Представь, ты смотришь короткий ролик. Машина стоит на парковке. Следующий кадр — она летит вверх со скоростью 300 км/ч. Ты сразу понимаешь: бред. Машины так не делают. Гравитация, масса, физика — всё против.
Ты это знаешь не потому, что тебе объяснили. Ты просто прожил достаточно, чтобы в голове сложилась картинка того, как устроен мир. Какие вещи бывают, какие не бывают. Что за чем следует. Это и называется модель мира. У каждого человека такая есть, и без неё невозможно ни ходить по улице, ни варить борщ, ни водить машину.
Теперь представь, что ты хочешь собрать такую штуку в компьютере. Чтобы машина понимала мир так же, как ты. Какая ей нужна способность в первую очередь? Вот такая: увидел что было, увидел что стало — скажи, нормально это или чушь. Машина на парковке → машина отъехала: нормально. Машина на парковке → машина в стратосфере: чушь.
Если бы ты строил такую модель, тебе было бы удобно, чтобы она выдавала одно число. Маленькое — значит, всё логично. Большое — значит, такого не бывает. Это число называется энергией, а весь подход — energy-based model. Идея не новая, у сетей Хопфилда это было ещё в 80-х.
И вот тут на сцену выходит ЛеКун.
Для тех, кто не в курсе: Ян ЛеКун — один из крёстных отцов глубокого обучения. Это он в конце 80-х в Bell Labs сделал свёрточные нейросети, которые сейчас везде — от распознавания лиц до беспилотников. Вместе с Хинтоном и Бенжио получил премию Тьюринга в 2018 — это как Нобель для компьютерных наук. Последние десять лет руководил исследованиями AI в Meta. А в ноябре 2025 ушёл оттуда и поднял миллиард долларов под свою компанию AMI Labs. Крупнейший сид в истории Европы.
Ушёл потому, что у него своё мнение про то, куда должен идти AI. И с этим мнением в Meta было тесно.
ЛеКун с нулевых копает именно energy-based модели. А в 2022 году предложил конкретную архитектуру под названием JEPA. Под неё и поднял миллиард. И вот как она устроена.
Главный трюк — модель сравнивает кадры не по пикселям. Оба кадра она сначала сжимает. Выкидывает всё, что непредсказуемо и не влияет на суть. Листья качаются на ветру, блики на воде играют, номера машин мелькают — это всё мусор, его даже пытаться угадывать не надо. Остаётся скелет сцены. Вот этот скелет модель и учится предсказывать.
Генеративные модели так не умеют. Они мучительно рисуют каждый лист и каждый блик, потому что не знают, где суть, а где шум. JEPA знает.
Дальше из этого получается планирование. Робот хочет что-то сделать — перебирает варианты действий. Для каждого прикидывает, что получится. Считает энергию. Выбирает вариант с самой низкой — где результат самый правдоподобный.
Есть засада. Модель норовит схитрить — выдавать всем вариантам одинаковый ответ. Тогда энергия всегда низкая, и учиться не надо. Половина исследований по JEPA — про то, как не дать ей развалиться в эту халяву.
Зато когда работает — работает хорошо. Первая версия, I-JEPA, училась в пять раз быстрее похожих моделей для картинок. И данных ей нужно меньше.
———
Зачем это всё, если есть LLM. Затем, что LLM живёт в тексте, а не в мире. Она отлично пишет письма, код и рефераты, но попроси её загрузить посудомойку — поплывёт. У неё нет понятия, что тарелка тяжёлая, а вилка падает. Для чата этого хватает. Для робота на заводе, беспилотника или хирургической машины — нет.
И галлюцинации у LLM не баг, а архитектура. Она всегда выдаёт следующий токен, даже когда не знает ответа. JEPA устроена иначе — она оценивает, а не генерирует. Соврать в том же смысле не может.
LLM — это язык без мира. JEPA — попытка построить мир без языка. ЛеКун ставит миллиард на то, что второе окажется важнее.
#ITЕгерь
Ты это знаешь не потому, что тебе объяснили. Ты просто прожил достаточно, чтобы в голове сложилась картинка того, как устроен мир. Какие вещи бывают, какие не бывают. Что за чем следует. Это и называется модель мира. У каждого человека такая есть, и без неё невозможно ни ходить по улице, ни варить борщ, ни водить машину.
Теперь представь, что ты хочешь собрать такую штуку в компьютере. Чтобы машина понимала мир так же, как ты. Какая ей нужна способность в первую очередь? Вот такая: увидел что было, увидел что стало — скажи, нормально это или чушь. Машина на парковке → машина отъехала: нормально. Машина на парковке → машина в стратосфере: чушь.
Если бы ты строил такую модель, тебе было бы удобно, чтобы она выдавала одно число. Маленькое — значит, всё логично. Большое — значит, такого не бывает. Это число называется энергией, а весь подход — energy-based model. Идея не новая, у сетей Хопфилда это было ещё в 80-х.
И вот тут на сцену выходит ЛеКун.
Для тех, кто не в курсе: Ян ЛеКун — один из крёстных отцов глубокого обучения. Это он в конце 80-х в Bell Labs сделал свёрточные нейросети, которые сейчас везде — от распознавания лиц до беспилотников. Вместе с Хинтоном и Бенжио получил премию Тьюринга в 2018 — это как Нобель для компьютерных наук. Последние десять лет руководил исследованиями AI в Meta. А в ноябре 2025 ушёл оттуда и поднял миллиард долларов под свою компанию AMI Labs. Крупнейший сид в истории Европы.
Ушёл потому, что у него своё мнение про то, куда должен идти AI. И с этим мнением в Meta было тесно.
ЛеКун с нулевых копает именно energy-based модели. А в 2022 году предложил конкретную архитектуру под названием JEPA. Под неё и поднял миллиард. И вот как она устроена.
Главный трюк — модель сравнивает кадры не по пикселям. Оба кадра она сначала сжимает. Выкидывает всё, что непредсказуемо и не влияет на суть. Листья качаются на ветру, блики на воде играют, номера машин мелькают — это всё мусор, его даже пытаться угадывать не надо. Остаётся скелет сцены. Вот этот скелет модель и учится предсказывать.
Генеративные модели так не умеют. Они мучительно рисуют каждый лист и каждый блик, потому что не знают, где суть, а где шум. JEPA знает.
Дальше из этого получается планирование. Робот хочет что-то сделать — перебирает варианты действий. Для каждого прикидывает, что получится. Считает энергию. Выбирает вариант с самой низкой — где результат самый правдоподобный.
Есть засада. Модель норовит схитрить — выдавать всем вариантам одинаковый ответ. Тогда энергия всегда низкая, и учиться не надо. Половина исследований по JEPA — про то, как не дать ей развалиться в эту халяву.
Зато когда работает — работает хорошо. Первая версия, I-JEPA, училась в пять раз быстрее похожих моделей для картинок. И данных ей нужно меньше.
———
Зачем это всё, если есть LLM. Затем, что LLM живёт в тексте, а не в мире. Она отлично пишет письма, код и рефераты, но попроси её загрузить посудомойку — поплывёт. У неё нет понятия, что тарелка тяжёлая, а вилка падает. Для чата этого хватает. Для робота на заводе, беспилотника или хирургической машины — нет.
И галлюцинации у LLM не баг, а архитектура. Она всегда выдаёт следующий токен, даже когда не знает ответа. JEPA устроена иначе — она оценивает, а не генерирует. Соврать в том же смысле не может.
