Коллеги, только что нам показали дорожную карту, где Big Data и ИИ — новые нефть и газ. Но с одним нюансом: добывать будем мы.

Ассоциация больших данных (это вам не клуб по интересам, а «Яндекс», VK, «Сбер» и вся веселая компания) нарисовала три сценария до 2030 года. Суть:

• Консервативный (6 трлн руб.) — продолжаем как есть. Санкции, регуляторная удавка, инерция. Итог: скромный вклад в ВВП и технологическое отставание.
• Базовый (10,5 трлн руб.) — власти включают голову: дают доступ к данным, не душат регулированием. Результат уже заметен.
• Опережающий (до 14,5 трлн руб.) — здесь нас ждет настоящий прорыв. Но для этого нужно форсированно внедрять Big Data и ИИ в реальный сектор: промышленность, энергетику, АПК.

Что это на самом деле значит для рынка и для нас с вами?

1. Деньги будут. Ожидается рост рынка с ~0,5 трлн руб. в 2025 до 1,2+ трлн руб. к 2030. Кто умеет строить Data Mesh, настраивать MLOps и внедрять AI в «железные» отрасли — окажется на коне.
2. Фокус сместится на «отстающие» отрасли. Все, что связано с AI в промышленности (IIoT), умным АПК и энергетикой, станет золотым дном. Спасать ВВП пойдут не финтехи и маркетплейсы, а те, кто автоматизируют комбинаты и фермы.
3. Главная проблема — не технологии, а данные и регуляторика. Как отметили в АБД, рынок мал, а выхода на глобал нет. Значит, битва будет за качественные данные и за то, чтобы государство не зарегулировало процесс в могилу.

Нам ясно дали понять: либо мы начинаем масштабировать отечественные data-решения и пробивать стену регуляторных барьеров, либо довольствуемся жалкими 6 трлн по инерционному сценарию. Время строить не только дашборды, но и стратегии внедрения в реальную экономику. Кодом теперь можно влиять на ВВП. Используйте эту силу.

#BigData #ИИ #DataScience #Стратегия2030 #Технологии

Наконец-то суббота! Все деплои откладываем на понедельник, если что-то легло — это проблемы юзеров, не ваши.

#ИТ #ИТмемы

Вы действительно до сих пор верите, что DDoS — это «просто неудобство», а не полноценная атака?

Пока некоторые «эффективные менеджеры» сокращают закупки защиты от DDoS, хакеры точно не сокращают свои аппетиты. Бизнес начал расслабляться: закупки в части сервисов защиты от DDoS-атак сокращаются, говорится в исследовании оператора IT-решений «Обит» и ИБ-провайдера DDoS-Guard.

Почему игнорирование DDoS — это финансовое самоубийство:
• Простой = потеря денег. Несколько часов простоя интернет-магазина, ФинТеха или биржи — это миллионы прямых убытков + репутационные потери.
• DDoS — это прикрытие. Пока ваша команда тушит пожар доступности, в бэкдор уже просачиваются злоумышленники для кражи данных или шифрования.
• Современные атаки стали сложнее. Уже не просто брутфорс, а точечные удары по API, SSL-флуд и умные ботнеты, которые имитируют легитимный трафик.

Что делать, чтобы не стать героем позорных хроник:
1. Не экономьте на защите. Это не «расходная статья», а страховка. Вы же не отказываетесь от ОСАГО, потому что «вроде давно не бился»?
2. Выбирайте провайдера с умом. Нужна не просто «защита от DDoS», а фильтрация на L3/L4 и L7, анализ поведенческих паттернов и круглосуточный мониторинг.
3. Готовьте инцидент-менеджмент. Проверьте, чтобы DevOps и ИБ-специалисты знали, что делать в первые 5 минут после начала атаки.

