25 июня состоится GigaConf. https://gigaconf.ru/

ИТ-пикник 2025 — семейный фестиваль для опытных ИТ-специалистов в Москве
https://it-picnic.ru/

Вы ещё успеваете зарегистрироваться на Arch.Meetup by Sber!

Традиционно наш митап не ограничивается докладами, дискуссиями и нетворкингом: в зоне стендов можно пообщаться с экспертами проекты Сбера, а также узнать, как стать частью IT-команды!

Заглядывайте к ребятам и знакомьтесь:

🟢 Архитектурный консалтинг — узнаете больше о выстраивании эффективной ИТ-архитектуры и возможностях развития бизнеса через цифровую трансформацию.

🟢 МЕТА — научитесь использовать обширную базу данных для успешного управления IT и бизнесом: от реестра архитектурных отклонений до проектирования технологических ресурсов и контроля расхождений.

🟢 HR — пообщаетесь с командой, узнаете, как попасть в Сбер и реализовать свой потенциал в сфере высоких технологий.

Гарвард опубликовал книгу по ML-системам.
Репозиторий тут: https://github.com/harvard-edge/cs249r_book?tab=readme-ov-file

Как развивать естественный интеллект в эпоху искусственного от Сбер Университет

Прогнозы a16z о том, как изменится AI-рынок в 2026 г. (ч. 2)

Венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z) опубликовал вторую часть прогноза Big Ideas 2026 о трендах технологических индустрий. Если в 2025 году главным ограничением оставались вычислительные мощности, то в 2026 году фокус смещается к данным, координации и практическому внедрению AI в бизнес и физический мир.

По оценке фонда, следующая волна AI-приложений откажется от промптов как основного интерфейса. Системы будут наблюдать за действиями пользователя, распознавать намерения и проактивно предлагать решения для подтверждения.

Чат-интерфейсы утратят роль центральной точки взаимодействия и превратятся во вспомогательный слой.

В науке и исследованиях начнётся переход к автономным лабораториям. Междисциплинарные команды объединят AI, робототехнику, физику, биологию и производство, чтобы выстроить непрерывный цикл экспериментов от гипотезы и дизайна эксперимента до выполнения, анализа и следующей итерации без постоянного участия человека.

Ключевым дефицитом станет не вычислительная мощность, а данные, прежде всего в критических отраслях. Промышленность, энергетика, логистика, строительство и инфраструктура генерируют огромные объёмы неструктурированной информации, которая пока не используется для обучения моделей. В ответ на это стартапы начнут строить координационный стек, включающий инструменты сбора и разметки данных, сенсоры, среды для reinforcement learning, обучающие пайплайны и в перспективе собственные интеллектуальные машины.

Голосовые агенты выйдут за рамки точечных сценариев и начнут управлять целыми рабочими процессами и циклами взаимодействия с клиентами. Вместо отдельных звонков они будут брать на себя планирование, выполнение и оптимизацию сложных мультимодальных рабочих процессов.

В корпоративной среде компании перейдут от разрозненных AI-инструментов к мультиагентным системам, работающим как скоординированные цифровые команды. Это приведёт к появлению новых ролей, связанных с проектированием AI-процессов, управлением агентами и контролем контекста и ответственности.

Потребительский AI, по прогнозу a16z, сместится от логики продуктивности к логике связности. Большие продукты перейдут от модели «помоги мне» к «пойми меня», используя мультимодальный контекст жизни пользователя и строя ценность вокруг долгосрочного вовлечения, а не выполнения отдельных задач.

Фонд также ожидает появления компаний, которые не могли существовать до недавних прорывов в reasoning, мультимодальности и computer use. Эти технологии откроют новые рынки в финансах, юриспруденции, промышленности и сервисах, где ценность ранее была заперта в сложных интерфейсах и фрагментированных процессах.

Отдельно a16z выделяет рост AI-стартапов, которые продают продукты другим AI-стартапам. Работа с greenfield-компаниями, то есть бизнесами, создающимися с нуля, станет одним из самых эффективных каналов масштабирования. Те, кто подключается к новым компаниям на старте и растёт вместе с ними, получают долгосрочное преимущество.

В целом прогноз описывает 2026 год как момент перехода от экспериментов к системной перестройке. AI перестаёт быть отдельным инструментом и становится встроенной инфраструктурой, которая координирует процессы, работает на опережение и почти не требует явного взаимодействия со стороны пользователя.

#news #ИИ_для_науки #AI

https://www.a16z.news/p/big-ideas-2026-part-2

Великая коррекция ИИ-шумихи 2025 года https://www.technologyreview.com/2025/12/15/1129174/the-great-ai-hype-correction-of-2025/