Take Rate
Метрика показывает % сборов, взимаемых сторонней сервисной платформой, например, комиссию за транзакцию или продажу товара на маркетплейсе.
Модели могут быть с фиксированной или переменной ставкой в зависимости от уровня клиента или типа сервиса:
- Fixed Take Rate Fee
- Variable Service Fee
Take Rate обычно зависит от категории бизнеса:
- Маркетплейсы → Amazon, Shopify, Etsy, eBay
- Платежные провайдеры → PayPal, Stripe
- Сервисные платформы → Airbnb, Uber
Формула:
Take Rate (%) = Referral (Commission) Fee ÷ Gross Merchandise Volume (GMV)
Метрика показывает % сборов, взимаемых сторонней сервисной платформой, например, комиссию за транзакцию или продажу товара на маркетплейсе.
Модели могут быть с фиксированной или переменной ставкой в зависимости от уровня клиента или типа сервиса:
- Fixed Take Rate Fee
- Variable Service Fee
Take Rate обычно зависит от категории бизнеса:
- Маркетплейсы → Amazon, Shopify, Etsy, eBay
- Платежные провайдеры → PayPal, Stripe
- Сервисные платформы → Airbnb, Uber
Формула:
Take Rate (%) = Referral (Commission) Fee ÷ Gross Merchandise Volume (GMV)
Purchase Frequency
Частота покупок — это количество покупок, которые совершает средний покупатель в магазине за определенный период времени.
Для большинства e-commerce одним из самых эффективных способов увеличения доходов и прибыли является сосредоточение внимания на удержании клиентов, увеличив тем самым частоту покупок. Метрика поможет понять покупательское поведение аудитории и лучше структурировать маркетинговую деятельность с учетом привычек клиентов.
Формула:
Количество заказов / Количество уникальных клиентов = Частота покупок
Какой период времени использовать для расчета частоты покупок, будет зависеть от специфики бизнеса, чаще всего он рассматривается в течение 12 месяцев, чтобы принять во внимание сезонность и рекламные акции.
Как влиять на метрику:
- Запустить программу лояльности
- Сосредоточьте маркетинговые усилия на удержании
- Персонализируйте маркетинговые кампании
Частота покупок — это количество покупок, которые совершает средний покупатель в магазине за определенный период времени.
Для большинства e-commerce одним из самых эффективных способов увеличения доходов и прибыли является сосредоточение внимания на удержании клиентов, увеличив тем самым частоту покупок. Метрика поможет понять покупательское поведение аудитории и лучше структурировать маркетинговую деятельность с учетом привычек клиентов.
Формула:
Количество заказов / Количество уникальных клиентов = Частота покупок
Какой период времени использовать для расчета частоты покупок, будет зависеть от специфики бизнеса, чаще всего он рассматривается в течение 12 месяцев, чтобы принять во внимание сезонность и рекламные акции.
Как влиять на метрику:
- Запустить программу лояльности
- Сосредоточьте маркетинговые усилия на удержании
- Персонализируйте маркетинговые кампании
👍2
Dollar-Based Net Retention Rate
DBNR — полезный индикатор для SAAS компаний, который помогает определить, насколько существующие потребители улучшают свое использование товаров и услуг компании в течение определенного периода времени.
Среднемесячный отток в мире SaaS колеблется в пределах 3-8%. Долгосрочные соглашения с довольными клиентами снижают волатильность доходов, повышая оценку компании. DBNR может дать важную информацию о том, насколько успешно бизнес может расширить ассортимент товаров и услуг, которые он предоставляет своим текущим клиентам.
Формула:
Для рассчета сравнивают доход от клиентов с подпиской в начале периода с теми же клиентами, в конце второго периода. Период может быть годовой для крупного бизнеса с расчетом по ARR и на ежемесячной основе для стартапов с поиском market fit.
Хорошим показателем является значение выше 100% (бенчмарки на скрине в комментариях).
DBNR — полезный индикатор для SAAS компаний, который помогает определить, насколько существующие потребители улучшают свое использование товаров и услуг компании в течение определенного периода времени.
