Компания: Eiger Ltd
З/П: от 4000 до 6000 $
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: -
Позиция: #Senior

Основное направление/обязанности:
- Пишите качественный код
- Мониторинг производительности/эффективности вашего кода
- Предложите идеи, которые стоит реализовать для повышения производительности/эффективности.
- Мозговой штурм и сотрудничество с членами команды для нахождения эффективных решений

Стек:  
#Nodejs #TypeScript #Linux #Git #PostgreSQL

Компания: St-Active
З/П: от 2500 до 3000 $
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: -
Позиция: #Middle 

Задачи:
- Проектирование архитектуры системы
- Интеграция со сторонними сервисами через API
- Разработка инструментов для реализации бизнес-логики платформы
- Создание и оптимизация структуры базы данных
- Работа с инструментами контроля версий

Стек:  
#Python #Django #TypeScript #React #GraphQL

Компания: Scanny
З/П: от 100 000 до 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: -
Позиция: #Middle
 
Что делает наш fullstack разработчик:
- Разработка (чистый код + SOLID) новых фичей и доработка старых в бэкенде нашего мобильного приложения;
- Развитие архитектуры бэкенда мобильного приложения, документирование архитектурных решений;
- Написание use-case-ов для нового функционала;
- Разработка фронта на react;
- Взаимодействие с носителями бизнес-требований, мобильными разработчиками для обеспечения целостности продукта;

Стек:  
#PostgreSQL #Docker #Git #Python #React #JavaScript #TypeScript

Компания: getmatch
З/П: 400 000 —‍ 500 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва 
Позиция: #Lead

Примеры задач
- Улучшение работы поиска (новые фичи и их вес в ранжировании, фильтры).
- Доработка функционала telegram-бота (сценарии онбординга, отклика и подписки на рассылки вакансий для кандидатов).
- Интеграции со сторонними сервисами (HH.ru, Хантфлоу, AmazingHiring).
- Развитие Public API, с которым могут интегрироваться клиенты.
- Сбор и первичная подготовка данных для построения ML-моделей.

Стек:  
#Python #aiohttp #FastAPI #React #TypeScript #Celery

Компания:  HR Prime
З/П: 3 900 —‍ 5 200 $
Тип занятоcти: #Офис
Локация: #Ереван 
Позиция: #Lead

Задачи
- Разработка и внедрение разнообразных моделей машинного обучения (регрессия, кластеризация, снижение размерности).
- Разработка нейронных сетей (CNN, RNN с LSTM и GRU, Автоэнкодеры, GAN).
- Оптимизация моделей и настройка гиперпараметров для повышения производительности и точности (Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization, Dropout, Batch Normalization, FineTuning моделей).
- Разработка и внедрение агентов на базе больших языковых моделей (LLM) для автоматизации процессов обработки естественного языка (создание чат-ботов и систем рекомендаций, использование трансформеров (BERT, GPT) для улучшения качества обработки текста и повышения точности моделей).
 
Стек:  
#TypeScript #React #Python #MySQL #PostgreSQL