LLM — это язык без мира. JEPA — попытка построить мир без языка. ЛеКун ставит миллиард на то, что второе окажется важнее.
#ITЕгерь
👍3❤1
Всегда читал Талеба с интересом. Политические взгляды не разделял, но идеи про риск, хрупкость и время — сильные. Сегодня три способа оценить жизнеспособность вещи или идеи. С примерами.
Первый — принцип Коперника. Астрофизик Ричард Готт в 1969 стоял у Берлинской стены и гадал, сколько она ещё простоит. Рассуждал так: момент моего визита случаен, я никакой не избранный. Значит с вероятностью 50% я нахожусь в средних двух четвертях её существования. Стена стояла восемь лет, следовательно ей осталось от двух с половиной до двадцати четырёх. Пала через двадцать. Попал. Потом Готт применил ту же формулу к 44 бродвейским шоу — ранжирование по длительности сбылось с точностью 95%. Формула простая: если что-то прожило t, с 50% вероятностью проживёт ещё от t/3 до 3t; с 95% — от t/39 до 39t. Грубо, но лучше, чем гадание. Твой проект работает два года — с 50% шансом протянет ещё от восьми месяцев до шести лет. Не нравится разброс — бери данные. Нравится как грубая оценка — пользуйся.
Второй — эффект Линди. Назван по нью-йоркской закусочной, где комики обсуждали шоу: держится год — продержится ещё год, десять — ещё десять. Мандельброт формализовал это в «Фрактальной геометрии природы» в 1982, Талеб довёл до массовой аудитории в «Антихрупкости». Важное: работает только для нестареющих вещей. Идеи, книги, технологии, институты — всё, что не портится само по себе. Математически — степенное распределение, самоподобное на масштабах. Отсюда и фракталы. Особенность Линди: каждый прожитый год не приближает смерть, а отодвигает её. Python — 35 лет. SQL — за 50. Unix — почти 60. Они переживут большинство фреймворков, которые появились за последние три года. Религии возрастом 2000 лет переживут твой стартап. Роман, который читают 400 лет, переживёт хит этого лета. Обратная сторона жестока: технология возрастом два года с большой вероятностью исчезнет до того, как успеет себя окупить. Nokia держалась в топе семь лет — Линди давал ей ещё семь. Пришёл iPhone.
Третий — «ванна». Для материальных вещей с износом Линди работает плохо. Твой MacBook прослужил четыре года — не значит, что прослужит ещё четыре. Там реальный износ: аккумулятор деградирует, пайка устаёт, пыль съедает кулеры. Столетний дом — не чистый Линди по той же причине. Да, он прошёл отбор, плохо построенные уже рухнули. Но у балок, фундамента и кровли есть ресурс. Правильная прикидка — смешанная: Линди сдвигает ожидания в сторону «скорее поживёт», инженерная оценка говорит, на сколько именно. С людьми та же логика наоборот: семидесятилетний не проживёт ещё семьдесят. Живое изнашивается, и чем старше — тем меньше осталось.
Хочешь построить систему на десять лет — бери стек, которому уже тридцать. PostgreSQL, а не mongo новой версии. Python, Java или Go, а не фреймворк возрастом шесть месяцев. Хочешь поставить на технологию-прорыв — знай, что статистика против тебя. Девять из десяти хайповых штук сдохнут до окупаемости. Традиционному бизнесу та же логика: 1С и Excel переживут очередную волну ИИ-инициатив. Не потому что плохи ИИ-инициативы, а потому что у 1С тридцать лет живучести позади, а у большинства ИИ-продуктов — два года, и скоро выяснится, кто из них бродвейский хит, а кто закрытие после премьеры.
———
Самая дорогая ошибка рынка последних лет — поверить, что этот раз особенный. Коперник, Линди и ванна считают иначе. Время — единственный фильтр, который не берёт комиссию.
#ITЕгерь
Первый — принцип Коперника. Астрофизик Ричард Готт в 1969 стоял у Берлинской стены и гадал, сколько она ещё простоит. Рассуждал так: момент моего визита случаен, я никакой не избранный. Значит с вероятностью 50% я нахожусь в средних двух четвертях её существования. Стена стояла восемь лет, следовательно ей осталось от двух с половиной до двадцати четырёх. Пала через двадцать. Попал. Потом Готт применил ту же формулу к 44 бродвейским шоу — ранжирование по длительности сбылось с точностью 95%. Формула простая: если что-то прожило t, с 50% вероятностью проживёт ещё от t/3 до 3t; с 95% — от t/39 до 39t. Грубо, но лучше, чем гадание. Твой проект работает два года — с 50% шансом протянет ещё от восьми месяцев до шести лет. Не нравится разброс — бери данные. Нравится как грубая оценка — пользуйся.
Второй — эффект Линди. Назван по нью-йоркской закусочной, где комики обсуждали шоу: держится год — продержится ещё год, десять — ещё десять. Мандельброт формализовал это в «Фрактальной геометрии природы» в 1982, Талеб довёл до массовой аудитории в «Антихрупкости». Важное: работает только для нестареющих вещей. Идеи, книги, технологии, институты — всё, что не портится само по себе. Математически — степенное распределение, самоподобное на масштабах. Отсюда и фракталы. Особенность Линди: каждый прожитый год не приближает смерть, а отодвигает её. Python — 35 лет. SQL — за 50. Unix — почти 60. Они переживут большинство фреймворков, которые появились за последние три года. Религии возрастом 2000 лет переживут твой стартап. Роман, который читают 400 лет, переживёт хит этого лета. Обратная сторона жестока: технология возрастом два года с большой вероятностью исчезнет до того, как успеет себя окупить. Nokia держалась в топе семь лет — Линди давал ей ещё семь. Пришёл iPhone.
Третий — «ванна». Для материальных вещей с износом Линди работает плохо. Твой MacBook прослужил четыре года — не значит, что прослужит ещё четыре. Там реальный износ: аккумулятор деградирует, пайка устаёт, пыль съедает кулеры. Столетний дом — не чистый Линди по той же причине. Да, он прошёл отбор, плохо построенные уже рухнули. Но у балок, фундамента и кровли есть ресурс. Правильная прикидка — смешанная: Линди сдвигает ожидания в сторону «скорее поживёт», инженерная оценка говорит, на сколько именно. С людьми та же логика наоборот: семидесятилетний не проживёт ещё семьдесят. Живое изнашивается, и чем старше — тем меньше осталось.
Хочешь построить систему на десять лет — бери стек, которому уже тридцать. PostgreSQL, а не mongo новой версии. Python, Java или Go, а не фреймворк возрастом шесть месяцев. Хочешь поставить на технологию-прорыв — знай, что статистика против тебя. Девять из десяти хайповых штук сдохнут до окупаемости. Традиционному бизнесу та же логика: 1С и Excel переживут очередную волну ИИ-инициатив. Не потому что плохи ИИ-инициативы, а потому что у 1С тридцать лет живучести позади, а у большинства ИИ-продуктов — два года, и скоро выяснится, кто из них бродвейский хит, а кто закрытие после премьеры.
———
Самая дорогая ошибка рынка последних лет — поверить, что этот раз особенный. Коперник, Линди и ванна считают иначе. Время — единственный фильтр, который не берёт комиссию.
#ITЕгерь
❤4
Патрики продолжали размножаться.
Изначально у меня он был один - собранный вокруг OpenClaw.
Потом второй, потом третий на ACP.
Сегодня решил попробовать Hermes. Очень понравилось что в целом стабильнее, чем OpenClaw (меньше угара вайбкодеров). С другой стороны он строго личный (OpenClaw я шарил с женой в изолированных окружениях).
