Год бумаги, потом — код
#ВГоловеУАлександра

В классической enterprise-разработке есть устойчивый сценарий. Сначала DOS, потом ТЗ, архитектурный документ, документ про тот документ и т.д. А заказчик в это время видит файлы в Confluence и пустой счетчик результатов.

На первое работающее демо обычно уходит от 6 до 12 месяцев, и в этом есть своя логика: дешевле исправить страницу текста, чем переписывать готовый модуль.

За год бумаги меняется все — рынок, команда заказчика, бизнес-приоритеты. Документ, который подписали в январе, к сентябрю описывает компанию, которой уже нет.

В нашем текущем проекте мы зашли иначе. CRM-прототип для банка собирается параллельно с проектированием. AI-инженер вместе с аналитиком берут разделы документа, которые уже зафиксированы, и сразу превращают их в работающие экраны. Демо первого спринта прошло, когда формальный этап проектирования был еще в работе.

Эффект от такого подхода хорошо виден на обсуждениях. Раньше "согласовываем структуру справочника клиентов" — и пять человек полчаса спорят о том, что каждый из них представляет по-своему. Сейчас же мы открываем экран, нажимаем кнопку и видим, как это работает. Спор заканчивается за 5 минут.
🧘‍♂️ Половина согласованных на бумаге решений не доживает до встречи с реальным интерфейсом

Что-то упрощается / переосмысляется / вызывает у заказчика вопрос "а зачем нам это вообще?". Хороший вопрос, лучше задать его на 3 неделе, чем на 12 месяце.

Для регуляторно сложных систем классическая модель остается разумным выбором, потому что там документация — это требование. Для прикладных бизнес-систем разрыв между документом и первым демо можно сжать с года до нескольких недель.

Операционист и клиент 🪫
#CRM

Один из коллег недавно рассказал, как открывал счет в банке. Просидел у операциониста почти 40 минут и подписал около 15 разных бумаг. На двенадцатой, конечно, уже не вчитываясь в текст, просто кивал и ставил автограф.

(Ситуация многим знакома)

Рабочий экран операциониста, тот самый, в который он смотрит, пока клиент сидит напротив — CRM-система. Чем она умнее, тем меньше времени продлится ваш с ним тет-а-тет. Наша команда как раз сейчас строит умную CRM-систему для банка и именно поэтому тратит часы на функциональные требования, варианты архитектуры, фазы интеграции, спринты, демо.

Раньше мы оценивали проект классическими IT-метриками — сколько функциональности доставлено, какие юзкейсы покрыты и насколько готовы интеграции. Вот только ни одна из этих метрик не отвечает на главный вопрос: стало ли клиенту лучше?

Внутренний заказчик может подписать приемку, архитектура останется чистой и тесты зелеными, а в итоге операционист протянет клиенту 15 бумаг...

Поэтому мы решили поменять критерий приемки этапа. Считать, сколько минут клиент сидит у операциониста с новым CRM и сколько подписей он ставит. Если оба числа уменьшились, проект сделал свое дело!

🧘‍♂️ Перед запуском любого корпоративного проекта стоит пройти путь конечного клиента своими ногами и подержать в руках то, что компания предлагает ему каждый день.

Атланты Сити в Сочи ✨

Сегодня в 10:00 Александр Сельдемиров выступает на Атланты Сити — одном из крупнейших предпринимательских форумов страны.

С 22 по 26 июня на Красной Поляне собрались предприниматели со всей России: пять дней насыщенной программы, мастер-классы, воркшопы и то живое общение, ради которого такие мероприятия и существуют.

Тема выступления: от Битрикса к своей CRM за 5 недель

Это кейс про то, как ИИ меняет скорость разработки, и почему главный барьер здесь не технология, как можно было подумать, а люди.

О том, как все прошло, и чем поделился Александр, расскажем после выступления

ШОС ✨

Пока Александр в Сочи, наш CCO Global Markets Григорий Массов сегодня на бизнес-форуме ШОС выступает с темой о будущем банков на развивающихся рынках.

Форум собрал представителей финансового сектора из стран Центральной и Средней Азии, Ближнего Востока, Африки, Юго-Восточной Азии, Южной и Латинской Америки — регионов, где банковская трансформация идет быстрее, чем принято думать.

Тезис Григория:
🧘‍♂️ Будущее принадлежит не тем банкам, которые первыми внедрят ИИ, а тем, которые первыми научатся принимать лучшие решения с его помощью.

