✅ Тестирование на проникновение и анализ безопасности

💭 Успешное окончание курса позволит специалистам:

🔵Проводить тестирование на проникновение
🔵Минимизировать риски незащищённости цифровых систем
🔵Обнаруживать и эксплуатировать уязвимости систем
🔵Отражать кибератаки и поддерживать безопасность IT-систем
🔵Прогнозировать риски
🔵Тестировать уровень защиты ИС
🔵Готовить отчетность по результатам проверки

📂 Скачать

🔢 Навигация
🔐Кибербезопасность

✅ Python. Полное руководство

💭 Программа курса:
🔵Основы языка Python
🔵Создание консольной программы с нуля
🔵Работа с библиотекой Tkinter
🔵Создание приложения с графическим интерфейсом

📂 Скачать

🔢 Навигация
🖥 Python

✅ Продвинутый Frontend. В Production на React

💭 Программа курса:

⏹️Конфигурация
⏹️UI
⏹️Архитектура
⏹️Оптимизация
⏹️Реальные задачи
⏹️Темы и стили
⏹️Сторибук и скриншотные тесты
⏹️Unit и RTL тесты
⏹️e2e тестирование и др.

📂 Скачать

🔢 Навигация
👩‍💻 Web

✅ Spring - Полный курс. Boot, Hibernate, Security, REST

💭 Программа курса:

🟣Spring Core
🟣Spring MVC
🟣JDBC API и JdbcTemplate
🟣Базы данных
🟣Продвинутая валидация и Spring Validator
🟣Проект #1
🟣Hibernate
🟣Spring Data JPA
🟣Дополнительный раздел про Hibernate
🟣Проект #2
🟣Spring Boot
🟣Spring Security
🟣Spring REST
🟣Проект #3
🟣Прочие темы

📂 Скачать

🔢 Навигация
🖥 Java

✅ Многопоточное программирование на Java

💭 Что будем делать:

🟢Подробно разбирать каждый класс java.util.concurrent: плюсы, минусы, лучшие практики
🟢Изучать, как всё работает "под капотом"
🟢Подсматривать интересные приёмы в популярных проектах
🟢Искать ошибки и возможные проблемы в коде реального проекта
🟢Сравнивать реализации между собой
🟢Измерять производительность в разных условиях
🟢Разбирать вопросы с собеседований
Также затронем:
🟢Флажки JVM, связанные с многопоточностью
🟢Что и как тестировать
🟢Реактивные библиотеки
🟢Виртуальные потоки

📂 Скачать

🔢 Навигация
🖥 Java

✅ Автоматизация тестирования на Python

💭 Программа курса:
🔵Программирование на Python
🔵Автоматизация тестирования backend (API)
🔵Автоматизация тестирования UI
🔵Инструменты
🔵Итоговый блок

📂 Скачать

🔢 Навигация
🐍 Тестирование

✅ Бэкенд разработка на Django: с нуля до специалиста

Чему вы научитесь:

⏹️Разрабатывать серверную часть веб-приложений
⏹️Применять шаблоны Django
⏹️Моделировать БД и работать с БД через Django ORM
⏹️Понимать архитектуру MTV
⏹️Настраивать админ панель, используя Django Admin
⏹️Применять CBV для лучшей организации кода
⏹️Применять и разрабатывать свои миксины
⏹️Программировать отправку электронных писем
⏹️Программировать авторизацию и регистрацию в том числе через соцсети
⏹️Использовать геолокацию
⏹️Вести логирование и кэширование данных
⏹️Конфигурировать проект и полноценно разворачивать на сервере и многое другое
⏹️Подключать платёжный шлюз

📂 Скачать

📝 Навигация
🖥 python

✅ RabbitMQ

Программа курса:

⏹️Введение в RabbitMQ (в том числе протокол AMQP, Exchanges и Queues)
⏹️Routing и оркестрация микросервисов
⏹️Dead letter exchange. Publisher confirms
⏹️RPC. Correlation token
⏹️Пользователи и права доступа
⏹️TLS. Шифрование трафика
⏹️Clustering. Запускаем несколько нод RabbitMQ
⏹️Плагины
⏹️Производительность. Бенчмарки
⏹️Мониторинг и логирование
⏹️Финальный урок. Рассматриваем кейс и используем полученные знания