#Кибербезопасность #DDoS #ИБ #Инфраструктура #DevSecOps

Как работают алгоритмы рекомендаций: векторизация и матричные операции

Ваша лента в соцсетях и рекомендации на стримингах — это результат работы предсказуемых алгоритмов, которые можно разложить на простые компоненты.

Техническая кухня рекомендательных систем:

1. Embeddings и векторные представления
Каждый пользователь и каждый контент — это вектор в многомерном пространстве. Ваш цифровой профиль — не анкета, а точка с координатами [0.24, -0.57, 0.89...]. Аналогично для контента.

2. Коллаборативная фильтрация

user_item_matrix = np.array([[...]]) 
U, sigma, Vt = np.linalg.svd(user_item_matrix)

Если вы и пользователь X лайкали похожий контент — система рекомендует вам то, что понравилось ему.

3. Content-based подход
TF-IDF + косинусное сходство:

from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
similarity = cosine_similarity(content_vectors)

Текст контента векторизуется — ищутся семантически близкие материалы.

4. Графовые базы данных
Пользователи и контент — узлы графа. Просмотры, лайки, репосты — ребра. Рекомендации строятся через анализ путей (алгоритм Jaccard, Adamic-Adar).

5. Факторизационные машины (Factorization Machines)
Моделируют взаимодействия между признаками в пространстве меньшей размерности.

Что это значит для нас?

• Data Engineers: Ваша задача — готовить фичи: user embeddings, item embeddings, исторические взаимодействия.
• ML Engineers: Вы работаете с Apache Spark MLlib, Implicit, LightFM — библиотеками для эффективного вычисления сходств.
• DevOps: Система должна обрабатывать миллионы операций в секунду — нужна оптимизация кэширования и распределенные вычисления.

Рекомендательные системы — это скорее не про ИИ, а про эффективную линейную алгебру и графовые алгоритмы. Если вы можете написать SVD на numpy — вы уже понимаете базовый принцип.

#MLEngineering #DataScience #Алгориты #ИТ

Коллеги, если ваш класс в C++ сам управляет ресурсами — вы либо пишете special member functions, либо создаете бомбу замедленного действия.

Правило пяти/трех — не рекомендация, а закон. Нарушите — получите double-free, утечки и пляски с бубном вокруг перемещения.

Что нужно знать:

1. Деструктор — основа основ. Без него — утечки гарантированы.
2. Конструктор копирования — если не написали, компилятор сделает наивный побитовый. Для сырых указателей — катастрофа.
3. Копирующее присваивание — то же самое, но уже для a = b.
4. Перемещающие операции (C++11+) — где нет копирования, должно быть перемещение. Иначе — дорогие копии и падение производительности.
Пример:

class ResourceOwner {
    int* data;
public:
    ~ResourceOwner() { delete[] data; } // 1. Базовая гигиена
    // Без остального - игра в русскую рулетку
    // (а здесь действительно может быть опасный код)
};

Вывод: Либо вы управляете ресурсами, либо компилятор делает это за вас. И его вариант всегда хуже.

#CPP #Программирование #Память #Ресурсы

Удаленная работа в ИТ: подборка вакансий без подъема в 7:00

Если хочешь работать из дома, но при этом делать что-то серьезное — держи список удаленных вакансий, где задачи реальные, а не «принтер почините».

1. Kaspersky — System Engineer (Remedy)
Компания, где инфраструктура действительно сложная.
Нужны навыки: администрирование Windows и Linux, автоматизация и скрипты, сетевые технологии, мониторинг, диагностика сбоев, виртуализация, балансировщики. Плюс документация — да, писать тоже придется.
Кому подходит: инженерам, которые любят, когда всё ломается не у них.

2. IBS — Бизнес/системный аналитик
Крупный интегратор, удаленка, стабильные проекты.
Нужно уметь: 3+ года аналитики, спецификации, UI-описания, работа с API, интеграции, тестовые сценарии, XML/JSON, XSD, SQL, моделирование (UML/BPMN), протоколы вроде HTTP/REST/gRPC.
Для тех, кто умеет превращать хаос в схемы и требования.

