Python-разработчик
Компания: Банк
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #hybrid #remote
Обязанности
- Разработка и внедрение end-to-end ML-пайплайнов: от экспериментов до продакшн-решений
- Построение и оптимизация моделей на базе Python и PyTorch
- Работа с данными (SQL, Postgres, ClickHouse), подготовка и анализ больших выборок
- Разработка сервисов и API на FastAPI, интеграция моделей в продакшн
- Автоматизация процессов обучения и деплоя моделей (Docker, GitLab CI/CD, MLflow)
- Исследование современных подходов (SOTA), адаптация новых моделей и технологий под задачи компании
Требования
- Владение Python, PyTorch, SQL и классическим стеком для анализа данных
- Опыт работы ML-инженером: построение end-to-end пайплайнов, деплой моделей в production
- Опыт работы с инструментами: Docker, GitLab (CI/CD), Postgres, ClickHouse, Kafka, FastAPI, MLflow
- Умение быстро погружаться в новые технологии, исследовать современные ML-модели и применять их в разных предметных областях
Будет плюсом
- Опыт в Computer Vision, NLP, работа с LLMs
Что предлагаем
- Участие в разработке современных ML-решений, которые реально выходят в production
- Работу с большими объемами данных и современным ML-стеком
- Возможность исследовать и применять cutting-edge подходы
- Конкурентную заработною плату
- Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ
Дополнительная информация
Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ
Контакты
- Telegram: @irvin_lav
Стек технологий: #python #pytorch #sql #postgres #clickhouse #kafka #fastapi #docker #gitlab #mlflow
Компания: Банк
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #hybrid #remote
Обязанности
- Разработка и внедрение end-to-end ML-пайплайнов: от экспериментов до продакшн-решений
- Построение и оптимизация моделей на базе Python и PyTorch
- Работа с данными (SQL, Postgres, ClickHouse), подготовка и анализ больших выборок
- Разработка сервисов и API на FastAPI, интеграция моделей в продакшн
- Автоматизация процессов обучения и деплоя моделей (Docker, GitLab CI/CD, MLflow)
- Исследование современных подходов (SOTA), адаптация новых моделей и технологий под задачи компании
Требования
- Владение Python, PyTorch, SQL и классическим стеком для анализа данных
- Опыт работы ML-инженером: построение end-to-end пайплайнов, деплой моделей в production
- Опыт работы с инструментами: Docker, GitLab (CI/CD), Postgres, ClickHouse, Kafka, FastAPI, MLflow
- Умение быстро погружаться в новые технологии, исследовать современные ML-модели и применять их в разных предметных областях
Будет плюсом
- Опыт в Computer Vision, NLP, работа с LLMs
Что предлагаем
- Участие в разработке современных ML-решений, которые реально выходят в production
- Работу с большими объемами данных и современным ML-стеком
- Возможность исследовать и применять cutting-edge подходы
- Конкурентную заработною плату
- Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ
Дополнительная информация
Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ
Контакты
- Telegram: @irvin_lav
Стек технологий: #python #pytorch #sql #postgres #clickhouse #kafka #fastapi #docker #gitlab #mlflow