Forwarded from Популярная механика ⚙️
Вслед за Китаем США взялись составлять «социальный рейтинг» своих граждан 👥
Активно продвигаемая в Китае система социального рейтинга граждан несовершенна и постоянно подвергается критике. Чаще всего, как инструмент тоталитарной диктатуры государства над человеком. Однако она хотя бы работает официально и открыто, а вот обнаруженный недавно американский аналог целиком зависит от интересов частного капитала.
Подробнее о «социальном рейтинге» на @popmeh
Активно продвигаемая в Китае система социального рейтинга граждан несовершенна и постоянно подвергается критике. Чаще всего, как инструмент тоталитарной диктатуры государства над человеком. Однако она хотя бы работает официально и открыто, а вот обнаруженный недавно американский аналог целиком зависит от интересов частного капитала.
Подробнее о «социальном рейтинге» на @popmeh
Teletype
Вслед за Китаем США взялись составлять «социальный рейтинг» своих граждан
Журналистка The New York Times, Кашмир Хилл, вышла на организацию Sift, где ей выдали 400-страничное досье на нее же саму – как...
Forwarded from The After Times
Forwarded from The After Times
Всё интереснее и интереснее
https://gitlab.com/gitlab-com/www-gitlab-com/blame/cea224c1d727fa53b191767129adacd7925f7dbd/data/country_no_hire.yml
GitLab, are you ohueli tam?
https://gitlab.com/gitlab-com/www-gitlab-com/blame/cea224c1d727fa53b191767129adacd7925f7dbd/data/country_no_hire.yml
GitLab, are you ohueli tam?
GitLab
Blame · data/country_no_hire.yml · cea224c1d727fa53b191767129adacd7925f7dbd · GitLab.com / www-gitlab-com · GitLab
Source for https://about.gitlab.com/ This repo/project is for the public-facing marketing website of GitLab, including improvements to the docs and the handbook....
AMD представила процессоры Threadripper.
По предварительным тестам 3DMark, это самые быстрые десктопные процессоры на рынке. Например, 24-ядерный Threadripper 3960X оставляет позади и Core i9-9900KS и Intel Core i9-9980XE: http://amp.gs/stY4
По предварительным тестам 3DMark, это самые быстрые десктопные процессоры на рынке. Например, 24-ядерный Threadripper 3960X оставляет позади и Core i9-9900KS и Intel Core i9-9980XE: http://amp.gs/stY4
Хабр
AMD представила процессоры Threadripper — самые быстрые CPU для десктопов
Нынешняя осень обещает быть жаркой. AMD только что зафиксировала рекорд квартальной выручки с 2005 года — и не собирается на этом останавливаться. На прошлой н...
Forwarded from addmeto
Facebook показали свою платежную систему Facebook Pay, который будет использоваться во всех их продуктах, включая WhatsApp и Instagram. Можно не только платить, но и переводить деньги со счета на счет.
По сути Facebook Pay это инфрастуктура на базе обычных кредитных карточек, которую можно будет настроить в настройках приложения Facebook. Интересно что эта история никак не пересекается с Libra https://www.theverge.com/2019/11/12/20961447/facebook-pay-whatsapp-instagram-messenger-features
По сути Facebook Pay это инфрастуктура на базе обычных кредитных карточек, которую можно будет настроить в настройках приложения Facebook. Интересно что эта история никак не пересекается с Libra https://www.theverge.com/2019/11/12/20961447/facebook-pay-whatsapp-instagram-messenger-features
The Verge
Facebook Pay is a new payment system for WhatsApp, Instagram, and Facebook
Facebook Pay arrives just weeks after payment companies dropped out of Libra.
Forwarded from DOFH - DevOps from hell
Servers with 8 x Graphcore C2 IPU-processor cards: https://cirrascale.com/graphcore-cloud.php
What is an IPU?
The Intelligence Processing Unit (IPU) is completely different from today’s CPU and GPU processors. It is a highly flexible, easy to use, parallel processor that has been designed from the ground up to deliver state of the art performance on today’s machine intelligence models for both training and inference. But more importantly, the IPU has been designed to allow new and emerging machine intelligence workloads to be realized. The Graphcore IPU is unique in keeping the entire machine learning knowledge model inside the processor. With 16 IPU processors, all connected with IPU-Link technology in a server, an IPU system will have over 100,000 completely independent programs, all working in parallel on the machine intelligence knowledge model.
The Intelligence Processing Unit (IPU) is completely different from today’s CPU and GPU processors. It is a highly flexible, easy to use, parallel processor that has been designed from the ground up to deliver state of the art performance on today’s machine intelligence models for both training and inference. But more importantly, the IPU has been designed to allow new and emerging machine intelligence workloads to be realized. The Graphcore IPU is unique in keeping the entire machine learning knowledge model inside the processor. With 16 IPU processors, all connected with IPU-Link technology in a server, an IPU system will have over 100,000 completely independent programs, all working in parallel on the machine intelligence knowledge model.
Forwarded from OpenNews
Google выпустил дистрибутив Mendel Linux 4.0 для плат Coral
Компания Google представила обновление дистрибутива Mendel Linux, предназначенного для использования на платах Coral, таких как Dev Board и SoM. Плата Dev Board представляет собой платформу для быстрой разработки прототипов аппаратных систем на базе Google Edge TPU (Tensor Processing Unit) для ускорения операций, связанных с машинным обучением и нейронными сетями. SoM (System-on-Module) является одним из готовых решений для выполнения связанных с машинным обучением приложений.
Компания Google представила обновление дистрибутива Mendel Linux, предназначенного для использования на платах Coral, таких как Dev Board и SoM. Плата Dev Board представляет собой платформу для быстрой разработки прототипов аппаратных систем на базе Google Edge TPU (Tensor Processing Unit) для ускорения операций, связанных с машинным обучением и нейронными сетями. SoM (System-on-Module) является одним из готовых решений для выполнения связанных с машинным обучением приложений.
https://arxiv.org/abs/1611.04558
Google's Multilingual Neural Machine Translation System: Enabling Zero-Shot Translation
Melvin Johnson, Mike Schuster, Quoc V. Le, Maxim Krikun, Yonghui Wu, Zhifeng Chen, Nikhil Thorat, Fernanda Viégas, Martin Wattenberg, Greg Corrado, Macduff Hughes, Jeffrey Dean
(Submitted on 14 Nov 2016 (v1), last revised 21 Aug 2017 (this version, v2))
Google's Multilingual Neural Machine Translation System: Enabling Zero-Shot Translation
Melvin Johnson, Mike Schuster, Quoc V. Le, Maxim Krikun, Yonghui Wu, Zhifeng Chen, Nikhil Thorat, Fernanda Viégas, Martin Wattenberg, Greg Corrado, Macduff Hughes, Jeffrey Dean
(Submitted on 14 Nov 2016 (v1), last revised 21 Aug 2017 (this version, v2))