📂 Скачать

🔢 Навигация
🤖 Devops

✅ Специалист по Data Science плюс

Программа курса:

1 спринт 2 недели
Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс

Введение в профессию «Специалист по Data Science»

2 спринт 2 недели
Базовый Python

3 спринт 2 недели
Предобработка данных

4 спринт 2 недели
Исследовательский анализ данных

5 спринт 2 недели
Статистический анализ данных

Теория вероятностей. Дополнительный курс

6 спринт 1 неделя
Итоговый проект первого модуля

1 неделя
Каникулы

7 спринт2 недели
Введение в машинное обучение

8 спринт2 недели
Обучение с учителем

9 спринт 2 недели
Машинное обучение в бизнесе

10 спринт 1 неделя
Итоговый проект второго модуля

11 спринт 2 недели
Линейная алгебра

12 спринт 2 недели
Численные методы

13 спринт 1 неделя
Временные ряды

14 спринт 2 недели
Машинное обучение для текстов

1 неделя
Каникулы

15 спринт 2 недели
Базовый SQL

16 спринт 2 недели
Компьютерное зрение

17 спринт 1 неделя
Обучение без учителя

📂 Скачать

🔢 Навигация
🦜 Аналитика & Data Science

✅ HTML и CSS. Адаптивная вёрстка и автоматизация

Программа курса:

🟣Старт
🟣Методологии вёрстки
🟣Препроцессоры и автоматизация
🟣Адаптивные сетки
🟣Адаптивные декоративные элементы
🟣Адаптивная графика
🟣Векторная графика и оптимизация
🟣Погружение в автоматизацию
🟣Производительность вёрстки

📂 Скачать

🔢 Навигация
👩‍💻 Web

✅ Паттерны проектирования C# и .NET

Чему вы научитесь:
🟣Находить и применять паттерны проектирования
🟣Рефакторить решения к использованию паттернов
🟣Оценивать применимость и полезность паттернов
🟣Повысите навыки программирования и дизайна архитектуры

📂 Скачать

🔢 Навигация
👩‍💻 C#

✅ Python. Микросервисы. Backend на FastAPI

💭 Чему вы научитесь:

🟣FastAPI: Изучите постепенно быстрорастущий и востребованный фреймворк. Вы узнаете чем FastAPI круче чем Django и Flask .
🟣Архитектура: Научитесь строить чистую микросервисную архитектуру. Вы построите приложения на основе "MVC" и погрузитесь в DDD
🟣Asyncio: Асинхронность требуется в 90%+ вакансий, присоединившись к курсу узнаете что такое coroutinue, future, event-loop и много полезного, что поможет легче проходить собеседования.
🟣SQL и SQLAlchemy: Научитесь работать с базой данных через ORM и сырым SQL.
🟣Pydantic: С помощью Pydantic освоите искусство строгой типизации и верификации данных, что есть ключ к созданию надежных приложений.
🟣Аутентификация через соц сети: Подключите авторизацию через Google и Yandex. JWT, OAuth, и Depends не будут сложностью, научитесь осваивать и применять эти технологии.
🟣DevOps: Разберетесь в практиках деплоя, улучшения процессов разработки проектов

📂 Скачать

🔢 Навигация
🖥 Python

✅ PostgreSQL. Advanced

🔢 После курса вы сможете:

