Разница между Statistics, Metrics и Analytics
Для наглядности, представим SAAS компанию, работающую на рынке HealthCare
- Statistics: сколько новых регистраций было в июне 2023
- Analytics. Какая доля регистраций пришла из мобильных приложений iOS и Android по органике
- Marketing Metric: количество пользователей с органических каналов ASO/SEO (например, цель ~ 1000 регистраций/мес.).
- Company Metric: кол-во новых регистраций и динамика YoY
Теперь, понимая эти данные, мы можем пойти дальше и попробовать заглянуть в будущее, оценить динамику роста с текущих каналов и бюджет.
Predictive analytics: в нашем примере с регистрациями по органике можно оценить емкость рынка (например, по ASO) и построить прогноз, какую долю рынка в своей категории вы занимаете сейчас и позволит ли концентрация усилий на данном канале достигнуть целей.
Discovery: используйте machine learning, чтобы прогнозировать сезонные колебания, влияние активности конкурентов, сопоставлять данные нескольких источников и пр.
Для наглядности, представим SAAS компанию, работающую на рынке HealthCare
- Statistics: сколько новых регистраций было в июне 2023
- Analytics. Какая доля регистраций пришла из мобильных приложений iOS и Android по органике
- Marketing Metric: количество пользователей с органических каналов ASO/SEO (например, цель ~ 1000 регистраций/мес.).
- Company Metric: кол-во новых регистраций и динамика YoY
Теперь, понимая эти данные, мы можем пойти дальше и попробовать заглянуть в будущее, оценить динамику роста с текущих каналов и бюджет.
Predictive analytics: в нашем примере с регистрациями по органике можно оценить емкость рынка (например, по ASO) и построить прогноз, какую долю рынка в своей категории вы занимаете сейчас и позволит ли концентрация усилий на данном канале достигнуть целей.
Discovery: используйте machine learning, чтобы прогнозировать сезонные колебания, влияние активности конкурентов, сопоставлять данные нескольких источников и пр.
👍2
Метрика Frequency в стратегии маркетинга
Частота — это количество раз, когда отдельный потребитель может увидеть рекламу во время маркетинговой кампании. Увеличение частоты увеличивает как вероятность продажи (получения лидов), так и влияет на узнаваемость бренда.
Маркетологи должны уметь находить правильный баланс между увеличением охвата и частотой следя за ROMI.
Когда вы пытаетесь уложиться в бюджет РК, можете задаться вопросом, следует ли отдавать приоритет охвату или частоте. Другими словами расширить таргетинг с сокращением количества показов или показывать рекламу чаще целевой аудитории с точными критериями.
Частота должна быть вашим приоритетом, когда вы уже знаете свой целевой рынок и пытаетесь стимулировать продажи.
Когда продукт новый или рынок недостаточно исследован лучше сфокусироваться на охвате, чтобы захватить смежные сегменты.
Бенчмарк, согласно исследованиям, от пяти до девяти показов на пользователя, чтобы повысить узнаваемость бренда.
Частота — это количество раз, когда отдельный потребитель может увидеть рекламу во время маркетинговой кампании. Увеличение частоты увеличивает как вероятность продажи (получения лидов), так и влияет на узнаваемость бренда.
Маркетологи должны уметь находить правильный баланс между увеличением охвата и частотой следя за ROMI.
Когда вы пытаетесь уложиться в бюджет РК, можете задаться вопросом, следует ли отдавать приоритет охвату или частоте. Другими словами расширить таргетинг с сокращением количества показов или показывать рекламу чаще целевой аудитории с точными критериями.
Частота должна быть вашим приоритетом, когда вы уже знаете свой целевой рынок и пытаетесь стимулировать продажи.
Когда продукт новый или рынок недостаточно исследован лучше сфокусироваться на охвате, чтобы захватить смежные сегменты.
Бенчмарк, согласно исследованиям, от пяти до девяти показов на пользователя, чтобы повысить узнаваемость бренда.
👍3
CapEx vs. OpEx
У любой компании есть расходы,разовые платежи, повторяющиеся и пр. Один из способов уследить за всем — разделить их на разные категории. Наиболее распространенными из которых являются капитальные затраты (CapEx) и операционные расходы (OpEx).
Капитальные затраты — это крупные покупки, которые делает компания и которые используются в течение длительного времени. Операционные расходы представляют собой повседневные расходы, которые компания несет для ведения бизнеса.
Одной из определяющих характеристик капитальных затрат является долговечность, означающая, что такие покупки приносят пользу компании в течение более одного налогового года. Это направление может финансироваться извне, а инвесторы могут оценивать как инвестиции в CapEx могут повлиять на будущую прибыль.
