Такая вот статистика за год в ChatGPT. А у вас что?
Чтобы получить её, нужно втыкнуть американский ВПН и открыть эту ссылку.
Чтобы получить её, нужно втыкнуть американский ВПН и открыть эту ссылку.
Forwarded from AI Product | Igor Akimov
Киран Гилл опубликовал отличную статью о реальном использовании AI кодинга в продакшене.
Записал себе основные мысли.
LLM нужны две вещи:
Контекст – чтобы понимала, КАК у вас пишут код
Проверяльщик – человек, который отличит нормальный код от ерунды
Главная метрика: one-shot
One-shot = модель написала рабочий код с первого раза. Ты взял, вставил, работает.
Противоположность = переделывать 5 раз, в итоге быстрее было самому.
Как добиться one-shot чаще?
Создай папку с документами для AI:
"Вот как мы пишем API"
"Вот как мы называем переменные"
"Вот структура проекта"
"Вот как писать тесты"
И каждый раз включай это в промпт. Типа "вот тебе мануал, читай и пиши по нашим правилам".
Они делают так: каждый модуль в Django имеет файл module_api.py — это единственный вход в модуль. Все функции там, типа visit_api.handoff_to_doctor().
AI знает правило: "Нужно что-то с визитами? Иди в visit_api.py". Не нужно шарить по 50 файлам.
Если твой код – помойка, где даже люди не разберутся, AI тоже не разберется. Мусор на входе → мусор на выходе.
Тест: дай коллеге незнакомый кусок кода. Он за 5 минут понял что к чему? Нет? Тогда и AI не поймет.
Нельзя выкинуть разработчиков
Главная ошибка: "давайте AI всё сделает, а мы уволим половину команды".
Нет. AI генерирует код, но кто-то должен понимать:
- Это правильное решение или костыль?
- Это не сломает систему через полгода?
- Это вообще то, что нужно?
Поэтому инвестируй в команду, а не выкидывай её.
Бутылочное горло: проверка кода
AI генерирует код быстрее, чем люди проверяют.
Что делать:
- Автотесты на максимум
- Линтеры, проверки архитектуры
- Автоматизация QA без танцев с бубном
Итого:
Успех AI в разработке = хороший контекст + умная команда. Без этого получишь тонну кода, который придется переписывать.
🔗 https://blog.kierangill.xyz/oversight-and-guidance
Записал себе основные мысли.
LLM нужны две вещи:
Контекст – чтобы понимала, КАК у вас пишут код
Проверяльщик – человек, который отличит нормальный код от ерунды
Главная метрика: one-shot
One-shot = модель написала рабочий код с первого раза. Ты взял, вставил, работает.
Противоположность = переделывать 5 раз, в итоге быстрее было самому.
Как добиться one-shot чаще?
Создай папку с документами для AI:
"Вот как мы пишем API"
"Вот как мы называем переменные"
"Вот структура проекта"
"Вот как писать тесты"
И каждый раз включай это в промпт. Типа "вот тебе мануал, читай и пиши по нашим правилам".
Они делают так: каждый модуль в Django имеет файл module_api.py — это единственный вход в модуль. Все функции там, типа visit_api.handoff_to_doctor().
AI знает правило: "Нужно что-то с визитами? Иди в visit_api.py". Не нужно шарить по 50 файлам.
Если твой код – помойка, где даже люди не разберутся, AI тоже не разберется. Мусор на входе → мусор на выходе.
Тест: дай коллеге незнакомый кусок кода. Он за 5 минут понял что к чему? Нет? Тогда и AI не поймет.
Нельзя выкинуть разработчиков
Главная ошибка: "давайте AI всё сделает, а мы уволим половину команды".
Нет. AI генерирует код, но кто-то должен понимать:
- Это правильное решение или костыль?
- Это не сломает систему через полгода?
- Это вообще то, что нужно?
Поэтому инвестируй в команду, а не выкидывай её.
Бутылочное горло: проверка кода
AI генерирует код быстрее, чем люди проверяют.
Что делать:
- Автотесты на максимум
- Линтеры, проверки архитектуры
- Автоматизация QA без танцев с бубном
Итого:
Успех AI в разработке = хороший контекст + умная команда. Без этого получишь тонну кода, который придется переписывать.