Среднемесячный отток в мире SaaS колеблется в пределах 3-8%. Долгосрочные соглашения с довольными клиентами снижают волатильность доходов, повышая оценку компании. DBNR может дать важную информацию о том, насколько успешно бизнес может расширить ассортимент товаров и услуг, которые он предоставляет своим текущим клиентам.
Формула:
Для рассчета сравнивают доход от клиентов с подпиской в начале периода с теми же клиентами, в конце второго периода. Период может быть годовой для крупного бизнеса с расчетом по ARR и на ежемесячной основе для стартапов с поиском market fit.
Хорошим показателем является значение выше 100% (бенчмарки на скрине в комментариях).
👍1
Ключевые метрики для Usage-Based бизнеса
В основе Usage Based модели все та же подписочная модель SAAS, но ценообразование зависит от объема потребляемой ценности, что справедливо для обоих сторон: получаешь больше ценности, оплачиваешь больше и наоборот.
Примеры: Twillo, Mailchimp, G-suite, AWS
Метрики:
* Monthly revenue
* Revenue CMGR
* Gross margin
* Dollar-based net expansion
* Customer LTV / paid CAC
* Burn rate / runway
В основе Usage Based модели все та же подписочная модель SAAS, но ценообразование зависит от объема потребляемой ценности, что справедливо для обоих сторон: получаешь больше ценности, оплачиваешь больше и наоборот.
Примеры: Twillo, Mailchimp, G-suite, AWS
Метрики:
* Monthly revenue
* Revenue CMGR
* Gross margin
* Dollar-based net expansion
* Customer LTV / paid CAC
* Burn rate / runway
👍2
Ключевые метрики для Marketplace
Данный список метрик поможет оценить привлекательность бизнеса маркетплейса с точки зрения инвесторов: финансовое состояние бизнеса: маржинальность, объем продаж, долгосрочное поведение покупателей и продавцов, частоту покупок и скорость сжигание денег. Список сформулировал Y-combinator, детали как всегда по ссылкам:
* Gross merchandise value (GMV)
* Net revenue
* Net revenue CMGR
* Take rate (net revenue as % of GMV)
* Gross margin
* Contribution margin per order
* Customer retention
* Seller retention
* Transactions frequency
* Average transaction value
* Customer LTV / paid CAC
* Seller LTV / paid SAC
* Burn rate / runway
Данный список метрик поможет оценить привлекательность бизнеса маркетплейса с точки зрения инвесторов: финансовое состояние бизнеса: маржинальность, объем продаж, долгосрочное поведение покупателей и продавцов, частоту покупок и скорость сжигание денег. Список сформулировал Y-combinator, детали как всегда по ссылкам:
* Gross merchandise value (GMV)
* Net revenue
* Net revenue CMGR
* Take rate (net revenue as % of GMV)
* Gross margin
* Contribution margin per order
* Customer retention
* Seller retention
* Transactions frequency
* Average transaction value
* Customer LTV / paid CAC
* Seller LTV / paid SAC
* Burn rate / runway
👍2🔥1
GMV vs GTV
GMV (Gross Merchandise Value или валовая стоимость товаров) — это основной показатель для любого розничного онлайн-бизнеса - общая стоимость в долларах всего, что было продано через торговую площадку за определенный период времени.
Формула:
GMV = # of Transactions * AOV
Однако, в случае, если бизнес-модель основана на комиссии лучше отслеживать GTV (Gross Transaction Value).
Формула:
GTV = # of Transactions * AOV * % of Transaction
# of Transactions = the total number of transactions,
AOV = the average order value,
% of every transaction.
Если поставщики продают 10 000 товаров по $100 каждый и платят комиссию 10% за каждую транзакцию, GTV составит $100 000 (= 100 * 10 000 * 0,1). Это еще один эффективный способ расчета валового дохода.
GMV (Gross Merchandise Value или валовая стоимость товаров) — это основной показатель для любого розничного онлайн-бизнеса - общая стоимость в долларах всего, что было продано через торговую площадку за определенный период времени.
