Python developer senior
Компания: TopSelection
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 230 000 RUB до 260 000 RUB
Python разработчик senior для промышленной компании. Проект связан с искусственным интеллектом и языковыми моделями (AI/LLM), интеграцией AI/LLM моделей в production-среду.
Требования
- Опыт работы не менее 5 лет коммерческой разработки на Python
- Опыт работы с проектами, связанными с искусственным интеллектом и языковыми моделями (AI/LLM). Участие в проектах с интеграцией AI/LLM моделей в production-среду
- Глубокое знание Python: Понимание и применение принципов ООП, асинхронного и функционального программирования. Навык работы с фреймворками: FastAPI, Flask, Django, asyncio
- Работа с AI/LLM: Опыт работы с библиотеками: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, scikit-learn. Знание методов обработки естественного языка (NLP). Опыт работы с LLM (например, GPT, BERT). Умение интегрировать LLM-модели в backend-системы, включая оптимизацию и масштабирование
- Опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Redis, Elasticsearch) базами данных
- Знание векторных баз данных (например, Pinecone, Weaviate) для работы с эмбеддингами
- Микросервисы и распределенные системы: Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры. Знание Docker, Kubernetes для оркестрации и управления контейнерами
- Архитектура: Опыт работы с RESTful API, GraphQL и gRPC. Умение разрабатывать и документировать API для взаимодействия с AI/LLM моделями
- Оптимизация и масштабирование: Понимание принципов оптимизации производительности AI/LLM моделей в production. Опыт работы с инструментами для мониторинга и анализа производительности (Prometheus, Grafana, Graylog)
- DevOps и CI/CD: Знание процессов CI/CD (GitLab CI)
- Тестирование: Умение писать unit- и integration-тесты с использованием pytest, unittest. Опыт тестирования AI/LLM моделей и их интеграции в backend
Будет плюсом
- Опыт работы с Apache Kafka, RabbitMQ для организации message queues
- Знание методов feature engineering и работы с большими объемами данных
- Участие в open-source проектах, связанных с AI/LLM
- Умение работать в кросс-функциональных командах (с data scientists, ML-инженерами и DevOps)
Дополнительная информация
Оформление: ИП. Зарплата указана гросс. Гражданство: РФ.
Контакты
- Telegram: @kozminaekaterina
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2954
Стек технологий: #python #fastapi #flask #django #asyncio #tensorflow #pytorch #hugging_face #scikit-learn #postgresql #mysql #redis #elasticsearch #pinecone #weaviate #docker #kubernetes #restful_api #graphql #grpc #prometheus #grafana #graylog #gitlab_ci #pytest #unittest #apache_kafka #rabbitmq
Компания: TopSelection
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 230 000 RUB до 260 000 RUB
Python разработчик senior для промышленной компании. Проект связан с искусственным интеллектом и языковыми моделями (AI/LLM), интеграцией AI/LLM моделей в production-среду.
Требования
- Опыт работы не менее 5 лет коммерческой разработки на Python
- Опыт работы с проектами, связанными с искусственным интеллектом и языковыми моделями (AI/LLM). Участие в проектах с интеграцией AI/LLM моделей в production-среду
- Глубокое знание Python: Понимание и применение принципов ООП, асинхронного и функционального программирования. Навык работы с фреймворками: FastAPI, Flask, Django, asyncio
- Работа с AI/LLM: Опыт работы с библиотеками: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, scikit-learn. Знание методов обработки естественного языка (NLP). Опыт работы с LLM (например, GPT, BERT). Умение интегрировать LLM-модели в backend-системы, включая оптимизацию и масштабирование
- Опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Redis, Elasticsearch) базами данных
- Знание векторных баз данных (например, Pinecone, Weaviate) для работы с эмбеддингами
- Микросервисы и распределенные системы: Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры. Знание Docker, Kubernetes для оркестрации и управления контейнерами
- Архитектура: Опыт работы с RESTful API, GraphQL и gRPC. Умение разрабатывать и документировать API для взаимодействия с AI/LLM моделями
- Оптимизация и масштабирование: Понимание принципов оптимизации производительности AI/LLM моделей в production. Опыт работы с инструментами для мониторинга и анализа производительности (Prometheus, Grafana, Graylog)
- DevOps и CI/CD: Знание процессов CI/CD (GitLab CI)
- Тестирование: Умение писать unit- и integration-тесты с использованием pytest, unittest. Опыт тестирования AI/LLM моделей и их интеграции в backend
Будет плюсом
- Опыт работы с Apache Kafka, RabbitMQ для организации message queues
- Знание методов feature engineering и работы с большими объемами данных
- Участие в open-source проектах, связанных с AI/LLM
- Умение работать в кросс-функциональных командах (с data scientists, ML-инженерами и DevOps)
Дополнительная информация
Оформление: ИП. Зарплата указана гросс. Гражданство: РФ.
Контакты
- Telegram: @kozminaekaterina
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2954
Стек технологий: #python #fastapi #flask #django #asyncio #tensorflow #pytorch #hugging_face #scikit-learn #postgresql #mysql #redis #elasticsearch #pinecone #weaviate #docker #kubernetes #restful_api #graphql #grpc #prometheus #grafana #graylog #gitlab_ci #pytest #unittest #apache_kafka #rabbitmq