Большинство банков задают вопрос:
— Как внедрить AI?
И это уже неправильный старт. Лучше спросить, каким должен стать банк, чтобы оставаться конкурентоспособным через 5 лет?

Разница в формулировке меняет всю логику трансформации, а как, расскажем подробнее уже после выступления.

Кто на самом деле боится ИИ ❓

На демо-показе новой системы сотрудники восхищаются ей и клятвенно обещают пользоваться, а через месяц в логах меньше заходов, чем людей в отделе... Это называют тихой итальянской забастовкой и обычно списывают на инертность.

Все не так однозначно. Мы расскажем историю, которой Александр делился недавно на закрытой бизнес-встрече.

В этом году он первый раз за 23 года сел писать код сам, и через 2 недели у компании была новая #CRM. Команда увидела ее на демо, естественно, похвалила таланты Александра и выразила абсолютную готовность переезжать. (Какая разница, чем не пользоваться? Битриксом или чем-то новым...)

Дальше мог начаться тот самый тихий саботаж, поэтому Александр решил передать роль продакта руководителю отдела продаж, и через 3 недели они уже работали в системе, которую считали своей.

Дело в том, что руководитель продаж на своем месте. Она живет своей командой каждый день и знает, что им нужно. Поэтому, когда такому человеку дали инструмент, она была искренне рада, что можно все сделать по-настоящему удобно и заточить продукт под нужды своего отдела.

Тихую забастовку устраивают те, кто годами строил видимость работы вокруг процессов, которые легко автоматизируются. Они саботируют любую прозрачность, потому что она их выдает.

ИИ не станет угрозой людям, которые заняты действительно своим делом, поэтому руководителям стоит задаться простым вопросом:
"Кто из сотрудников на своем месте, а кто нет?"🤔

У 49% опрошенных ИИ встроен в процессы
#МагияСтатистики

Большинство компаний, которые считают, что у них ИИ встроен в процессы, на самом деле имеют в виду его регулярное использование. В чем разница?

Точечное использование
Разработчик пишет код с Copilot, маркетолог редактирует тексты в ChatGPT, аналитик задает вопросы данным через Claude. Каждый сам по себе выполняет свои задачи с "ИИшкой".
Это просто удобный инструмент (как Excel).

Встроен в процессы
Полностью меняется логика работы. Если в первом варианте задача формулируется как "сделай X", то здесь "спроектируй процесс, в котором X делается с минимальным участием человека". Человек больше не исполнитель. Он ставит задачу, проверяет результат и принимает окончательное решение.

Представьте: завтра у вас заберут все ИИ-инструменты. Насколько замедлится работа?
Если немного — точечное использование.
Если все встанет (не хотелось бы, конечно) — ИИ встроен в процессы 👍

Первый свободный слот только через две недели
#ВГоловеУАлександра

— Конечный продукт должен совпадать с тем, что в голове у ключевого руководителя!

Так недавно при Александре сформулировали цель проекта. Команда на дейлике призналась, что часть решений записана наугад (с пометкой уточнить позже). Получается, заметная доля проекта держится на догадках о том, чего хочет один конкретный человек, которого при этом сложно поймать даже на один длинный разговор.

Винить некого. Ключевой сотрудник потому и стал ключевым, что несет в себе больше контекста, чем есть в документах компании. Календарь его расписан на недели вперед, свободных окон для длинных разговоров практически нет, и записать этот контекст тоже некогда (если бы было когда, он давно перестал бы быть таким незаменимым).

Из таких ситуаций и родилась идея, которую мы сейчас обкатываем. Собираем цифрового представителя — ИИ-агента, который проводит с человеком серию интервью, а потом отвечает на вопросы команды вместо него и участвует в обсуждении рабочих документов.
🤓 Живой человек все еще подключается, но только там, где агент разводит руками.

Путь оказался не самым гладким. Первая версия недобирала информацию, а после настройки агент начал возвращаться к одним и тем же вопросам снова и снова, растягивая 30-минутную сессию на 2-3 часа...

Сейчас все проходит в другом формате:
3 развернутых письменных вопроса, потом уточнения с готовыми вариантами ответов. На нем агент стал добирать контекст, а команда обратила внимание еще на одну вещь.

С агентом не соглашаться проще. У него нет настроения, служебного статуса и отношений с командой. Часть споров, которые сейчас не случаются вообще, наконец начнет происходить.

Тут уже не просто про календарь... У продукта появляется вторая ценность, помимо экономии времени.