3. Университет Иннополис — Middle/Senior ML Engineer (NLP + LLM)
Не стартап, а реальные исследовательские проекты.
Требования: NLP, LLM, embeddings, PyTorch/TensorFlow, построение пайплайнов, продакшн-модели. Публикации — плюс.
Для ML-инженеров, которые хотят задач выше уровня классифицикации отзывов.

4. Okko — Java/Kotlin Backend Developer
Один из самых нагруженных видеосервисов.
Стек: Java/Kotlin, Spring Boot или Ktor, микросервисы, Kafka/RabbitMQ, SQL/NoSQL, Kubernetes и CI/CD — в радость.
Для тех, кто хочет пилить сервис, где трафик — настоящий, а не «у нас 38 пользователей».

5. Магнит Tech — Golang Developer (AdTech)
Большая рекламная платформа.
Стек: Go, распределенные системы, Kafka, gRPC, Redis, PostgreSQL, профилирование и оптимизация.
Для разработчиков, которым нравятся миллионы событий в секунду.

6. Т1 — Системный аналитик НОБО
Крупные проекты, удаленка.
Нужно: анализ требований, API, интеграции, сценарии, SQL, BPMN/UML. Понимание отраслевых регламентов — плюс.
Для аналитиков, которые ищут масштаб.

#удаленка #ITjobs #вакансии #работавИТ

Ура, пятница, коллеги! Наконец можем отдыхать.

#ИТмемы

Коллеги, пока вы читаете этот пост, ваши учетные данные могут продаваться на даркнет-форуме за пару долларов. А из цифрового следа злоумышленники уже собирают досье для атак.

Цифровая гигиена в 2025 году — не паранойя, а необходимость. Вот базовый чек-лист:

Пароли и аутентификация
Менеджер паролей (Bitwarden, 1Password) + двухфакторная аутентификация для всех критичных сервисов. Сложные комбинации символов вместо простых слов — обязательное условие.

Почтовые ящики
Разделяйте: основной для важных писем, второй — для регистраций, третий — для подписок и рассылок. Для удобства используйте авторизацию через Apple ID или Google.

Социальные сети
Закрытые профили, отключенная геолокация для дома и работы. Не участвуйте в развлекательных тестах, которые собирают личную информацию под видом игры.

Финансовые сервисы
Виртуальные карты для онлайн-покупок, push-уведомления о каждой операции, отдельная карта для подписок с лимитом.

Интернет-безопасность
VPN при подключении к публичным Wi-Fi, блокировщики трекеров в браузере, регулярная проверка утечек данных на http://haveibeenpwned.com.

Для продвинутых пользователей
Браузерные контейнеры для изоляции активности, почтовые алиасы (SimpleLogin, AnonAddy), заморозка кредитной истории в бюро кредитных историй.

Ваши данные ценнее, чем кажется. Потратьте час на настройку — это дешевле, чем последствия взлома.

#Кибербезопасность #ПерсональныеДанные #ЦифроваяГигиена #ИТ #ИБ

Друзья, хотите в геймдев? Забудьте про мечты о создании игр и начните с холодного расчета.

Это не индустрия для романтиков — тут пашут как проклятые, платят меньше, чем в enterprise, и выгорают чаще. Но если осознанно готовы к этому — ловите роадмап.

1. Выберите роль, а не «хочу в игры»
• Программист — учите C++ и Unreal Engine или C# и Unity. Без глубокого знания языка — вас разорвут на технических собеседованиях.
• Художник — делайте не «красивые картинки», а пайплайн-ориентированное портфолио: низкополигональные модели, заоптимизированные текстуры, готовые ассеты под движок.
• Геймдизайнер — это Excel, баланс, ТЗ и тотальная документировка механик. Ваше портфолио — геймдиз-документы и разборы чужих игр.