Формула:
GMV = # of Transactions * AOV
Однако, в случае, если бизнес-модель основана на комиссии лучше отслеживать GTV (Gross Transaction Value).
Формула:
GTV = # of Transactions * AOV * % of Transaction
# of Transactions = the total number of transactions,
AOV = the average order value,
% of every transaction.
Если поставщики продают 10 000 товаров по $100 каждый и платят комиссию 10% за каждую транзакцию, GTV составит $100 000 (= 100 * 10 000 * 0,1). Это еще один эффективный способ расчета валового дохода.
🔥2👍1
Month-on-Month (MoM) growth
Часто месячный рост измеряет простое среднее темпов роста компании месяц к месяцу. Формула ежемесячного прироста выглядит следующим образом.
MoM = (Current Month Value / Prior Month Value) – 1
или
MoM = (Current Month Value – Prior Month Value) / Prior Month Value
Инвесторы часто предпочитают измерять MoM как CMGR (Compounded Monthly Growth Rate или Совокупный месячный темп роста), поскольку CMGR измеряет периодический рост, особенно актуальный для маркетплейсов. Использование CMGR также помогает сравнивать темпы роста с другими компаниями.
Формула:
CMGR = (Latest Month/ First Month)^(1/# of Months)-1
Часто месячный рост измеряет простое среднее темпов роста компании месяц к месяцу. Формула ежемесячного прироста выглядит следующим образом.
MoM = (Current Month Value / Prior Month Value) – 1
или
MoM = (Current Month Value – Prior Month Value) / Prior Month Value
Инвесторы часто предпочитают измерять MoM как CMGR (Compounded Monthly Growth Rate или Совокупный месячный темп роста), поскольку CMGR измеряет периодический рост, особенно актуальный для маркетплейсов. Использование CMGR также помогает сравнивать темпы роста с другими компаниями.
Формула:
CMGR = (Latest Month/ First Month)^(1/# of Months)-1
👍1
LTD (Lifetime to Date)
Метрика показывает, сколько денег один пользователь заплатил вам за определенный период времени (от начала его жизненного цикла до определенной даты).
Во-первых, нужно указать период, например, 3 или 6 месяцев, а во-вторых, использовать KPI именно для этого периода.
Формула:
LTD = ((Abn)-С)t
Где:
Ab = average bill total,
n = number of orders,
C = cost, all administrative and operating costs associated with customer acquisition and retention,
t = period of time.
Получив результат, вы можете проанализировать эти данные, чтобы определить, как улучшить затраты на приобретение и удержание: LTD/CAC
Если CAC составляет $400, $300 или $100 вы увидите разные сценарии.
Метрика показывает, сколько денег один пользователь заплатил вам за определенный период времени (от начала его жизненного цикла до определенной даты).
Во-первых, нужно указать период, например, 3 или 6 месяцев, а во-вторых, использовать KPI именно для этого периода.
Формула:
LTD = ((Abn)-С)t
Где:
Ab = average bill total,
n = number of orders,
C = cost, all administrative and operating costs associated with customer acquisition and retention,
t = period of time.
Получив результат, вы можете проанализировать эти данные, чтобы определить, как улучшить затраты на приобретение и удержание: LTD/CAC
Если CAC составляет $400, $300 или $100 вы увидите разные сценарии.
👍1
Net working capital
Метрика чистого оборотного капитала — это мера ликвидности, которая помогает определить, может ли компания погасить свои текущие обязательства с имеющимися текущими активами. Как правило, чем больше у компании оборотных средств на балансе по отношению к ее текущим обязательствам, тем ниже ее риск ликвидности (и тем лучше).
Формула:
Net Working Capital (NWC) = Operating Current Assets – Operating Current Liabilities
Оборотный капитал (NWC) в процентах от продаж говорит бизнесу, сколько из каждого доллара продаж должно идти на покрытие операционных расходов и краткосрочных долговых обязательств. Например, оборотный капитал в размере 40 процентов продаж означает, что из каждого доллара продаж уходит 40 центов на финансирование цикла оборотного капитала.
