✅ Создание телеграм-ботов на Python с помощью Aiogram

💭 Что входит в курс:
🟣28 видеоуроков по созданию телеграм-ботов используя фреймворк Aiogram 3
🟣36 видеоуроков по созданию телеграм-ботов используя фреймворк Aiogram 2

📂 Скачать

🔢 Навигация
🖥 Python

✅ Изучаем Pandas на финансовых данных

💭 Чему вы научитесь:

🟣Загружать/выгружать данные из широко распространенных форматов хранения финансовых данных (Excel-файлы, CSV-файлы).
🟣Работать с датой и временем.
🟣Проводить предобработку данных: добавлять, чистить, удалять, преобразовывать данные.
🟣Агрегировать, группировать данные, делать сводные таблицы.
🟣Визуализировать данные. Строить графики разного вида

📂 Скачать

🔢 Навигация
🖥 Python / DS

✅ Дизайн мобильных приложений

Программа курса:

⏹️Особенности мобильного дизайна
⏹️Исследование
⏹️Проектирование
⏹️Гайдлайны и дизайн-системы
⏹️Промежуточное ревью
⏹️Прототипирование
⏹️Тесты и метрики
⏹️Передача в разработку
⏹️Презентация и оформление кейса
⏹️Защита проекта

📂 Скачать

📝 Навигация
♥️ Дизайн

✅ Фреймворк Laravel (2024)

Программа кура:

🟣Базовая архитектура Laravel
🟣Жизненный цикл запроса
🟣Request и Response объекты
🟣Создание первой страницы
🟣Основы работы с artisan
🟣Работа с Laravel Router и тд

📂 Скачать

📝 Навигация : 👩‍💻 Web

✅ Горутины и каналы в Go: задачи с собеседований и паттерны

Чему вы научитесь:
✅Решать наиболее частые и характерные задачи с собеседований на горутины и каналы в Go

📂 Скачать

📝 Навигация : 👣 Golang

✅ Практикум по Алгоритмам

Содержание курса:

🟣Циклы. Графические узоры
🟣Простые числа. Оптимизация алгоритмов
🟣Простые задачи на перебор вариантов
🟣Игра с искусственным интеллектом. Поиск лучшего хода перебором
🟣Контрольная работа на перебор вариантов
🟣Рекурсия. Построение фракталов
🟣Сложные функции. Оптимизация алгоритмов
🟣Сложные задачи на перебор вариантов
🟣Игра с искусственным интеллектом. Поиск альфа-бетта отсечением
🟣Контрольная работа на динамическое программирование

📂 Скачать

📝 Навигация : 🤓 Алгоритмы

🔠 Веб дизайн в Figma: продвинутый уровень

🗂 Чему вы научитесь:

● Научитесь создавать UI KIT
● Узнаете, как устроен UI KIT изнутри
● Продумывание архитектуры проекта
● Углубленная работа со сложными компонентами
● Правильный нейминг элементов
● Грамотная работа со стилями
● Работа с вариантами
● Работа с плагинами
● Работа с hot key
● Научитесь профессионально работать в Figma
● Научитесь мыслить, как профессионал
● Научитесь работать со сложными системами

📂 Скачать

📝 Навигация
♥️ Дизайн

👎 Apache Airflow для аналитика

Какие темы затронем:
🟠Разберем что такое пайплайн и зачем нам DAG
🟠Изучим основы Airflow и напишем первый скрипт
🟠Разберемся с архитектурой и интерфейсом
🟠Погрузимся в best practices по разработке
🟠Установим свой Airflow в Docker

📂 Скачать

🔢 Навигация : 🦜 Аналитика

✅ Теория вероятностей для ШАД

Программа:

● Классическая вероятность
● Комбинаторика. "Карты, кости, два слона"
● Условная вероятность.
● Формулы полной вероятности
● Теорема Байеса.
● Математическое ожидание дискретных случайных величин
● Геометрические вероятности.
● Случайные величины.
● Распределение случайных величин
● Математическое ожидание непрерывных случайных величин
● Простейшее случайное блуждание.
● Предельные теоремы.

📂 Скачать

📝 Навигация : 🤓 Алгоритмы

✅ Архитектура и шаблоны проектирования

Программа:

● Сложность. Виды сложности
● Абстрагирование
● SOLID
● Тестирование
● Обработка исключений в SOLID
● Паттерн Команда
● IoC
● Адаптер
● Архитектура приложения
● Простой рабочий алгоритм использования SOLID на практике

📂 Скачать

🔢 Навигация : 🧱Архитектура

🐧 Linux для разработчиков

🗂 Программа курса:

● Введение
● Использование
● Основные команды и утилиты
● Основы мониторинга системы
● Подключение к удалённым компьютерам

📂 Скачать

🔢 Навигация : 🤖 Devops

✅ DevOps Upgrade

💭 Программа курса:

● Крепко погрузитесь в методологию девопс
● Научитесь использовать Git, Docker, Kubernetes
● Познакомитесь с практиками CI/CD, логирования, мониторинга
● Разовьёте софт-скилы: командную работу, тайм-менеджмент

📂 Скачать [40 Gb] 😳

🔢 Навигация : 🖥 Devops

✅ Аналитик мобильных приложений

💭Чему вы научитесь:

● Узнаете об экосистеме мобильной рекламы и познакомитесь с основами мобильной атрибуции.
● Погрузитесь в метрики мобильной аналитики.
● Узнаете, как работают трекинговые и аналитические системы.
● Узнаете, как работает диплинкинг.
● Научитесь проектировать карту событий.
● Научитесь полноценно работать с платформами Firebase Analytics, AppMetrica.

