Попалось показательное видео для всех, кто торгует на маркетплейсах. Девушка сама шьет одежду, а потом находит точные копии своих моделей на Алиэкспрессе в три раза дешевле. Самый сок в том, что это именно те партии, которые официально сгорели во время пожаров на складах в Котовске и Электростали. Видео не мое, но история отличная. Похоже, тонны товара сгорели только на бумаге для получения страховок и компенсаций, а в реальности преспокойно уехали на левую перепродажу 🤐

Инструмент Superdesign для ChatGPT сильно упрощает сборку быстрой графики. Плагин умеет заходить на живые сайты, выдергивать оттуда фирменный стиль, набрасывать структуру лендингов и собирать варианты простых листовок. Еще он умеет на лету проверять готовые макеты на ошибки. При наличии стандартной подписки плагин доступен полностью бесплатно. Хороший рабочий вариант, чтобы быстро закрывать мелкие задачи своими силами и не сливать бюджет на фрилансеров 🛠

Селлерам на Wildberries подкинули неожиданный подарок. Из-за атак дронов на объекты РВБ правительство официально перенесло срок уплаты налога по АУСН за июль 2026 года на август 2027 года. Целый год отсрочки это отличная возможность временно прокрутить освободившиеся оборотные деньги в бизнесе. На видео девушка на личном примере разбирает юридические нюансы этого решения. Ролик не мой, но тема горячая. Только не забудьте сначала показать официальный документ своему бухгалтеру, прежде чем радостно тратить отложенные миллионы

OpenAI официально открыли доступ к рекламному кабинету в ChatGPT для всех желающих. Раньше туда пускали только крупных игроков с бюджетами от двухсот тысяч долларов, а теперь зайти может любой.
Если смотреть на цифры без маркетингового хайпа, расклад следующий. Средний клик стоит дорого, в районе трех-пяти долларов, а тысяча показов обходится в двадцать пять-шестьдесят долларов. Кликают в чате неохотно, средний CTR держится в районе одного процента, в то время как обычный поиск гугла дает около тридцати процентов. Зато те, кто все-таки переходит по ссылкам, конвертируются в продажи почти в полтора раза лучше обычного трафика.

Посмотрел ролик, где девушка уверяет, что рынок труда в порядке, а люди просто не умеют искать работу. Полная глупость. Когда в прошлом месяце я открыл вакансию, то за первые сутки прилетело около 600 откликов. Эту гору резюме даже просто пролистать физически тяжело. Проблема тут двойная. Во-первых, рынок жестко перенасыщен кандидатами. Во-вторых, индустрия докатилась до какого-то маразма, когда на каждый чих и простейшее действие выдумывают тонны англицизмов и новых терминов 🤦

Когда у тебя на руках шестьсот резюме, а в штате нет огромного HR-отдела, единственный рабочий способ выжить и не сойти с ума - это тестовое задание. Но тут есть два важных нюанса, которые многие наниматели не учитывают.

Во-первых, никогда не прикрепляйте тестовое прямо к вакансии для обязательного решения при отклике. Это сразу режет воронку и отпугивает нормальных людей, оставляя только роботов. Гораздо эффективнее сначала быстро отсмотреть профили, отобрать тех, кто реально приглянулся, и уже лично в чате попросить сделать небольшую задачу. Отношение у соискателей сразу меняется, когда их просят персонально.

Во-вторых, сейчас наступила эпоха ИИ, и абсолютно все кандидаты делают тестовые с помощью ChatGPT или DeepSeek. На бумаге все присылают идеальный код. Но вся магия быстро рассеивается на очном созвоне. Достаточно попросить человека своими словами объяснить, что именно написал ему робот, или задать базовый вопрос по теории. В этот момент девять из десяти кандидатов начинают смущаться и плыть, потому что даже не могут объяснить синтаксис собственного тестового. Так что ИИ-помощники только создают иллюзию крутизны, а реальные знания по-прежнему приходится проверять руками 🧐

Сейчас вовсю идет жесткий рынок работодателя. ХХ-индекс бьет рекорды, конкуренция дикая, и на одну обычную вакансию претендуют сотни человек. На этом фоне в чатах соискателей стоит непрерывный плач. Люди жалуются на игнор со стороны компаний, на сложные отборы из десяти этапов и на то, что делать бесплатные тестовые задания - это ниже их достоинства.

