Month-on-Month (MoM) growth
Часто месячный рост измеряет простое среднее темпов роста компании месяц к месяцу. Формула ежемесячного прироста выглядит следующим образом.
MoM = (Current Month Value / Prior Month Value) – 1
или
MoM = (Current Month Value – Prior Month Value) / Prior Month Value
Инвесторы часто предпочитают измерять MoM как CMGR (Compounded Monthly Growth Rate или Совокупный месячный темп роста), поскольку CMGR измеряет периодический рост, особенно актуальный для маркетплейсов. Использование CMGR также помогает сравнивать темпы роста с другими компаниями.
Формула:
CMGR = (Latest Month/ First Month)^(1/# of Months)-1
Часто месячный рост измеряет простое среднее темпов роста компании месяц к месяцу. Формула ежемесячного прироста выглядит следующим образом.
MoM = (Current Month Value / Prior Month Value) – 1
или
MoM = (Current Month Value – Prior Month Value) / Prior Month Value
Инвесторы часто предпочитают измерять MoM как CMGR (Compounded Monthly Growth Rate или Совокупный месячный темп роста), поскольку CMGR измеряет периодический рост, особенно актуальный для маркетплейсов. Использование CMGR также помогает сравнивать темпы роста с другими компаниями.
Формула:
CMGR = (Latest Month/ First Month)^(1/# of Months)-1
👍1
LTD (Lifetime to Date)
Метрика показывает, сколько денег один пользователь заплатил вам за определенный период времени (от начала его жизненного цикла до определенной даты).
Во-первых, нужно указать период, например, 3 или 6 месяцев, а во-вторых, использовать KPI именно для этого периода.
Формула:
LTD = ((Abn)-С)t
Где:
Ab = average bill total,
n = number of orders,
C = cost, all administrative and operating costs associated with customer acquisition and retention,
t = period of time.
Получив результат, вы можете проанализировать эти данные, чтобы определить, как улучшить затраты на приобретение и удержание: LTD/CAC
Если CAC составляет $400, $300 или $100 вы увидите разные сценарии.
Метрика показывает, сколько денег один пользователь заплатил вам за определенный период времени (от начала его жизненного цикла до определенной даты).
Во-первых, нужно указать период, например, 3 или 6 месяцев, а во-вторых, использовать KPI именно для этого периода.
Формула:
LTD = ((Abn)-С)t
Где:
Ab = average bill total,
n = number of orders,
C = cost, all administrative and operating costs associated with customer acquisition and retention,
t = period of time.
Получив результат, вы можете проанализировать эти данные, чтобы определить, как улучшить затраты на приобретение и удержание: LTD/CAC
Если CAC составляет $400, $300 или $100 вы увидите разные сценарии.
👍1
Net working capital
Метрика чистого оборотного капитала — это мера ликвидности, которая помогает определить, может ли компания погасить свои текущие обязательства с имеющимися текущими активами. Как правило, чем больше у компании оборотных средств на балансе по отношению к ее текущим обязательствам, тем ниже ее риск ликвидности (и тем лучше).
Формула:
Net Working Capital (NWC) = Operating Current Assets – Operating Current Liabilities
Оборотный капитал (NWC) в процентах от продаж говорит бизнесу, сколько из каждого доллара продаж должно идти на покрытие операционных расходов и краткосрочных долговых обязательств. Например, оборотный капитал в размере 40 процентов продаж означает, что из каждого доллара продаж уходит 40 центов на финансирование цикла оборотного капитала.
Метрика чистого оборотного капитала — это мера ликвидности, которая помогает определить, может ли компания погасить свои текущие обязательства с имеющимися текущими активами. Как правило, чем больше у компании оборотных средств на балансе по отношению к ее текущим обязательствам, тем ниже ее риск ликвидности (и тем лучше).
Формула:
Net Working Capital (NWC) = Operating Current Assets – Operating Current Liabilities
Оборотный капитал (NWC) в процентах от продаж говорит бизнесу, сколько из каждого доллара продаж должно идти на покрытие операционных расходов и краткосрочных долговых обязательств. Например, оборотный капитал в размере 40 процентов продаж означает, что из каждого доллара продаж уходит 40 центов на финансирование цикла оборотного капитала.