🔗 https://blog.kierangill.xyz/oversight-and-guidance
blog.kierangill.xyz
Scaling LLMs to larger codebases - Kieran Gill
Where to focus investments to best leverage AI tooling
2
Forwarded from на Вайбе
🎄🔥 Предновогодний 325 выпуск подкаста "на Вайбе" уже онлайн!
Сегодня разбираем максимально хайповую неделю в ИИ: Amazon заходит к OpenAI с миллиардными деньгами, выходят GPT-5.2, Pro и Codex, ChatGPT внезапно получает Photoshop и редактирование PDF, а Disney добровольно отдаёт своих персонажей нейросетям. Google делает Gemini 3 Flash дефолтом для миллионов, Cursor начинает покупать компании, Grok рвёт всех в speech-to-speech, появляются «наркотики для AI», роботакси Tesla за $4.20, Waymo замирает на перекрёстках, а Пентагон официально начинает готовиться к AGI. Финал - слово года «slop» и ИИ-архитекторы как «Человек года». Лампово, тревожно и очень показательно.
👉 YouTube
👉 Apple Podcasts
👉 Spotify
👉 Скачать mp3
👉 RSS
💬 Обсудить в чате
Сегодня разбираем максимально хайповую неделю в ИИ: Amazon заходит к OpenAI с миллиардными деньгами, выходят GPT-5.2, Pro и Codex, ChatGPT внезапно получает Photoshop и редактирование PDF, а Disney добровольно отдаёт своих персонажей нейросетям. Google делает Gemini 3 Flash дефолтом для миллионов, Cursor начинает покупать компании, Grok рвёт всех в speech-to-speech, появляются «наркотики для AI», роботакси Tesla за $4.20, Waymo замирает на перекрёстках, а Пентагон официально начинает готовиться к AGI. Финал - слово года «slop» и ИИ-архитекторы как «Человек года». Лампово, тревожно и очень показательно.
👉 YouTube
👉 Apple Podcasts
👉 Spotify
👉 Скачать mp3
👉 RSS
💬 Обсудить в чате
YouTube
💊 Вещества для ИИ, GPT-5.2, GLM 4.7, США готовится к AGI, слово года - "ИИ-помои" / ПНВ #325
Сегодня в выпуске: Amazon заходит к OpenAI с миллиардными деньгами, выходят GPT-5.2, Pro и Codex, ChatGPT внезапно получает Photoshop и редактирование PDF, а Disney добровольно отдаёт своих персонажей нейросетям. Google делает Gemini 3 Flash дефолтом для…
Вау! Крутое видео от Маркиза, масштабы современных транзисторов объясняет шикарно: https://www.youtube.com/watch?v=Jh9pFp1oM7E
YouTube
I shrunk down into an M5 chip
I shrunk myself down to explore the scale of transistors.
Watch the companion video from @EpicSpaceman
MKBHD Merch: http://shop.MKBHD.com
Playlist of MKBHD Intro music: https://goo.gl/B3AWV5
~
http://twitter.com/MKBHD
http://instagram.com/MKBHD
http:…
Watch the companion video from @EpicSpaceman
MKBHD Merch: http://shop.MKBHD.com
Playlist of MKBHD Intro music: https://goo.gl/B3AWV5
~
http://twitter.com/MKBHD
http://instagram.com/MKBHD
http:…
🌲✨ В последнем интервью года на АйТиБороде ныряем в тему Edge Computing запуск нейросетей на периферии!
Мы не просто пройдемся по верхам, а залезем «под капот»: вас ждет плотное погружение в специфику железа и базу по нейросетям. Мы постараемся понять, как и, главное, зачем крутить ИИ на периферийных устройствах.
Проводником в мир Edge AI для нас сегодня станет Иван Турасов, Senior Solutions Engineer из Qualcomm.
Так что, заваривайте чаинский / кофеинский и понали, будет базировано 🔥
https://youtu.be/oO0kdAWHoYI
Мы не просто пройдемся по верхам, а залезем «под капот»: вас ждет плотное погружение в специфику железа и базу по нейросетям. Мы постараемся понять, как и, главное, зачем крутить ИИ на периферийных устройствах.
Проводником в мир Edge AI для нас сегодня станет Иван Турасов, Senior Solutions Engineer из Qualcomm.
Так что, заваривайте чаинский / кофеинский и понали, будет базировано 🔥
https://youtu.be/oO0kdAWHoYI
YouTube
Как крутят нейронки на периферийных устройствах / База по Edge Computing от инженера из Qualcomm
В последнем интервью года ныряем в тему Edge Computing запуск нейросетей на периферии. Мы не просто пройдемся по верхам, а залезем «под капот»: вас ждет плотное погружение в специфику железа и базу по нейросетям. Мы постараемся понять, как и, главное, зачем…
2
🎄 Финальный выпуск 2025-го!