Но законы экономики безжалостны. Как говорится, мало просто знать себе цену, нужно еще и пользоваться реальным спросом на рынке. Пока одни соискатели гордо воротят нос от тестовых, другие просто молча берут, делают их за полчаса и забирают офферы.

Если вы сейчас реально ищете работу в ИТ, забудьте про гордость и автоматические отклики по кнопке. Напишите нормальное, живое сопроводительное письмо своими словами под конкретную компанию, покажите реальный рабочий гитхаб без сгенерированного роботом мусора и проявите элементарную активность. Эволюция штука жесткая, и в текущих условиях выживают не самые обидчивые, а самые цепкие и быстрые

Набросал вам реальную воронку, как сейчас выглядит найм в ИТ. Без розовых соплей и глупых сказок из методичек модных HR-консультантов.

Вот вам наглядный путь от шестисот откликов в первые сутки до одного реального человека в штате. Сначала на тебя вываливается тонна автооткликов, где резюме написаны под копирку нейросетью. Потом идет жесткий отсев шаблонов, когда девяносто процентов анкет улетают в мусорку за пять секунд. Дальше начинается цирк с тестовыми заданиями. На бумаге все присылают идеальный код, который за них написал ChatGPT. Но на первом же очном созвоне эта магия моментально рушится. Достаточно попросить кандидата своими словами объяснить написанную строчку, и он начинает плыть. В итоге из этой огромной толпы остается ровно один нормальный специалист с живым опытом, который готов реально работать руками, а не просто кликать на автопилоте.
Посмотрите на схему, сохраните себе и снимите наконец розовые очки. В текущих диких условиях выживают только самые быстрые, хваткие и адекватные

В сети форсят очередной чудо-проект, который обещает легкие деньги из воздуха с помощью ИИ. На этот раз показывают красивый дашборд торгового кластера OmniQuant, который якобы круглосуточно ловит скрытую ликвидность и стабильно генерирует прибыль. На экране крутится куча графиков, тепловые карты и сложные 3D-решетки. Выглядит эффектно, как пульт управления из фантастического фильма.

По факту все эти заумные термины вроде аудита кода за субмиллисекунды - обычный наукообразный шум. Красивые названия блоков вроде Мастер-агент или Риск-сентинел созданы исключительно ради визуального эффекта на UI-панели. Ну а обещание гарантированной ежедневной прибыли без просадок - это главный красный флаг любой финансовой схемы.

Вся эта сложная визуализация нужна только для одного - пустить пыль в глаза, чтобы продать подписку на бота или затащить людей в очередную рефералку. По своему опыту работы с ИИ и автоматизацией знаю, что реальные рабочие системы почти никогда не выглядят так красиво.

Недавний релиз GPT-6 Astra наделал много шума в сети. Сейчас все активно делятся примерами сайтов. Посмотрел несколько таких проектов и должен признать, что сделано все на удивление добротно.

Для тех, кто крутит сетки каналов под свои проекты, на гитхабе появился полезный инструмент под названием AutoSocial. Это полностью бесплатный пульт автопостинга для коротких видео без каких-либо подписок. Вместо работы через палевные API, софт эмулирует действия реального пользователя на твоем ПК с помощью Playwright, что минимизирует риски блокировок. Код полностью открыт, пароли в облако не сливаются, а в комплекте идет встроенная уникализация видео через FFmpeg и скачивание исходников. Хорошая рабочая база для автоматизации рутины, когда нужно генерировать трафик на автомате и не тратить деньги на дорогие сторонние сервисы

https://github.com/Katzca/AutoSocial

Схема отлично демонстрирует изнанку предпринимательства. На старте идея кажется гениальной, но сразу после запуска начинается тяжелая рутина. Придется на ходу менять нишу, переписывать сервис, бороться за первых клиентов и искать деньги для затыкания кассовых разрывов. Запуск своего проекта всегда превращается в суровую борьбу за выживание в условиях полного хаоса