👍2
Метрики для отслеживания Engagement
Вовлеченность, пожалуй самая важная метрика для любого SAAS, тк пользователи бесплатных пробных версий с большей вероятностью перейдут на платную, когда у них высокая вовлеченность, а с другой вовлеченность платящих будет информировать о ценности продукта, которая трансформируется в высокий ретеншн и, как следствие LTV. Простыми словами Engagement это опережающий инфикатор. Существуют две основные метрики вовлечения:
DAU/MAU: отношение активных пользователей в день к активным пользователям в месяц. Хорошей метрикой для большинства стартапов SaaS является 40% DAU/MAU в непраздничные будние дни, что означает, что типичный пользователь посещает сайт как минимум два рабочих дня в неделю или 8 раз в месяц.
DAU/WAU: отношение активных пользователей за день к активным пользователям за неделю. Хорошей метрикой для большинства стартапов SaaS является 60% DAU/WAU в непраздничные рабочие дни, а это означает, что типичный еженедельный пользователь посещает сайт 3 из 5 рабочих дней.
Вовлеченность, пожалуй самая важная метрика для любого SAAS, тк пользователи бесплатных пробных версий с большей вероятностью перейдут на платную, когда у них высокая вовлеченность, а с другой вовлеченность платящих будет информировать о ценности продукта, которая трансформируется в высокий ретеншн и, как следствие LTV. Простыми словами Engagement это опережающий инфикатор. Существуют две основные метрики вовлечения:
DAU/MAU: отношение активных пользователей в день к активным пользователям в месяц. Хорошей метрикой для большинства стартапов SaaS является 40% DAU/MAU в непраздничные будние дни, что означает, что типичный пользователь посещает сайт как минимум два рабочих дня в неделю или 8 раз в месяц.
DAU/WAU: отношение активных пользователей за день к активным пользователям за неделю. Хорошей метрикой для большинства стартапов SaaS является 60% DAU/WAU в непраздничные рабочие дни, а это означает, что типичный еженедельный пользователь посещает сайт 3 из 5 рабочих дней.
❤1
Еще один способ расчета CAC
На заметку: лучше рассчитывать CAC без учета органики, потому что в этом случае результат размоется и не будет информировать о том, насколько хорошо работают платные кампании и прибыльны ли они.
Формула:
CAC = (MCC+W+S+PS+O)/CA
Где:
MCC = total marketing campaign costs related to acquisition (not retention),
W = wages associated with marketing and sales,
S = the cost of all marketing and sales software,
PS = any additional professional services used in marketing/sales
O = other overheads related to marketing and sales,
CA = total customers acquired.
Манипулируя переменными формулы можно получить CAC разных направлений привлечения клиентов, например разделить конфликт KPI маркетинга vs sales
На заметку: лучше рассчитывать CAC без учета органики, потому что в этом случае результат размоется и не будет информировать о том, насколько хорошо работают платные кампании и прибыльны ли они.
Формула:
CAC = (MCC+W+S+PS+O)/CA
Где:
MCC = total marketing campaign costs related to acquisition (not retention),
W = wages associated with marketing and sales,
S = the cost of all marketing and sales software,
PS = any additional professional services used in marketing/sales
O = other overheads related to marketing and sales,
CA = total customers acquired.
Манипулируя переменными формулы можно получить CAC разных направлений привлечения клиентов, например разделить конфликт KPI маркетинга vs sales
👍2🔥1
Buyer-to-Seller Ratio (Buyer/Seller Overlap)
Сбалансированные отношения покупатель-продавец часто встречаются на рынках P2P (или C2C), зачастую продавец также может покупать товары или услуги и наоборот. Индекс может показать вам, способны ли продавцы покрыть увеличивающийся объем сделок (несколько одновременно), несмотря на то, что они в меньшинстве. Например, водитель Uber может совершить только одну поездку за короткий промежуток времени, а продавец eBay может одновременно обрабатывать множество заказов. Однако ранее упомянутое соотношение может иллюстрировать обратное и указывать на то, что спрос ниже предложения.
