АйТиБорода
Браво, Qwen 3 30B MoE (gguf, 8bit) прошла тест на написание приложения про отскакивающий желтый мяч. Первая из запущенных на моем ноуте моделей, которая смогла это сделать! 4 минуты думанья, скорость аутпута восхитительная - 30 токенов в секунду, в 3 раза…
Вот так нежданчик! Nanbeige4.1-3B-8bit - первая на моей памяти модель на 3B (запускается на любом корче!), которая решила мой бенчмарк на написание JS-кода с физикой. Без ошибок, практически без нареканий (есть совсем небольшой недочет в физике), с первой итерации и на большой скорости. Аплодирую стоя, что сказать. Какой-то нереальный результат для такой малютки.
Решение тут.
#balltest
Решение тут.
#balltest
Тут мои хорошие ребята запускают свой продукт, и я не могу не поделиться, ибо сам пользуюсь им уже почти год 🔥
Олды, возможно, помнят интервью с Валиком Завадским про Ruby - это был один из ранних выпусков на АйТиБороде. Так вот, Валик с командой запилили EVY — виртуальную AI-коллегу для MacBook. Он живёт у тебя на компе, знает контекст того, что с тобой происходит, и с ним можно просто поговорить голосом или попросить сделать задачу. Прям как второй монитор, только умный 😁 Там много разных юзкейсов, сам я с EVY подсел на голосовой ввод и на транскрибацию вообще любых созвонов без назойливых ассистентов на звонке.
Ребята пилили продукт 9 месяцев, сами юзают каждый день. И знаете что? Ни один из фаундеров не вошёл даже в топ-5 пользователей - настолько зашло людям. И да, приятный факт: несмотря на то что EVY - это AI-продукт, часть бэка написана на Ruby. Валик себе не изменяет 😎
Сегодня EVY запускается на Product Hunt. Если можете - ткните апвоут, ребятам это прям очень поможет: 👉 https://www.producthunt.com/products/EVY-voice-os-for-mac?launch=EVY-2
Ну и если кинете это сообщение паре друзей - вообще гуд будет.
🎁 Валик пришёл с подарками для подписчиков: промокод ITBEARD30 даёт скидку 30% на 6 месяцев, если закончатся бесплатные кредиты. Действует до конца февраля.
Go go go!
Олды, возможно, помнят интервью с Валиком Завадским про Ruby - это был один из ранних выпусков на АйТиБороде. Так вот, Валик с командой запилили EVY — виртуальную AI-коллегу для MacBook. Он живёт у тебя на компе, знает контекст того, что с тобой происходит, и с ним можно просто поговорить голосом или попросить сделать задачу. Прям как второй монитор, только умный 😁 Там много разных юзкейсов, сам я с EVY подсел на голосовой ввод и на транскрибацию вообще любых созвонов без назойливых ассистентов на звонке.
Ребята пилили продукт 9 месяцев, сами юзают каждый день. И знаете что? Ни один из фаундеров не вошёл даже в топ-5 пользователей - настолько зашло людям. И да, приятный факт: несмотря на то что EVY - это AI-продукт, часть бэка написана на Ruby. Валик себе не изменяет 😎
Сегодня EVY запускается на Product Hunt. Если можете - ткните апвоут, ребятам это прям очень поможет: 👉 https://www.producthunt.com/products/EVY-voice-os-for-mac?launch=EVY-2
Ну и если кинете это сообщение паре друзей - вообще гуд будет.
Go go go!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Hunt
EVY: your AI co-creator, in any app | Product Hunt
Meet EVY - your AI co-creator to go from ideas to polished documents, content or copy in seconds. Press the EVY-Key anywhere to ask questions, brainstorm ideas, generate or edit text, take notes, or dictate.
Forwarded from на Вайбе
⚡️ Новый выпуск "на Вайбе" уже онлайн!
Сегодня говорим про взлёт соцсети для ботов Moltbook, где ИИ жалуются на хозяев и создают свои религии, про масштабую экспансию ИИ-инфраструктуры в космос, анонсированную Илоном Маском. Codex 5.3 и Opus 4.6, GLM 5, Qween Coder Next, продажа домена AI.com за 70 млн долларов, «умным» симуляторам Waymo и отчёт о будущем ИИ в 2026 году.