Пока все вокруг дорезают салаты и закрывают последние таски, я решил, что самое время выдохнуть, налить горячего чаю и просто пообщаться. Приглашаю вас на заключительный в этом году выпуск на канале, разговорный выпуск про место вайбкодинга в программировании!
Я постарался разложить всё по полочкам и рассказать, откуда вообще взялся этот термин, как он умудрился мутировать из локальной шутки в реальный метод взаимодействия с ИИ в разработке, нормально ли называть программиста "вайбкодером", оценим техническую подноготную и разберемся, куда же всё-таки несётся этот технологический поезд.
👉 https://youtu.be/2EZxvgRiaoY
Всех с наступающим Новым годом!
Побольше вам спокойствия и ясных мыслей! ✨
Пока все вокруг дорезают салаты и закрывают последние таски, я решил, что самое время выдохнуть, налить горячего чаю и просто пообщаться. Приглашаю вас на заключительный в этом году выпуск на канале, разговорный выпуск про место вайбкодинга в программировании!
Я постарался разложить всё по полочкам и рассказать, откуда вообще взялся этот термин, как он умудрился мутировать из локальной шутки в реальный метод взаимодействия с ИИ в разработке, нормально ли называть программиста "вайбкодером", оценим техническую подноготную и разберемся, куда же всё-таки несётся этот технологический поезд.
👉 https://youtu.be/2EZxvgRiaoY
Всех с наступающим Новым годом!
Побольше вам спокойствия и ясных мыслей! ✨
YouTube
Поздравляю, ты - ВАЙБКОДЕР! / Настоящее ли это программирование - vibe coding? Давайте разбираться.
С возвращением в «Know How»! Сегодня у нас на разборе зверь по имени vibe coding.
Без лишнего официоза разложим всё по полочкам: откуда взялся термин, как он мутировал из шутки в реальный метод взаимодействия с ИИ, и нормально ли вообще так называть программиста…
Без лишнего официоза разложим всё по полочкам: откуда взялся термин, как он мутировал из шутки в реальный метод взаимодействия с ИИ, и нормально ли вообще так называть программиста…
1
АйТиБорода pinned «🎄 Финальный выпуск 2025-го! Пока все вокруг дорезают салаты и закрывают последние таски, я решил, что самое время выдохнуть, налить горячего чаю и просто пообщаться. Приглашаю вас на заключительный в этом году выпуск на канале, разговорный выпуск про место…»
Forwarded from AI Product | Igor Akimov
В качестве вдохновения - вот как раз дошли руки разобрать опрос от Lenny's Newletter (1750 респондентов из продуктовых команд)
https://www.lennysnewsletter.com/p/ai-tools-are-overdelivering-results
Главный вывод: AI перевыполняет ожидания. 55% говорят, что результаты превысили их ожидания, 70% отмечают рост качества работы. Больше половины экономят минимум 4+ часа в неделю на ключевых задачах.
Кто получает максимум пользы: фаундеры компаний
49% экономят 6+ часов в неделю (в 2 раза больше, чем другие роли)
45% считают качество работы "намного лучше"
78% видят позитивный ROI
Секрет в том, как они используют AI. Фаундеры применяют его для стратегического мышления: productivity & decision support (32.9%), product ideation (19.6%), vision/strategy (19.1%). AI для них – не просто инструмент, а со-мыслитель.
Продакты и дизайнеры используют AI для решения текущих задач:
PM: написание требований (21.5%), создание прототипов (19.8%), коммуникация (18.5%)
Дизайнеры: проектирование исследований (22.3%), контент и копирайт (17.4%)
Прикольно, что продакты начали активно прототипировать без дизайнеров – Lovable (8.7%) и Cursor (7.7%) в топ-7 инструментов у PM.