Два способа найти технического директора 🧐
#ЗаметкиРекрутера

1️⃣Классический поиск
Публикуете вакансию и через несколько дней получаете +200 откликов. Рекрутер неделю проводит первичные интервью, тимлид тратит еще месяц на технические интервью, и в финал выходят трое. Один из них принимает оффер.
Правда, через 2-3 месяца может выясниться, что он тоже не то, что нужно было, но это другая история. И все равно это будет не "плохой" рекрутинг, а просто рабочий инструмент, использованный для неправильной задачи.

2️⃣ Точечный поиск
Вакансию не публикуют. Вместо этого рекрутер садится с CEO и разбирает задачу, которую предстоит решить (на каком этапе компания, что сломано, что нужно построить, какой человек с этим справлялся раньше и т.д.). Дальше начинается точечный поиск.
Подходящих людей на рынке единицы. Они могут не обновлять резюме и не мониторить HH. Тем не менее именно они закрывают позиции, где цена ошибки измеряется годами и миллионами.

Классический рекрутинг закрывает вакансии, executive search закрывает задачи бизнеса. Второй вариант как раз описывает то, как работают наши рекрутеры😎

Качество или скорость?
#ВГоловеУАлександра хотелось бы и то, и то

На одном из утренних дейли наш архитектор открывает доску задач и зачитывает вслух:
"Биометрическая идентификация, срок 30 июля. Во-первых, записан неправильный архитектор, эти задачи на мне. Во-вторых, они уже полторы недели закрыты... Такое ощущение, что кто-то сгружает Excel в ИИ, и оно попадает в Jira."

И это не единичный случай! Больше 100 задач пришлось разгребать вручную, часть из них оказалась уже закрыта и на людях, которые их не делают. ИИ подарил нам скорость и вместе с ней взрыв энтропии...

Другая история по повестке того же дейли — менеджер отправляет клиенту протокол рабочей группы, который перед отправкой помог составить Claude. Благо архитектор перепроверил и заметил: "Подожди. У тебя тут срок до 20-го, а мы договаривались после 20-го." Хорошо, что заметил, но поздно, протокол клиенту уже отправили...

Да-да, все давно знают, что ИИ ошибается, как и люди (даже опытные разработчики с 15-летним стажем🤫). Отличие в том, что LLM-выдача выглядит гладкой. В ней нет опечаток или странных формулировок, за которые глаз сам цепляется и мозг выдает команду "Перечитай, пожалуйста!"

Чаще всего первое, от чего избавляются после внедрения ИИ, это "прочитать перед отправкой". Зачем перечитывать, если ИИ уже это сделал?

Оказалось, все же нужно, поэтому мы сейчас перекраиваем этот процесс. Не отменяем ИИ! Это было бы глупо. Просто ставим отдельный слой человеческой сверки на все, что уходит наружу. Да, это медленнее, чем хотелось бы, тем не менее скорость мы уже получили, теперь возвращаем качество.

Забавно, что многие посты мы тоже пишем с ИИ, только перед публикацией их читают и редактируют несколько человек.

Мы в ITQuick уже вовсю переходим на сложные агентные системы, которые берут на себя функции целых ролей и реальных сотрудников. Александр подробно писал об этом (и о реакции команды) в своем канале.

Кстати, 3 сентября мы были на воркшопе Ассоциации ФинТех «ИИ-сотрудники в финансовых организациях» на площадке Корпоративного университета Россельхозбанка. Практики из Альфа-Банка, Сбера, Яндекса, МТС и Билайна рассуждали, есть ли вообще разница между ИИ-агентом и ИИ-сотрудником.
✅ В основном эксперты сошлись на мнении, что технически никакой. Это одна и та же технология. Сотрудник отличается не кодом, а тем, что у него есть роль, нужные доступы и чёткие рамки того, что он может делать. Как человек, который подписал трудовой договор и работает в рамках.

✅ Человека при этом из цепочки не убирают. Он становится оркестратором: управляет агентами, интерпретирует результаты, отвечает за исход. Ответственность пока всегда на человеке.

✅ И образ, который понравился больше всего. Старая автоматизация это роборука: заточена под среду, выстроенную специально под неё. ИИ-сотрудник больше похож на андроида, который встраивается туда, где уже работают люди. В готовые процессы, интерфейсы, привычные инструменты.

А у вас в компании уже думали о том, когда появится первый ИИ-сотрудник? Или уже есть? Или вас уже сократили и вы наслаждаетесь золотой осенью вместо работы?
#itquick_events #ИИ_сотрудники #финтех #искусственный_интеллект #ai