Эта история о том… как один компьютер заставили работать за десять 🫡

Все началось с мейнфреймов, которые стоили как дом и простаивали на 85%. А закончилось облаками, контейнерами и миллиардами сэкономленных дорраров.

В новом видео прошлись по всей истории виртуализации:

- Почему серверы больше грели воздух, чем работали
- Как VMware перехитрила x86 процессоры
• Чем виртуалки отличаются от контейнеров
• Где сегодня живет виртуализация и без чего не работают облака

Как всегда - без занудства, с мемами и историческими перлами 😥

Где смотреть:

😁 YouTube
😁 VK

Знатоки, время новой загадки 🤓

Аналитик данных Джеймс работал в банке. Каждый месяц он готовил отчеты по кредитам для топ-менеджмента. Все шло гладко, пока в одном из отчетов не появилась ошибка: сумма выданных кредитов оказалась на 15% меньше реальной. В другом - процент просрочек вырос в два раза.

Он проверил код ETL, SQL-запросы - все работало идеально. Сверил источники данных - они совпадали с реальностью. Но в Excel-файлах, которые он отправлял начальству, цифры упорно были не те. Ошибка повторялась из месяца в месяц.

Джеймс провел собственное расследование: две недели копался в данных, сверял каждую цифру, проверял алгоритмы. Все было чисто. Кроме одного: итоговый отчет он всегда открывал и вручную правил в Excel.

Вопрос: в чем была ошибка? 🧠

😱 — в Excel закрался вирус, который пересчитывал формулы
😄 — вручную правя отчет, он случайно менял данные в соседних ячейках
🔥 — баг в автоматической выгрузке данных из SQL в Excel

Дааа, знатоки, все верно. Джеймс две недели искал проблему в коде, ETL и SQL, а ошибка оказалась в нем самом. Отчеты, которые он вручную правил в Excel, содержали скрытые пробелы и лишние символы. Он копировал данные из одного файла в другой и случайно подменял значения в соседних ячейках.

Ошибки исчезли, когда он перестал редактировать файлы руками 😊

Мораль: Главное в расследовании - не выйти на самого себя.

Ну и как думаете, что было дальше?

😱 — он перестал править отчеты вручную и автоматизировал все
😄 — уволился, сказав что не в состоянии исправить ошибку

Как учиться правильно? Часть 2: не выгореть и получать удовольствие 😊

Мы уже разобрались, что главное - регулярность, а не зубрежка. Но есть еще несколько вещей, которые реально помогают не бросить учебу и даже начать кайфовать от процесса.

1. Не бойся ошибок.

Если ты не ошибаешься - ты не учишься. Ошибки - это не провал, а топливо для роста.

2. Делай перерывы.

Мозг не железный. 4 часа без остановки - это не продуктивно. Лучше 40 минут работы, 5–10 минут отдыха. Погуляй, выпей воды, посмотри в окно, потрогай траву на улице. Это не лень, это забота о себе 🥸

3. Учись в своем темпе.

Не смотри на других. Кто-то проходит курс за месяц, кто-то за полгода. Это нормально. Главное, чтобы ты двигался, а не сливал силы в гонках.

4. Находи удовольствие в процессе.

Учеба - это не «надо», а «я хочу понять, как это работает». Когда ты любопытен, учиться легче. Задавай вопросы, ищи нестандартные решения, пробуй. Помни, для чего ты за это взялся.

5. Общайся с единомышленниками.

Одиночество убивает мотивацию. А союзники помогают двигаться к цели гораздо быстрее.

У нас в Merion Academy есть все, чтобы эти советы работали: платформа с трекингом, наставники, которые разберут ошибки, и комьюнити, где всегда поддержат.

➡️ Залетай, мы поможем не выгореть и дойти до результата.

Чем отличается джун от мидла на самом деле? 🤵

Часто думают, что разница - в количестве выученных технологий. Но нет.

Джун спрашивает: «Как это сделать?»

Мидл спрашивает: «Зачем мы это делаем?» и «А точно ли это лучший способ?»

Джун смотрит на задачу и ищет готовое решение.

Мидл смотрит на задачу и думает: «А нужно ли это вообще решать так, как просят?».

Джун боится ошибиться.

Мидл знает, что ошибки - это нормально, и учится на них.

А сеньор уже знал, что так будет, и молча ждал, когда все остальные это поймут 🧠

Как думать как мидл:

1. Спроси «зачем?» перед тем как начать делать.
2. Посмотри на задачу с высоты - как она влияет на систему.
3. Не бойся сказать «это можно сделать проще».

Это не про стаж. Это про подход. Согласен? 🤭

Как правильно закончить рабочую неделю? 🫡

Пятница - время, когда нужно грамотно завершить дела. Не для того, чтобы начать выходные, а чтобы в понедельник не рыдать над логами.

Как правильно подготовиться:

1. Задеплоить в 17:00.
2. Написать в чат команды: «Ребята, я тут небольшой фикс запушил».
3. Сказать себе: «Я быстренько, тут же пару строчек поправить».
4. Начать рефакторинг легаси. Легаси не любит пятницу. Легаси вообще никого не любит.

Как неправильно:

1. Закрыть ноутбук и не открывать до понедельника.
2. Забыть про Jira.
3. Сходить за пиццей или просто лечь на диван без чувства вины.

А если серьезно - пятница создана для отдыха. А не для того, чтобы спасать прод. А вот в субботу можно и поучиться, ну так кстати 🙈

Все еще путаешь контейнер с виртуалкой? Или уже запускаешь Docker в проде? 👉

Мы уже обсуждали в прошлом видосе, что контейнеры не убили виртуализацию, а дополнили ее. А теперь давай разберемся, почему Docker стал стандартом, а не просто «модной штукой».