Инженеры – смешанная картина:
Кодинг доминирует (51% используют для написания кода)
Но 21% отмечают ухудшение качества (самый высокий показатель негатива)
Главный запрос: автоматизировать скучные задачи после написания кода – документация (+25.8pp demand gap), code review (+24.5pp), тесты (+23.5pp)
ChatGPT доминирует у всех, кроме инженеров:
72.1% фаундеров
57.7% PM
49.6% дизайнеров
У инженеров идёт жесткая гонка топ-3:
Cursor – 33.2%
ChatGPT – 30.8%
Claude Code – 29.0%
Где самые большие возможности (хотят делать, но пока не могут в нужном качестве):
PM: user research (+27.2pp) и prototyping (+24.6pp)
Дизайнеры: prototyping & interaction design (+27.8pp)
Инженеры: documentation (+25.8pp), code review (+24.5pp), tests (+23.5pp)
Фаундеры: product ideation (+29.0pp), GTM strategy (+24.7pp), market analysis (+24.0pp)
И прикольное от Kevin Weil (VP OpenAI): «Используемая вами сегодня модель искусственного интеллекта – худшая модель искусственного интеллекта, которую вы когда-либо будете использовать в своей жизни».
https://www.lennysnewsletter.com/p/ai-tools-are-overdelivering-results
Главный вывод: AI перевыполняет ожидания. 55% говорят, что результаты превысили их ожидания, 70% отмечают рост качества работы. Больше половины экономят минимум 4+ часа в неделю на ключевых задачах.
Кто получает максимум пользы: фаундеры компаний
49% экономят 6+ часов в неделю (в 2 раза больше, чем другие роли)
45% считают качество работы "намного лучше"
78% видят позитивный ROI
Секрет в том, как они используют AI. Фаундеры применяют его для стратегического мышления: productivity & decision support (32.9%), product ideation (19.6%), vision/strategy (19.1%). AI для них – не просто инструмент, а со-мыслитель.
Продакты и дизайнеры используют AI для решения текущих задач:
PM: написание требований (21.5%), создание прототипов (19.8%), коммуникация (18.5%)
Дизайнеры: проектирование исследований (22.3%), контент и копирайт (17.4%)
Прикольно, что продакты начали активно прототипировать без дизайнеров – Lovable (8.7%) и Cursor (7.7%) в топ-7 инструментов у PM.
Инженеры – смешанная картина:
Кодинг доминирует (51% используют для написания кода)
Но 21% отмечают ухудшение качества (самый высокий показатель негатива)
Главный запрос: автоматизировать скучные задачи после написания кода – документация (+25.8pp demand gap), code review (+24.5pp), тесты (+23.5pp)
ChatGPT доминирует у всех, кроме инженеров:
72.1% фаундеров
57.7% PM
49.6% дизайнеров
У инженеров идёт жесткая гонка топ-3:
Cursor – 33.2%
ChatGPT – 30.8%
Claude Code – 29.0%
Где самые большие возможности (хотят делать, но пока не могут в нужном качестве):
PM: user research (+27.2pp) и prototyping (+24.6pp)
Дизайнеры: prototyping & interaction design (+27.8pp)
Инженеры: documentation (+25.8pp), code review (+24.5pp), tests (+23.5pp)
Фаундеры: product ideation (+29.0pp), GTM strategy (+24.7pp), market analysis (+24.0pp)
И прикольное от Kevin Weil (VP OpenAI): «Используемая вами сегодня модель искусственного интеллекта – худшая модель искусственного интеллекта, которую вы когда-либо будете использовать в своей жизни».
Подновил тут за выходные сайтец свой, внёс все актуальные проекты, исправил то, что давно пора было: https://itbeard.com.
Из приятного, код руками вообще не трогал. Файлы дизайнера, локализаций, хтмл, цэсэсэ, всё курсорчик милый сам обработал, без единой ошибки компиляции (чего уж там, я вообще обленился, в курсоре никакие дотнетные линтеры даже не настроены, тупо блокнот 😅). Проект маленький, но приятно, что не нужно теперь райдер раз в пол года откапывать ,что бы поправить или наклепать новых страниц.
Из приятного, код руками вообще не трогал. Файлы дизайнера, локализаций, хтмл, цэсэсэ, всё курсорчик милый сам обработал, без единой ошибки компиляции (чего уж там, я вообще обленился, в курсоре никакие дотнетные линтеры даже не настроены, тупо блокнот 😅). Проект маленький, но приятно, что не нужно теперь райдер раз в пол года откапывать ,что бы поправить или наклепать новых страниц.
7
Forwarded from на Вайбе
Всем привет. Это Витя из подкаста На Вайбе.
У меня есть сайд-проект который я делаю в свободное время. Это очень полезное приложение для людей с СДВГ.
