Senior Python разработчик
Компания: JETLYN
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 250 000 RUB до 290 000 RUB
Senior Python разработчик для работы с AI/LLM моделями, удаленный формат работы в РФ
Обязанности
- Разработка и поддержка backend для интеграции AI/LLM моделей
- Оптимизация и масштабирование AI/LLM решений
- Архитектурные решения и проектирование
- Работа с большими объемами данных
- Создание и поддержка API для AI/LLM
Требования
- От 5 лет коммерческого опыта на Python, работа с AI/LLM в production
- Глубокие знания Python (ООП, функциональное и асинхронное программирование), FastAPI, Flask, Django, asyncio
- Опыт с TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, NLP, LLM (GPT, BERT)
- Работа с PostgreSQL, MySQL, Redis, Elasticsearch, векторными БД (Pinecone, Weaviate)
- Микросервисы, Docker, Kubernetes
- RESTful API, GraphQL, gRPC
- Оптимизация производительности, мониторинг (Prometheus, Grafana, Graylog)
- CI/CD (GitLab CI), тестирование (pytest, unittest)
Будет плюсом
- Apache Kafka, RabbitMQ
- Feature engineering, работа с большими данными
- Участие в open-source проектах AI/LLM
- Командная работа с data scientists, ML-инженерами, DevOps
Дополнительная информация
Гражданство РФ, оформление: ТК/ИП
Контакты
- Telegram: @Geniya_HR
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2949
Стек технологий: #python #fastapi #flask #django #asyncio #tensorflow #pytorch #hugging_face #scikit-learn #nlp #llm #gpt #bert #postgresql #mysql #redis #elasticsearch #pinecone #weaviate #docker #kubernetes #restful_api #graphql #grpc #prometheus #grafana #graylog #gitlab_ci #pytest #unittest #apache_kafka #rabbitmq
Компания: JETLYN
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 250 000 RUB до 290 000 RUB
Senior Python разработчик для работы с AI/LLM моделями, удаленный формат работы в РФ
Обязанности
- Разработка и поддержка backend для интеграции AI/LLM моделей
- Оптимизация и масштабирование AI/LLM решений
- Архитектурные решения и проектирование
- Работа с большими объемами данных
- Создание и поддержка API для AI/LLM
Требования
- От 5 лет коммерческого опыта на Python, работа с AI/LLM в production
- Глубокие знания Python (ООП, функциональное и асинхронное программирование), FastAPI, Flask, Django, asyncio
- Опыт с TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, NLP, LLM (GPT, BERT)
- Работа с PostgreSQL, MySQL, Redis, Elasticsearch, векторными БД (Pinecone, Weaviate)
- Микросервисы, Docker, Kubernetes
- RESTful API, GraphQL, gRPC
- Оптимизация производительности, мониторинг (Prometheus, Grafana, Graylog)
- CI/CD (GitLab CI), тестирование (pytest, unittest)
Будет плюсом
- Apache Kafka, RabbitMQ
- Feature engineering, работа с большими данными
- Участие в open-source проектах AI/LLM
- Командная работа с data scientists, ML-инженерами, DevOps
Дополнительная информация
Гражданство РФ, оформление: ТК/ИП
Контакты
- Telegram: @Geniya_HR
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2949
Стек технологий: #python #fastapi #flask #django #asyncio #tensorflow #pytorch #hugging_face #scikit-learn #nlp #llm #gpt #bert #postgresql #mysql #redis #elasticsearch #pinecone #weaviate #docker #kubernetes #restful_api #graphql #grpc #prometheus #grafana #graylog #gitlab_ci #pytest #unittest #apache_kafka #rabbitmq
😁3❤1👎1
  Python developer senior
Компания: TopSelection
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 230 000 RUB до 260 000 RUB
Python разработчик senior для промышленной компании. Проект связан с искусственным интеллектом и языковыми моделями (AI/LLM), интеграцией AI/LLM моделей в production-среду.