CapEx и OpEx учитываются по-разному, поскольку CapEx находится на балансе, а OpEx — в отчете PnL. Капитальные расходы часто связаны с амортизацией, а эксплуатационные расходы — нет.
У любой компании есть расходы,разовые платежи, повторяющиеся и пр. Один из способов уследить за всем — разделить их на разные категории. Наиболее распространенными из которых являются капитальные затраты (CapEx) и операционные расходы (OpEx).
Капитальные затраты — это крупные покупки, которые делает компания и которые используются в течение длительного времени. Операционные расходы представляют собой повседневные расходы, которые компания несет для ведения бизнеса.
Одной из определяющих характеристик капитальных затрат является долговечность, означающая, что такие покупки приносят пользу компании в течение более одного налогового года. Это направление может финансироваться извне, а инвесторы могут оценивать как инвестиции в CapEx могут повлиять на будущую прибыль.
CapEx и OpEx учитываются по-разному, поскольку CapEx находится на балансе, а OpEx — в отчете PnL. Капитальные расходы часто связаны с амортизацией, а эксплуатационные расходы — нет.
👍1
Интересный фреймворк метрик, в котором выделяют 3 составляющие успешного бизнеса: «Пользователь» представляет аудиторию продукта, «Продукт» (или «Технология») — техническую реализуемость, а «Бизнес» — аспект прибыльности.
KXI: Key Experience Indicators
Определение: ключевые показатели опыта измеряют взаимосвязь между пользовательским опытом и производительностью продукта, понимая эффективность продукта как результат пользовательского опыта.
Key performance indicators (KPI)
Определение: KPI измеряет влияние производительности продукта на бизнес-результаты.
KBI: Key Business Indicators
Определение: ключевые бизнес-показатели измеряют влияние пользовательского опыта на бизнес-результаты.
KBI — один из самых интересных индикаторов модели, поскольку они измеряют стоимость бизнес-решений (таких как маркетинг, ценообразование или коммуникация) по бизнес-результатам.
KXI: Key Experience Indicators
Определение: ключевые показатели опыта измеряют взаимосвязь между пользовательским опытом и производительностью продукта, понимая эффективность продукта как результат пользовательского опыта.
Key performance indicators (KPI)
Определение: KPI измеряет влияние производительности продукта на бизнес-результаты.
KBI: Key Business Indicators
Определение: ключевые бизнес-показатели измеряют влияние пользовательского опыта на бизнес-результаты.
KBI — один из самых интересных индикаторов модели, поскольку они измеряют стоимость бизнес-решений (таких как маркетинг, ценообразование или коммуникация) по бизнес-результатам.
👍1
Отслеживание показателей AWS (Amazon Web Services) Cost Management
Наверняка вы или уже пользуетесь сервисами AWS или, как минимум, слышали про облачную инфраструктуру от известного книжного магазина.
Сегодня поговорим про метрики для мониторинга производительности AWS среды:
- Monthly Growth | насколько быстро растет внедрение AWS с точки зрения общих затрат. Период обычно 3 или 6 месяцев.
- Amazon EC2 Unit Costs | стоимость единицы окружения (сумма почасовая или за день)
- Amazon EC2 Instance Costs | стоимость инстанса разных поколений и производительность отличаются, тут могут быть точки роста
- Amazon EC2 Usage Coverage | модели ценообразования сильно отличаются, а значит могут быть оптимизированы
- Amazon S3 Costs by Storage Class | cтоимость по классам хранилищ, разбивка классов хранилищ по рабочим нагрузкам
Подробнее в оригинальной статье
Наверняка вы или уже пользуетесь сервисами AWS или, как минимум, слышали про облачную инфраструктуру от известного книжного магазина.
Сегодня поговорим про метрики для мониторинга производительности AWS среды:
- Monthly Growth | насколько быстро растет внедрение AWS с точки зрения общих затрат. Период обычно 3 или 6 месяцев.
- Amazon EC2 Unit Costs | стоимость единицы окружения (сумма почасовая или за день)
- Amazon EC2 Instance Costs | стоимость инстанса разных поколений и производительность отличаются, тут могут быть точки роста
- Amazon EC2 Usage Coverage | модели ценообразования сильно отличаются, а значит могут быть оптимизированы
- Amazon S3 Costs by Storage Class | cтоимость по классам хранилищ, разбивка классов хранилищ по рабочим нагрузкам
Подробнее в оригинальной статье
Как использовать данные с точки зрения бизнеса.