Метрика чистого оборотного капитала — это мера ликвидности, которая помогает определить, может ли компания погасить свои текущие обязательства с имеющимися текущими активами. Как правило, чем больше у компании оборотных средств на балансе по отношению к ее текущим обязательствам, тем ниже ее риск ликвидности (и тем лучше).
Формула:
Net Working Capital (NWC) = Operating Current Assets – Operating Current Liabilities
Оборотный капитал (NWC) в процентах от продаж говорит бизнесу, сколько из каждого доллара продаж должно идти на покрытие операционных расходов и краткосрочных долговых обязательств. Например, оборотный капитал в размере 40 процентов продаж означает, что из каждого доллара продаж уходит 40 центов на финансирование цикла оборотного капитала.
👍2
Метрики для отслеживания Engagement
Вовлеченность, пожалуй самая важная метрика для любого SAAS, тк пользователи бесплатных пробных версий с большей вероятностью перейдут на платную, когда у них высокая вовлеченность, а с другой вовлеченность платящих будет информировать о ценности продукта, которая трансформируется в высокий ретеншн и, как следствие LTV. Простыми словами Engagement это опережающий инфикатор. Существуют две основные метрики вовлечения:
DAU/MAU: отношение активных пользователей в день к активным пользователям в месяц. Хорошей метрикой для большинства стартапов SaaS является 40% DAU/MAU в непраздничные будние дни, что означает, что типичный пользователь посещает сайт как минимум два рабочих дня в неделю или 8 раз в месяц.
DAU/WAU: отношение активных пользователей за день к активным пользователям за неделю. Хорошей метрикой для большинства стартапов SaaS является 60% DAU/WAU в непраздничные рабочие дни, а это означает, что типичный еженедельный пользователь посещает сайт 3 из 5 рабочих дней.
Вовлеченность, пожалуй самая важная метрика для любого SAAS, тк пользователи бесплатных пробных версий с большей вероятностью перейдут на платную, когда у них высокая вовлеченность, а с другой вовлеченность платящих будет информировать о ценности продукта, которая трансформируется в высокий ретеншн и, как следствие LTV. Простыми словами Engagement это опережающий инфикатор. Существуют две основные метрики вовлечения:
DAU/MAU: отношение активных пользователей в день к активным пользователям в месяц. Хорошей метрикой для большинства стартапов SaaS является 40% DAU/MAU в непраздничные будние дни, что означает, что типичный пользователь посещает сайт как минимум два рабочих дня в неделю или 8 раз в месяц.
DAU/WAU: отношение активных пользователей за день к активным пользователям за неделю. Хорошей метрикой для большинства стартапов SaaS является 60% DAU/WAU в непраздничные рабочие дни, а это означает, что типичный еженедельный пользователь посещает сайт 3 из 5 рабочих дней.
❤1
Еще один способ расчета CAC
На заметку: лучше рассчитывать CAC без учета органики, потому что в этом случае результат размоется и не будет информировать о том, насколько хорошо работают платные кампании и прибыльны ли они.
Формула:
CAC = (MCC+W+S+PS+O)/CA
Где:
MCC = total marketing campaign costs related to acquisition (not retention),
W = wages associated with marketing and sales,
S = the cost of all marketing and sales software,
PS = any additional professional services used in marketing/sales
O = other overheads related to marketing and sales,
CA = total customers acquired.
Манипулируя переменными формулы можно получить CAC разных направлений привлечения клиентов, например разделить конфликт KPI маркетинга vs sales
На заметку: лучше рассчитывать CAC без учета органики, потому что в этом случае результат размоется и не будет информировать о том, насколько хорошо работают платные кампании и прибыльны ли они.
Формула:
CAC = (MCC+W+S+PS+O)/CA
Где:
MCC = total marketing campaign costs related to acquisition (not retention),
W = wages associated with marketing and sales,
S = the cost of all marketing and sales software,
PS = any additional professional services used in marketing/sales
O = other overheads related to marketing and sales,
CA = total customers acquired.
