За что нам нравятся конференции? 😉

За атмосферу, за тот самый нетворкинг, когда случайный разговор у кофе-уголка превращается в совместный проект. И за дофамин — да, он тут тоже есть)

На летней конференции Summer Merge генеральный директор компании Smarta, Ирина Скорикова, выступит с докладом "Найти иголку в стоге резюме и превратить её в долгосрочный актив", посвящённым подбору и удержанию ценных кадров в условиях ограниченного бюджета.

О чём будет доклад?
Вы узнаете, как небольшим компаниям:
- Находить талантливых сотрудников, когда зарплатный бюджет ниже рыночного.
- Удерживать ценные кадры, нарушая общепринятые стандарты о "среднем жизненном цикле" сотрудника.
- Ирина также поделится личным опытом и затронет другие интересные темы.

Но зачем мы вам всё это рассказываем? Лучше приезжайте и послушайте лично! Это не теоретические выкладки, а реальный опыт компании, которая научилась находить и удерживать сильных специалистов.

Встречаемся на Summer Merge!

Всех с началом первой летней рабочей недели! Как говорится, вперёд и с песней!

Работа в офисе всегда про уважение к коллегам 🎧😅

От идеи до пилотного проекта: как Smarta с партнерами создает систему контроля пассажиропотока

Сейчас команда SMARTA, совместно с партнёрами, разрабатывает автоматизированную систему контроля пассажиропотока — инструмент, который уже заинтересовал заказчиков в Беларуси и может изменить транспортную логистику в любом городе.

Читайте в статье:
✔️ Как работает система и кому она нужна?
✔️ Почему без точных данных о пассажирах транспорт неэффективен?
✔️ Какие проблемы решает?

🎉 Нельзя больше это скрывать: объявляется долгожданное возвращение XIII международной конференции SECON'2025. 🎉

Организаторы признались, что откладывали проведение мероприятия из-за несчастливого номера 13, но затем решили, что настоящие айтишники не верят в суеверия👾

А если без шуток, SECON - это крупнейший нетворкинг ИТ отрасли, объединяющий тысячи единомышленников!

На каждой конференции выбирается общий лейтмотив, и этот год не стал исключением. "Промпт индустрии" максимально направлен на главный тренд: развитие и применение ИИ.

Это лишь верхушка айсберга. Организаторы готовят лучших спикеров отрасли, высококачественное содержание докладов и максимум активностей для всех категорий гостей конференции.

Ворвись в ИТ - приходи на SECON'2025!
Подробности и билеты здесь 👉 2025.secon.ru/

⏰ 26-27 сентября
📍 Пенза, областная библиотека им. М. Ю. Лермонтова (пр. Строителей, 168а)


Чтобы быть в курсе событий - вступай в
группу ВК
официальный канал в Телеграме
неформальный чат конференции

Сейчас только ленивый не задумывается о внедрении ИИ в свою жизнь. Особенно бизнесу это необходимо для поддержания конкурентоспособности. Однако большинство разговоров сводится к кейсам крупных компаний или остается на уровне теории.

Почему же не получается внедрить ИИ?

Мы собрали распространённые ошибки, с которыми можно столкнуться. 👇

Почему не получается внедрить ИИ?

Про внедрение ИИ сейчас слышно из каждого утюга. Вы наверняка сталкивались с заявлениями вроде: «Научим бизнес использовать ИИ!» → проходит время, а ИИ-инструментом никто не пользуется, бизнес-эффект нулевой.

Знакомо? Давайте разберём реальные ошибки, из-за которых ИИ остаётся трендовой «игрушкой для галочки», а не рабочим инструментом.

1. «Внедрили ИИ, но не решили проблему»
Руководитель закричал, что «нам срочно нужен ИИ», и вот технологию уже выбрали — до того, как поняли, какую задачу она должна решать.
✅ Как надо:
— Чётко сформулировать бизнес-проблему.
— Проверить, действительно ли ИИ её решит или разумнее использовать классические инструменты.

2. Разработка велась в вакууме — без интеграции в реальные процессы
В итоге, когда модель готова, её никто не использует.
✅ Как надо:
— Внедрять ИИ внутрь рабочих инструментов, а не создавать отдельное решение.

3. ИИ не знает ваш бизнес, ваших проблем, данных и процессов
Ожидали, что ИИ «сам разберётся».
✅ Как надо:
— Сначала аудит и подготовка данных.
— Если данных мало — документировать процессы, чтобы их накопить.

4. Ждали волшебства
Ожидали, что ИИ сразу автоматизирует все процессы и заменит минимум 50% сотрудников, а не улучшит их работу.
✅ Как надо:
— Начинать с минимально полезного сценария (например, ИИ не делает задачу за сотрудника, но ускоряет его работу).
— Масштабировать только после подтверждения гипотез.

5. Забыли про метрики успеха
Нет чётких KPI и ROI не считали. Задача: «Ну, чтобы было круто».
✅ Как надо:
— Заранее определить, как будем измерять успех.
— Регулярно тестировать и дорабатывать модель.

Если ИИ не встроен в ежедневные операции и не приносит измеримую пользу — он останется просто красивой ширмой, за которой реальной пользы нет.

А у вас в компании ИИ уже приносит пользу?

Новый продукт компании «Смарта»: от устаревших АСУДД к «Оптиме»

«Оптима» — автоматизированная система управления дорожным движением (АСУДД), предназначенная для автоматизации управления транспортными потоками через светофорное регулирование, повышая пропускную способность дорог и снижая заторы.

Этот проект призван заменить устаревшие решения, которые используют методы, вызывающие задержки при передаче данных и снижающие эффективность управления транспортными потоками.

В статье:
✔️Как ММФ превращает обычный светофор в «умный».
✔️Как работает «Оптима» и зачем она нужна городам.
✔️Какие преимущества даёт система по сравнению с традиционными АСУДД.
✔️Расскажем про запуск пилотного продукта.

Ссылка на статью.