2. Ваше портфолио — все
• Никого не волнует ваш диплом. Покажите законченные проекты, даже маленькие.
• Идеально — участие в джемах (тот же Ludum Dare). Это доказывает, что вы можете работать в срок и в команде.
• Выложите все на GitHub (для программистов) или ArtStation (для художников).

3. Учите движки, а не теории
• Unity — проще войти, много мобильных проектов.
• Unreal Engine — требовательнее, но выше потолок зарплат.
• Начинайте с туториалов, но сразу делайте свои мини-игры. Клон Flappy Bird ценнее сотни пройденных курсов.

4. Подписывайтесь на студии, а не на вакансии
• Отслеживайте в соцсетях локальные студии.
• Ходите на митапы (GameDev Events) — нетворкинг тут решает.
• Будьте готовы к тестовым заданиям — они сложные и требуют времени.

Геймдев — это не про «любовь к играм», а про решение сложных задач в жестких условиях. Если готовы пахать ради мечты — вперед. Нет — оставайтесь в enterprise, где платят больше за те же навыки.

#Геймдев #Карьера #Игры #ИТ

Игра в «угадай, какая модель умнее» только что закончилась! DeepSeek V3.2 пришла не играть, а собирать трофеи.

Пока одни продают «ум» за дорого, эти ребята выкатили GPT-5-уровневую модель бесплатно в веб-версии, а ее Speciale-версия с открытыми весами решает олимпиадную математику и задачи ICPC так, будто это разминка. И да, цена API ниже в 24 раза — это уже не конкуренция, а демпинг с прицелом.

Их «секретный соус» (который они, к чести, открыли):

Sparse Attention: Модель не пялится на все 128К токенов, а умно выбирает ~2К самых важных. Сложность упала с квадратичной до почти линейной — элегантно и дешево. Графики реальной цены токена на кластере Н800, кстати, приложил!

Агрессивный RL: Бюджет на пост-обучение >10% от стоимости претрейна. Они создали отдельных «специалистов» по математике, коду и логике, обучили их до изнеможения, а потом дистиллировали знания в одну модель. Матери-героини RL.

Данные для агентов: 1800+ интерактивных сред и конвейер с реальными средами (GitHub, Jupyter). Модель теперь не забывает «мысли» между вызовами инструментов, что экономит тонны токенов.

Да, есть нюансы: знает меньше фактов из-за меньшего претрейна и тратит больше токенов на сложные рассуждения. Но это осознанный компромисс.

Эпоха закрытых моделей-монополистов дала трещину. Будущее — за открытыми, эффективными и бесплатными для всех архитектурами. Ждем V4.

#DeepSeek #AI #OpenSource #GPT5

Какой язык программирования выбрать новичку?
Короткий ответ: тот, на котором ты не сбежишь с криком через неделю.
Длинный — ниже.

Python
Самый дружелюбный вход в профессию. Пишется легко, работает… ну, как получится. Идеален, если хотите быстро почувствовать себя «программистом», а потом скорбно оптимизировать свое творение.

Java
Язык для бюрократов. Если вам по душе строгие правила, ритуалы и ощущение, что код должен быть серьезным и корпоративным — добро пожаловать. Простора для боли много, но работа будет всегда.

Rust
Выглядит как «я пишу сверхбыстрый безопасный код», но по ощущениям — «я борюсь с компилятором за право жить». 10/10 для тех, кто хочет в большой инженерный скилл и маленькое выгорание на старте.

C++
Путь воина. Язык, который смотрит на вас сверху вниз, пока вы пытаетесь понять, почему все компилируется, но ничего не работает. Максимальная мощность, максимальный контроль, максимальный уровень мазохизма. Уважение гарантировано.

JavaScript / TypeScript
Если хочешь моментально попасть в IT — вот билет. Работы море, от фронтенда до бэкенда. TypeScript — это как JS, только без «почему оно работает, я же этого не писал?».
Минус: экосистема огромная. Ты думаешь, что ставишь одну библиотеку, а на деле — мини-космостанцию.