Манипулируя переменными формулы можно получить CAC разных направлений привлечения клиентов, например разделить конфликт KPI маркетинга vs sales
👍2🔥1
Buyer-to-Seller Ratio (Buyer/Seller Overlap)
Сбалансированные отношения покупатель-продавец часто встречаются на рынках P2P (или C2C), зачастую продавец также может покупать товары или услуги и наоборот. Индекс может показать вам, способны ли продавцы покрыть увеличивающийся объем сделок (несколько одновременно), несмотря на то, что они в меньшинстве. Например, водитель Uber может совершить только одну поездку за короткий промежуток времени, а продавец eBay может одновременно обрабатывать множество заказов. Однако ранее упомянутое соотношение может иллюстрировать обратное и указывать на то, что спрос ниже предложения.
Формула:
Buyer-to-Seller Ratio = Quantity of Active Buyers / Quantity of Active Sellers
Для новых стартапов это соотношение обычно составляет от 1:3 до 1:6, а для стабильного розничного рынка (как правило) соотношение составляет 2-3 покупателя на каждого продавца. Иногда может быть интересно измерить транзакционное соотношение:
Transactions Per Buyer/Transactions Per Sellers (TPB/TPS)
Сбалансированные отношения покупатель-продавец часто встречаются на рынках P2P (или C2C), зачастую продавец также может покупать товары или услуги и наоборот. Индекс может показать вам, способны ли продавцы покрыть увеличивающийся объем сделок (несколько одновременно), несмотря на то, что они в меньшинстве. Например, водитель Uber может совершить только одну поездку за короткий промежуток времени, а продавец eBay может одновременно обрабатывать множество заказов. Однако ранее упомянутое соотношение может иллюстрировать обратное и указывать на то, что спрос ниже предложения.
Формула:
Buyer-to-Seller Ratio = Quantity of Active Buyers / Quantity of Active Sellers
Для новых стартапов это соотношение обычно составляет от 1:3 до 1:6, а для стабильного розничного рынка (как правило) соотношение составляет 2-3 покупателя на каждого продавца. Иногда может быть интересно измерить транзакционное соотношение:
Transactions Per Buyer/Transactions Per Sellers (TPB/TPS)
👍2❤1🔥1
10 маркетинговых показателей для Marketplace
ранее был пост про общие метрики, теперь выделим отдельно маркетинговые показатели:
1 - Total number (#) of sellers
2 - Total # of listings
3 - Total # of active users (buyers)
4 - Total # of orders per buyer
5 - Buyer-to-Seller Ratio (Buyer/Seller Overlap)
6 - CAC (Customer Acquisition Cost)
7 - LTD (Lifetime to Date)
8 - GMV or GTV
9 - Net Profit (NP)
10 - Month-on-Month (MoM) growth
ранее был пост про общие метрики, теперь выделим отдельно маркетинговые показатели:
1 - Total number (#) of sellers
2 - Total # of listings
3 - Total # of active users (buyers)
4 - Total # of orders per buyer
5 - Buyer-to-Seller Ratio (Buyer/Seller Overlap)
6 - CAC (Customer Acquisition Cost)
7 - LTD (Lifetime to Date)
8 - GMV or GTV
9 - Net Profit (NP)
10 - Month-on-Month (MoM) growth
👍2
Average Session Duration vs Engaged session
Средняя продолжительность сеанса измеряет среднее количество времени, проведенного за сеанс на веб-сайте (в приложении). Время рассчитывается путем деления общего времени, затраченного на сеансы, на общее количество сеансов.
Engaged сессия по определению GA — это сеанс, который длится более 10 секунд, имеет событие-конверсию или имеет не менее двух просмотров страниц или экранов.
Хороший контрольный показатель средней продолжительности сеанса находится в диапазоне от 2 до 4 минут на основе анализа Google Analytics. Согласно отчету Contentsquare за 2021 год, среднее время открытого экрана приложения составляет 4 минуты 24 секунды, а на планшетах — 6 минут 38 секунд.
