• Основы алгоритмов и подготовка к собеседованиям
• Подходы к решению задач
• Изучение структур данных
• Оптимизация и динамическое программирование
• Разбор сложных задач с собеседований

• Введение в курс и среду разработки
• Сбор данных с использованием парсинга
• Обзор и анализ данных
• Очистка данных и обработка пропусков
• Валидация данных и проверка качества
• Кластерный анализ и понижение размерности
• Нормализация и стандартизация данных
• Балансировка данных и статистический анализ

• Компонентный подход
• Объекты в JavaScript
• Классы и наследование
• Инкапсуляция и полиморфизм
• Контекст и работа с ним
• Модули ES20xx
• Архитектура MV*
• Односторонняя и двусторонняя связь
• Датабиндинг
• HTTP и REST API
• Промисы и Fetch API

🟠Основы Cisco SD-WAN
🟠Первоначальная настройка
🟠Шаблоны настроек
🟠Маршрутизация в наложенной сети

🟡HTML, CSS и адаптивный дизайн
🟡Основы JavaScript
JavaScript в браузере
🟡Инструменты разработки
🟡Библиотека React

🟠Введение в Unity
🟠Основы программирования на C#
🟠Практика: Создание первой игры
🟠Создание полноценной 3D-игры
🟠Углублённое изучение Unity
🟠Создание игровой механики
🟠Основы игрового дизайна
🟠Разработка 3D-игры

● Важная историческая вводная
● Модель управления инфраструктурой Packer, Terraform
● Управление конфигурацией Ansible
● Работа с Docker полное руководство
● Работа с Gitlab CI
● Настройка мониторинга Prometheus, графика Grafana
● Инструменты для работы с логами
● Kubernetes. K8S

🟣Установка лабораторного окружения
🟣Введение в Metasploit
🟣Предварительный сбор информации об атакуемом объекте
🟣Сканирование объекта
🟣Сканирование Веб приложений
🟣Получение доступа к системе через серверные атаки
🟣Получение доступа к системе через клиентские атаки
🟣Способы создания троянской системы
🟣Атака на веб приложения через SQL Injection

🟣Базовые понятия
🟣Команды и организационная трансформация
🟣Организация работы с данными
🟣Развертывание
🟣Мониторинг и поддержка

• Введение к тестированию API инструментом Postman
• Начало работы с коллекцией запросов в Postman
• Продолжение работы с коллекцией запросов к API
• Работа с переменными и окружениями
• Написание тестов и запуск авто-коллекции в Postman

• Введение
• Установка FastAPI и Python
• Настройка приложения на Angular
• Создание и настройка модели предсказания
• Добавление данных с сервера на фронтенд
• Дополнительные лекции

• Синтаксис языка Java
• Основные конструкции: циклы и условия
• Объектно-ориентированное программирование
• Многопоточность
• JUnit-тестирование
• Collections Framework (подробный разбор)
• Generics
• Stream API
• Потоки ввода-вывода
• Подготовка к собеседованию

• Концепция и технологии Интернета вещей
• Проектирование системы и экономика деятельности
• Коммерциализация технологий и метрики
• IoT-приложение как система
• Архитектура и этапы работы над проектом
• Организация работы и проектирование поведения систем

🟣Типы данных в Go
🟣Строки в Go
🟣Срезы под микроскопом
🟣Мапы в Go
🟣Интерфейсы без секретов
🟣Concurrency в Go
🟣Паттерны конкурентного программирования

• Основы веб-разработки
• Устройство сайтов, работа браузера, HTTP, запуск сервера
• Фреймворк Flask: основные возможности
• Разработка веб-проекта от HTML до публикации

• Классические и современные алгоритмы ML
• Математические методы для анализа данных
• Сбор, хранение и обработка данных
• Обучение моделей и их интеграция в продакшн