В parsoff.ru при пиковых нагрузках на парсинг собственных серверов иногда не хватает, поэтому докупаем прокси на стороне. С января пользуемся сеткой одного адекватного поставщика, под задачи сбора данных подходит отлично. Купон it_okopy дает скидку 5%. Ссылка реферальная, забрать прокси можно тут: https://clck.ru/3ViSX2

Пока инфобизнес продает сказки про ИИ, который полностью заменит сотрудников, в реальном B2B языковые модели работают на сугубо утилитарных задачах.

Главная польза от нейросетей сейчас сидит в автоматизации рутины с огромным объемом текста. Первое рабочее направление - массовый рерайт и генерация карточек товаров под требования маркетплейсов. Вместо того чтобы нанимать штат контент-менеджеров, скрипт через API прогоняет тысячи позиций за пару минут. Второе - извлечение сущностей из неструктурированных документов. Модели вытаскивают ИНН, реквизиты, суммы и номенклатуру из сканов счетов или технических спецификаций, сразу укладывая данные в структуру базы.

Экономика тут прозрачная. Прогон миллиона токенов на бюджетных API типа DeepSeek или Gemini Flash обходится в считанные центы. В пересчете на одну обработанную страницу получается смешная доля копейки, которую невозможно перебить никакой человеческой рабочей силой

DeepSeek выкатил на свою API-платформу новую экспериментальную мультимодальную модель DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp. По работе с текстом, логикой и агентами она полностью повторяет стандартную V4-Flash, добавляя при этом полноценное распознавание изображений. В бенчмарках мультимодальных агентов модель показывает серьезный прирост показателей. Китайцы постепенно закрывают отставание от топовых западных сервисов в работе с графическим контекстом, сохраняя доступную стоимость инфраструктуры

Выход модели GPT-6 Astra открыл новые возможности в обработке сверхсложных трехмерных массивов данных. Нейросеть впервые смогла сгенерировать полное трехмерное изображение мозга с визуализацией более ста шестидесяти шести тысяч отдельных нейронов. Ранее ученым не хватало вычислительных мощностей и алгоритмических инструментов для обработки такого объема биологической информации за один проход. Развитие архитектуры моделей начинает выходить за рамки генерации текста и постепенно закрывает тяжелые вычислительные задачи в фундаментальной науке

Подали заявку на создание бота в мессенджере MAX. Собираемся сделать нормальную систему кросспостинга для автоматической дистрибуции контента. Ручная публикация постов по разным сетям жрет слишком много времени, поэтому автоматизация здесь напрашивалась давно. Внутри планируем зашить единый пульт управления, отложенный автопостинг и адаптацию верстки под формат площадки

Решили не ограничиваться кросс постингом, купил домен lunasmm.ru Думаю сделать полноценную систему постинга во множество источников: начинаем со связки TG–Max, следующая по плану - VK. Бэкенд отдал своим программистам, а сайт, скорее всего, буду разрабатывать сам.

Только вчера выложил ролик с разбором решений на случай отвала Gemini Antigravity, а только что эта же проблема прилетела мне самому. Доступ моментально отвалился, система перестала пропускать запросы. Проблема решилась привычной сменой точки входа. Купил свежий IP, перенастроил конфиг, на данный момент всё снова пашет в штатном режиме

Изначально планировали собрать самый простой сервис кросспостинга. По мере погружения в детали стало понятно, что пользователям требуются разные подписи, хэштеги и ссылки под каждую отдельную площадку. В итоге решили пилить полноценную панель управления с гибкой настройкой связок и правил пересылки контента. На скрине первая версия интерфейса