Вспомним, что сбор данных, графики и отчеты это лишь инструменты. Стратегия работы над продуктом, с использованием данных, сводится к следующим направлениям:
- Анализ поведения пользователей
- Оптимизация коэффициента конверсии
- Прогнозирование удержания и оттока
- Приоритизация функций
- A/B-тестирование и экспериментирование
- Персонализация пользователей
- Обнаружение ошибок и проблем
- Оптимизация производительности
- Анализ удовлетворенности клиентов и отзывов
- Расширение рынка и локализация
- Управление затратами
- Сравнительный анализ конкурентов
- Планирование дорожной карты продукта
- Сегментация клиентов
- Оптимизация ценообразования
Не забывайте видеть лес за деревьями и суть за цифрами.
Вспомним, что сбор данных, графики и отчеты это лишь инструменты. Стратегия работы над продуктом, с использованием данных, сводится к следующим направлениям:
- Анализ поведения пользователей
- Оптимизация коэффициента конверсии
- Прогнозирование удержания и оттока
- Приоритизация функций
- A/B-тестирование и экспериментирование
- Персонализация пользователей
- Обнаружение ошибок и проблем
- Оптимизация производительности
- Анализ удовлетворенности клиентов и отзывов
- Расширение рынка и локализация
- Управление затратами
- Сравнительный анализ конкурентов
- Планирование дорожной карты продукта
- Сегментация клиентов
- Оптимизация ценообразования
Не забывайте видеть лес за деревьями и суть за цифрами.
Есть вопросы к NPS — хорошая метрика или плохая?
Основная претензия у меня к необъективности:
- Быть промоутером в опросе не равно действительно рекомендовать продукт кому-то
- Для высококонкурентной сферы рекомендации работают. Для инноваций сравнить не с чем и есть разница между восторгом и реальной ценностью
- В разные периоды один и тот же клиент может отнести себя к промоутерам или хейтерам - это не реальный пользовательский опыт, это настроение
- Количественные данные в отрыве от реального клиента это плохо, нельзя улучшать продукт для абстрактного пользователя из опроса
- В расчет не берутся пассивные клиенты (основная масса респондентов) - значит нет рычагов влияния на массовый сегмент, чтобы склонить их к промоутерам
- Оценки новичков и ядра аудитории не равнозначны. Общая выборка покажет вам искаженный результат
Ваши идеи в комментарии
Основная претензия у меня к необъективности:
- Быть промоутером в опросе не равно действительно рекомендовать продукт кому-то
- Для высококонкурентной сферы рекомендации работают. Для инноваций сравнить не с чем и есть разница между восторгом и реальной ценностью
- В разные периоды один и тот же клиент может отнести себя к промоутерам или хейтерам - это не реальный пользовательский опыт, это настроение
- Количественные данные в отрыве от реального клиента это плохо, нельзя улучшать продукт для абстрактного пользователя из опроса
- В расчет не берутся пассивные клиенты (основная масса респондентов) - значит нет рычагов влияния на массовый сегмент, чтобы склонить их к промоутерам
- Оценки новичков и ядра аудитории не равнозначны. Общая выборка покажет вам искаженный результат
Ваши идеи в комментарии
❤1
Оборотный капитал (Working Capital)
Интересное мнение про трактовку Net working capital суть которого сводится к тому, что текущее соотношение, не говорит, является ли бизнес безопасным или он вот-вот обанкротится.
Расчет:
На рисунке общая стоимость активов Pear Inc. составляет $370, из которых $50 являются текущими. Cобственный капитал составляет $160, а общая сумма обязательств составляет $210, из которых 40 являются текущими. Текущие активы в размере $50 превышают текущие обязательства в размере $40. Чистые текущие активы составляют $10($50–$40).
Альтернативный способ расчета:
Общие долгосрочные источники финансирования составляют $330(капитал — $160 + долгосрочные обязательства — $170). Долгосрочное финансирование распределяется на внеоборотные активы — $320. Получается превышение на $10($330–$320)
Выводы:
Коэффициент текущей ликвидности — это лишь часть истории, и даже предварительные выводы не могут быть сделаны без понимания контекста и других доступных фактов.
источник
Интересное мнение про трактовку Net working capital суть которого сводится к тому, что текущее соотношение, не говорит, является ли бизнес безопасным или он вот-вот обанкротится.
Расчет:
На рисунке общая стоимость активов Pear Inc. составляет $370, из которых $50 являются текущими. Cобственный капитал составляет $160, а общая сумма обязательств составляет $210, из которых 40 являются текущими. Текущие активы в размере $50 превышают текущие обязательства в размере $40. Чистые текущие активы составляют $10($50–$40).