📂 Скачать

🔢 Навигация :
🦜 Аналитика & Data Science

✅ Программирование на C#: от новичка до специалиста

Чему вы научитесь:

🟣Как устроена платформа .NET и .NET Core
🟣Основные типы данных в C#
🟣Управление потоком исполнения программы: циклы, условия
🟣Массивы и коллекции: Array, List, Dictionary, Stack, Queue
🟣Классы и структуры: отличия в контексте управления памятью
🟣ООП в C#: наследование, полиморфизм, инкапсуляция
🟣ООП в С#: интерфейсы, абстрактные классы, модификатора доступа
🟣Методы: params, out, ref, static, overloading, optional parameters
🟣Основы процесса отладки
🟣Управление памятью: сборка мусора, boxing\unboxing
🟣Перечисления
🟣Обобщения
🟣Написание простых программ и игр на C# таких как "крестики-нолики"

📂 Скачать

🔢 Навигация : 🖥 C#

✅ Анализ систем

💭Программа курса:

● Работа с требованиями, разделение системы на элементы
● Стратегический анализ бизнеса и архитектурные стили
● Внешние ограничения и документация
● Распиливаем монолит
● Итоги и дальнейшие шаги

📂 Скачать

🔢 Навигация : 🔐 Архитектура

✅ Курс по Data Engineering

💭Вы научитесь:

● Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
● Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет
● Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи

📂 Скачать

🔢 Навигация : 🦜 Data Science

👩‍💻 Тестирование REST API в Postman

💭 Чему вы научитесь:

● Крепкой теоретической базе по тестированию REST API
● Отвечать на сложные вопросы по API на собеседовании
● Базовым знаниям JavaScript
● Использовать Postman и Swagger
● Ручному тестированию API
● Автоматизированному тестированию API
● Работать с JSON и JSON-Schema
● Составлять тест-кейсы и баг-репорты для API
● Настраивать мониторинг коллекций
● Использовать mock-сервера в Postman
● Перехватывать трафик в браузере при помощи Postman
● Запускать авто-тесты в Newman
● При помощи Newman генерировать Allure и Extra отчеты

📂 Скачать

🔢 Навигация :
💩 Тестирование

✅ Бэкенд разработка на Django

💭Чему вы научитесь:

● Познакомитесь с шаблонизатором фреймворка Django
● Научитесь применять ORM-команды для взаимодействия с БД
● Узнаете о возможностях настройки админ-панели
● Научитесь работать с формами
● Изучите классы представлений
● Познакомитесь с процессом регистрации и авторизации пользователей на сайте
● Научитесь делать авторизацию через социальные сети
● Познакомитесь с БД PostgreSQL и ее привязкой к проекту сайта
● Узнаете о возможностях использования капчи, применения хранилища Redis, кэширования страниц и создания карты сайта
● Изучите основы тестирования проекта с помощью модуля unittest

📂 Скачать

🔢 Навигация :
🖥 Python | 👩‍💻 Web

✅ Проверка гипотез и анализ данных на Python

💭 Чему вы научитесь:

● Узнаете какие статистические тесты существуют
● Разберетесь с математической концепцией каждого теста
● Узнаете когда какой тест применять
● Научитесь формулировать нулевую и альтернативную гипотезу
● Изучите реализацию тестов на Python
● Разберетесь с тем, как интерпретировать результаты каждого теста

📂 Скачать

🔢 Навигация :
🦜 Data Science

✅ Этичный хакинг. Взлом антифрод систем

🗂 Программа курса:

🟣Идентификаторы
🟣Данные пользователя
🟣Поведенческий анализ
🟣OSINT для пентеста антифрод систем
🟣Антифрод системы
🟣Обход антифрод систем
🟣MacOS Hardened
🟣Монетизация знаний
🟣Схемы киберпреступников

📂 Скачать [76 Gb]🫥

🔢 Навигация
🔐 Кибербез

✅ JavaScript: Базовый уровень

🗂 Чему вы научитесь:

● Программированию на JavaScript с использованием различных операторов, условий и логических выражений.
● Работе с управляющими структурами (if, switch, for, while) и типами данных (числа, строки, логические значения и другие), а также преобразованию типов данных.
● Созданию и использованию различных типов функций (именованные, анонимные, рекурсивные, колбэк, IIFE, стрелочные), в том числе передаче параметров и возвращении значений.
● Работе с массивами, в том числе сортировке, фильтрации и работе с многомерными массивами, а также теории множеств.
● Использованию алгоритмов сортировки и поиска, работе с символами, подстроками и регулярными выражениями.
● Работе с датой, временем, математическими функциями и операциями, JSON-форматом.
● Обработке ошибок и исключений с использованием throw и try..catch конструкций.

📂 Скачать

🔢 Навигация :
👩‍💻 Web