Кроме этого он не умеет из коробки ACP, но быстро сам слепил навык из говна, изоленты и питона, чтобы уметь.
В целом еще нравится его удержание контекста и долгосрочная память.
Вообщем, если собирать прямо ЛИЧНОГО ассистента, то я бы наверное рекомендовал Hermes в текущий момент времени.
P.S. А ACP нужен чтобы не жрать токены за деньги, а поднимать Claude Code в определенных папках с контекстами для решения сложных задач.
#ITЕгерь
Изначально у меня он был один - собранный вокруг OpenClaw.
Потом второй, потом третий на ACP.
Сегодня решил попробовать Hermes. Очень понравилось что в целом стабильнее, чем OpenClaw (меньше угара вайбкодеров). С другой стороны он строго личный (OpenClaw я шарил с женой в изолированных окружениях).
Кроме этого он не умеет из коробки ACP, но быстро сам слепил навык из говна, изоленты и питона, чтобы уметь.
В целом еще нравится его удержание контекста и долгосрочная память.
Вообщем, если собирать прямо ЛИЧНОГО ассистента, то я бы наверное рекомендовал Hermes в текущий момент времени.
P.S. А ACP нужен чтобы не жрать токены за деньги, а поднимать Claude Code в определенных папках с контекстами для решения сложных задач.
#ITЕгерь
🔥1
ВПН | Вечерние позитивные новости 🪸
21 апреля 2026
🩺 Иммунотерапия до операции — ноль рецидивов рака кишечника за 33 месяца
Британское исследование NEOPRISM-CRC (UCL и UCL Hospital): 32 пациентам со 2–3 стадией рака кишечника с особым генетическим профилем (MMR-дефицит / MSI-high) вместо обычной схемы «операция → химия» дали иммунотерапию пембролизумабом до операции. Обычно у таких больных рецидив случается у каждого четвёртого; здесь за 33 месяца наблюдения не вернулся рак ни у одного пациента, у 59% после лечения признаков болезни уже не нашли. Данные показали на AACR 2026.
https://www.goodnewsnetwork.org/groundbreaking-bowel-cancer-trial-had-zero-relapses-for-patients-after-33-months/
⚡ Учёные впервые сняли, как деревья реально светятся во время грозы
Группа Уильяма Бруна из Penn State поставила телескоп на фургон и поехала за грозами в Северной Каролине. На одном дереве поймали 859 коронных разрядов — крошечных электрических вспышек на кончиках листьев с ультрафиолетовым свечением. Явление теоретизировали 70 лет, в природе видели впервые. Попутно такие разряды рождают гидроксильные радикалы, которые расщепляют загрязняющие вещества и парниковые газы — то есть лес во время грозы ещё и немного чистит воздух.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260421042805.htm
🔬 Портрет Эйнштейна «вырезали» лазером внутри кристалла — путь к дешёвой фотонике
XPANCEO и Константин Новосёлов (Манчестер / NUS) показали: обычным зелёным лазером 532 нм можно необратимо перестраивать кристалл трисульфида мышьяка (As₂S₃) с точностью ~500 нм — 50 000 точек на дюйм. В демонстрации «записали» портрет Эйнштейна. Практически это дешёвая альтернатива чистым комнатам для фотонных схем, «оптические отпечатки» против подделок, микросенсоры и элементы AR-очков и умных контактных линз.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260421042755.htm
💧 Семена моринги убирают микропластик из воды не хуже стандартной химии
Команда Адриано Гонсалвеса дос Рейса из бразильского ICT-UNESP проверила экстракт семян моринги против сульфата алюминия — стандартного коагулянта на водоочистных станциях. По эффективности удаления микропластика они сопоставимы, а в слабощелочной воде моринга работала даже лучше. Нейтрализует заряд на частицах, пластик слипается и фильтруется. В отличие от химии, не насыщает воду лишней органикой — годится для небольших посёлков без больших очистных сооружений. Статья в ACS Omega.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260420014735.htm
🌿 Вещество из корейского ухода за кожей бьёт устойчивую к антибиотикам кишечную палочку
Университет Кента и UCL изучили мадекассовую кислоту — природный компонент центеллы азиатской, тот самый «Cica» из скинкеа. Она блокирует бактериальный дыхательный комплекс цитохром bd, которого у человека и животных нет, — целится точно в микроб. В опытах подавила антибиотикорезистентные штаммы E. coli; три модифицированные версии сработали ещё сильнее. На фоне прогноза ВОЗ о 39 млн смертей от антибиотикорезистентности к 2050 году — свежий класс кандидатов в антибиотики. RSC Medicinal Chemistry.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260420014738.htm
🐝 Калифорнийские пчёлы-гибриды сами справляются с клещом варроа
UC Riverside 4 года (2019–2022) следили за 236 колониями. У гибридов, смешавших африканскую, восточноевропейскую, ближневосточную и западноевропейскую линии, на 68% меньше клеща варроа и в 5 раз реже нужна химическая обработка. В лаборатории клещи хуже заражают личинок этих гибридов, особенно на 7-й день развития: устойчивость зашита в генетике. На фоне потери до 62% колоний у пчеловодов США в 2025 году — повод перестраивать племенную работу. Scientific Reports.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260420014740.htm
#ITЕгерь
21 апреля 2026
🩺 Иммунотерапия до операции — ноль рецидивов рака кишечника за 33 месяца
Британское исследование NEOPRISM-CRC (UCL и UCL Hospital): 32 пациентам со 2–3 стадией рака кишечника с особым генетическим профилем (MMR-дефицит / MSI-high) вместо обычной схемы «операция → химия» дали иммунотерапию пембролизумабом до операции. Обычно у таких больных рецидив случается у каждого четвёртого; здесь за 33 месяца наблюдения не вернулся рак ни у одного пациента, у 59% после лечения признаков болезни уже не нашли. Данные показали на AACR 2026.