И сегодня у нас важный день. Мое приложение запускается на Продакт Хант.
Буду очень благодарен если вы за него проголосуете.
Спасибо)
https://www.producthunt.com/products/deedee-adhd-personal-helper
У меня есть сайд-проект который я делаю в свободное время. Это очень полезное приложение для людей с СДВГ.
И сегодня у нас важный день. Мое приложение запускается на Продакт Хант.
Буду очень благодарен если вы за него проголосуете.
Спасибо)
https://www.producthunt.com/products/deedee-adhd-personal-helper
Product Hunt
Deedee - ADHD personal helper: №2 after you in managing ADHD | Product Hunt
DeeDee is #2 in Managing ADHD. A new app for people with ADHD. It helps relieve stress, get things done, reduce anxiety, and feel confident every day. DeeDee features over 50 exercises, an ADHD test, and recommendations for a personalized program based on…
⬆️ Проголосуйте плз за Витин проект, это косвенно поможет нашему подкасту "на Вайбе" жить дольше 🤗
АйТиБорода
Модель на 20B прям совсем никакущая показалась. А вот кватнованая в 4 бита 120B моделька - третья на моей памяти из локально мною запущенных: которая сумела решить задачу с крутящимся кубом и шариком внутри: https://jsfiddle.net/itbeard/bru4zgf0/1/ До этого…
+ 1 одна опенсорсная моделька среднего размера, сумевшая справиться з задачей - iquest-coder-v1-40b-instruct int8.
Решение тут. Скорость, правда, такая себе, 3.90 tok/sec
Решение тут. Скорость, правда, такая себе, 3.90 tok/sec
Forwarded from Эволюция Кода / Анонсы
📰 ТОП-4 новости из 65го дайджеста ИИ в программировании
🔸 GPT-5.2-Codex теперь доступна в API
Новая версия Codex вышла в API OpenAI и уже интегрирована в Cursor, Windsurf и другие инструменты для разработки. Модель ориентирована на работу с кодом и агентные сценарии, ускоряя написание, анализ и рефакторинг.
🔸 Google представили стандарт A2UI для UI от ИИ-агентов
Agent-to-User Interface — открытый стандарт для генерации интерфейсов нейросетями в реальном времени. Поддерживаются Lit, Angular, Flutter (GenUI SDK), скоро React и Svelte; уже заадопчен CopilotKit, OpenAI ChatKit и Vercel AI SDK UI.
🔸 Replit запустили генерацию мобильных приложений
Теперь можно создавать мобильные приложения на React Native «под ключ» — с бэкендом, БД, AI-фичами, платежами Stripe, SMS через Twilio и авторизацией. Публикация в App Store — в несколько кликов.
🔸 В Cursor нашли уязвимость с перехватом управления ПК
Атака реализуется через Open Folder: специальная структура файлов запускает выполнение кода при открытии папки в IDE. Угроза актуальна для Windows и macOS — открывайте проекты осторожно.
💡 Всего в дайджесте 26 новостей, в аудио, видео и текстовом форматах, так что присоединяйся к клубу ⬇️
👉 Вступить в клуб
🔸 GPT-5.2-Codex теперь доступна в API
Новая версия Codex вышла в API OpenAI и уже интегрирована в Cursor, Windsurf и другие инструменты для разработки. Модель ориентирована на работу с кодом и агентные сценарии, ускоряя написание, анализ и рефакторинг.
🔸 Google представили стандарт A2UI для UI от ИИ-агентов
Agent-to-User Interface — открытый стандарт для генерации интерфейсов нейросетями в реальном времени. Поддерживаются Lit, Angular, Flutter (GenUI SDK), скоро React и Svelte; уже заадопчен CopilotKit, OpenAI ChatKit и Vercel AI SDK UI.
🔸 Replit запустили генерацию мобильных приложений
Теперь можно создавать мобильные приложения на React Native «под ключ» — с бэкендом, БД, AI-фичами, платежами Stripe, SMS через Twilio и авторизацией. Публикация в App Store — в несколько кликов.
🔸 В Cursor нашли уязвимость с перехватом управления ПК
Атака реализуется через Open Folder: специальная структура файлов запускает выполнение кода при открытии папки в IDE. Угроза актуальна для Windows и macOS — открывайте проекты осторожно.
💡 Всего в дайджесте 26 новостей, в аудио, видео и текстовом форматах, так что присоединяйся к клубу ⬇️
👉 Вступить в клуб