Формула:
Buyer-to-Seller Ratio = Quantity of Active Buyers / Quantity of Active Sellers
Для новых стартапов это соотношение обычно составляет от 1:3 до 1:6, а для стабильного розничного рынка (как правило) соотношение составляет 2-3 покупателя на каждого продавца. Иногда может быть интересно измерить транзакционное соотношение:
Transactions Per Buyer/Transactions Per Sellers (TPB/TPS)
Сбалансированные отношения покупатель-продавец часто встречаются на рынках P2P (или C2C), зачастую продавец также может покупать товары или услуги и наоборот. Индекс может показать вам, способны ли продавцы покрыть увеличивающийся объем сделок (несколько одновременно), несмотря на то, что они в меньшинстве. Например, водитель Uber может совершить только одну поездку за короткий промежуток времени, а продавец eBay может одновременно обрабатывать множество заказов. Однако ранее упомянутое соотношение может иллюстрировать обратное и указывать на то, что спрос ниже предложения.
Формула:
Buyer-to-Seller Ratio = Quantity of Active Buyers / Quantity of Active Sellers
Для новых стартапов это соотношение обычно составляет от 1:3 до 1:6, а для стабильного розничного рынка (как правило) соотношение составляет 2-3 покупателя на каждого продавца. Иногда может быть интересно измерить транзакционное соотношение:
Transactions Per Buyer/Transactions Per Sellers (TPB/TPS)
👍2❤1🔥1
10 маркетинговых показателей для Marketplace
ранее был пост про общие метрики, теперь выделим отдельно маркетинговые показатели:
1 - Total number (#) of sellers
2 - Total # of listings
3 - Total # of active users (buyers)
4 - Total # of orders per buyer
5 - Buyer-to-Seller Ratio (Buyer/Seller Overlap)
6 - CAC (Customer Acquisition Cost)
7 - LTD (Lifetime to Date)
8 - GMV or GTV
9 - Net Profit (NP)
10 - Month-on-Month (MoM) growth
ранее был пост про общие метрики, теперь выделим отдельно маркетинговые показатели:
1 - Total number (#) of sellers
2 - Total # of listings
3 - Total # of active users (buyers)
4 - Total # of orders per buyer
5 - Buyer-to-Seller Ratio (Buyer/Seller Overlap)
6 - CAC (Customer Acquisition Cost)
7 - LTD (Lifetime to Date)
8 - GMV or GTV
9 - Net Profit (NP)
10 - Month-on-Month (MoM) growth
👍2
Average Session Duration vs Engaged session
Средняя продолжительность сеанса измеряет среднее количество времени, проведенного за сеанс на веб-сайте (в приложении). Время рассчитывается путем деления общего времени, затраченного на сеансы, на общее количество сеансов.
Engaged сессия по определению GA — это сеанс, который длится более 10 секунд, имеет событие-конверсию или имеет не менее двух просмотров страниц или экранов.
Хороший контрольный показатель средней продолжительности сеанса находится в диапазоне от 2 до 4 минут на основе анализа Google Analytics. Согласно отчету Contentsquare за 2021 год, среднее время открытого экрана приложения составляет 4 минуты 24 секунды, а на планшетах — 6 минут 38 секунд.
Трактуют метрику достаточно односложно: больше времени = выше вероятность целевой конверсии. Просмотры ценны для ресурса с рекламной бизнес - моделью. Сессии с вовлечением, а также отношение Engaged session к общему количеству сеансов говорит о качестве работы с источниками трафика и/или с контентом.
Средняя продолжительность сеанса измеряет среднее количество времени, проведенного за сеанс на веб-сайте (в приложении). Время рассчитывается путем деления общего времени, затраченного на сеансы, на общее количество сеансов.
Engaged сессия по определению GA — это сеанс, который длится более 10 секунд, имеет событие-конверсию или имеет не менее двух просмотров страниц или экранов.
Хороший контрольный показатель средней продолжительности сеанса находится в диапазоне от 2 до 4 минут на основе анализа Google Analytics. Согласно отчету Contentsquare за 2021 год, среднее время открытого экрана приложения составляет 4 минуты 24 секунды, а на планшетах — 6 минут 38 секунд.
Трактуют метрику достаточно односложно: больше времени = выше вероятность целевой конверсии. Просмотры ценны для ресурса с рекламной бизнес - моделью. Сессии с вовлечением, а также отношение Engaged session к общему количеству сеансов говорит о качестве работы с источниками трафика и/или с контентом.
Доход — источник жизненной силы для компании, но парадокс в том, что для того, чтобы получить деньги их необходимо потратить. Тратите вы здесь и сейчас, а возвращаете с отсрочкой в зависимости от того, как устроена ваша модель монетизации.