Требования
- Опыт работы не менее 5 лет коммерческой разработки на Python
- Опыт работы с проектами, связанными с искусственным интеллектом и языковыми моделями (AI/LLM). Участие в проектах с интеграцией AI/LLM моделей в production-среду
- Глубокое знание Python: Понимание и применение принципов ООП, асинхронного и функционального программирования. Навык работы с фреймворками: FastAPI, Flask, Django, asyncio
- Работа с AI/LLM: Опыт работы с библиотеками: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, scikit-learn. Знание методов обработки естественного языка (NLP). Опыт работы с LLM (например, GPT, BERT). Умение интегрировать LLM-модели в backend-системы, включая оптимизацию и масштабирование
- Опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Redis, Elasticsearch) базами данных
- Знание векторных баз данных (например, Pinecone, Weaviate) для работы с эмбеддингами
- Микросервисы и распределенные системы: Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры. Знание Docker, Kubernetes для оркестрации и управления контейнерами
- Архитектура: Опыт работы с RESTful API, GraphQL и gRPC. Умение разрабатывать и документировать API для взаимодействия с AI/LLM моделями
- Оптимизация и масштабирование: Понимание принципов оптимизации производительности AI/LLM моделей в production. Опыт работы с инструментами для мониторинга и анализа производительности (Prometheus, Grafana, Graylog)
- DevOps и CI/CD: Знание процессов CI/CD (GitLab CI)
- Тестирование: Умение писать unit- и integration-тесты с использованием pytest, unittest. Опыт тестирования AI/LLM моделей и их интеграции в backend
Будет плюсом
- Опыт работы с Apache Kafka, RabbitMQ для организации message queues
- Знание методов feature engineering и работы с большими объемами данных
- Участие в open-source проектах, связанных с AI/LLM
- Умение работать в кросс-функциональных командах (с data scientists, ML-инженерами и DevOps)
Дополнительная информация
Оформление: ИП. Зарплата указана гросс. Гражданство: РФ.
Контакты
- Telegram: @kozminaekaterina
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2954
Стек технологий: #python #fastapi #flask #django #asyncio #tensorflow #pytorch #hugging_face #scikit-learn #postgresql #mysql #redis #elasticsearch #pinecone #weaviate #docker #kubernetes #restful_api #graphql #grpc #prometheus #grafana #graylog #gitlab_ci #pytest #unittest #apache_kafka #rabbitmq
Компания: TopSelection
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 230 000 RUB до 260 000 RUB
Python разработчик senior для промышленной компании. Проект связан с искусственным интеллектом и языковыми моделями (AI/LLM), интеграцией AI/LLM моделей в production-среду.
Требования
- Опыт работы не менее 5 лет коммерческой разработки на Python
- Опыт работы с проектами, связанными с искусственным интеллектом и языковыми моделями (AI/LLM). Участие в проектах с интеграцией AI/LLM моделей в production-среду
- Глубокое знание Python: Понимание и применение принципов ООП, асинхронного и функционального программирования. Навык работы с фреймворками: FastAPI, Flask, Django, asyncio
- Работа с AI/LLM: Опыт работы с библиотеками: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, scikit-learn. Знание методов обработки естественного языка (NLP). Опыт работы с LLM (например, GPT, BERT). Умение интегрировать LLM-модели в backend-системы, включая оптимизацию и масштабирование
- Опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Redis, Elasticsearch) базами данных
- Знание векторных баз данных (например, Pinecone, Weaviate) для работы с эмбеддингами
- Микросервисы и распределенные системы: Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры. Знание Docker, Kubernetes для оркестрации и управления контейнерами
- Архитектура: Опыт работы с RESTful API, GraphQL и gRPC. Умение разрабатывать и документировать API для взаимодействия с AI/LLM моделями
- Оптимизация и масштабирование: Понимание принципов оптимизации производительности AI/LLM моделей в production. Опыт работы с инструментами для мониторинга и анализа производительности (Prometheus, Grafana, Graylog)
- DevOps и CI/CD: Знание процессов CI/CD (GitLab CI)
- Тестирование: Умение писать unit- и integration-тесты с использованием pytest, unittest. Опыт тестирования AI/LLM моделей и их интеграции в backend
Будет плюсом
- Опыт работы с Apache Kafka, RabbitMQ для организации message queues
- Знание методов feature engineering и работы с большими объемами данных
- Участие в open-source проектах, связанных с AI/LLM
- Умение работать в кросс-функциональных командах (с data scientists, ML-инженерами и DevOps)
Дополнительная информация
Оформление: ИП. Зарплата указана гросс. Гражданство: РФ.