Альтернативный способ расчета:
Общие долгосрочные источники финансирования составляют $330(капитал — $160 + долгосрочные обязательства — $170). Долгосрочное финансирование распределяется на внеоборотные активы — $320. Получается превышение на $10($330–$320)
Выводы:
Коэффициент текущей ликвидности — это лишь часть истории, и даже предварительные выводы не могут быть сделаны без понимания контекста и других доступных фактов.
источник
Метрика мониторинга проблем
Поговорим про ANR как часть Google Android Vitals, к слову метрику можно использовать не только в контексте Android приложений, но и других сервисов/ платформ.
ANR означает «App Not Responsive». Ошибки получаются из внутренних служб приложения и они указывают на то, что приложение не отвечает / зависло во время взаимодействия с пользователем.
Показатель ANR: количество пользователей, у которых возникал любой тип ANR.
Доля ошибок ANR: процент активных пользователей в день, которые столкнулись хотя бы с одним ANR в приложении.
Показатель ANR является ключевым, поскольку он влияет на пользовательский опыт напрямую и косвенно, это отрицательный сигнал ранжирования ASO и видимость приложения в сторах.
Поговорим про ANR как часть Google Android Vitals, к слову метрику можно использовать не только в контексте Android приложений, но и других сервисов/ платформ.
ANR означает «App Not Responsive». Ошибки получаются из внутренних служб приложения и они указывают на то, что приложение не отвечает / зависло во время взаимодействия с пользователем.
Показатель ANR: количество пользователей, у которых возникал любой тип ANR.
Доля ошибок ANR: процент активных пользователей в день, которые столкнулись хотя бы с одним ANR в приложении.
Показатель ANR является ключевым, поскольку он влияет на пользовательский опыт напрямую и косвенно, это отрицательный сигнал ранжирования ASO и видимость приложения в сторах.
Cost to service (CTS)
Стоимость обслуживания (CTS) — это показатель, который измеряет стоимость предоставления продукта или услуги клиенту. CTS особенно важен для SaaS-бизнеса B2B, поскольку он может помочь понять прибыльность и эффективно распределять ресурсы для масштабирования.
CTS рассчитывается путем деления общей стоимости продукта / услуги на количество клиентов. Общая стоимость предоставления продукта или услуги включает затраты на маркетинг, продажи, адаптацию и поддержку клиентов. SaaS с высоким CTS будут испытывать медленные темпы роста доходов от масштабирования.
CTS на разных стадиях роста:
- Высокий CTA может быть оправдан только на стадии MVP, потому как компания тратит много денег на предоставление своих продуктов или услуг клиентам, что справедливо для поиска PMF.
- Низкий CTS указывает на то, что компания тратит меньше денег на предоставление своих продуктов / услуг клиентам. Как следствие - повышение эффективности бизнеса и переход в стадию экспоненционального роста.
Стоимость обслуживания (CTS) — это показатель, который измеряет стоимость предоставления продукта или услуги клиенту. CTS особенно важен для SaaS-бизнеса B2B, поскольку он может помочь понять прибыльность и эффективно распределять ресурсы для масштабирования.
CTS рассчитывается путем деления общей стоимости продукта / услуги на количество клиентов. Общая стоимость предоставления продукта или услуги включает затраты на маркетинг, продажи, адаптацию и поддержку клиентов. SaaS с высоким CTS будут испытывать медленные темпы роста доходов от масштабирования.
CTS на разных стадиях роста:
- Высокий CTA может быть оправдан только на стадии MVP, потому как компания тратит много денег на предоставление своих продуктов или услуг клиентам, что справедливо для поиска PMF.
- Низкий CTS указывает на то, что компания тратит меньше денег на предоставление своих продуктов / услуг клиентам. Как следствие - повышение эффективности бизнеса и переход в стадию экспоненционального роста.
👍1
The Rule of 40
Метрику сформулировали в 2015 году для оценки зрелых (Series B/C+) стартапов, особенно SaaS. Она показывает баланс между ростом и прибыльностью.
Правило 40% регламентирует, что сумма роста выручки и прибыльности компании должна быть больше 40%. Как это интерпретировать:
- Если выручка компании выросла на 20% в годовом исчислении, ее прибыль также должна составлять 20%.
- Если бы рост составил 40%, рентабельность могла бы быть равна 0%.
- Если бы рост составил 50%, рентабельность могла бы составить -10%.
Логику вы поняли.
Подробнее, что считать прибыльностью
Метрику сформулировали в 2015 году для оценки зрелых (Series B/C+) стартапов, особенно SaaS. Она показывает баланс между ростом и прибыльностью.