👉 YouTube
👉 Apple Podcasts
👉 Spotify
👉 Скачать mp3
👉 RSS
💬 Обсудить в чате
Сегодня говорим про взлёт соцсети для ботов Moltbook, где ИИ жалуются на хозяев и создают свои религии, про масштабую экспансию ИИ-инфраструктуры в космос, анонсированную Илоном Маском. Codex 5.3 и Opus 4.6, GLM 5, Qween Coder Next, продажа домена AI.com за 70 млн долларов, «умным» симуляторам Waymo и отчёт о будущем ИИ в 2026 году.
👉 YouTube
👉 Apple Podcasts
👉 Spotify
👉 Скачать mp3
👉 RSS
💬 Обсудить в чате
YouTube
Moltомания продолжается, новые GPT-5.3 Codex, Opus 4.6 и GLM 5, AI Safety Report 2026 / ПНВ #403
Сегодня говорим про взлёт соцсети для ботов Moltbook, где ИИ жалуются на хозяев и создают свои религии, про масштабую экспансию ИИ-инфраструктуры в космос, анонсированную Илоном Маском. Codex 5.3 и Opus 4.6, GLM 5, Qween Coder Next, продажа домена AI.com…
Forwarded from Эволюция Кода / Анонсы
📰 ТОП-4 новости ИИ в программировании из 67го дайджеста клуба Эволюция Кода
🔸 OpenAI выпустили GPT-5.3 Codex
Модель на 25% мощнее GPT-5.2 Codex, лучше держит длинный контекст и понимает крупные проекты, при той же цене. Результаты: SWE-bench Pro — 57%, Terminal-Bench 2.0 — 77,3%. Отличный апгрейд для тех, кто уже на 5.2, но в API модель пока недоступна.
🔸 Anthropic представили Claude Opus 4.6 и Claude Sonnet 4.6
Новая топ-модель для разработки: SWE-bench Verified — 81.42%, Terminal-Bench 2.0 — 65,4%. Цена $5/$25 (как у 4.5), но появился Fast Mode — в 2.5× быстрее и в 6× дороже ($30/$150). Также вышел Claude Sonnet 4.6 — $3/$15, контекст 1M, улучшен Computer Use, доступен в API.
🔸 Z.ai выпустили open-source флагмана GLM 5
MoE-модель на 744B параметров (40B активных) с 200k контекста и DeepSeek Sparse Attention. SWE-bench Verified — 77.8%, Terminal-Bench 2.0 — 60,7% — конкурент закрытым моделям. Бесплатно протестировать можно в песочнице: https://chat.z.ai
🔸 OpenAI добавили нативную поддержку Agent Skills в Response API
Добавили эндпоинт для загрузки скиллов - /v1/skills. Т.е. скилы могут быть переиспользованы, версионированы и модель сама может решает, когда нужно дернуть тот либо иной скилл.
💡 Всего в дайджесте 40 новостей, в аудио, видео и текстовом форматах, так что присоединяйся к клубу 🧬
🔸 OpenAI выпустили GPT-5.3 Codex
Модель на 25% мощнее GPT-5.2 Codex, лучше держит длинный контекст и понимает крупные проекты, при той же цене. Результаты: SWE-bench Pro — 57%, Terminal-Bench 2.0 — 77,3%. Отличный апгрейд для тех, кто уже на 5.2, но в API модель пока недоступна.
🔸 Anthropic представили Claude Opus 4.6 и Claude Sonnet 4.6
Новая топ-модель для разработки: SWE-bench Verified — 81.42%, Terminal-Bench 2.0 — 65,4%. Цена $5/$25 (как у 4.5), но появился Fast Mode — в 2.5× быстрее и в 6× дороже ($30/$150). Также вышел Claude Sonnet 4.6 — $3/$15, контекст 1M, улучшен Computer Use, доступен в API.
🔸 Z.ai выпустили open-source флагмана GLM 5
MoE-модель на 744B параметров (40B активных) с 200k контекста и DeepSeek Sparse Attention. SWE-bench Verified — 77.8%, Terminal-Bench 2.0 — 60,7% — конкурент закрытым моделям. Бесплатно протестировать можно в песочнице: https://chat.z.ai
🔸 OpenAI добавили нативную поддержку Agent Skills в Response API
Добавили эндпоинт для загрузки скиллов - /v1/skills. Т.е. скилы могут быть переиспользованы, версионированы и модель сама может решает, когда нужно дернуть тот либо иной скилл.