https://www.goodnewsnetwork.org/groundbreaking-bowel-cancer-trial-had-zero-relapses-for-patients-after-33-months/
⚡ Учёные впервые сняли, как деревья реально светятся во время грозы
Группа Уильяма Бруна из Penn State поставила телескоп на фургон и поехала за грозами в Северной Каролине. На одном дереве поймали 859 коронных разрядов — крошечных электрических вспышек на кончиках листьев с ультрафиолетовым свечением. Явление теоретизировали 70 лет, в природе видели впервые. Попутно такие разряды рождают гидроксильные радикалы, которые расщепляют загрязняющие вещества и парниковые газы — то есть лес во время грозы ещё и немного чистит воздух.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260421042805.htm
🔬 Портрет Эйнштейна «вырезали» лазером внутри кристалла — путь к дешёвой фотонике
XPANCEO и Константин Новосёлов (Манчестер / NUS) показали: обычным зелёным лазером 532 нм можно необратимо перестраивать кристалл трисульфида мышьяка (As₂S₃) с точностью ~500 нм — 50 000 точек на дюйм. В демонстрации «записали» портрет Эйнштейна. Практически это дешёвая альтернатива чистым комнатам для фотонных схем, «оптические отпечатки» против подделок, микросенсоры и элементы AR-очков и умных контактных линз.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260421042755.htm
💧 Семена моринги убирают микропластик из воды не хуже стандартной химии
Команда Адриано Гонсалвеса дос Рейса из бразильского ICT-UNESP проверила экстракт семян моринги против сульфата алюминия — стандартного коагулянта на водоочистных станциях. По эффективности удаления микропластика они сопоставимы, а в слабощелочной воде моринга работала даже лучше. Нейтрализует заряд на частицах, пластик слипается и фильтруется. В отличие от химии, не насыщает воду лишней органикой — годится для небольших посёлков без больших очистных сооружений. Статья в ACS Omega.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260420014735.htm
🌿 Вещество из корейского ухода за кожей бьёт устойчивую к антибиотикам кишечную палочку
Университет Кента и UCL изучили мадекассовую кислоту — природный компонент центеллы азиатской, тот самый «Cica» из скинкеа. Она блокирует бактериальный дыхательный комплекс цитохром bd, которого у человека и животных нет, — целится точно в микроб. В опытах подавила антибиотикорезистентные штаммы E. coli; три модифицированные версии сработали ещё сильнее. На фоне прогноза ВОЗ о 39 млн смертей от антибиотикорезистентности к 2050 году — свежий класс кандидатов в антибиотики. RSC Medicinal Chemistry.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260420014738.htm
🐝 Калифорнийские пчёлы-гибриды сами справляются с клещом варроа
UC Riverside 4 года (2019–2022) следили за 236 колониями. У гибридов, смешавших африканскую, восточноевропейскую, ближневосточную и западноевропейскую линии, на 68% меньше клеща варроа и в 5 раз реже нужна химическая обработка. В лаборатории клещи хуже заражают личинок этих гибридов, особенно на 7-й день развития: устойчивость зашита в генетике. На фоне потери до 62% колоний у пчеловодов США в 2025 году — повод перестраивать племенную работу. Scientific Reports.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260420014740.htm
#ITЕгерь
ВПН | Вечерние позитивные новости 🪸
22 апреля 2026
🦠 Антитело, которое блокирует вирус, носимый 95% людей
Команда Andrew McGuire из Fred Hutch Cancer Center (Сиэтл) на мышах с человеческими антительными генами получила человекоподобные моноклональные антитела против вируса Эпштейна — Барр (EBV). Он сидит почти у всего населения планеты и связан с лимфомами, раком носоглотки и рассеянным склерозом. Одно антитело к вирусному белку gp42 полностью заблокировало заражение в лабораторной модели с человеческим иммунитетом. Это первый реальный кандидат в терапию для пациентов после пересадок органов, у которых EBV часто просыпается. Cell Reports Medicine.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260414075650.htm
🧽 Нашли 550-миллионолетнюю губку — закрывают дыру в 160 млн лет
Геобиолог Shuhai Xiao из Virginia Tech вместе с Кембриджем и Нанкинским институтом геологии опубликовал в Nature описание ископаемой губки возрастом 550 млн лет. Находка закрывает разрыв между расчётами молекулярных часов (первые животные появились ~700 млн лет назад) и фоссильной летописью: самые древние губки, похоже, были мягкотелыми, без кремниевых иголок-спикул, поэтому и не сохранялись. Это старый парадокс со времён Дарвина, и теперь эволюционисты знают, где искать первых животных.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260415011643.htm
🏝️ Опровергли миф, будто гавайцы выбили своих водоплавающих птиц
Kristen Harmon и Kawika Winter из Гавайского университета в Мāноа пересобрали данные и показали: свидетельств массовой охоты коренных гавайцев на местных водоплавающих нет. Реальные причины — изменение климата, инвазивные виды и разрушение традиционных водно-болотных угодий после прихода европейцев. Эндемичные птицы достигали пика численности, пока работала гавайская система управления прибрежными прудами loko iʻa. Это прямой аргумент в пользу возврата к коренному землепользованию в охране природы.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260414075644.htm
🪨 В «золоте дураков» нашли литий — без новой добычи
Команда Shailee Bhattacharya и Шикхи Шарма из West Virginia University обнаружила в пирите (том самом «золоте дураков», сульфиде железа) заметные концентрации лития. Образцы — среднедевонские сланцы Аппалачей, ~380 млн лет. Смысл в том, что литий для батарей электромобилей и хранения ВИЭ можно собирать из отходов прошлых буровых и шахтных работ, не открывая новых карьеров, а мировой спрос на него растёт кратно.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260416032604.htm
⚛️ Впервые увидели, как кислород идёт внутри катализатора, а не по поверхности
Группа Wei Liu опубликовала в Nature прямое наблюдение «spillover»: атомы кислорода идут из глубины диоксида титана TiO₂ через границу к рутению на поверхности, с глубины 3–5 атомных слоёв. Раньше считалось, что объём катализатора бесполезен и работает только поверхность. Это новый инженерный рычаг — можно делать катализаторы, использующие весь материал, а значит эффективнее топливные ячейки, очистку выхлопов и водородную энергетику.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260420014736.htm
🧮 «Гигантские суператомы» — новая идея против главной боли квантовых компьютеров
Lei Du из Chalmers University of Technology (Швеция) описал квантовую систему, где несколько связанных искусственных атомов-кубитов ведут себя как один «гигантский суператом». Такая конструкция защищает хрупкое квантовое состояние от шума (декогеренции) — главной причины того, что нынешние квантовые компьютеры постоянно теряют данные. Это пока теория, но она объединяет две ранее отдельные идеи (giant atoms и superatoms) и даёт путь к масштабированию.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260413043155.htm
#ITЕгерь
22 апреля 2026
🦠 Антитело, которое блокирует вирус, носимый 95% людей
Команда Andrew McGuire из Fred Hutch Cancer Center (Сиэтл) на мышах с человеческими антительными генами получила человекоподобные моноклональные антитела против вируса Эпштейна — Барр (EBV). Он сидит почти у всего населения планеты и связан с лимфомами, раком носоглотки и рассеянным склерозом. Одно антитело к вирусному белку gp42 полностью заблокировало заражение в лабораторной модели с человеческим иммунитетом. Это первый реальный кандидат в терапию для пациентов после пересадок органов, у которых EBV часто просыпается. Cell Reports Medicine.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260414075650.htm
🧽 Нашли 550-миллионолетнюю губку — закрывают дыру в 160 млн лет
Геобиолог Shuhai Xiao из Virginia Tech вместе с Кембриджем и Нанкинским институтом геологии опубликовал в Nature описание ископаемой губки возрастом 550 млн лет. Находка закрывает разрыв между расчётами молекулярных часов (первые животные появились ~700 млн лет назад) и фоссильной летописью: самые древние губки, похоже, были мягкотелыми, без кремниевых иголок-спикул, поэтому и не сохранялись. Это старый парадокс со времён Дарвина, и теперь эволюционисты знают, где искать первых животных.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260415011643.htm
🏝️ Опровергли миф, будто гавайцы выбили своих водоплавающих птиц
Kristen Harmon и Kawika Winter из Гавайского университета в Мāноа пересобрали данные и показали: свидетельств массовой охоты коренных гавайцев на местных водоплавающих нет. Реальные причины — изменение климата, инвазивные виды и разрушение традиционных водно-болотных угодий после прихода европейцев. Эндемичные птицы достигали пика численности, пока работала гавайская система управления прибрежными прудами loko iʻa. Это прямой аргумент в пользу возврата к коренному землепользованию в охране природы.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260414075644.htm
🪨 В «золоте дураков» нашли литий — без новой добычи
Команда Shailee Bhattacharya и Шикхи Шарма из West Virginia University обнаружила в пирите (том самом «золоте дураков», сульфиде железа) заметные концентрации лития. Образцы — среднедевонские сланцы Аппалачей, ~380 млн лет. Смысл в том, что литий для батарей электромобилей и хранения ВИЭ можно собирать из отходов прошлых буровых и шахтных работ, не открывая новых карьеров, а мировой спрос на него растёт кратно.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260416032604.htm
⚛️ Впервые увидели, как кислород идёт внутри катализатора, а не по поверхности
Группа Wei Liu опубликовала в Nature прямое наблюдение «spillover»: атомы кислорода идут из глубины диоксида титана TiO₂ через границу к рутению на поверхности, с глубины 3–5 атомных слоёв. Раньше считалось, что объём катализатора бесполезен и работает только поверхность. Это новый инженерный рычаг — можно делать катализаторы, использующие весь материал, а значит эффективнее топливные ячейки, очистку выхлопов и водородную энергетику.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260420014736.htm
🧮 «Гигантские суператомы» — новая идея против главной боли квантовых компьютеров
Lei Du из Chalmers University of Technology (Швеция) описал квантовую систему, где несколько связанных искусственных атомов-кубитов ведут себя как один «гигантский суператом». Такая конструкция защищает хрупкое квантовое состояние от шума (декогеренции) — главной причины того, что нынешние квантовые компьютеры постоянно теряют данные. Это пока теория, но она объединяет две ранее отдельные идеи (giant atoms и superatoms) и даёт путь к масштабированию.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260413043155.htm
#ITЕгерь
👍1
Сегодня ещё два инструмента для работы с ИИ:
Если нужно точечно работать с каким-то харнессом (Claude, Codex и т. д.) в конкретном проекте, управляя им через Telegram, но узко и прямо в боте, посмотрите на telegram-acp-bot (https://github.com/mgaitan/telegram-acp-bot). С его помощью я настроил систему для супруги. Весь её личный контекст загружен в её личную папку на сервере, подключён CLAUDE.md с набором гардрейлов — просто работает.