Правило 40% регламентирует, что сумма роста выручки и прибыльности компании должна быть больше 40%. Как это интерпретировать:
- Если выручка компании выросла на 20% в годовом исчислении, ее прибыль также должна составлять 20%.
- Если бы рост составил 40%, рентабельность могла бы быть равна 0%.
- Если бы рост составил 50%, рентабельность могла бы составить -10%.
Логику вы поняли.
Подробнее, что считать прибыльностью
👍2
Marketing budget and spend
Сколько и куда следует потратить на маркетинг? — два частых вопроса для руководителей B2B SaaS-компаний. Определение областей и знание того, как сбалансировать долгосрочные и краткосрочные цели, имеют центральное значение для вашей стратегии: Product-led growth vs Marketing-led growth.
Независимо от того, какой подход вы выбрали: продажи или продукт, бюджет можно разбить на три основные категории:
Брендинг: Мероприятия, повышающие осведомленность и узнаваемость вашего бренда, такие как платная реклама, связи с общественностью, выпуск продуктов и маркетинг в социальных сетях.
Генерация потенциальных клиентов: Действия, которые вызывают интерес к вашим продуктам или услугам, такие как контент-маркетинг, маркетинг по электронной почте, платная поисковая реклама, платные социальные сети, вебинары.
Продажи. Действия, завершающие продажи, такие как личные мероприятия, звонки по продажам/объявлениям, демонстрации и поддержка клиентов, cross / up sale.
источник
Сколько и куда следует потратить на маркетинг? — два частых вопроса для руководителей B2B SaaS-компаний. Определение областей и знание того, как сбалансировать долгосрочные и краткосрочные цели, имеют центральное значение для вашей стратегии: Product-led growth vs Marketing-led growth.
Независимо от того, какой подход вы выбрали: продажи или продукт, бюджет можно разбить на три основные категории:
Брендинг: Мероприятия, повышающие осведомленность и узнаваемость вашего бренда, такие как платная реклама, связи с общественностью, выпуск продуктов и маркетинг в социальных сетях.
Генерация потенциальных клиентов: Действия, которые вызывают интерес к вашим продуктам или услугам, такие как контент-маркетинг, маркетинг по электронной почте, платная поисковая реклама, платные социальные сети, вебинары.
Продажи. Действия, завершающие продажи, такие как личные мероприятия, звонки по продажам/объявлениям, демонстрации и поддержка клиентов, cross / up sale.
источник
👍1
CAC to LTV ratio benchmarks
Соотношение CAC и LTV показывает, насколько устойчива бизнес-модель, и даст основу для возможностей роста. Используйте данные цифры для разработки стратегии.
Соотношение ниже 3:1 приведет к замедлению роста. Это означает, что вам не хватает прибыли от вашего среднего дохода и CAC. Стратегия сводится к тому, чтобы понять и исправить долгосрочную ценность для ваших клиентов и максимизировать ее. Поможет сегментация, когортный анализ и фокус на "правильной" ЦА
Соотношение выше 5:1 является ключом к потенциальным возможностям роста: вы можете увеличить свой маркетинговый бюджет и привлечь больше клиентов. Основная стратегия - это поиск новых каналов привлечения и максимизация их с тз сокращения стоимости CAC (меньше - лучше)
Лучшие компании B2B SaaS хотят оставаться на уровне CAC:LTV от 3:1 до 5:1.
Соотношение CAC и LTV показывает, насколько устойчива бизнес-модель, и даст основу для возможностей роста. Используйте данные цифры для разработки стратегии.
Соотношение ниже 3:1 приведет к замедлению роста. Это означает, что вам не хватает прибыли от вашего среднего дохода и CAC. Стратегия сводится к тому, чтобы понять и исправить долгосрочную ценность для ваших клиентов и максимизировать ее. Поможет сегментация, когортный анализ и фокус на "правильной" ЦА
Соотношение выше 5:1 является ключом к потенциальным возможностям роста: вы можете увеличить свой маркетинговый бюджет и привлечь больше клиентов. Основная стратегия - это поиск новых каналов привлечения и максимизация их с тз сокращения стоимости CAC (меньше - лучше)
Лучшие компании B2B SaaS хотят оставаться на уровне CAC:LTV от 3:1 до 5:1.
👍1
Delivery performance или DORA метрики.
Deployment frequency
Частота релизов — показатель производительности, измеряющий количество релизов в production среду, за определенный период времени. Измеряем как единиц в мес. (может быть меньше 1)
Lead time for changes
Время на разработку — показатель, который измеряет время, необходимое для реализации изменения кода от задачи до деплоя. Метрика включает в себя все шаги изменения: проверка кода, тестирование и развертывание.