💡 Всего в дайджесте 40 новостей, в аудио, видео и текстовом форматах, так что присоединяйся к клубу 🧬
Эволюция Кода / Анонсы
📰 ТОП-4 новости ИИ в программировании из 67го дайджеста клуба Эволюция Кода 🔸 OpenAI выпустили GPT-5.3 Codex Модель на 25% мощнее GPT-5.2 Codex, лучше держит длинный контекст и понимает крупные проекты, при той же цене. Результаты: SWE-bench Pro — 57%, Terminal…
Это какой-то моделепад... Гугл выпустил пожалуй лучшую модель на сегодняшний день (по крайней мере по их результатам бенчей): https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/
Google
Gemini 3.1 Pro: A smarter model for your most complex tasks
3.1 Pro is designed for tasks where a simple answer isn’t enough.
1
Forwarded from Осцилляции WaveCut (WaveCut)
Это было неизбежно: рано или поздно должны были появиться специализированные решения для инференса.
И вот, Taalas (бывшая команда из Tenstorrent) выкатили то, чего я так ждал — настоящий Direct-to-Silicon.
Ребята не стали мелочиться и буквально «запекли» модель в кремний. Никакой внешней памяти, никакого HBM, никакой сложной упаковки. Веса модели и архитектура — это и есть сам чип.
Цифры выглядят дико: 17,000 токенов в секунду на Llama 3.1 8B.
Это на порядок быстрее текущей SOTA GPU, при этом чип стоит в 20 раз дешевле в производстве и потребляет в 10 раз меньше энергии.
Самое крутое, что это не просто красивые слайды для инвесторов. Железо уже существует, и его можно «потрогать» (ссылка на демо внизу).
Конечно, это ASIC, и тут есть нюанс: чип заточен под одну конкретную модель. Но Taalas продумали этот момент — они оставили поддержку LoRA-адаптеров и изменяемого контекстного окна. То есть это не совсем уж «кирпич», гибкость для файн-тюнинга остается.
Сейчас у них готов чип с Llama 8B (HC1). Весной обещают выкатить что-то среднеразмерное с ризонингом, а к зиме грозятся показать фронтир-модель на втором поколении кремния.
У меня голова идет кругом от мыслей к чему это может привести.
Ссылки:
• Анонс
• Демо (скорость реально впечатляет)
И вот, Taalas (бывшая команда из Tenstorrent) выкатили то, чего я так ждал — настоящий Direct-to-Silicon.
Ребята не стали мелочиться и буквально «запекли» модель в кремний. Никакой внешней памяти, никакого HBM, никакой сложной упаковки. Веса модели и архитектура — это и есть сам чип.
Цифры выглядят дико: 17,000 токенов в секунду на Llama 3.1 8B.
Это на порядок быстрее текущей SOTA GPU, при этом чип стоит в 20 раз дешевле в производстве и потребляет в 10 раз меньше энергии.
Самое крутое, что это не просто красивые слайды для инвесторов. Железо уже существует, и его можно «потрогать» (ссылка на демо внизу).
Конечно, это ASIC, и тут есть нюанс: чип заточен под одну конкретную модель. Но Taalas продумали этот момент — они оставили поддержку LoRA-адаптеров и изменяемого контекстного окна. То есть это не совсем уж «кирпич», гибкость для файн-тюнинга остается.
Сейчас у них готов чип с Llama 8B (HC1). Весной обещают выкатить что-то среднеразмерное с ризонингом, а к зиме грозятся показать фронтир-модель на втором поколении кремния.
У меня голова идет кругом от мыслей к чему это может привести.
Ссылки:
• Анонс
• Демо (скорость реально впечатляет)
2
Forwarded from Эволюция Кода / Анонсы
⚡️ Запись воркшопа по юзкейсам использования ИИ в UX
Разбираемся, как дизайнеры используют ИИ при рабте с UX. Как исторически менялся UX и какие инструменты приходили на смену друг другу. На каких этапах используется ИИ и помогает ли ИИ-инструментарий работать с кодом (и нужно ли это вообще дизайнеру), как и куда ИИ пришел в Figma и многое другое. Расширяем кругозор! Спикер — Product Design Lead Алексей Акимкин.
