✅ А/Б-тесты

Чему вы научитесь:

● Понимать A/B-тесты на интуитивном уровне.
● Понимать ключевые метрики A/B-тестов: минимальное значимое различие (MDE), мощность теста и статистическую значимость.
● Рассчитывать размер выборок с использованием статистического калькулятора и Python для точного планирования экспериментов.
● Глубоко понимать принципы проверки гипотез на интуитивном уровне.
● Понимать концепцию p-value и ее значение в контексте статистических тестов.
● Применять методы Монте-Карло для проверки статистических тестов, укрепляя понимание практическим опытом.

📂 Скачать

🔢 Навигация
🖥 Python
🦜 Data Science

✅ Разработка приложений на Python

Чему вы научитесь:
🟣В этом курсе мы подробно разберем основные возможности библиотеки KivyMD
🟣Научимся создавать приложения в современном стиле Google Material Design.
🟣Разберем подробно, как создаются кнопки, вкладки, ползунки, научимся работать с фоном, напишем несколько простых приложений и скомпилируем их под нужное нам устройство.

📂 Скачать

🔢 Навигация
🖥 Python

✅ AWS — С Нуля до Профессионала

Чему вы научитесь:
🟣Автоматизировать Deployment программ
🟣Изменять инфраструктуру AWS
🟣Получите обширные базовые и продвинутые знания сервисов AWS
🟣Заниматься поддержкой инфраструктуры AWS
🟣Подготовитесь к сертификационным экзаменам AWS

📂 Скачать

✅ Монтаж в Davinci Resolve 18. Продвинутый уровень

Чему вы научитесь?
🟡Делать мультикамерный монтаж.
🟡Работать с прокси файлами в DaVinci Resolve.
🟡Организовывать медиа-менеджмент и экспорт.
🟡Переносить монтаж из Final Cut Pro, Premiere Pro
и Avid Media Composer в DaVinci Resolve и обратно.
🟡Выполнять монтаж в закладке Cut.
🟡Делать простой композинг в закладке Fusion.
🟡Работать с титрами в закладке Fusion.

📂 Скачать

📝 Навигация
♥️ Дизайн

✅ Чистая архитектура приложения на GO

Какие инструменты освоите?
🟣Go
🟣Clean architecture
🟣PostgreSQL
🟣REST
🟣Grafana

1️⃣ Скачать
2️⃣ Скачать

🔵 Подборка книг по машинному обучению

🟣 The Little Learner: чудесное машинное обучение
🟣 Тюнинг систем: экспериментирование для инженеров от A/B-тестирования до байесовской оптимизации
🟣 Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком
🟣 Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров
🟣 Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

📂 Скачать

🔢 Навигация : 🦜 Data Science

✅ Конференция по разработке на Go

Список тем:

● gRPC_ Under the Hood
● Внутреннее устройство мьютексов в Go
● Как ускорить код, не меняя алгоритм
● Go 1.22 — новые возможности и технологии
● Вам фильтрованное или неф... Mesh Istio собственным Wasm-модулем на Go
● Типы данных под капотом_ слайсы и как их готовить
● Как обрабатывать 1ТБ гистологических исследований в день
● Облегчаем жизнь разработчикам при помощи плагинов protoc
● Фоновые задачи. Надежность или скорость_
● Пишем XM-плеер на Go и используем его в играх
● DDD на практике
● gRPC Middleware в Go как способ модифицировать все запросы в одном месте
● Популярные ошибки в Golang и как их избежать
● Protobuf в Go
● Когда нельзя, но очень хочется — GO!
● GoFunc Mock Interview
● PGO_ практика и маленькие хитрости использования
● Строка_ от известного к неизвестному
● Чем отличается Saga от Workflow
● Развитие сложных и высоконагруженных проектов на Go
● Снижаем нагрузку на Garbag... памятью с помощью различных memory pool'ов
● Базы, деньги и Go Way
● Domain-Driven Design. Практический минимум

📂 Скачать

✅ Курс по Blender

Основные темы:

🟣моделирование
🟣шейдинг
🟣свет, рендер
🟣анимация
🟣симуляция софт и риджит
🟣симуляция вода и огонь
🟣композ
🟣работа с ассетами
🟣геометрические ноды (процедурная генерация)
🟣арт. дирекшен

📂 Скачать

📝 Навигация
♥️ Дизайн

✅ Алгоритмы и структуры данных для разработчиков

Чему вы научитесь:
🟣Освоите базовые алгоритмы
🟣Работать со структурами данных
🟣Познакомитесь с вариантами алгоритмов
🟣Поймете, как оценивать сложность алгоритмов

📂 Скачать

📝 Навигация : 🤓 Алгоритмы

✅ FastAPI для начинающих

Чему вы научитесь:
🟣Работать с фреймворком FastAPI
🟣Писать свои API сервисы
🟣Валидировать данные через Pydantic
🟣Научитесь асинхронно работать с БД через SQLAlchemy и выполнять миграции используя Alembic
🟣Создавать аутентификацию на основе базовых методов и OAuth2 и JWT
🟣Упаковывать FastAPI в Docker Compose
🟣Выполнять деплой проектов на сервер

📂 Скачать

🔢 Навигация
🖥 Python

✅ Многозадачность в Golang

Пройдя курс, вы освоите:
🟣горутины и каналы;
🟣композицию и конвейеры;
🟣работу со временем;
🟣отмену операций через контекст;
🟣примитивы синхронизации;
🟣паттерны многозадачности;
🟣атомарные операции.