Time to restore service
MTTR (среднее время восстановления) — это время, необходимое для восстановления после сбоя системы. Сюда входит время простоя — с момента сбоя до момента, когда он снова станет полностью работоспособным. Обычно измеряем в минутах.
Change failure rate
Коэффициент отказов изменений (CFR) — показатель, определяющий изменения, которые приводят к сбоям в рабочей среде. Выражается в процентах. Чтобы определить CFR команды, необходимо разделить количество неудачных деплоев в рабочей среде на общее кол-во деплоев.
Deployment frequency
Частота релизов — показатель производительности, измеряющий количество релизов в production среду, за определенный период времени. Измеряем как единиц в мес. (может быть меньше 1)
Lead time for changes
Время на разработку — показатель, который измеряет время, необходимое для реализации изменения кода от задачи до деплоя. Метрика включает в себя все шаги изменения: проверка кода, тестирование и развертывание.
Time to restore service
MTTR (среднее время восстановления) — это время, необходимое для восстановления после сбоя системы. Сюда входит время простоя — с момента сбоя до момента, когда он снова станет полностью работоспособным. Обычно измеряем в минутах.
Change failure rate
Коэффициент отказов изменений (CFR) — показатель, определяющий изменения, которые приводят к сбоям в рабочей среде. Выражается в процентах. Чтобы определить CFR команды, необходимо разделить количество неудачных деплоев в рабочей среде на общее кол-во деплоев.
Как смотреть в дашборды и видеть лес за деревьями (получать инсайты).
Trends analysis
Тренды помогают анализировать изменения с течением времени и принять решение о корректировке той или иной функции.
Path analysis
Для оптимальной воронки продуктовые компании используют CJM. Анализ пути покажет возможные отклонения от идеальной воронки.
Attribution analysis
Атрибуция помогает выявлять элементы, которые способствуют успешному прохождению воронки, например, клик на форму обращения в support влияет на конверсию в оплату.
Cohort analysis
Когортный анализ группирует пользователей со схожими характеристиками и анализирует их поведение. Схожие характеристики это, например, версия приложения и новые инсталлы конкретного обновления.
Retention analysis
Анализ удержания фокусируется на пользователях, которые постоянно используют ваш продукт или взаимодействуют с ним с течением времени. В таком анализе важно концентрироваться не на % тех, кто ушел (их будет всегда больше), а на тех кто остался и пользуется.
Trends analysis
Тренды помогают анализировать изменения с течением времени и принять решение о корректировке той или иной функции.
Path analysis
Для оптимальной воронки продуктовые компании используют CJM. Анализ пути покажет возможные отклонения от идеальной воронки.
Attribution analysis
Атрибуция помогает выявлять элементы, которые способствуют успешному прохождению воронки, например, клик на форму обращения в support влияет на конверсию в оплату.
Cohort analysis
Когортный анализ группирует пользователей со схожими характеристиками и анализирует их поведение. Схожие характеристики это, например, версия приложения и новые инсталлы конкретного обновления.
Retention analysis
Анализ удержания фокусируется на пользователях, которые постоянно используют ваш продукт или взаимодействуют с ним с течением времени. В таком анализе важно концентрироваться не на % тех, кто ушел (их будет всегда больше), а на тех кто остался и пользуется.
👍2
Шаблон OKR (Objectives and Key Results) в Google Docs
Начала года, хороший повод ставить новые цели или пересмотреть прошлый неудачный опыт, чтобы двигаться вперед. Помочь в этом может OKR framework и удобный шаблон для отслеживания прогресса.
Objectives – это то, что должно быть достигнуто.
Key Results — оценивают и отслеживают, как мы достигаем цели.
Скачать шаблон
Прочитать статью про OKR framework
Начала года, хороший повод ставить новые цели или пересмотреть прошлый неудачный опыт, чтобы двигаться вперед. Помочь в этом может OKR framework и удобный шаблон для отслеживания прогресса.
Objectives – это то, что должно быть достигнуто.
Key Results — оценивают и отслеживают, как мы достигаем цели.
Скачать шаблон
Прочитать статью про OKR framework
👍3
🚀 AI Продукт: Ключевые Метрики Производительности
Точность (Accuracy): Измеряет долю «правильных» прогнозов модели.
Скорость (Speed): Обеспечивает мгновенные ответы, повышая удовлетворенность.
User Satisfaction: Высокий уровень удовлетворенности указывает на успешность модели.