ЧТО ВНУТРИ
- От роли дизайнера до AI-генерации
- Эволюция UI/UX за последние 20 лет
- В чем разница между UI и UX
- Три уровня зрелости дизайна в компании
- Фреймворк Double Diamond
- Эволюция инструментов: от Photoshop и Sketch к Zeplin
- Революция Figma
- Storybook и дизайн-токены
- Использование AI на этапе исследований (Discovery)
- Визуальный ресерч
- Генерация визуальных стилей
- Инструменты для прототипирования
- Может ли Product Manager заменить дизайнера с этими тулами?
- Должен ли дизайнер уметь верстать в 2026 году?
- И ещё много опыта, юзкейсов и полезных мыслей.
👉 Смотреть в Эволюции Кода
Разбираемся, как дизайнеры используют ИИ при рабте с UX. Как исторически менялся UX и какие инструменты приходили на смену друг другу. На каких этапах используется ИИ и помогает ли ИИ-инструментарий работать с кодом (и нужно ли это вообще дизайнеру), как и куда ИИ пришел в Figma и многое другое. Расширяем кругозор! Спикер — Product Design Lead Алексей Акимкин.
ЧТО ВНУТРИ
- От роли дизайнера до AI-генерации
- Эволюция UI/UX за последние 20 лет
- В чем разница между UI и UX
- Три уровня зрелости дизайна в компании
- Фреймворк Double Diamond
- Эволюция инструментов: от Photoshop и Sketch к Zeplin
- Революция Figma
- Storybook и дизайн-токены
- Использование AI на этапе исследований (Discovery)
- Визуальный ресерч
- Генерация визуальных стилей
- Инструменты для прототипирования
- Может ли Product Manager заменить дизайнера с этими тулами?
- Должен ли дизайнер уметь верстать в 2026 году?
- И ещё много опыта, юзкейсов и полезных мыслей.
👉 Смотреть в Эволюции Кода
Впервые серьезно задумываюсь отменить подписку на ChatGPT в пользу Claude. И нет, это не из-за качества моделей или сервиса. Позиция Anthropic при прочих равных вызывает уважение.
3
Forwarded from partially unsupervised
Чтобы гора сгенеренного кода меня не поглотила, к процессу вайбкодинга AI assisted разработки нужно было добавить и AI-based ревью. Но ожидаемо Клод слишком любит код, написанный Клодом, и мышей ловил недостаточно.
Так я начал использовать opencode с Gemini для ревью. Сначала все было хорошо, Gemini - такая странная модель, которую нельзя подпускать к написанию кода (мой любимый комментарий про это), но критиковать умеет по делу. Opencode был всем неплох, но жрал тонны памяти и периодически зависал в неинтерактивном режиме (в т.ч. на CI). Короче, not invented here синдром назревал.
https://github.com/arsenyinfo/nitpicker - just another code review agent. Быстрый, маленький, умеет в LLM council (хоть где-то пригодится подписка на z.ai и minimax), и за счет этого ловит довольно много ошибок (хотя и ценой ложных срабатываний).
Так я начал использовать opencode с Gemini для ревью. Сначала все было хорошо, Gemini - такая странная модель, которую нельзя подпускать к написанию кода (мой любимый комментарий про это), но критиковать умеет по делу. Opencode был всем неплох, но жрал тонны памяти и периодически зависал в неинтерактивном режиме (в т.ч. на CI). Короче, not invented here синдром назревал.
https://github.com/arsenyinfo/nitpicker - just another code review agent. Быстрый, маленький, умеет в LLM council (хоть где-то пригодится подписка на z.ai и minimax), и за счет этого ловит довольно много ошибок (хотя и ценой ложных срабатываний).
Forwarded from Осцилляции WaveCut (WaveCut)
Традиционный скриншот из Cursor.
GPT-5.4
💻 Computer Use: Модель значительно лучше нативно управляет компом со всеми вытекающими: сама дергает курсором, стучит по клавиатуре и шарится по интерфейсам софта, и в демках и цифрах бенчмарков это выглядит довольно убедительно.