Если одновременно работаешь с несколькими проектами, как я: крутишь что-то в «Рядом», вкатываешь немного интеллекта в Железного Джо и параллельно исследуешь что-то по делу, но не хочешь страдать с тупым Codex, а предпочитаешь пользоваться честно оплаченной Claude Opus, стоит посмотреть на OpenACP (https://github.com/Open-ACP/OpenACP). Это уже инструмент другого калибра. В случае с Telegram создаётся групповой чат, куда бот добавляется админом и сам создаёт новые темы для новых сессий, которые могут обращаться к разным местам на сервере. Этим пользуюсь я. Здесь управление чуть менее удобно для тех, кто хочет, чтобы всё «просто работало», зато система гибче и не имеет ограничений по количеству сессий (можно держать хоть десяток).
Кстати, Hermes у меня пока жив. Более того, с OpenClaw я снял большинство задач (настолько меня заебало с ним воевать).
#ITЕгерь
Если нужно точечно работать с каким-то харнессом (Claude, Codex и т. д.) в конкретном проекте, управляя им через Telegram, но узко и прямо в боте, посмотрите на telegram-acp-bot (https://github.com/mgaitan/telegram-acp-bot). С его помощью я настроил систему для супруги. Весь её личный контекст загружен в её личную папку на сервере, подключён CLAUDE.md с набором гардрейлов — просто работает.
Если одновременно работаешь с несколькими проектами, как я: крутишь что-то в «Рядом», вкатываешь немного интеллекта в Железного Джо и параллельно исследуешь что-то по делу, но не хочешь страдать с тупым Codex, а предпочитаешь пользоваться честно оплаченной Claude Opus, стоит посмотреть на OpenACP (https://github.com/Open-ACP/OpenACP). Это уже инструмент другого калибра. В случае с Telegram создаётся групповой чат, куда бот добавляется админом и сам создаёт новые темы для новых сессий, которые могут обращаться к разным местам на сервере. Этим пользуюсь я. Здесь управление чуть менее удобно для тех, кто хочет, чтобы всё «просто работало», зато система гибче и не имеет ограничений по количеству сессий (можно держать хоть десяток).
Кстати, Hermes у меня пока жив. Более того, с OpenClaw я снял большинство задач (настолько меня заебало с ним воевать).
#ITЕгерь
GitHub
GitHub - mgaitan/telegram-acp-bot: A Telegram bot that implements Agent Client Protocol to interact with AI agents
A Telegram bot that implements Agent Client Protocol to interact with AI agents - mgaitan/telegram-acp-bot
👍3
ВПН | Вечерние позитивные новости 🪸
2026-04-24
🪐 Астрономы поймали «суперкилонову» — взрыв, которого раньше не видели
Команда Манси Кашливал (Caltech) и Брайана Метцгера (Columbia) описала событие AT2025ulz в 1,3 млрд световых лет от нас. 18 августа 2025 LIGO и Virgo засекли гравитационные волны, а телескоп ZTF через несколько часов поймал быстро гаснущий красный источник: сначала как килонова (слияние двух нейтронных звёзд), а через пару дней — как сверхновая. Объяснение: сверхновая породила сразу две нейтронные звезды, которые затем слились. Такого раньше не видели — возможно, это новый класс взрывов. Astrophysical Journal Letters.
Ссылка: https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260423031532.htm
🗿 В пирамиде Микерина нашли две скрытые полости у восточной стены
Группа Кристиана Гроссе (TUM) и Каирского университета сканировала пирамиду георадаром, ультразвуком и электрической томографией сопротивлений — без вскрытий. За восточной облицовкой обнаружили два воздушных кармана: ~1×1,5 м и 0,9×0,7 м, на глубинах около 1,4 и 1,13 м. Это поддерживает гипотезу 2019 года о втором входе на востоке: блоки полированного гранита там такие же, как у известного северного входа. Работа в NDT & E International.
Ссылка: https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260423031525.htm
🧠 Мозг «суперагеров» в 80+ держится как у 50-летних — разобрали, почему
Сандра Вайнтрауб и Northwestern Medicine ведут программу с 2000 года: 290 участников старше 80 с памятью как у 50-летних, 77 мозгов изучили post-mortem. Кора у них почти не истончается, передняя поясная кора даже толще, чем у молодых, нейроны в энторинальной коре крупнее, а клеток фон Эконома (отвечают за социальное поведение) заметно больше. Механизма два: «сопротивление» (бляшек и клубков нет) и «устойчивость» (есть, но мозгу не мешают). Alzheimer's & Dementia.
Ссылка: https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260423022006.htm
🧊 В антарктическом льду подняли запись за 3 млн лет — климатическая картина уточнилась
Центр COLDEX (Oregon State University + NSF) из льда у Аллан-Хиллз получил «снимки» атмосферы за 3 млн лет назад. Планета медленно остывала, а парниковые газы менялись слабо — значит, на длинных масштабах работали не только CO₂ и метан, но и ледниковые щиты, океанские течения и отражательная способность Земли. Сейчас CO₂ — 425 ppm и метан — 1935 ppb, против ~250 и ~500 три млн лет назад. Это уточнение для климатических моделей. Nature.
Ссылка: https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260423031552.htm
⚡ Кембридж собрал чип, который срезает энергопотребление ИИ на 70%
Группа Бабака Бахита (Cambridge) сделала мемристор — устройство, совмещающее память и вычисление в одной ячейке — на основе оксида гафния с добавками стронция и титана. Он переключается не «ниткой» атомов, а меняя энергетический барьер на границе слоёв; токи переключения примерно в миллион раз ниже, чем у старых оксидных мемристоров. Выдерживает десятки тысяч циклов и сотни устойчивых уровней проводимости. Science Advances.