Resource Utilization: Оценивает экономическую эффективность и энергопотребление.
Business Impact: Мера влияния на производительность и затраты.
Scalability: Оценка успешности модели с ростом пользователей и данных.
📊 Оценка этих метрик обеспечивает эффективность и адаптацию AI продукта. Поддерживайте инновации, следите за показателями! ✨
Точность (Accuracy): Измеряет долю «правильных» прогнозов модели.
Скорость (Speed): Обеспечивает мгновенные ответы, повышая удовлетворенность.
User Satisfaction: Высокий уровень удовлетворенности указывает на успешность модели.
Resource Utilization: Оценивает экономическую эффективность и энергопотребление.
Business Impact: Мера влияния на производительность и затраты.
Scalability: Оценка успешности модели с ростом пользователей и данных.
📊 Оценка этих метрик обеспечивает эффективность и адаптацию AI продукта. Поддерживайте инновации, следите за показателями! ✨
💩1
Как вы поняли, предыдущий пост был написан AI
Для оценки точности модели существует несколько метрик, каждая из которых имеет свою уникальную интерпретацию ошибки модели.
Вот обшая концепция определения точности модели:
Истинно положительный прогноз: модель правильно предсказывает положительный результат.
Истинно отрицательный прогноз: модель правильно предсказывает отрицательный результат.
Ложное срабатывание: модель ошибочно предсказывает результат как положительный.
Ложноотрицательный результат: модель ошибочно прогнозирует отрицательный результат.
Метрики, которые используются для оценки работы модели:
Precision = True Positives / (False Positives + True Positives)
Recall ( true positive rate ) = True Positives / (False Negatives + True Positives)
F1 Score (средневзвешенное значение точности и полноты) = 2 × (Precision × Recall)/ (Precision + Recall)
Для оценки точности модели существует несколько метрик, каждая из которых имеет свою уникальную интерпретацию ошибки модели.
Вот обшая концепция определения точности модели:
Истинно положительный прогноз: модель правильно предсказывает положительный результат.
Истинно отрицательный прогноз: модель правильно предсказывает отрицательный результат.
Ложное срабатывание: модель ошибочно предсказывает результат как положительный.
Ложноотрицательный результат: модель ошибочно прогнозирует отрицательный результат.
Метрики, которые используются для оценки работы модели:
Precision = True Positives / (False Positives + True Positives)
Recall ( true positive rate ) = True Positives / (False Negatives + True Positives)
F1 Score (средневзвешенное значение точности и полноты) = 2 × (Precision × Recall)/ (Precision + Recall)
Retention vs Stickiness
Retention: способность продукта или услуги заставлять пользователей возвращаться с течением времени, измеряется в течение дней / неделей / месяцев. Суть метрики - регулярность.
Stickiness: относится к уровню вовлеченности или количеству времени, которое пользователи проводят в продукте во время каждого сеанса. Он измеряет, насколько «залипателен» продукт, или насколько вероятно, что пользователи будут задерживаться, исследовать его или часто возвращаться в течение одного сеанса.
Хотя увеличение Retention может коррелировать со Stickiness, это не одно и то же.
Ключевое различие между удержанием и прилипчивостью: Stickiness учитывает транзакционную ценность, а Retention фокусируется на развитии эмоциональных отношений, чтобы побудить клиентов регулярно возвращаться.
Удержание фокусируется на долгосрочной способности продукта удерживать пользователей с течением времени, в то время как липкость измеряет глубину взаимодействия и удовлетворенности в рамках каждого отдельного сеанса.
Retention: способность продукта или услуги заставлять пользователей возвращаться с течением времени, измеряется в течение дней / неделей / месяцев. Суть метрики - регулярность.
Stickiness: относится к уровню вовлеченности или количеству времени, которое пользователи проводят в продукте во время каждого сеанса. Он измеряет, насколько «залипателен» продукт, или насколько вероятно, что пользователи будут задерживаться, исследовать его или часто возвращаться в течение одного сеанса.
Хотя увеличение Retention может коррелировать со Stickiness, это не одно и то же.
Ключевое различие между удержанием и прилипчивостью: Stickiness учитывает транзакционную ценность, а Retention фокусируется на развитии эмоциональных отношений, чтобы побудить клиентов регулярно возвращаться.
Удержание фокусируется на долгосрочной способности продукта удерживать пользователей с течением времени, в то время как липкость измеряет глубину взаимодействия и удовлетворенности в рамках каждого отдельного сеанса.
❤4👍1
Метрика для фаундера SAAS проекта
Если бы вы были фаундер SAAS проекта, какую одну метрику вам стоило бы отслеживать еженедельно / ежемесячно?