📊 Офисная рутина: Отдельно отмечается, что модель сильно прокачали под сценарии офисной работы (доки, сложные таблицы, презы) и снизили количество галлюцинаций на 18–33%. Так что, если вы расслабились, решив, что роботы не заберут у вас работу — можете напрягаться снова.
🧠 Неблокирующее мышление и Steering: Появилась возможность прерывать процесс размышления intermediate-сообщениями. Видите, что модель сворачивает не туда — делаете steering в нужном направлении прямо на ходу, не дожидаясь кривого ответа. Раньше это уже работало в Codex, экстеншенах и стендалон-аппках, а теперь пришло в нативный веб-клиент ChatGPT и на десктоп. Несмотря на то, что фича фактически уже раскачена в прошлом поколении, OpenAI решили приурочить анонс этого UX-улучшения к релизу новой модели.
🛠 Discovery инструментов: Больше не нужно жечь контекст, передавая фиксированную схему с описанием вообще всех ваших тулов и их интерфейсов, теперь модель сможет сама инициировать поиск тулов по необходимости, и не засорять контекст.
👁 Улучшенный vision: 5.4 теперь переваривает огромные картинки в максимальном разрешении (до 10.24 мегапикселей). Я пока что слабо себе представляю кейсы, где это может пригодиться — напишите в комментариях.
🚀 Контекст 1 млн токенов: Размер контекста экспериментально увеличен до 1 миллиона токенов. При этом утверждается, что сами размышления моделей стали компактнее, что, как обещается, приводит к солидной экономии контекста. Но тут начинается самое интересное...
⚠️ Увеличена цена: Прайс на модель вырос, а тарификация теперь хитро зависит от размера контекста (как у Google Gemini):
• Было (GPT-5.2): $1.75 за 1 млн входных и $14 за 1 млн выходных токенов.
• Стало (GPT-5.4): $2.5 за 1 млн входных и $15 за 1 млн выходных.
При пересечении порога в 272 тысячи входных токенов, цена за входные токены увеличивается ровно в 2 раза, а выходных в 1,5 раза. Так что гигантский контекст теперь возможен, но лезет в карман.
GPT-5.4
💻 Computer Use: Модель значительно лучше нативно управляет компом со всеми вытекающими: сама дергает курсором, стучит по клавиатуре и шарится по интерфейсам софта, и в демках и цифрах бенчмарков это выглядит довольно убедительно.
📊 Офисная рутина: Отдельно отмечается, что модель сильно прокачали под сценарии офисной работы (доки, сложные таблицы, презы) и снизили количество галлюцинаций на 18–33%. Так что, если вы расслабились, решив, что роботы не заберут у вас работу — можете напрягаться снова.
🧠 Неблокирующее мышление и Steering: Появилась возможность прерывать процесс размышления intermediate-сообщениями. Видите, что модель сворачивает не туда — делаете steering в нужном направлении прямо на ходу, не дожидаясь кривого ответа. Раньше это уже работало в Codex, экстеншенах и стендалон-аппках, а теперь пришло в нативный веб-клиент ChatGPT и на десктоп. Несмотря на то, что фича фактически уже раскачена в прошлом поколении, OpenAI решили приурочить анонс этого UX-улучшения к релизу новой модели.
🛠 Discovery инструментов: Больше не нужно жечь контекст, передавая фиксированную схему с описанием вообще всех ваших тулов и их интерфейсов, теперь модель сможет сама инициировать поиск тулов по необходимости, и не засорять контекст.
👁 Улучшенный vision: 5.4 теперь переваривает огромные картинки в максимальном разрешении (до 10.24 мегапикселей). Я пока что слабо себе представляю кейсы, где это может пригодиться — напишите в комментариях.
🚀 Контекст 1 млн токенов: Размер контекста экспериментально увеличен до 1 миллиона токенов. При этом утверждается, что сами размышления моделей стали компактнее, что, как обещается, приводит к солидной экономии контекста. Но тут начинается самое интересное...
• Было (GPT-5.2): $1.75 за 1 млн входных и $14 за 1 млн выходных токенов.
• Стало (GPT-5.4): $2.5 за 1 млн входных и $15 за 1 млн выходных.