Затраты на привлечение клиентов (CAC), которые приводят новых клиентов, работают против финансового роста и зависят от LTV, потому что вы не сможете привлекать новых клиентов, если ранее привлеченные не заплатили вам. Ориентиром считается LTV:CAC = 3:1, но не все так просто.
В таблице гипотетические данные трех разных компаний, которые имеют разные соотношения LTV:CAC и восстанавливают свой CAC с разной скоростью. Компании имеют разные средние ежемесячные платежи. Имеют одинаковый процент валовой прибыли, одинаковый CAC и churn. Проблема кроется в монетизации, а именно низкая скорость возврата инвестиций в CAC для С. Вполне возможно, что компании работают в разных ценовых сегментах на разную аудиторию. Тем интереснее анализировать, а надо ли С работать в этом сегменте?
Затраты на привлечение клиентов (CAC), которые приводят новых клиентов, работают против финансового роста и зависят от LTV, потому что вы не сможете привлекать новых клиентов, если ранее привлеченные не заплатили вам. Ориентиром считается LTV:CAC = 3:1, но не все так просто.
В таблице гипотетические данные трех разных компаний, которые имеют разные соотношения LTV:CAC и восстанавливают свой CAC с разной скоростью. Компании имеют разные средние ежемесячные платежи. Имеют одинаковый процент валовой прибыли, одинаковый CAC и churn. Проблема кроется в монетизации, а именно низкая скорость возврата инвестиций в CAC для С. Вполне возможно, что компании работают в разных ценовых сегментах на разную аудиторию. Тем интереснее анализировать, а надо ли С работать в этом сегменте?
Интересная статистика по Paid каналам маркетинга со средними показателями по отраслям. Можно использовать бенчмарки для рассчета unit экономики на рынках США/ Европы.
👍1
Data latency
Задержка данных — это время, необходимое для того, чтобы данные стали доступны в базе данных после того, как произошло событие. Обычно задержка измеряется в секундах или миллисекундах, и в идеале вы измеряете задержку с момента возникновения события до момента, когда данные, описывающие это событие, становятся доступными для обработки.
Если для построения отчетов данное время не так важно в реальном времени, то для AML это может быть критичным тк напрямую влияет на скорость принятия решений.
Реальная коммерческая ценность может быть получена за счет более быстрой обработки данных. Например, чем быстрее рынок сможет обеспечить достаточный спрос на доступное предложение, тем лучше будет опыт поставщиков (и покупателей) на этом рынке. Когда новостной сайт отображает контент, который имеет прямое отношение к текущему новостному циклу. И чем быстрее банк сможет обнаружить потенциально мошеннические транзакции, тем больше он сможет минимизировать затраты на сдерживание случаев мошенничества.
Задержка данных — это время, необходимое для того, чтобы данные стали доступны в базе данных после того, как произошло событие. Обычно задержка измеряется в секундах или миллисекундах, и в идеале вы измеряете задержку с момента возникновения события до момента, когда данные, описывающие это событие, становятся доступными для обработки.
Если для построения отчетов данное время не так важно в реальном времени, то для AML это может быть критичным тк напрямую влияет на скорость принятия решений.
Реальная коммерческая ценность может быть получена за счет более быстрой обработки данных. Например, чем быстрее рынок сможет обеспечить достаточный спрос на доступное предложение, тем лучше будет опыт поставщиков (и покупателей) на этом рынке. Когда новостной сайт отображает контент, который имеет прямое отношение к текущему новостному циклу. И чем быстрее банк сможет обнаружить потенциально мошеннические транзакции, тем больше он сможет минимизировать затраты на сдерживание случаев мошенничества.
Profit and Loss Report (P&L) и Bottom Line
В отчете о прибылях и убытках заманчиво посмотреть на итоговую строку отчета Net Profit, чтобы оценить компанию и сделать выводы. Но основную ценность об эффективности стоит поискать в других составляющих P&L отчета:
- Gross profit-прибыль от производства товаров и услуг, и равна выручке за вычетом стоимости проданных товаров. Точки роста - оптимизация производственных затрат и продуктовой линейки.
-Operating profit - прибыль за вычетом операционных расходов. Точки роста это оптимизация процессов производства и внедрение автоматизации.