🔵Автоматизировать установку и настройку ВМ и ПО
🔵Использовать решения «on-premise», виртуальные и облачные инфраструктуры, чтобы создать и запустить базу данных PostgreSQL
🔵Проводить углубленный анализ производительности
🔵Профилировать, мониторить и оптимизировать запросы
🔵Создавать и поддерживать: отказоустойчивые высокодоступные кластеры, горизонтально масштабируемые кластеры, массивно параллельные кластеры
🔵Понять, как работает тот или иной кластер, и как им пользоваться
🔵Экономить на администрировании IT-инфраструктуры
🔵Быстрее выводить продукты на рынок
🔵Разворачивать «инстансы» и кластеры Postgres для разработки и тестирования c минимальными затратами на инфраструктуру и техподдержку
🔵Разворачивать отказоустойчивые кластерные решения в Kubernetes
🔵Использовать Terraform для автоматизации установки и настройки виртуальных машин в рабочем окружении
🔵Использовать Ansible для автоматизации рутинных задач по развёртыванию ПО

📂 Скачать

🔢 Навигация
🖥 Базы данных

✅ Практический курс по Big Data

💭 Программа курса:

🔵Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive
🟣Введение в Большие Данные (Big Data). Распределенные файловые системы, Workshop
🟣Hadoop экосистема, MapReduce и не только
🟣Оптимизация MapReduce вычислений
🟣SQL поверх больших данных (Hive)
🔵Часть 2. Spark: from zero to hero
🟣Модель вычислений Spark: RDD
🟣Spark DataFrames, Spark SQL
🟣Оптимизация Spark вычислений
🔵Часть 3. RT, NoSQL, Data Layout
🟣Потоковая обработка данных (Kafka, Spark Structured Streaming)
🟣NoSQL поверх больших данных: Cassandra
🟣Data Layout

📂 Скачать

🔢 Навигация
🦜 Аналитика & Data Science

✅ Алгоритмы и структуры данных

💭 Чему вы научитесь:
⏹️Научитесь писать чистый эффективный код
⏹️Освоите алгоритмы и структуры данных с нуля
⏹️Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям и олимпиадам

📂 Скачать

🔢 Навигация
🤓 Алгоритмы

🎁 Новый год — новые цели, новые знания!

Все ставят цели на год: выучить что-то новое, прокачаться в профессии или освоить новые навыки. Я решил вам в этом помочь.

Каждый день я буду выкладывать курсы из закрытого канала абсолютно бесплатно. 🎄

✅ Инженер данных

Программа курса:

1. Реляционные и MPP СУБД
2. Автоматизация ETL-процессов
3. Big Data
4. Проектирование DWH
5. Облачное хранилище
6. Визуализация данных
7. Big ML
8. Управление моделями
9. Управление данными

📂 Скачать

🔢 Навигация
🦜 Аналитика & Data Science

✅ Machine Learning для начинающих

💭 Программа курса:
🟠Прикладная разработка на Python
🟠Машинное обучение и приложения
🟠Обзор основ Deep Learning
🟠Статистика и A/B-тесты
🟠Собеседования и как их пройти

📂 Скачать

🔢 Навигация
🦜 Аналитика & Data Science

✅ Продвинутая аналитика данных

💭 Программа курса:

🟠Продуктовый подход к созданию отчетности
🟠Описание модульного проекта
🟠Работа с командой DWH и обработка больших данных
🟠Описание модульного проекта
🟠Продвинутые эксперименты
🟠Описание модульного проекта
🟠Машинное обучение для решения задач аналитики

📂 Скачать

🔢 Навигация
🦜 Аналитика & Data Science

✅ Специалист по кибербезопасности с нуля

💭 Чему вы научитесь:

🔵Разбираться в системном и сетевом администрировании
🔵Находить и эксплуатировать уязвимости ОС и веб-приложений
🔵Анализировать исходный код приложений
🔵Определять потенциальные киберугрозы системам
🔵Восстанавливать системы после кибератаки
🔵Работать с политиками безопасности и доступа
🔵Перехватывать и анализировать сетевой трафик
🔵Автоматизировать рутинные процессы кибербезопасности
🔵Работать с системами обнаружения вторжения

📂 Скачать

🔢 Навигация
🔐 Архитектура & кибербез

✅ Продакт‑менеджер

💭 Программа курса:​
🟠Рынок и бизнес-модель
🟠Продуктовые исследования и аналитика
🟠Подготовка идеи к запуску
🟠Кратный рост продукта
🟠Стратегия развития продукта

📂 Скачать

🔢 Навигация