При пересечении порога в 272 тысячи входных токенов, цена за входные токены увеличивается ровно в 2 раза, а выходных в 1,5 раза. Так что гигантский контекст теперь возможен, но лезет в карман.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Эволюция Кода / Анонсы
⚡️ Запись воркшопа по использования ИИ в UI
Разбираемся, как дизайнеры используют ИИ для генерации изображений для приложений и прочей графики. Midjourney, ChatGPT, Figma. Спикер — дизайнер и Design Director, Святослав Фёдоров.
ЧТО ВНУТРИ
- Путь в дизайне: от MS-DOS до продуктового дизайна
- Продуктовый дизайн, метрики и консистентность бренда
- На каких этапах пайплайна включается AI
- Генерация изображений по JSON-промптам через ChatGPT
- Пример с генерацией иконок в стиле Airbnb
- Создание промптов: ручной режим или нейросети?
- Главные плюсы Midjourney и работа с рекламной графикой
- Поиск референсов и воровство промптов в веб-версии Midjourney
- Редактор Midjourney и исправление пальцев
- Почему дизайнеры выбирают Midjourney (коллекции промптов)
- Эмпатия и базовые вещи, которые не может сделать нейросеть
👉 Смотреть в Эволюции Кода
Разбираемся, как дизайнеры используют ИИ для генерации изображений для приложений и прочей графики. Midjourney, ChatGPT, Figma. Спикер — дизайнер и Design Director, Святослав Фёдоров.
ЧТО ВНУТРИ
- Путь в дизайне: от MS-DOS до продуктового дизайна
- Продуктовый дизайн, метрики и консистентность бренда
- На каких этапах пайплайна включается AI
- Генерация изображений по JSON-промптам через ChatGPT
- Пример с генерацией иконок в стиле Airbnb
- Создание промптов: ручной режим или нейросети?
- Главные плюсы Midjourney и работа с рекламной графикой
- Поиск референсов и воровство промптов в веб-версии Midjourney
- Редактор Midjourney и исправление пальцев
- Почему дизайнеры выбирают Midjourney (коллекции промптов)
- Эмпатия и базовые вещи, которые не может сделать нейросеть
👉 Смотреть в Эволюции Кода
Forwarded from на Вайбе
⚡️ Лучше поздно, чем никогда! Новый старый выпуск "на Вайбе" уже онлайн!
В нём мы говорим про удар по дата-центрам Vercel и Amazon, битву Anthropic и OpenAI за госконтракты, угрозы Пентагона и Трампа в сторону Anthropic. Обсуждаем новые автономные агенты для разработки, конкуренцию с Claude Code и отказ от AI-фич в Cursor, бесплатную генерацию картинок в Grok и релиз китайского гиганта Qwen 3.5 на 400 млрд параметров. А ещё вирт с нейросетями, появление у ИИ долгосрочной памяти, сравнение осознанности кита и искусственного интеллекта, а также немного про Интерстеллар, СДВГ и отдых от контента.
👉 YouTube
👉 Apple Podcasts
👉 Spotify
👉 Скачать mp3
👉 RSS
💬 Обсудить в чате
В нём мы говорим про удар по дата-центрам Vercel и Amazon, битву Anthropic и OpenAI за госконтракты, угрозы Пентагона и Трампа в сторону Anthropic. Обсуждаем новые автономные агенты для разработки, конкуренцию с Claude Code и отказ от AI-фич в Cursor, бесплатную генерацию картинок в Grok и релиз китайского гиганта Qwen 3.5 на 400 млрд параметров. А ещё вирт с нейросетями, появление у ИИ долгосрочной памяти, сравнение осознанности кита и искусственного интеллекта, а также немного про Интерстеллар, СДВГ и отдых от контента.
👉 YouTube
👉 Apple Podcasts
👉 Spotify
👉 Скачать mp3
👉 RSS
💬 Обсудить в чате
YouTube
НЕ ЖДАЛИ?! Вирт, секстинг, Иран, Grmini 3.1 и большие проблемы у Antropic / ПНВ #405
Сегодня говорим про удар по дата-центрам Vercel и Amazon, битву Anthropic и OpenAI за госконтракты, угрозы Пентагона и Трампа в сторону Anthropic. Обсуждаем новые автономные агенты для разработки, конкуренцию с Claude Code и отказ от AI-фич в Cursor, бесплатную…