- Чистая прибыль представляет собой прибыль после вычета всех расходов из выручки, включая налоги и проценты по долгу. Точки роста это оптимизация налоговой базы и работа с Gross / Operation Profit
Не имеет значения, сколько денег вы зарабатываете на продажах, если создание того, что вы продаете, обходится вам дороже. Прибыль — это здравомыслие, доход — тщеславие, как гласит старая пословица.
В отчете о прибылях и убытках заманчиво посмотреть на итоговую строку отчета Net Profit, чтобы оценить компанию и сделать выводы. Но основную ценность об эффективности стоит поискать в других составляющих P&L отчета:
- Gross profit-прибыль от производства товаров и услуг, и равна выручке за вычетом стоимости проданных товаров. Точки роста - оптимизация производственных затрат и продуктовой линейки.
-Operating profit - прибыль за вычетом операционных расходов. Точки роста это оптимизация процессов производства и внедрение автоматизации.
- Чистая прибыль представляет собой прибыль после вычета всех расходов из выручки, включая налоги и проценты по долгу. Точки роста это оптимизация налоговой базы и работа с Gross / Operation Profit
Не имеет значения, сколько денег вы зарабатываете на продажах, если создание того, что вы продаете, обходится вам дороже. Прибыль — это здравомыслие, доход — тщеславие, как гласит старая пословица.
🔥2❤1👍1
10 показателей A/B-тестирования веб-сайтов
Метрики зависят от гипотезы, которую хотите проверить, и бизнес-целей. Например, e-comm может провести A/B, чтобы уменьшить количество отказов от корзины, web студия протестировать различные варианты (CTA) на целевой странице. Вот основные метрики, которые можно выбрать для эксперимента:
1. Click-through rate = (Clicks / Impressions) x 100
2. Bounce rate = Single-page sessions / Total sessions
3. Conversion rate = (Number of conversions / Total number of visitors) x 100
4. Scroll depth
5. Abandonment rate = (number of carts abandoned / Number of orders initiated) x 100
6. Retention rate = (Number of users who return within a time period / Total number of users who visited during the same time period) x 100
7. Average session duration = Total session duration / Total sessions
8. Average order value (AOV) = Total revenue / Total number of orders
9. Customer satisfaction score (CSAT) = (Positive responses / Total responses) / 100
10. Revenue
Метрики зависят от гипотезы, которую хотите проверить, и бизнес-целей. Например, e-comm может провести A/B, чтобы уменьшить количество отказов от корзины, web студия протестировать различные варианты (CTA) на целевой странице. Вот основные метрики, которые можно выбрать для эксперимента:
1. Click-through rate = (Clicks / Impressions) x 100
2. Bounce rate = Single-page sessions / Total sessions
3. Conversion rate = (Number of conversions / Total number of visitors) x 100
4. Scroll depth
5. Abandonment rate = (number of carts abandoned / Number of orders initiated) x 100
6. Retention rate = (Number of users who return within a time period / Total number of users who visited during the same time period) x 100
7. Average session duration = Total session duration / Total sessions
8. Average order value (AOV) = Total revenue / Total number of orders
9. Customer satisfaction score (CSAT) = (Positive responses / Total responses) / 100
10. Revenue
Метрики Retention в срезе когорт
Current users retention rate (CURR, или Retention текущих пользователей). С какой вероятностью пользователь вернется в продукт на этой неделе, если он возвращался в продукт на двух предыдущих.
New users retention rate (NURR, или Retention новых пользователей). С какой вероятностью пользователь вернется в продукт на этой неделе, если он впервые пришел в продукт на прошлой.
Reactivated user retention rates (RURR, или Retention реактивированных пользователей). С какой вероятностью пользователь вернется в продукт на этой неделе, если он был реактивирован на прошлой.
Resurrected user retention rate (SURR): С какой вероятностью пользователь вернется в продукт на этой неделе, если он был реактивирован на прошлой неделе после долгого отсутствия.
Из статьи GoPractice про рост duolingo
Current users retention rate (CURR, или Retention текущих пользователей). С какой вероятностью пользователь вернется в продукт на этой неделе, если он возвращался в продукт на двух предыдущих.
New users retention rate (NURR, или Retention новых пользователей). С какой вероятностью пользователь вернется в продукт на этой неделе, если он впервые пришел в продукт на прошлой.
Reactivated user retention rates (RURR, или Retention реактивированных пользователей). С какой вероятностью пользователь вернется в продукт на этой неделе, если он был реактивирован на прошлой.