Трактуют метрику достаточно односложно: больше времени = выше вероятность целевой конверсии. Просмотры ценны для ресурса с рекламной бизнес - моделью. Сессии с вовлечением, а также отношение Engaged session к общему количеству сеансов говорит о качестве работы с источниками трафика и/или с контентом.
Средняя продолжительность сеанса измеряет среднее количество времени, проведенного за сеанс на веб-сайте (в приложении). Время рассчитывается путем деления общего времени, затраченного на сеансы, на общее количество сеансов.
Engaged сессия по определению GA — это сеанс, который длится более 10 секунд, имеет событие-конверсию или имеет не менее двух просмотров страниц или экранов.
Хороший контрольный показатель средней продолжительности сеанса находится в диапазоне от 2 до 4 минут на основе анализа Google Analytics. Согласно отчету Contentsquare за 2021 год, среднее время открытого экрана приложения составляет 4 минуты 24 секунды, а на планшетах — 6 минут 38 секунд.
Трактуют метрику достаточно односложно: больше времени = выше вероятность целевой конверсии. Просмотры ценны для ресурса с рекламной бизнес - моделью. Сессии с вовлечением, а также отношение Engaged session к общему количеству сеансов говорит о качестве работы с источниками трафика и/или с контентом.
Доход — источник жизненной силы для компании, но парадокс в том, что для того, чтобы получить деньги их необходимо потратить. Тратите вы здесь и сейчас, а возвращаете с отсрочкой в зависимости от того, как устроена ваша модель монетизации.
Затраты на привлечение клиентов (CAC), которые приводят новых клиентов, работают против финансового роста и зависят от LTV, потому что вы не сможете привлекать новых клиентов, если ранее привлеченные не заплатили вам. Ориентиром считается LTV:CAC = 3:1, но не все так просто.
В таблице гипотетические данные трех разных компаний, которые имеют разные соотношения LTV:CAC и восстанавливают свой CAC с разной скоростью. Компании имеют разные средние ежемесячные платежи. Имеют одинаковый процент валовой прибыли, одинаковый CAC и churn. Проблема кроется в монетизации, а именно низкая скорость возврата инвестиций в CAC для С. Вполне возможно, что компании работают в разных ценовых сегментах на разную аудиторию. Тем интереснее анализировать, а надо ли С работать в этом сегменте?
Затраты на привлечение клиентов (CAC), которые приводят новых клиентов, работают против финансового роста и зависят от LTV, потому что вы не сможете привлекать новых клиентов, если ранее привлеченные не заплатили вам. Ориентиром считается LTV:CAC = 3:1, но не все так просто.
В таблице гипотетические данные трех разных компаний, которые имеют разные соотношения LTV:CAC и восстанавливают свой CAC с разной скоростью. Компании имеют разные средние ежемесячные платежи. Имеют одинаковый процент валовой прибыли, одинаковый CAC и churn. Проблема кроется в монетизации, а именно низкая скорость возврата инвестиций в CAC для С. Вполне возможно, что компании работают в разных ценовых сегментах на разную аудиторию. Тем интереснее анализировать, а надо ли С работать в этом сегменте?
Интересная статистика по Paid каналам маркетинга со средними показателями по отраслям. Можно использовать бенчмарки для рассчета unit экономики на рынках США/ Европы.
👍1
Data latency
Задержка данных — это время, необходимое для того, чтобы данные стали доступны в базе данных после того, как произошло событие. Обычно задержка измеряется в секундах или миллисекундах, и в идеале вы измеряете задержку с момента возникновения события до момента, когда данные, описывающие это событие, становятся доступными для обработки.
Если для построения отчетов данное время не так важно в реальном времени, то для AML это может быть критичным тк напрямую влияет на скорость принятия решений.
Реальная коммерческая ценность может быть получена за счет более быстрой обработки данных. Например, чем быстрее рынок сможет обеспечить достаточный спрос на доступное предложение, тем лучше будет опыт поставщиков (и покупателей) на этом рынке. Когда новостной сайт отображает контент, который имеет прямое отношение к текущему новостному циклу. И чем быстрее банк сможет обнаружить потенциально мошеннические транзакции, тем больше он сможет минимизировать затраты на сдерживание случаев мошенничества.