Ссылка: https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260422044633.htm
🦖 Следы динозавров в ЮАР сдвинули историю региона на 50 млн лет вперёд
Чарльз Хелм и Уилло Стир из African Centre for Coastal Palaeoscience (Nelson Mandela University) нашли более двух десятков вероятных следов возрастом около 132 млн лет на побережье Западного Кейпа у Кнысны — тероподы, вероятно орнитоподы, возможно завроподы. Раньше считалось, что после мощного вулканизма 182 млн лет назад динозавры на юге Африки исчезли, а самые молодые их следы в бассейне Кароо заметно древнее. Эти — на 50 млн лет моложе. South African Journal of Science.
Ссылка: https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260423031547.htm
#ITЕгерь
2026-04-24
🪐 Астрономы поймали «суперкилонову» — взрыв, которого раньше не видели
Команда Манси Кашливал (Caltech) и Брайана Метцгера (Columbia) описала событие AT2025ulz в 1,3 млрд световых лет от нас. 18 августа 2025 LIGO и Virgo засекли гравитационные волны, а телескоп ZTF через несколько часов поймал быстро гаснущий красный источник: сначала как килонова (слияние двух нейтронных звёзд), а через пару дней — как сверхновая. Объяснение: сверхновая породила сразу две нейтронные звезды, которые затем слились. Такого раньше не видели — возможно, это новый класс взрывов. Astrophysical Journal Letters.
Ссылка: https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260423031532.htm
🗿 В пирамиде Микерина нашли две скрытые полости у восточной стены
Группа Кристиана Гроссе (TUM) и Каирского университета сканировала пирамиду георадаром, ультразвуком и электрической томографией сопротивлений — без вскрытий. За восточной облицовкой обнаружили два воздушных кармана: ~1×1,5 м и 0,9×0,7 м, на глубинах около 1,4 и 1,13 м. Это поддерживает гипотезу 2019 года о втором входе на востоке: блоки полированного гранита там такие же, как у известного северного входа. Работа в NDT & E International.
Ссылка: https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260423031525.htm
🧠 Мозг «суперагеров» в 80+ держится как у 50-летних — разобрали, почему
Сандра Вайнтрауб и Northwestern Medicine ведут программу с 2000 года: 290 участников старше 80 с памятью как у 50-летних, 77 мозгов изучили post-mortem. Кора у них почти не истончается, передняя поясная кора даже толще, чем у молодых, нейроны в энторинальной коре крупнее, а клеток фон Эконома (отвечают за социальное поведение) заметно больше. Механизма два: «сопротивление» (бляшек и клубков нет) и «устойчивость» (есть, но мозгу не мешают). Alzheimer's & Dementia.
Ссылка: https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260423022006.htm
🧊 В антарктическом льду подняли запись за 3 млн лет — климатическая картина уточнилась
Центр COLDEX (Oregon State University + NSF) из льда у Аллан-Хиллз получил «снимки» атмосферы за 3 млн лет назад. Планета медленно остывала, а парниковые газы менялись слабо — значит, на длинных масштабах работали не только CO₂ и метан, но и ледниковые щиты, океанские течения и отражательная способность Земли. Сейчас CO₂ — 425 ppm и метан — 1935 ppb, против ~250 и ~500 три млн лет назад. Это уточнение для климатических моделей. Nature.
Ссылка: https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260423031552.htm
⚡ Кембридж собрал чип, который срезает энергопотребление ИИ на 70%
Группа Бабака Бахита (Cambridge) сделала мемристор — устройство, совмещающее память и вычисление в одной ячейке — на основе оксида гафния с добавками стронция и титана. Он переключается не «ниткой» атомов, а меняя энергетический барьер на границе слоёв; токи переключения примерно в миллион раз ниже, чем у старых оксидных мемристоров. Выдерживает десятки тысяч циклов и сотни устойчивых уровней проводимости. Science Advances.
Ссылка: https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260422044633.htm
🦖 Следы динозавров в ЮАР сдвинули историю региона на 50 млн лет вперёд
Чарльз Хелм и Уилло Стир из African Centre for Coastal Palaeoscience (Nelson Mandela University) нашли более двух десятков вероятных следов возрастом около 132 млн лет на побережье Западного Кейпа у Кнысны — тероподы, вероятно орнитоподы, возможно завроподы. Раньше считалось, что после мощного вулканизма 182 млн лет назад динозавры на юге Африки исчезли, а самые молодые их следы в бассейне Кароо заметно древнее. Эти — на 50 млн лет моложе. South African Journal of Science.
Ссылка: https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260423031547.htm
#ITЕгерь
🔥1
Если последний месяц казалось, что Claude Code стал туповатее — так и было. Антропик вчера признался.
Та самая модель, которая в январе помогала Пентагону брать Мадуро в Каракасе — 150 самолётов, Delta Force, подавленное ПВО — сейчас бы и снега зимой не нашла. Забывала, что делала минуту назад. Повторялась, дичила, теряла нить.
При этом саму модель никто не трогал. Её сломали вокруг. ИИ-придурки во главе с Борисом Черны. Хуяк-хуяк — и в прод. Три раза подряд.
Первый. 4 марта понизили дефолтный уровень "думания" с высокого на средний. Ради скорости. Народ сразу завыл, что Клод поглупел. Вернули обратно только 7 апреля.
Второй. 26 марта хотели оптимизировать кеш. Идея простая: сессия висит без дела больше часа — чистим из неё старые мысли модели. Накосячили. Стали чистить не один раз, а на каждом следующем шаге. Клод буквально терял память посреди разговора. Винпоцетин — и ваша память в порядке! Отсюда повторы, странные вызовы инструментов, жалобы на тупость. Чинили две недели.
Третий — вообще смешной. 16 апреля добавили в системный промпт одну фразу: отвечай короче, не больше 100 слов. Хотели, чтобы модель стала менее болтливой. Прогнали тесты — всё норм. Задеплоили. Качество просело на 3%. Клод стал тупее ровно там, где ему велели меньше говорить.
Всё это накладывалось друг на друга и било по разным пользователям. Поэтому внутри Антропика ничего не воспроизводилось, а снаружи казалось, что модель деградирует.
Отдельная красота: баг в итоге нашли через собственный Code Review на Opus 4.7. Если дать ему весь контекст репозитория — находит. Без контекста — нет.
———
Никакого AGI. Никакой революции роботов. Сраные вайбокодеры всё сломают на полпути.
#ITЕгерь
Та самая модель, которая в январе помогала Пентагону брать Мадуро в Каракасе — 150 самолётов, Delta Force, подавленное ПВО — сейчас бы и снега зимой не нашла. Забывала, что делала минуту назад. Повторялась, дичила, теряла нить.
При этом саму модель никто не трогал. Её сломали вокруг. ИИ-придурки во главе с Борисом Черны. Хуяк-хуяк — и в прод. Три раза подряд.
Первый. 4 марта понизили дефолтный уровень "думания" с высокого на средний. Ради скорости. Народ сразу завыл, что Клод поглупел. Вернули обратно только 7 апреля.
Второй. 26 марта хотели оптимизировать кеш. Идея простая: сессия висит без дела больше часа — чистим из неё старые мысли модели. Накосячили. Стали чистить не один раз, а на каждом следующем шаге. Клод буквально терял память посреди разговора. Винпоцетин — и ваша память в порядке! Отсюда повторы, странные вызовы инструментов, жалобы на тупость. Чинили две недели.