Resurrected user retention rate (SURR): С какой вероятностью пользователь вернется в продукт на этой неделе, если он был реактивирован на прошлой неделе после долгого отсутствия.
Из статьи GoPractice про рост duolingo
👍1
Когорты vs Сегменты
Как только в продукте появляются данные и какая-то система аналитики - появляется вопрос интерпретации этих данных и выводов на их основе.
Мало данных - выводы будут неточными ввиду отсутствия стат. значимости. Много данных - выводы/гипотезы будут некорректными потому что будете сравнивать поведение разных людей в разных состояниях продукта.
Для второго случая, когда данных (читай пользователей) в продукте много, используют когортный и сегментный анализ.
Когорта - как правило это выборка, ограниченная по времени
Сегмент - выборка, ограниченная по определенному принципу (гео, гендер, поведение и тд.)
Когорту и сегмент можно комбинировать.
Аналитика конверсии платящих юзеров из США это сегментация, тогда как аналитика платящих юзеров из США, зарегистрировавшихся в июне против аналогичной выборки, но пришедших в июле это когортный анализ сегмента.
Как только в продукте появляются данные и какая-то система аналитики - появляется вопрос интерпретации этих данных и выводов на их основе.
Мало данных - выводы будут неточными ввиду отсутствия стат. значимости. Много данных - выводы/гипотезы будут некорректными потому что будете сравнивать поведение разных людей в разных состояниях продукта.
Для второго случая, когда данных (читай пользователей) в продукте много, используют когортный и сегментный анализ.
Когорта - как правило это выборка, ограниченная по времени
Сегмент - выборка, ограниченная по определенному принципу (гео, гендер, поведение и тд.)
Когорту и сегмент можно комбинировать.
Аналитика конверсии платящих юзеров из США это сегментация, тогда как аналитика платящих юзеров из США, зарегистрировавшихся в июне против аналогичной выборки, но пришедших в июле это когортный анализ сегмента.
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интеграция Amplitude
Продуктовые метрики начинаются с инструментов аналитики. На рынке есть большое количество сервисов, но стандартом является Amplitude и Mixpanel. Хорошо, если вы пришли в уже устоявшуюся компанию и проверяете гипотезы через data driven подход.
Если вы стартап на ранней фазе с табличками в exel, то вот небольшой гайд, как добавить Amplitude в продукт:
- пользуйтесь бесплатно. Текущий free лимит в 1м событий более, чем достаточно для начала работы
- начните интеграцию с 10-15 событий, которые отражают путь пользователя в CJM, это позволит не закопаться в данных.
- вам потребуется ТЗ на интеграцию, напишите название события и контекст.
- обязательно укажите Properties к событиям. Например для события оплаты свойствами будут currencies, type, amount, country etc.
- после интеграции обязательно сверяйте ваши данные с данными в database. Учитывайте настройки времени.
- соберите первый Dashboard с событиями и воронками и настройте оповещение для stakeholders.
Продуктовые метрики начинаются с инструментов аналитики. На рынке есть большое количество сервисов, но стандартом является Amplitude и Mixpanel. Хорошо, если вы пришли в уже устоявшуюся компанию и проверяете гипотезы через data driven подход.
Если вы стартап на ранней фазе с табличками в exel, то вот небольшой гайд, как добавить Amplitude в продукт:
- пользуйтесь бесплатно. Текущий free лимит в 1м событий более, чем достаточно для начала работы
- начните интеграцию с 10-15 событий, которые отражают путь пользователя в CJM, это позволит не закопаться в данных.
- вам потребуется ТЗ на интеграцию, напишите название события и контекст.
- обязательно укажите Properties к событиям. Например для события оплаты свойствами будут currencies, type, amount, country etc.
- после интеграции обязательно сверяйте ваши данные с данными в database. Учитывайте настройки времени.
- соберите первый Dashboard с событиями и воронками и настройте оповещение для stakeholders.
👍1
Разница между Statistics, Metrics и Analytics
Для наглядности, представим SAAS компанию, работающую на рынке HealthCare
- Statistics: сколько новых регистраций было в июне 2023
- Analytics. Какая доля регистраций пришла из мобильных приложений iOS и Android по органике
- Marketing Metric: количество пользователей с органических каналов ASO/SEO (например, цель ~ 1000 регистраций/мес.).