Так какой выбрать?
Если хочешь быстро вкатиться — Python или JS/TS.
Если хочешь серьезных продакшн-задач — Java или C++.
Если хочешь максимальной эффективности и немножко страданий — Rust.

А вообще… выбери любой. Главное — просто начать кодить.

#программирование #IT #кодинг

Пока вы думаете, что токенизация — это скучный этап препроцессинга, ваша NLP-модель уже давно сошла с ума от эмодзи и кириллицы.

Токенизация — это первая линия фронта, где решается, увидит ли ваша модель смысл или будет гадать на кофейной гуще из байтов.

Вот где вас настигнет расплата:

1. «Символ» ≠ «байт» ≠ «токен»
python
Юникод, графемы, суррогатные пары — ваша str.split() здесь просто плачет в углу. Emoji-последовательности ломают наивные алгоритмы на раз-два.

2. BPE, WordPiece, SentencePiece — выбирайте свой яд
• BPE (Byte Pair Encoding) — жадный алгоритм, который создает субтокены так, будто играет в тетрис. "un+fortunately" = "unfortunately"? Не всегда.
• WordPiece (BERT) — ломает слова на куски, пока не встретит знакомый паттерн. "Playing" → ["Play", "##ing"].
• SentencePiece — работает напрямую с сырыми байтами, не боится пробелов. Любимец мультиязычных моделей.

3. Контекстные токенизаторы — отдельный ад
Одно и то же слово должно давать разный токен в разном контексте. Современные токенизаторы умеют, но ценой сложности и размера словаря.
• Размер словаря — это священная война между эффективностью (меньше токенов = быстрее) и качеством (больше токенов = точнее).
• OOV (Out-Of-Vocabulary) — токен [UNK] не должен появляться в продакшене. Если появляется — вы где-то просчитались.
• Мультиязычность — кириллица, иероглифы, арабская вязь в одной модели. Удачи сбалансировать словарь.

Если ваша токенизация не прошла огонь, медные трубы и тесты на редких языках — вся ваша крутая архитектура трансформера будет просто очень дорогой функцией случайного угадывания.

Токенизируйте с умом. Или пусть вашу модель вырвет [UNK]'ами.

#NLP #Токенизация #МашинноеОбучение #DataScience #программирование #ИТ

Ребята, а вы видели, что вышел трейлер нового DLC к Atomic Heart?

Кажется, мы так завязли в дедлайнах, код-ревью и бесконечных митингах, что мир геймдева стал для нас каким-то параллельным. А там, оказывается, тихо выкатили трейлер четвертого DLC!

Что тут сказать... Это просто красиво. Не в смысле графики (хотя и она на уровне), а в смысле той самой безумной атмосферы, ради которой когда-то и играли. Совковый хай-тек, сюрреализм — все на месте.

Иногда полезно глянуть, что там за пределами нашего техстека делают другие разработчики. Просто чтобы вспомнить, что наша работа в IT — в итоге про создание чего-то цепляющего. Даже если это просто перерыв на пять минут между деплоями.

#AtomicHeart #Геймдев #IT

Только ленивый сейчас не говорит про квантовое всё!

А все потому, что это новый хайповый хостинг для вашего венчурного капитала…

Но если отфильтровать:

1. Квантовые компьютеры — это не «очень быстрые обычные компьютеры». Они работают на кубитах, которые могут быть в суперпозиции (и 0, и 1 одновременно). Прикол в том, что для очень узкого круга задач (типа факторизации больших чисел или симуляции молекул) они потенциально могут рвать. Но ваш JavaScript-фреймворк они быстрее не соберут. Сейчас это в основном хрупкие игрушки в криостатах, которые ломаются от чиха.