📂 Скачать

✅ Поколение Python: базы данных и SQL для начинающих

Чему вы научитесь:
⚫️Извлекать информацию из таблиц с помощью SQL-запросов
⚫️Добавлять в таблицы новые данные
⚫️Удалять и изменять данные в таблицах
⚫️Фильтровать данные с помощью WHERE и HAVING
⚫️Выполнять агрегацию данных с помощью GROUP BY
⚫️Извлекать информацию из нескольких таблиц с помощью JOIN
⚫️Объединять таблицы с помощью UNION
⚫️Работать с функциями для обработки чисел, дат и текста
⚫️Вычислять среднее, минимальное и максимальное значения с помощью функций AVG, MIN, MAX
⚫️Использовать вложенные SQL-запросы
⚫️Создавать пользовательские функции и хранимые процедуры

📂 Скачать

🔢 Навигация
🖥 Python

✅ RabbitMQ — Базовые и продвинутые концепты. Event driven

Чему вы научитесь:

🟣Понимание, что такое Message broker, где и зачем их применять, на что обращать внимание при выборе message broker для своего проекта
🟣Знание и понимание базовые концепций брокера RabbitMQ, протокола AMQP
🟣Понимание продвинутой функциональности RabbitMQ, таких, как управление скоростью потока, гарантии доставки, время жизни сообщений (ttl), dead-lettering
🟣Знание возможностей масштабирования кластера RabbitMQ - sharding queues, persistent hash, StreamAPI, Quorum queues

📂 Скачать

🔢 Навигация : 🤖 Devops

✅ Основы дизайна в Figma

Программа курса:
🟣Вводный курс
🟣1 модуль. Знакомство
🟣2 модуль. Основы дизайна
🟣3 модуль. Дизайн, который передаёт смыслы
🟣4 модуль. Дизайн, который создаёт опыт

📂 Скачать

📝 Навигация
♥️ Дизайн

✅ SQL для Анализа Данных

Чему вы научитесь:
🟣Принципы SQL для анализа данных
🟣SQL в Google Colab
🟣Оконные функции
🟣Подзапросы
🟣CTE
🟣Как тренировать SQL

📂 Скачать

✅ Тестирование JavaScript и React приложений

Чему вы научитесь:

🟣Основы тестового фреймворка Jest
🟣Хуки для тестов
🟣Моки и шпионы для тестов
🟣Тестирование функционала и ошибок
🟣Нюансы конфигурации тестов
🟣Разные режимы запуска тестов
🟣TDD
🟣Сбор статистики тестового покрытия и установка пороговых значений
🟣Кастомные тестовые проверки
🟣Тестирование React-компонентов
🟣Тестирование React хуков
🟣Имитация пользовательских действий с приложением
🟣Создание кастомных оберток тестирования
🟣Тестирование SPA приложений
🟣Лучшие практики при создании тестов

📂 Скачать

🔢 Навигация :
💩 Тестирование

✅ DevOps для эксплуатации и разработки

Чему научимся:

🟣Начнём применять в работе принципы и инструменты DevOps
🟣Научимся решать проблемы на реальной инфраструктуре
🟣Сможем повысить свою ценность как специалиста
🟣Сделаем и добавим в портфолио большой самостоятельный проект
🟣Будем учиться с сопровождением опытной команды

📂 Скачать

🔢 Навигация : 🤖 Devops

✅ Pro SketchUp 3.0

Программа курса:

⏹️Знакомство с программой
⏹️Базовый модуль
⏹️Дополнительные возможности
⏹️Готовые модели и текстурирование
⏹️Практический модуль
⏹️Анимация. Разрезы. Тени
⏹️Визуализация. Видео. Панорама
⏹️Презентация интерьера

📂 Скачать

📝 Навигация
♥️ Дизайн

✅ Современный React - с Нуля до Профессионала

Чему вы научитесь:

🟣Как работает React
🟣Создание React компонентов
🟣Создание пользовательских интерфейсов
🟣Что такое props и two-way binding
🟣Cобытия и состояние для создания интерактивных приложений
🟣Как React работает под капотом
🟣Работа со списками и контентом по условию
🟣Способы стилизации компонентов
🟣Хуки
🟣Использование встроенных хуков и создание кастомных хуков
🟣Дебаггинг React приложений

📂 Скачать

✅ 1C 8.3

Чему Вы научитесь?
🟣Писать и редактировать обработки
🟣Создавать и править отчеты
🟣Понимать и строить запросы
🟣Разберетесь в Регистрах 1С
🟣СКД, Макеты, и все основные объекты
🟣Сможете написать свои системы учета

📂 Скачать

✅ Практический Курс по Продвинутому Python

Чему вы научитесь

⏹️Использование модуля Math.
⏹️Функции all() и any()
⏹️Докстринги и приятная печать данных.
⏹️Работа с zip архивами, csv файлами, json файлами, конфигурационными и текстовыми файлами, используя контекстный менеджер
⏹️Работа со случайными числами и генерация паролей.
⏹️Работа с датой и временем (включая интервалы и продвинутое форматирование).
⏹️Профилирование программы при помощи модуля cProfile.
⏹️Как создавать таймеры для замера времени выполнения частей программы.
⏹️Генераторы Списков, Множеств, Словарей.
⏹️Работа со строками, включая продвинутые методы интерполяции, форматирования и сырые строки.
⏹️Итераторы и Генераторы (включая продвинутые решения).
⏹️Манипулирование данными при помощи модулей Operator и Array
⏹️Принцип глубокого и неглубокого (поверхностного) копирования.
⏹️Логирование (включая продвинутое Логирование).
⏹️Регулярные выражения (Метасимволы, Якоря, Квантификаторы, а также продвинутые конструкции).
⏹️Рекурсия.
⏹️Декораторы.

📂 Скачать

🔢 Навигация
🖥 Python