- Company Metric: кол-во новых регистраций и динамика YoY
Теперь, понимая эти данные, мы можем пойти дальше и попробовать заглянуть в будущее, оценить динамику роста с текущих каналов и бюджет.
Predictive analytics: в нашем примере с регистрациями по органике можно оценить емкость рынка (например, по ASO) и построить прогноз, какую долю рынка в своей категории вы занимаете сейчас и позволит ли концентрация усилий на данном канале достигнуть целей.
Discovery: используйте machine learning, чтобы прогнозировать сезонные колебания, влияние активности конкурентов, сопоставлять данные нескольких источников и пр.
Для наглядности, представим SAAS компанию, работающую на рынке HealthCare
- Statistics: сколько новых регистраций было в июне 2023
- Analytics. Какая доля регистраций пришла из мобильных приложений iOS и Android по органике
- Marketing Metric: количество пользователей с органических каналов ASO/SEO (например, цель ~ 1000 регистраций/мес.).
- Company Metric: кол-во новых регистраций и динамика YoY
Теперь, понимая эти данные, мы можем пойти дальше и попробовать заглянуть в будущее, оценить динамику роста с текущих каналов и бюджет.
Predictive analytics: в нашем примере с регистрациями по органике можно оценить емкость рынка (например, по ASO) и построить прогноз, какую долю рынка в своей категории вы занимаете сейчас и позволит ли концентрация усилий на данном канале достигнуть целей.
Discovery: используйте machine learning, чтобы прогнозировать сезонные колебания, влияние активности конкурентов, сопоставлять данные нескольких источников и пр.
👍2
Метрика Frequency в стратегии маркетинга
Частота — это количество раз, когда отдельный потребитель может увидеть рекламу во время маркетинговой кампании. Увеличение частоты увеличивает как вероятность продажи (получения лидов), так и влияет на узнаваемость бренда.
Маркетологи должны уметь находить правильный баланс между увеличением охвата и частотой следя за ROMI.
Когда вы пытаетесь уложиться в бюджет РК, можете задаться вопросом, следует ли отдавать приоритет охвату или частоте. Другими словами расширить таргетинг с сокращением количества показов или показывать рекламу чаще целевой аудитории с точными критериями.
Частота должна быть вашим приоритетом, когда вы уже знаете свой целевой рынок и пытаетесь стимулировать продажи.
Когда продукт новый или рынок недостаточно исследован лучше сфокусироваться на охвате, чтобы захватить смежные сегменты.
Бенчмарк, согласно исследованиям, от пяти до девяти показов на пользователя, чтобы повысить узнаваемость бренда.
Частота — это количество раз, когда отдельный потребитель может увидеть рекламу во время маркетинговой кампании. Увеличение частоты увеличивает как вероятность продажи (получения лидов), так и влияет на узнаваемость бренда.
Маркетологи должны уметь находить правильный баланс между увеличением охвата и частотой следя за ROMI.
Когда вы пытаетесь уложиться в бюджет РК, можете задаться вопросом, следует ли отдавать приоритет охвату или частоте. Другими словами расширить таргетинг с сокращением количества показов или показывать рекламу чаще целевой аудитории с точными критериями.
Частота должна быть вашим приоритетом, когда вы уже знаете свой целевой рынок и пытаетесь стимулировать продажи.
Когда продукт новый или рынок недостаточно исследован лучше сфокусироваться на охвате, чтобы захватить смежные сегменты.
Бенчмарк, согласно исследованиям, от пяти до девяти показов на пользователя, чтобы повысить узнаваемость бренда.
👍3
CapEx vs. OpEx
У любой компании есть расходы,разовые платежи, повторяющиеся и пр. Один из способов уследить за всем — разделить их на разные категории. Наиболее распространенными из которых являются капитальные затраты (CapEx) и операционные расходы (OpEx).
Капитальные затраты — это крупные покупки, которые делает компания и которые используются в течение длительного времени. Операционные расходы представляют собой повседневные расходы, которые компания несет для ведения бизнеса.
Одной из определяющих характеристик капитальных затрат является долговечность, означающая, что такие покупки приносят пользу компании в течение более одного налогового года. Это направление может финансироваться извне, а инвесторы могут оценивать как инвестиции в CapEx могут повлиять на будущую прибыль.