Задержка данных — это время, необходимое для того, чтобы данные стали доступны в базе данных после того, как произошло событие. Обычно задержка измеряется в секундах или миллисекундах, и в идеале вы измеряете задержку с момента возникновения события до момента, когда данные, описывающие это событие, становятся доступными для обработки.
Если для построения отчетов данное время не так важно в реальном времени, то для AML это может быть критичным тк напрямую влияет на скорость принятия решений.
Реальная коммерческая ценность может быть получена за счет более быстрой обработки данных. Например, чем быстрее рынок сможет обеспечить достаточный спрос на доступное предложение, тем лучше будет опыт поставщиков (и покупателей) на этом рынке. Когда новостной сайт отображает контент, который имеет прямое отношение к текущему новостному циклу. И чем быстрее банк сможет обнаружить потенциально мошеннические транзакции, тем больше он сможет минимизировать затраты на сдерживание случаев мошенничества.
Profit and Loss Report (P&L) и Bottom Line
В отчете о прибылях и убытках заманчиво посмотреть на итоговую строку отчета Net Profit, чтобы оценить компанию и сделать выводы. Но основную ценность об эффективности стоит поискать в других составляющих P&L отчета:
- Gross profit-прибыль от производства товаров и услуг, и равна выручке за вычетом стоимости проданных товаров. Точки роста - оптимизация производственных затрат и продуктовой линейки.
-Operating profit - прибыль за вычетом операционных расходов. Точки роста это оптимизация процессов производства и внедрение автоматизации.
- Чистая прибыль представляет собой прибыль после вычета всех расходов из выручки, включая налоги и проценты по долгу. Точки роста это оптимизация налоговой базы и работа с Gross / Operation Profit
Не имеет значения, сколько денег вы зарабатываете на продажах, если создание того, что вы продаете, обходится вам дороже. Прибыль — это здравомыслие, доход — тщеславие, как гласит старая пословица.
В отчете о прибылях и убытках заманчиво посмотреть на итоговую строку отчета Net Profit, чтобы оценить компанию и сделать выводы. Но основную ценность об эффективности стоит поискать в других составляющих P&L отчета:
- Gross profit-прибыль от производства товаров и услуг, и равна выручке за вычетом стоимости проданных товаров. Точки роста - оптимизация производственных затрат и продуктовой линейки.
-Operating profit - прибыль за вычетом операционных расходов. Точки роста это оптимизация процессов производства и внедрение автоматизации.
- Чистая прибыль представляет собой прибыль после вычета всех расходов из выручки, включая налоги и проценты по долгу. Точки роста это оптимизация налоговой базы и работа с Gross / Operation Profit
Не имеет значения, сколько денег вы зарабатываете на продажах, если создание того, что вы продаете, обходится вам дороже. Прибыль — это здравомыслие, доход — тщеславие, как гласит старая пословица.
🔥2❤1👍1
10 показателей A/B-тестирования веб-сайтов
Метрики зависят от гипотезы, которую хотите проверить, и бизнес-целей. Например, e-comm может провести A/B, чтобы уменьшить количество отказов от корзины, web студия протестировать различные варианты (CTA) на целевой странице. Вот основные метрики, которые можно выбрать для эксперимента:
1. Click-through rate = (Clicks / Impressions) x 100
2. Bounce rate = Single-page sessions / Total sessions
3. Conversion rate = (Number of conversions / Total number of visitors) x 100
4. Scroll depth
5. Abandonment rate = (number of carts abandoned / Number of orders initiated) x 100
6. Retention rate = (Number of users who return within a time period / Total number of users who visited during the same time period) x 100
7. Average session duration = Total session duration / Total sessions
8. Average order value (AOV) = Total revenue / Total number of orders
9. Customer satisfaction score (CSAT) = (Positive responses / Total responses) / 100
10. Revenue
Метрики зависят от гипотезы, которую хотите проверить, и бизнес-целей. Например, e-comm может провести A/B, чтобы уменьшить количество отказов от корзины, web студия протестировать различные варианты (CTA) на целевой странице. Вот основные метрики, которые можно выбрать для эксперимента:
1. Click-through rate = (Clicks / Impressions) x 100
2. Bounce rate = Single-page sessions / Total sessions
3. Conversion rate = (Number of conversions / Total number of visitors) x 100
4. Scroll depth
5. Abandonment rate = (number of carts abandoned / Number of orders initiated) x 100
6. Retention rate = (Number of users who return within a time period / Total number of users who visited during the same time period) x 100
7. Average session duration = Total session duration / Total sessions
8. Average order value (AOV) = Total revenue / Total number of orders
9. Customer satisfaction score (CSAT) = (Positive responses / Total responses) / 100
10. Revenue
Метрики Retention в срезе когорт
Current users retention rate (CURR, или Retention текущих пользователей). С какой вероятностью пользователь вернется в продукт на этой неделе, если он возвращался в продукт на двух предыдущих.
