Скачивание и запуск PuTTY
• Установка и настройка
• Подключение по SSH
• Настройка экрана и шрифтов
• Работа с SSH-ключами: создание, конвертация, использование
• Использование агента SSH-ключей
• Сохранение сессий и логов
• Работа с буфером обмена в Windows
• Использование SFTP протокола

• Введение в Seaborn
• Scatterplot, lineplot, relplot
• Графики распределения: kdeplot, histplot, ecdfplot, displot
• Категориальные графики: barplot, countplot, boxplot, violinplot, swarmplot, stripplot, boxenplot, pointplot, catplot
• Регрессионные графики: lmplot, regplot
• Матричные графики: heatmap, clustermap
• Facet, Pair, Joint: FacetGrid, pairplot, PairGrid, jointplot, JointGrid
• Заключение

• Основные термины, масштабируемость, балансировка, кеширование, API
• Хранение данных: базы, индексы, транзакции, брокеры сообщений
• Распределенное хранение: репликация, шардирование, консистентность
• Паттерны и архитектурные приемы: CQRS, Pub/Sub, MapReduce, Event-driven
• Дизайн популярных сервисов: Telegram, ВКонтакте, Яндекс Go, LeetCode, Google Drive

• Введение в 3D-скульптинг
• Дизайн персонажа: поиск и создание концептов
• Скульптурное моделирование и детализация
• Работа с альфа-кистями и создание асимметрии
• Авторигинг с Blender Rigify
• Полигональное моделирование и ретопология
• Развертки, текстурирование и vertex paint
• Материалы и текстуры для Blender 2.8 Eevee
• Сборка сцены и оверпейнт

• Основы нейронных сетей: полносвязные, сверточные, рекуррентные
• Обучение, оптимизация, PyTorch и работа с фреймворками
• NLP, компьютерное зрение, attention и трансформеры
• Разбор вопросов с собеседований на Data Scientist
• Теория, практика, задания

• Основы SQL и MySQL: создание БД, таблиц и типов данных
• Фильтрация, сортировка, агрегатные функции, группировка
• Вложенные запросы, объединение, JOIN, условия, индексы
• Работа с SQL в PHP через PDO

• Предварительная подготовка: настройка Яндекс Облака, авторизация, создание организации, навигация по сервисам, биллинг, SSH-ключ
• Создание виртуальной машины в Яндекс Облаке
• Работа с виртуальной машиной: подключение через SSH, работа с паролем, удаление

• Введение в тестирование Web-приложений, архитектура, API (REST & SOAP)
• Инструменты тестирования API: Swagger, Postman, SoapUI
• Автоматизация: Test Framework, Test Recording, DDT, KDT, BDD
• CI/CD, Continuous Testing, тестирование производительности (JMeter, Newman)
• Метрики тестирования, техники оценки: Decomposition, PERT, Agile-подходы

• Интерфейс и основы 2D/3D-разработки
• Физика, анимация, скриптинг, математические основы
• Работа с DOTween, UI, Scriptable Object
• Практика: раннер, Swamp Attack, Flappy Bird
• AR-разработка: шутер, декоратор комнат, Vuforia
• Эффекты в Particle System
• Монетизация с Appodeal
• Выпускной проект

• Основы Python: настройка среды, библиотеки, инструменты
• Сетевое программирование: сокеты, атаки, создание клиентов и серверов
• Веб-хакинг: сканеры уязвимостей, взлом паролей, HTTP-запросы
• Атаки на приложения: SQL-инъекции, XSS, атаки на сессии
• Взлом и защита Wi-Fi: аудит сетей, работа с pywifi
• Защита на Python: шифрование, файрволы, мониторинг угроз

• Установка Laravel, работа с роутингом и шаблонизатором Blade
• Контроллеры, формы, загрузка файлов, валидация, кастомные запросы
• Работа с базами данных через Eloquent: миграции, модели, отношения
• Аутентификация и посредники
• Разработка REST API: ресурсные контроллеры, аутентификация, Laravel Sanctum
• Тестирование Laravel: модульные и интеграционные тесты

• Оптимизация PHP: OpCache, JIT, Preload, кэширование
• Производительность и долгоживущие приложения
• Переход с PHP-FPM на RoadRunner
• Асинхронное программирование: EventLoop, Promises, Fibers
• Разработка асинхронных сервисов на AmPHP, ReactPHP, OpenSwoole
• Работа с базами данных в асинхронных приложениях