2. Квантовое шифрование — тут хайп более оправдан. Обычное шифрование (RSA, ECC) может быть сломано на том же квантовом компьютере (алгоритм Шора). Поэтому мир готовится: постквантовая криптография — это новые математические алгоритмы, устойчивые к квантовым атакам. А квантовая рассылка ключей (QKD) использует принципы квантовой физики, чтобы обнаружить подслушивание. Но это дорого и пока для особо параноидальных.

Но все же, причина тряски?
Началась квантовая гонка (ну, знаете, как космическая в XX веке). Кто сделает работающий квантовый компьютер первым — получит ключи от всего цифрового мира (и взломает все, что можно). Поэтому вбрасывают тонны пиара, даже когда до практики еще 10–15 лет.

Короче, квантовые технологии — это про фундаментальную физику и безопасность будущего, а не про ускорение вашего бэкенда. Учите матчасть, но не ведитесь на «квантовый блокчейн».

#Кванты #Криптография #Инфобезопасность #ИТ #Физика

Пароли никуда не делись — но хватит делать вид, что это единственный способ входа.
Да, они все еще работают. Но сейчас ставить только пароль — это как надеяться, что один антивирус защитит от всего интернета. Формально возможно, по факту — боль, риск и бесконечные «забыл, восстановил, снова забыл».

Почему беспарольные технологии — не замена паролям, а нормальная взрослая альтернатива?
Во-первых, утечки стали рутиной.
Пароль сегодня — не секрет, а расходник: его воруют, продают, подбирают, сливают. Чем больше сервисов, тем выше шанс, что именно ваш пароль уже где-то лежит в архиве под названием “dump_final_real_v6”.

Во-вторых, ИИ вывел фишинг на новый левел.
Генеративные модели делают такие письма, что иногда хочется самому кликнуть.
Если раньше фишинг был на уровне «Привет, я твоя служба безопасности», то теперь он звучит как нормальный рабочий диалог.

В-третьих, MFA начинает раздражать. Пуш-фатиг, SMS-перехваты, вечные коды. Пользователи устают, кликают все подряд — и вся многофакторность летит в пропасть.

Беспарольные методы — это не убийство паролей, а возможность дать им работать в команде с чем-то сильнее и удобнее:
— FIDO2/WebAuthn с криптографией вместо угадываемых комбинаций;
— биометрия, которую нельзя «подсмотреть» через плечо;
— аппаратные ключи, которые невозможно украсть фишингом;
— и главное — нечего перехватывать и нечего подделывать.

И, да, это еще и быстрее, чем вводить пароль, который вы все равно забудете через неделю.

#Кибербезопасность #ИТ #Пароли

Эй, IT-шники, хватит кодить в мозгах 24/7!

Нельзя всегда думать про IT, а то серверы в голове перегреются и крашнутся. Вчера рванул на каток ВДНХ - скользил как хакер по фаерволу, чуть не улетел в забор, но адреналин зашкаливает! А потом нарядил нашу новогоднюю ёлку: шары, гирлянды и… пара пасхалок для “особого настроения” 😉 Новый год на носу, расслабьтесь, или останетесь в дата-центре одни с багами!

#ITchill #КатокВДНХ #НовыйГодДерзко

Эй, Zabbix-маньяки, не рыпайтесь! VictoriaMetrics только что впихнул ваш любимый Connector в свой арсенал!

Теперь ваши метрики из Zabbix летают в VM быстрее, чем кофеин по венам после дедлайна. Никаких больше танцев с бубном, кривых экспортов и “ой, а где мои данные?”. Всё гладко, как скользкий сёрфинг по логу ошибок.

#VictoriaMetrics #Zabbix #МониторингБезДрам

С наступающим Новым годом друзья!

Помните, как в новогодние каникулы все отдыхают, а вы тихо проводите обновления? В 3 ночи 2 января вдруг приходит тикет о “странном алерте”, а на 4 января запланирован роллаут сервера в maintenance mode, кабели на месте, а Zabbix тихо мигает алертами.