Третий — вообще смешной. 16 апреля добавили в системный промпт одну фразу: отвечай короче, не больше 100 слов. Хотели, чтобы модель стала менее болтливой. Прогнали тесты — всё норм. Задеплоили. Качество просело на 3%. Клод стал тупее ровно там, где ему велели меньше говорить.
Всё это накладывалось друг на друга и било по разным пользователям. Поэтому внутри Антропика ничего не воспроизводилось, а снаружи казалось, что модель деградирует.
Отдельная красота: баг в итоге нашли через собственный Code Review на Opus 4.7. Если дать ему весь контекст репозитория — находит. Без контекста — нет.
———
Никакого AGI. Никакой революции роботов. Сраные вайбокодеры всё сломают на полпути.
#ITЕгерь
👍1
Я вряд ли куплю себе китайскую машину в обозримом будущем, но вот тестовую подписку на Z.ai GLM-5.1 я взял.
И на самом деле очень неплохо (хотя, некоторые так говорят и про китайские ведра с болтами) 🤣
Сценарии - агентское использование с Hermes и OpenClaw.
Пока это точно лучше чем Codex.
#ITЕгерь
И на самом деле очень неплохо (хотя, некоторые так говорят и про китайские ведра с болтами) 🤣
Сценарии - агентское использование с Hermes и OpenClaw.
Пока это точно лучше чем Codex.
#ITЕгерь
👍1
Хаха. Anthropic расслабил ограничения и теперь OpenClaw снова работает с Claude просто вызывая
claude -p
Просчитались, но где? 🤣
#ITЕгерьВПН | Вечерние позитивные новости 🪸
25 апреля 2026
🐙 Древние осьминоги до 20 метров правили морями
Команда Ясухиро Ибы (Hokkaido University) и коллеги с Ванкувера достали из позднемеловых пород (100–72 млн лет) ископаемые челюсти осьминогов вымершей группы Cirrata — это первая твёрдая часть, по которой можно судить о размере. Следы скола до 10% длины челюсти показывают: животные дробили крепкую добычу и были активными хищниками длиной почти 20 м, крупнее многих морских рептилий той эпохи. Челюсти достали прямо из камня шлиф-томографией с ИИ.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260424233206.htm
🧠 Гарвард связал кишечную бактерию с депрессией через триггер воспаления
Группа Джона Клерди (Harvard Medical School) показала, как Morganella morganii из кишечника может влиять на мозг. Бактерия делает молекулу, в которой сахарный спирт иногда заменяется на DEA — диэтаноламин, промышленный загрязнитель из бытовой химии. Гибрид запускает воспаление, и это уже конкретная молекулярная мишень для диагностики и лечения «воспалительной» формы депрессии. JACS.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260425091216.htm
⚛️ Поймали редкий η′-мезонный атом — шанс понять, откуда у материи масса
Международная команда Кенты Итахаси на ускорителе GSI в Германии впервые увидела признаки η′-мезонного ядра — короткоживущего связанного состояния тяжёлого мезона η′ с атомным ядром. Масса этого мезона должна меняться внутри плотной ядерной среды, и именно сдвиг массы покажет, как масса частиц возникает в вакууме. Physical Review Letters.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260424233214.htm
🌪️ Жидкие кристаллы научились крутить «оптическое торнадо» — путь к квантовой связи
Группа Яцека Щитко (Варшавский университет) и Сити-колледжа Нью-Йорка получила оптические вихри — закрученные пучки света со спиральной поляризацией — на простом жидкокристаллическом образце, без чистых комнат и сложных нанофабрик. Такие пучки несут больше квантовой информации, чем обычный свет, и помогают манипулировать микрочастицами. Это удешевляет квантовую коммуникацию.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260424233215.htm
🌱 Нашли белок, который держит размер растительной клетки под контролем
Bonnie Bartel и Натан Тарп (Rice University) на резуховидке Таля показали: белок PEX11 управляет не только делением, но и ростом/сжатием пероксисом — внутриклеточных «фабрик» окисления жирных кислот. У растения 5 копий гена PEX11: убрать одну — почти без эффекта, убрать все — растение гибнет. Это инструмент для биоинженерии и подсказка для редких пероксисомных болезней у людей. Nature Communications.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260424233201.htm
#ITЕгерь
25 апреля 2026
🐙 Древние осьминоги до 20 метров правили морями
Команда Ясухиро Ибы (Hokkaido University) и коллеги с Ванкувера достали из позднемеловых пород (100–72 млн лет) ископаемые челюсти осьминогов вымершей группы Cirrata — это первая твёрдая часть, по которой можно судить о размере. Следы скола до 10% длины челюсти показывают: животные дробили крепкую добычу и были активными хищниками длиной почти 20 м, крупнее многих морских рептилий той эпохи. Челюсти достали прямо из камня шлиф-томографией с ИИ.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260424233206.htm
🧠 Гарвард связал кишечную бактерию с депрессией через триггер воспаления
Группа Джона Клерди (Harvard Medical School) показала, как Morganella morganii из кишечника может влиять на мозг. Бактерия делает молекулу, в которой сахарный спирт иногда заменяется на DEA — диэтаноламин, промышленный загрязнитель из бытовой химии. Гибрид запускает воспаление, и это уже конкретная молекулярная мишень для диагностики и лечения «воспалительной» формы депрессии. JACS.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260425091216.htm
⚛️ Поймали редкий η′-мезонный атом — шанс понять, откуда у материи масса
Международная команда Кенты Итахаси на ускорителе GSI в Германии впервые увидела признаки η′-мезонного ядра — короткоживущего связанного состояния тяжёлого мезона η′ с атомным ядром. Масса этого мезона должна меняться внутри плотной ядерной среды, и именно сдвиг массы покажет, как масса частиц возникает в вакууме. Physical Review Letters.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260424233214.htm
🌪️ Жидкие кристаллы научились крутить «оптическое торнадо» — путь к квантовой связи
Группа Яцека Щитко (Варшавский университет) и Сити-колледжа Нью-Йорка получила оптические вихри — закрученные пучки света со спиральной поляризацией — на простом жидкокристаллическом образце, без чистых комнат и сложных нанофабрик. Такие пучки несут больше квантовой информации, чем обычный свет, и помогают манипулировать микрочастицами. Это удешевляет квантовую коммуникацию.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260424233215.htm
🌱 Нашли белок, который держит размер растительной клетки под контролем
Bonnie Bartel и Натан Тарп (Rice University) на резуховидке Таля показали: белок PEX11 управляет не только делением, но и ростом/сжатием пероксисом — внутриклеточных «фабрик» окисления жирных кислот. У растения 5 копий гена PEX11: убрать одну — почти без эффекта, убрать все — растение гибнет. Это инструмент для биоинженерии и подсказка для редких пероксисомных болезней у людей. Nature Communications.
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260424233201.htm
#ITЕгерь
❤1
Сегодня про Paperclip. Запустили эту балалайку в марте 2026, к концу апреля у неё уже 58 тысяч звёзд на гитхабе (для тех, кто не в теме — это типа лайков для опенсорса). Идея простая: даёшь бюрократический ад ИИ-агентам. Гы. По-умному это, конечно, оркестратор для агентов, но в необычном ключе — сверху накручивает оргструктуру с CEO, тимлидами, тикетами и бюджетами, а снизу подключает что воткнёшь: Claude Code, OpenClaw, Cursor. Ты больше не пишешь промпты, ты управляешь компанией из агентов.
В Рядом я, кстати, использую похожую механику — отдельная папка-бэклог с подпапками, и туда заезжают тикеты в виде текстовых файликов. Поэтому стало любопытно — а как у людей, которые ту же идею раздули до полноценной корпорации.