CapEx и OpEx учитываются по-разному, поскольку CapEx находится на балансе, а OpEx — в отчете PnL. Капитальные расходы часто связаны с амортизацией, а эксплуатационные расходы — нет.
У любой компании есть расходы,разовые платежи, повторяющиеся и пр. Один из способов уследить за всем — разделить их на разные категории. Наиболее распространенными из которых являются капитальные затраты (CapEx) и операционные расходы (OpEx).
Капитальные затраты — это крупные покупки, которые делает компания и которые используются в течение длительного времени. Операционные расходы представляют собой повседневные расходы, которые компания несет для ведения бизнеса.
Одной из определяющих характеристик капитальных затрат является долговечность, означающая, что такие покупки приносят пользу компании в течение более одного налогового года. Это направление может финансироваться извне, а инвесторы могут оценивать как инвестиции в CapEx могут повлиять на будущую прибыль.
CapEx и OpEx учитываются по-разному, поскольку CapEx находится на балансе, а OpEx — в отчете PnL. Капитальные расходы часто связаны с амортизацией, а эксплуатационные расходы — нет.
👍1
Интересный фреймворк метрик, в котором выделяют 3 составляющие успешного бизнеса: «Пользователь» представляет аудиторию продукта, «Продукт» (или «Технология») — техническую реализуемость, а «Бизнес» — аспект прибыльности.
KXI: Key Experience Indicators
Определение: ключевые показатели опыта измеряют взаимосвязь между пользовательским опытом и производительностью продукта, понимая эффективность продукта как результат пользовательского опыта.
Key performance indicators (KPI)
Определение: KPI измеряет влияние производительности продукта на бизнес-результаты.
KBI: Key Business Indicators
Определение: ключевые бизнес-показатели измеряют влияние пользовательского опыта на бизнес-результаты.
KBI — один из самых интересных индикаторов модели, поскольку они измеряют стоимость бизнес-решений (таких как маркетинг, ценообразование или коммуникация) по бизнес-результатам.
KXI: Key Experience Indicators
Определение: ключевые показатели опыта измеряют взаимосвязь между пользовательским опытом и производительностью продукта, понимая эффективность продукта как результат пользовательского опыта.
Key performance indicators (KPI)
Определение: KPI измеряет влияние производительности продукта на бизнес-результаты.
KBI: Key Business Indicators
Определение: ключевые бизнес-показатели измеряют влияние пользовательского опыта на бизнес-результаты.
KBI — один из самых интересных индикаторов модели, поскольку они измеряют стоимость бизнес-решений (таких как маркетинг, ценообразование или коммуникация) по бизнес-результатам.
👍1
Отслеживание показателей AWS (Amazon Web Services) Cost Management
Наверняка вы или уже пользуетесь сервисами AWS или, как минимум, слышали про облачную инфраструктуру от известного книжного магазина.
Сегодня поговорим про метрики для мониторинга производительности AWS среды:
- Monthly Growth | насколько быстро растет внедрение AWS с точки зрения общих затрат. Период обычно 3 или 6 месяцев.
- Amazon EC2 Unit Costs | стоимость единицы окружения (сумма почасовая или за день)
- Amazon EC2 Instance Costs | стоимость инстанса разных поколений и производительность отличаются, тут могут быть точки роста
- Amazon EC2 Usage Coverage | модели ценообразования сильно отличаются, а значит могут быть оптимизированы
- Amazon S3 Costs by Storage Class | cтоимость по классам хранилищ, разбивка классов хранилищ по рабочим нагрузкам
Подробнее в оригинальной статье
Наверняка вы или уже пользуетесь сервисами AWS или, как минимум, слышали про облачную инфраструктуру от известного книжного магазина.
Сегодня поговорим про метрики для мониторинга производительности AWS среды:
- Monthly Growth | насколько быстро растет внедрение AWS с точки зрения общих затрат. Период обычно 3 или 6 месяцев.
- Amazon EC2 Unit Costs | стоимость единицы окружения (сумма почасовая или за день)
- Amazon EC2 Instance Costs | стоимость инстанса разных поколений и производительность отличаются, тут могут быть точки роста
- Amazon EC2 Usage Coverage | модели ценообразования сильно отличаются, а значит могут быть оптимизированы
- Amazon S3 Costs by Storage Class | cтоимость по классам хранилищ, разбивка классов хранилищ по рабочим нагрузкам
Подробнее в оригинальной статье