Контакты
- Telegram: @kozminaekaterina
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2954
Стек технологий: #python #fastapi #flask #django #asyncio #tensorflow #pytorch #hugging_face #scikit-learn #postgresql #mysql #redis #elasticsearch #pinecone #weaviate #docker #kubernetes #restful_api #graphql #grpc #prometheus #grafana #graylog #gitlab_ci #pytest #unittest #apache_kafka #rabbitmq
👎1
  Backend Developer
Компания: ООО ЧАТТЛЕР
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle #senior
Страна: #RU
Локация: #office #hybrid #remote
Разрабатываем SaaS-платформу для AI-агентов. Ищем backend-разработчика, который возьмет на себя доработку и развитие серверной части: API на FastAPI, хранение данных в PostgreSQL, логи и неструктурированные данные в MongoDB, а также интеграции с LangChain и RAG-пайплайнами.
Обязанности
- Проектировать и развивать REST API на FastAPI, поддерживать чистую архитектуру и понятную структуру проекта
- Проработать модели данных и миграции (PostgreSQL + Alembic/SQLAlchemy)
- Настроить хранение логов и неструктурированных данных в MongoDB (схемы, индексы)
- Интегрировать LangChain и реализовать RAG-подход для работы AI-агентов (ретривел, контекст)
- Настроить окружение в Docker, работу с .env, централизованное логирование и базовый мониторинг
- Участвовать в планировании, оценке задач, код-ревью, писать покрытие тестами (pytest)
- Оптимизировать производительность, обеспечивать безопасность (аутентификация/авторизация, rate limiting)
Требования
- Уверенный Python 3.x и опыт с FastAPI
- PostgreSQL: проектирование схем, написание SQL/SQLAlchemy, миграции (Alembic)
- MongoDB: опыт проектирования коллекций и индексов
- Практический опыт с LangChain и RAG (ретривел, промпт-цепочки, контекст)
- Знание асинхронного программирования, типизации (pydantic), принципов чистой архитектуры
- Работа с Docker, Git; умение настраивать .env и логирование
- Опыт написания тестов (pytest) и отладки производительности
Что предлагаем
- Полная удаленка или гибкий формат работы
- Влияние на архитектуру и технологические решения продукта
- Индивидуальный план развития и регулярный пересмотр компенсации
- Команда, код-ревью и менторство, бюджет на обучение
Дополнительная информация
Зарплата по договоренности. Локация: Россия, СНГ
Контакты
- Telegram: @V_couture
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2961
Стек технологий: #python #fastapi #postgresql #mongodb #langchain #rag #docker #sqlalchemy #alembic #pytest #pydantic #git
Компания: ООО ЧАТТЛЕР
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle #senior
Страна: #RU
Локация: #office #hybrid #remote
Разрабатываем SaaS-платформу для AI-агентов. Ищем backend-разработчика, который возьмет на себя доработку и развитие серверной части: API на FastAPI, хранение данных в PostgreSQL, логи и неструктурированные данные в MongoDB, а также интеграции с LangChain и RAG-пайплайнами.
Обязанности
- Проектировать и развивать REST API на FastAPI, поддерживать чистую архитектуру и понятную структуру проекта
- Проработать модели данных и миграции (PostgreSQL + Alembic/SQLAlchemy)
- Настроить хранение логов и неструктурированных данных в MongoDB (схемы, индексы)
- Интегрировать LangChain и реализовать RAG-подход для работы AI-агентов (ретривел, контекст)
- Настроить окружение в Docker, работу с .env, централизованное логирование и базовый мониторинг
- Участвовать в планировании, оценке задач, код-ревью, писать покрытие тестами (pytest)
- Оптимизировать производительность, обеспечивать безопасность (аутентификация/авторизация, rate limiting)
Требования
- Уверенный Python 3.x и опыт с FastAPI
- PostgreSQL: проектирование схем, написание SQL/SQLAlchemy, миграции (Alembic)
- MongoDB: опыт проектирования коллекций и индексов
- Практический опыт с LangChain и RAG (ретривел, промпт-цепочки, контекст)
- Знание асинхронного программирования, типизации (pydantic), принципов чистой архитектуры
- Работа с Docker, Git; умение настраивать .env и логирование
- Опыт написания тестов (pytest) и отладки производительности
Что предлагаем
- Полная удаленка или гибкий формат работы
- Влияние на архитектуру и технологические решения продукта
- Индивидуальный план развития и регулярный пересмотр компенсации
- Команда, код-ревью и менторство, бюджет на обучение
Дополнительная информация
Зарплата по договоренности. Локация: Россия, СНГ
Контакты
- Telegram: @V_couture
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2961
Стек технологий: #python #fastapi #postgresql #mongodb #langchain #rag #docker #sqlalchemy #alembic #pytest #pydantic #git
❤1