New users retention rate (NURR, или Retention новых пользователей). С какой вероятностью пользователь вернется в продукт на этой неделе, если он впервые пришел в продукт на прошлой.
Reactivated user retention rates (RURR, или Retention реактивированных пользователей). С какой вероятностью пользователь вернется в продукт на этой неделе, если он был реактивирован на прошлой.
Resurrected user retention rate (SURR): С какой вероятностью пользователь вернется в продукт на этой неделе, если он был реактивирован на прошлой неделе после долгого отсутствия.
Из статьи GoPractice про рост duolingo
Current users retention rate (CURR, или Retention текущих пользователей). С какой вероятностью пользователь вернется в продукт на этой неделе, если он возвращался в продукт на двух предыдущих.
New users retention rate (NURR, или Retention новых пользователей). С какой вероятностью пользователь вернется в продукт на этой неделе, если он впервые пришел в продукт на прошлой.
Reactivated user retention rates (RURR, или Retention реактивированных пользователей). С какой вероятностью пользователь вернется в продукт на этой неделе, если он был реактивирован на прошлой.
Resurrected user retention rate (SURR): С какой вероятностью пользователь вернется в продукт на этой неделе, если он был реактивирован на прошлой неделе после долгого отсутствия.
Из статьи GoPractice про рост duolingo
👍1
Когорты vs Сегменты
Как только в продукте появляются данные и какая-то система аналитики - появляется вопрос интерпретации этих данных и выводов на их основе.
Мало данных - выводы будут неточными ввиду отсутствия стат. значимости. Много данных - выводы/гипотезы будут некорректными потому что будете сравнивать поведение разных людей в разных состояниях продукта.
Для второго случая, когда данных (читай пользователей) в продукте много, используют когортный и сегментный анализ.
Когорта - как правило это выборка, ограниченная по времени
Сегмент - выборка, ограниченная по определенному принципу (гео, гендер, поведение и тд.)
Когорту и сегмент можно комбинировать.
Аналитика конверсии платящих юзеров из США это сегментация, тогда как аналитика платящих юзеров из США, зарегистрировавшихся в июне против аналогичной выборки, но пришедших в июле это когортный анализ сегмента.
Как только в продукте появляются данные и какая-то система аналитики - появляется вопрос интерпретации этих данных и выводов на их основе.
Мало данных - выводы будут неточными ввиду отсутствия стат. значимости. Много данных - выводы/гипотезы будут некорректными потому что будете сравнивать поведение разных людей в разных состояниях продукта.
Для второго случая, когда данных (читай пользователей) в продукте много, используют когортный и сегментный анализ.
Когорта - как правило это выборка, ограниченная по времени
Сегмент - выборка, ограниченная по определенному принципу (гео, гендер, поведение и тд.)
Когорту и сегмент можно комбинировать.
Аналитика конверсии платящих юзеров из США это сегментация, тогда как аналитика платящих юзеров из США, зарегистрировавшихся в июне против аналогичной выборки, но пришедших в июле это когортный анализ сегмента.
👍2