В сети форсят очередной чудо-проект, который обещает легкие деньги из воздуха с помощью ИИ. На этот раз показывают красивый дашборд торгового кластера OmniQuant, который якобы круглосуточно ловит скрытую ликвидность и стабильно генерирует прибыль. На экране крутится куча графиков, тепловые карты и сложные 3D-решетки. Выглядит эффектно, как пульт управления из фантастического фильма.

По факту все эти заумные термины вроде аудита кода за субмиллисекунды - обычный наукообразный шум. Красивые названия блоков вроде Мастер-агент или Риск-сентинел созданы исключительно ради визуального эффекта на UI-панели. Ну а обещание гарантированной ежедневной прибыли без просадок - это главный красный флаг любой финансовой схемы.

Вся эта сложная визуализация нужна только для одного - пустить пыль в глаза, чтобы продать подписку на бота или затащить людей в очередную рефералку. По своему опыту работы с ИИ и автоматизацией знаю, что реальные рабочие системы почти никогда не выглядят так красиво.

Недавний релиз GPT-6 Astra наделал много шума в сети. Сейчас все активно делятся примерами сайтов. Посмотрел несколько таких проектов и должен признать, что сделано все на удивление добротно.

Для тех, кто крутит сетки каналов под свои проекты, на гитхабе появился полезный инструмент под названием AutoSocial. Это полностью бесплатный пульт автопостинга для коротких видео без каких-либо подписок. Вместо работы через палевные API, софт эмулирует действия реального пользователя на твоем ПК с помощью Playwright, что минимизирует риски блокировок. Код полностью открыт, пароли в облако не сливаются, а в комплекте идет встроенная уникализация видео через FFmpeg и скачивание исходников. Хорошая рабочая база для автоматизации рутины, когда нужно генерировать трафик на автомате и не тратить деньги на дорогие сторонние сервисы

https://github.com/Katzca/AutoSocial

Схема отлично демонстрирует изнанку предпринимательства. На старте идея кажется гениальной, но сразу после запуска начинается тяжелая рутина. Придется на ходу менять нишу, переписывать сервис, бороться за первых клиентов и искать деньги для затыкания кассовых разрывов. Запуск своего проекта всегда превращается в суровую борьбу за выживание в условиях полного хаоса

В parsoff.ru при пиковых нагрузках на парсинг собственных серверов иногда не хватает, поэтому докупаем прокси на стороне. С января пользуемся сеткой одного адекватного поставщика, под задачи сбора данных подходит отлично. Купон it_okopy дает скидку 5%. Ссылка реферальная, забрать прокси можно тут: https://clck.ru/3ViSX2

Пока инфобизнес продает сказки про ИИ, который полностью заменит сотрудников, в реальном B2B языковые модели работают на сугубо утилитарных задачах.

Главная польза от нейросетей сейчас сидит в автоматизации рутины с огромным объемом текста. Первое рабочее направление - массовый рерайт и генерация карточек товаров под требования маркетплейсов. Вместо того чтобы нанимать штат контент-менеджеров, скрипт через API прогоняет тысячи позиций за пару минут. Второе - извлечение сущностей из неструктурированных документов. Модели вытаскивают ИНН, реквизиты, суммы и номенклатуру из сканов счетов или технических спецификаций, сразу укладывая данные в структуру базы.

Экономика тут прозрачная. Прогон миллиона токенов на бюджетных API типа DeepSeek или Gemini Flash обходится в считанные центы. В пересчете на одну обработанную страницу получается смешная доля копейки, которую невозможно перебить никакой человеческой рабочей силой

DeepSeek выкатил на свою API-платформу новую экспериментальную мультимодальную модель DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp. По работе с текстом, логикой и агентами она полностью повторяет стандартную V4-Flash, добавляя при этом полноценное распознавание изображений. В бенчмарках мультимодальных агентов модель показывает серьезный прирост показателей. Китайцы постепенно закрывают отставание от топовых западных сервисов в работе с графическим контекстом, сохраняя доступную стоимость инфраструктуры