Правильный ответ - в зависимости от стадии проекта!
Early Stage (Pre-Product/Market Fit):
Weekly: User Engagement - Активные пользователи, время, проведенное на платформе, использование функций подскажут PMF.
Monthly: Customer Acquisition Cost (CAC) Даже на ранних этапах важно начать понимать стоимость привлечения клиентов.
Growth Stage (Post-Product/Market Fit):
Weekly: Conversion Rates - Выявляйте узкие места и оптимизируйте точки конверсии.
Monthly: Monthly Recurring Revenue (MRR) - Отслеживание MRR дает четкое представление о траектории роста вашего дохода.
Expansion Stage (Scaling):
Weekly: Churn Rate - Высокий отток может существенно повлиять на рост, крайне важно отслеживать его и оперативно устранять.
Monthly: Customer Lifetime Value (LTV) - Помогает принимать обоснованные решения о стратегиях привлечения и удержания клиентов.
Если бы вы были фаундер SAAS проекта, какую одну метрику вам стоило бы отслеживать еженедельно / ежемесячно?
Правильный ответ - в зависимости от стадии проекта!
Early Stage (Pre-Product/Market Fit):
Weekly: User Engagement - Активные пользователи, время, проведенное на платформе, использование функций подскажут PMF.
Monthly: Customer Acquisition Cost (CAC) Даже на ранних этапах важно начать понимать стоимость привлечения клиентов.
Growth Stage (Post-Product/Market Fit):
Weekly: Conversion Rates - Выявляйте узкие места и оптимизируйте точки конверсии.
Monthly: Monthly Recurring Revenue (MRR) - Отслеживание MRR дает четкое представление о траектории роста вашего дохода.
Expansion Stage (Scaling):
Weekly: Churn Rate - Высокий отток может существенно повлиять на рост, крайне важно отслеживать его и оперативно устранять.
Monthly: Customer Lifetime Value (LTV) - Помогает принимать обоснованные решения о стратегиях привлечения и удержания клиентов.
👍4❤1
Метрики, которые CFO SAAS стартапа должен мониторить на еженедельной / ежемесячной основе:
Weekly: Cash Burn Rate
Метрика показывает, насколько быстро стартап тратит имеющиеся денежные средства. Очень важно проводить еженедельный мониторинг, чтобы убедиться, что у вас достаточно взлетно-посадочной полосы для поддержания операций.
Monthly: Monthly Recurring Revenue (MRR)
MRR отражает прогнозируемый доход, получаемый от ваших подписок SaaS каждый месяц. Это ключевой показатель роста доходов и стабильности.
Корреляция между показателями и стадией проекта:
На ранних стадиях cash burn rate имеет решающее значение, поскольку стартапы часто работают в убыток, инвестируя в разработку и привлечение пользователей. Этот показатель помогает выявить потенциальные проблемы с финансированием.
По мере того, как стартап развивается и достигает product/market fit, MRR становится все более важным. Инвесторы сосредотачивают внимание на росте доходов и удержании клиентов, чтобы оценить масштабируемость и долгосрочную жизнеспособность бизнеса.
Инвесторы на посевной стадии или на ранней стадии могут отдавать приоритет потенциалу роста и рыночным возможностям, тогда как инвесторы на более поздних стадиях могут сосредоточиться на прибыльности и финансовой устойчивости.
Weekly: Cash Burn Rate
Метрика показывает, насколько быстро стартап тратит имеющиеся денежные средства. Очень важно проводить еженедельный мониторинг, чтобы убедиться, что у вас достаточно взлетно-посадочной полосы для поддержания операций.
Monthly: Monthly Recurring Revenue (MRR)
MRR отражает прогнозируемый доход, получаемый от ваших подписок SaaS каждый месяц. Это ключевой показатель роста доходов и стабильности.
Корреляция между показателями и стадией проекта:
На ранних стадиях cash burn rate имеет решающее значение, поскольку стартапы часто работают в убыток, инвестируя в разработку и привлечение пользователей. Этот показатель помогает выявить потенциальные проблемы с финансированием.
По мере того, как стартап развивается и достигает product/market fit, MRR становится все более важным. Инвесторы сосредотачивают внимание на росте доходов и удержании клиентов, чтобы оценить масштабируемость и долгосрочную жизнеспособность бизнеса.
Инвесторы на посевной стадии или на ранней стадии могут отдавать приоритет потенциалу роста и рыночным возможностям, тогда как инвесторы на более поздних стадиях могут сосредоточиться на прибыльности и финансовой устойчивости.
👍2