Вы герои, которые держат всё на плаву, пока другие отмечают — с логами и кофе вместо шампанского.

В 2026 больше RAM в жизни, меньше алертов под бой курантов, и чтоб оливье не вызывало DDoS в животе.

#Новыйгод #2026 #поздравляю #НГ

Когда эксплуатация спит, а девелоперы устраивают фейерверк!

Представьте, новогодние выходные. Эксплуатация, потирая ручки, планирует “тихие каникулы” все мониторится, алерты в спячке. Мы всё продумали, ребят, спите спокойно!
А параллельно разработка! Эй, народ, под ёлку новую версию накатим! Баги пофиксим, фичу допилим в идеальный тайминг!
Накатывают под Новый год, показатели скачут как шампанское в бокалах, а мониторинг? Мониторинг в шоке! Я ничего не вижу, я слепой котик! Всё зелёное, графики ровные — магия!

Первый рабочий день. Ты вваливаешься в офис с ноги, а у юзеров — апокалипсис! Всё сломано, сервис лежит, данные куда-то делись! Проверяешь мониторинг, молчит как партизан, службы все онлайн.
Эксплуатация «У нас ок!»
Разработка «Мы код сдали, дальше не наша проблема!»
Инфраструктура «Серверы крутятся, а чё сломалось?»

Все тыкают пальцем друг в друга, как в игре горячий картофель. А работа стоит колом.

Мораль?
Когда отделы не синхронизированы, нет единого хозяина сервиса и каждый тянет одеяло на себя — получаешь IT-цирк с конями! Кто ответит за этот бардак? Никто.

А юзеры пилят сторис и рилсы “Спасибо, IT!”

#ITхаос #НовыйГодПодложил #СинхронизируйтесьИлиГорите

СЕРВЕР УСТАЛ ОТ НОВОГОДНИХ ПРАЗДНИКОВ

И так друзья! Новый год, все нажрались оливье, а наша прод-база вдруг ложится мордой в пол.

Пользователи в панике: “Где отчёты? Дедлайн горит!” А мониторинг? Тихо, как партизаны в лесу. Лезем в логи — о чудо, диск забит под завязку новогодними дампами и логами от тихого деплоя.

Команда влетает: один чистит /var/log, как хирург опухоль, второй рестартит сервисы, третий орёт на разрабов Вы чё, Santa’s helpers или саботажники?!
Через 40 мин всё дышит, но нервы как струны. Оказалось, алерты на диск не настроены стабильность была иллюзией, пока не бабахнуло.

#ITэксплуатация #МониторингFail #НовыйГодБомба

Эй, IT-тусовка и офисный планктон! Пока государство поручает национальный план по ИИ до июня 2026-го внедрять в экономику, госорганы и регионы, крупняк уже точит ножи на штат.
Половина топ-компаний (47%) готова рубить сотрудников, чтоб нейросети рулили рутиной.

Сбер уже подрезал 13,5к голов в 2025-м, Греф оценил эффективность ИИ и привет, оптимизация!

Почему ИИ жрёт кадры?
• В IT-секторе с начала 2025-го уволили 52к спецов не санкции, а алгоритмы берут аналитику и рутину на себя.
• Суды уже кипят: апелляция вернула бабу на работу, которую ИИ заменил, но тенденция к сокращениям растёт.
• Рынок ИИ в РФ вырос в 1,5 раза в 2025-м, федералка продлила проект до 2030-го гранты, дата-центры, экспорт нейронок.

Массовых увольнений не жди, говорят эксперты, кадров и так в дефиците. Но для аутсорсеров и эксплуатационщиков как мы шанс ИИ мониторит, а люди чинят апокалипсисы! 😎

Кто уже под ИИ-под ножом кидай кейсы в комменты, посмеёмся над “оптимизацией”!

#ИИвРоссии #СокращенияИзЗаИИ #ITапокалипсис