Выход модели GPT-6 Astra открыл новые возможности в обработке сверхсложных трехмерных массивов данных. Нейросеть впервые смогла сгенерировать полное трехмерное изображение мозга с визуализацией более ста шестидесяти шести тысяч отдельных нейронов. Ранее ученым не хватало вычислительных мощностей и алгоритмических инструментов для обработки такого объема биологической информации за один проход. Развитие архитектуры моделей начинает выходить за рамки генерации текста и постепенно закрывает тяжелые вычислительные задачи в фундаментальной науке

Подали заявку на создание бота в мессенджере MAX. Собираемся сделать нормальную систему кросспостинга для автоматической дистрибуции контента. Ручная публикация постов по разным сетям жрет слишком много времени, поэтому автоматизация здесь напрашивалась давно. Внутри планируем зашить единый пульт управления, отложенный автопостинг и адаптацию верстки под формат площадки

Решили не ограничиваться кросс постингом, купил домен lunasmm.ru Думаю сделать полноценную систему постинга во множество источников: начинаем со связки TG–Max, следующая по плану - VK. Бэкенд отдал своим программистам, а сайт, скорее всего, буду разрабатывать сам.

Только вчера выложил ролик с разбором решений на случай отвала Gemini Antigravity, а только что эта же проблема прилетела мне самому. Доступ моментально отвалился, система перестала пропускать запросы. Проблема решилась привычной сменой точки входа. Купил свежий IP, перенастроил конфиг, на данный момент всё снова пашет в штатном режиме

Изначально планировали собрать самый простой сервис кросспостинга. По мере погружения в детали стало понятно, что пользователям требуются разные подписи, хэштеги и ссылки под каждую отдельную площадку. В итоге решили пилить полноценную панель управления с гибкой настройкой связок и правил пересылки контента. На скрине первая версия интерфейса

Спросили в комментариях, как именно мы греем новые домены под аутрич. Софт для автоматического прогрева пока не используем - делаем всё исключительно руками.

Схема топорная, но рабочая: заводим ящик и начинаем ежедневную переписку со своими же рабочими и личными почтами на разных провайдерах (Gmail, Яндекс, Mail). Руками отправляем 3-5 писем в день, сами же на них отвечаем, а если письмо вдруг улетает в спам - вручную заходим и помечаем его как "не спам".

На весь ручной прогрев уходит 1-2 недели. Да, рутина нудная, в целом это можно автоматизировать, но пока нету нужды

АНБ выложили в open source Ghidra - мощный инструмент для реверс-инжиниринга. По сути, тулза позволяет расковырять любой софт без исходников, разобрать внутреннюю логику и посмотреть, что там наворотили разработчики.

Кроссплатформенная (Windows, macOS, Linux) и полностью бесплатная. Для тех, кто любит покопаться в чужом коде или проверить подозрительный бинарник перед запуском - самое то :)

Ссылка на релиз: https://github.com/NationalSecurityAgency/ghidra/releases

А у вас есть свой агент? Не отставайте от Светки!

В сеть утекли характеристики и бенчмарки Gemini 4 Pro, и если цифры реальные, то Google подготовила конкретную пушку.

Главные цифры из слитых таблиц:

* Контекстное окно на 2 млн токенов и лимит на выдачу в 256K.
* Результаты по тестам: 95.3% в Terminal-Bench 2.1, 88.7% в DeepSWE v1.1 и уверенный обход GPT-6 Astra.
* Самый сок в ценнике: $2.25 за 1 млн входных токенов и $11.25 за выходные.

Для тех, кто держит агентов или гоняет масс-генерацию контента на объемах, цена за входные токены - это главный показатель. Флагман получается в разы дешевле конкурентов. Google официально пока ничего не подтверждала, но сливы таблиц и чекпоинтов уже вовсю гуляют по сети.