Почему Docker важен для DevOps-инженера? 👀

1. Единая среда. То, что работает на твоем ноутбуке, будет работать и на сервере.
2. Изоляция. Каждое приложение в своем контейнере - никаких конфликтов версий и библиотек.
3. Скорость. Контейнер запускается за секунды, а не как виртуалка - за минуты.
4. Масштабирование. Контейнеры легко клонировать и разворачивать десятками. Это основа для Kubernetes и оркестрации.
5. Инструмент №1. Docker - это база, на которой строится вся современная инфраструктура. Без него ты не поймешь ни CI/CD, ни Kubernetes, ни облака.

В курсе «DevOps-инженер с нуля» мы начинаем с практики:

• Установка Docker и управление контейнерами
• Работа с образами, сетями и томами
• docker-compose для поднятия целых стеков

Хочешь попробовать? Начни ➡️ с бесплатного вводного урока 😊

DevOps - реальная точка входа в дорогую экспертизу. Компании ищут точечно и платят за реальные навыки 🤓

Давай разберемся, какие именно:

1. Они проектируют инфраструктуру. Не просто «настраивают сервер», а строят систему, которая выдерживает нагрузки и не падает в самый неподходящий момент.
2. Они связывают разработку и эксплуатацию. Понимают, как код превращается в работающий продукт, и строят мосты между командами. Без них фичи выходят медленно, а прод падает часто.
3. Они управляют сложностью. Облака, Kubernetes, CI/CD, Docker - это кирпичи. DevOps знает, как собрать из них надежную архитектуру и автоматизировать рутину.
4. Они экономят деньги. Оптимизируют ресурсы, автоматизируют процессы, предотвращают простои. Компании готовы платить за тех, кто умеет считать и сохранять бюджет.

Спрос на DevOps растет, потому что бизнесу нужны архитекторы, а не просто «исполнители». И да, они действительно много знают, много учатся и соответственно много зарабатывают 😊

Какие навыки потребуются на собесе junior DevOps-инженеру - мы уже разбирали здесь.

Если ты еще сомневаешься - у нас есть бесплатные вводные уроки. Регистрируйся, попробуй, оцени нашу подачу 💜

Так кто же все-таки такие DevOps-инженеры и почему их зарплата вызывает зависть? 😭

То что они автоматизируют все, что можно, мы уже разобрались.

А в новом видео разобрали профессию DevOps подробнее: от истоков до того, что нужно знать, чтобы стать востребованным специалистом.

• Почему раньше программисты и админы были врагами и кто их помирил
• Что реально нужно учить: Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD и еще 10+ инструментов
• Чем отличаются джуны от сеньоров (и сколько они зарабатывают)
• Куда расти дальше - SRE, Platform Engineer, DevSecOps

Как всегда - без занудства, с мемами и историческими перлами ❤️

Где смотреть:

😁 YouTube
😁 VK

Ребят, срочный сбор! если вы учитесь или учились на любом из наших курсов - нам потребуется ваша помощь 😉

Заполните пожалуйста короткую форму, это займет буквально пару минут. Мы собираем отзывы в свободной форме.

➡️ Форма для заполнения

За отзыв предусмотрена скидка, получить ее можно после заполнения формы, написав в 📎 поддержку 💜

Нам пишут: «Вы так активно продвигаете DevOps. А он правда так востребован? Или это просто маркетинг?» ❓

Отвечаем честно.

Ситуация на IT-рынке сейчас действительно непростая. В связи с этим компании все чаще ищут специалистов, которые закрывают несколько задач сразу, а не узких профи.

DevOps-инженер - это человек, который понимает и разработку, и администрирование, и автоматизацию. Он знает Docker, Kubernetes, CI/CD, облака. Он не просто «настраивает сервер», а проектирует инфраструктуру, которая не падает.

Именно поэтому DevOps - одна из самых востребованных и высокооплачиваемых ролей на рынке. Спрос на таких специалистов вырос на 40–50% за последний год, а зарплаты - на 10–15%.

Наш курс «DevOps-инженер с нуля» - для тех, кто хочет войти в профессию. Он подходит системным администраторам, разработчикам и тем, кто хочет больше зарабатывать.

И да, совсем с нулевыми знаниями сложно разобраться, но такие студенты у нас тоже были. Мы даем базовые знания, насколько это возможно в рамках этой стоимости: практику, структуру и поддержку. Без обещаний, что ты станешь сеньором за месяц.

Если ты еще сомневаешься - у нас есть бесплатные вводные уроки.
➡️ Посмотри, попробуй, оцени формат.

Знатоки, время пятничной загадки 🍷

Одна компания устанавливала б/у тренажеры с экранами в спортзалах сети отелей. Главное условие - чтобы люди могли смотреть Netflix во время тренировки.

Инженер из команды монтажа настроил оборудование, проверил все, что мог, и уехал. Но забыл убрать стикер с PIN-кодом админки, который был наклеен прямо на беговую дорожку 😵

Все работало идеально. Гости бегали, смотрели сериалы, никто не жаловался. Но в один из дней в спортзале начался настоящий ад.

Вопрос: что же произошло?

👀 — хакеры взломали сеть отеля и запустили прямую трансляцию посетителей
🔥 — кто-то из гостей нашел стикер с PIN-кодом и включил клипы дискотеки 80-х на всю громкость
🤣 — система начала разговаривать и выдавать секреты всех работников