Хайп раскрутился ещё до релиза. В твиттере засветился блогер Нэт Элиасон — рассказывал, что его одиночный агент по имени Felix принёс ему больше ста тысяч долларов выручки. Следом подтянулись похожие истории: какой-то Аарон Снид написал, что у него пятнадцать агентов и экономят они уже двадцать часов в неделю. Может, и пиздят оба, кто их проверит. Но каждый, кто это видит, делает одну и ту же арифметику: если один Felix вытащил столько, что же будет с двадцатью? А с двадцатью ты тонешь. Один зациклится в retry-loop на восемь часов, счёт прилетит на $400, какая вкладка чем занималась — хрен вспомнишь. Этот хаос Paperclip и забирает на себя, аккуратно натягивая на него оргсхему.
И кейсы в обсуждениях уже не на коленке. На реддите кто-то хвастался автопилотом для своего опенсорсного репозитория: один агент мониторит issues, второй пишет PR, третий гоняет тесты, а человек раз в день заходит нажать Merge. В чужом блоге описывали конвейер B2B-лидгена из парсера LinkedIn, аналитика и копирайтера — выходит $210 в месяц на API, дешевле любого стажёра. Самые ушлые разворачивали всё локально на Mac Mini с Ollama и платили только за электричество.
Дальше начинает вылезать странное. На реддите разошёлся пост архитектора Кельвина Квонга — он попробовал поставить системе абстрактную задачу и через сутки написал: «Система приняла кадровые решения, о которых я не просил, спроектировала структуру, которую я не делал, и теперь ждёт, что я одобрю её планы. Я стал советом директоров компании, которую не создавал».
И вот тут самое смешное. По мере того как эти системы растут, ИИ начинает один в один копировать человеческие практики — причём именно те, которые мы все ненавидим в офисе. Режим труда и отдыха. Планерки. Бесконечный пиздёж вместо работы.
С режимом труда вышло так. Сначала люди в комьюнити пытались будить агентов каждые 10–15 минут — пока создатель Paperclip сам не увидел, как один из них за 45 минут сжёг $200 в бесконечном retry-loop. Опытным путём сошлись на графике раз в 4–8 часов. То есть машинам, которые в теории должны работать круглосуточно со скоростью света, пришлось вернуть нормальные человеческие смены, чтобы они друг друга не угробили.
С планерками и пиздёжом — отдельная история. Дай CEO-агенту размытую цель: он передаст её вниз такой же размытой, и подчинённые ошибку тоже не вернут. Они начнут переписываться между собой, уточнять детали, перекидывать тикеты по кругу и спокойно сожгут бюджет, не написав ни строчки кода. Та самая офисная планерка, только теперь в проде и за токены.
И вот эту мысль про бюрократию я читаю уже не в первой статье. Сначала смеёшься — гляньте, ИИ повторяет все наши косяки. Но если одно и то же лезет в каждом обзоре, это уже никакой не косяк. Должностные инструкции, бюджеты, рабочие смены, согласование сметы — выходит, не идиотизм менеджеров, а единственный известный способ удержать толпу самобытных идиотов от расползания в кашу. И из чего эти исполнители сделаны, оказалось не так важно.
———
P.S. А если у тебя олдовый бизнес в стиле «металл-обнал» и ты понимаешь, что не поспеваешь за цифровой трансформацией — пиши в личку, обсудим.
#ITЕгерь
В Рядом я, кстати, использую похожую механику — отдельная папка-бэклог с подпапками, и туда заезжают тикеты в виде текстовых файликов. Поэтому стало любопытно — а как у людей, которые ту же идею раздули до полноценной корпорации.
Хайп раскрутился ещё до релиза. В твиттере засветился блогер Нэт Элиасон — рассказывал, что его одиночный агент по имени Felix принёс ему больше ста тысяч долларов выручки. Следом подтянулись похожие истории: какой-то Аарон Снид написал, что у него пятнадцать агентов и экономят они уже двадцать часов в неделю. Может, и пиздят оба, кто их проверит. Но каждый, кто это видит, делает одну и ту же арифметику: если один Felix вытащил столько, что же будет с двадцатью? А с двадцатью ты тонешь. Один зациклится в retry-loop на восемь часов, счёт прилетит на $400, какая вкладка чем занималась — хрен вспомнишь. Этот хаос Paperclip и забирает на себя, аккуратно натягивая на него оргсхему.
И кейсы в обсуждениях уже не на коленке. На реддите кто-то хвастался автопилотом для своего опенсорсного репозитория: один агент мониторит issues, второй пишет PR, третий гоняет тесты, а человек раз в день заходит нажать Merge. В чужом блоге описывали конвейер B2B-лидгена из парсера LinkedIn, аналитика и копирайтера — выходит $210 в месяц на API, дешевле любого стажёра. Самые ушлые разворачивали всё локально на Mac Mini с Ollama и платили только за электричество.
Дальше начинает вылезать странное. На реддите разошёлся пост архитектора Кельвина Квонга — он попробовал поставить системе абстрактную задачу и через сутки написал: «Система приняла кадровые решения, о которых я не просил, спроектировала структуру, которую я не делал, и теперь ждёт, что я одобрю её планы. Я стал советом директоров компании, которую не создавал».
И вот тут самое смешное. По мере того как эти системы растут, ИИ начинает один в один копировать человеческие практики — причём именно те, которые мы все ненавидим в офисе. Режим труда и отдыха. Планерки. Бесконечный пиздёж вместо работы.
С режимом труда вышло так. Сначала люди в комьюнити пытались будить агентов каждые 10–15 минут — пока создатель Paperclip сам не увидел, как один из них за 45 минут сжёг $200 в бесконечном retry-loop. Опытным путём сошлись на графике раз в 4–8 часов. То есть машинам, которые в теории должны работать круглосуточно со скоростью света, пришлось вернуть нормальные человеческие смены, чтобы они друг друга не угробили.
С планерками и пиздёжом — отдельная история. Дай CEO-агенту размытую цель: он передаст её вниз такой же размытой, и подчинённые ошибку тоже не вернут. Они начнут переписываться между собой, уточнять детали, перекидывать тикеты по кругу и спокойно сожгут бюджет, не написав ни строчки кода. Та самая офисная планерка, только теперь в проде и за токены.
И вот эту мысль про бюрократию я читаю уже не в первой статье. Сначала смеёшься — гляньте, ИИ повторяет все наши косяки. Но если одно и то же лезет в каждом обзоре, это уже никакой не косяк. Должностные инструкции, бюджеты, рабочие смены, согласование сметы — выходит, не идиотизм менеджеров, а единственный известный способ удержать толпу самобытных идиотов от расползания в кашу. И из чего эти исполнители сделаны, оказалось не так важно.
———
P.S. А если у тебя олдовый бизнес в стиле «металл-обнал» и ты понимаешь, что не поспеваешь за цифровой трансформацией — пиши в личку, обсудим.
#ITЕгерь
❤1
Много лет назад (около 20) я работал с парнями, которые промышляли тем, что зарабатывали деньги на спаме.
Нет, я конечно, сам не спамил, но что называется «ковал ножи».
Я делал разнообразные инструменты для скана пользователей, вытягивания емейлов, массовых созданий аккаунтов и прочих прелестей этого процесса.
Платили очень дофига (а как иначе, я же умный и упрямый парень!).
Среди площадок был конечно-же ультрапопулярный MySpace, очень молодой (еще 1-в-1 похожий на только что появившийся ВКонтакте) Facebook, ну и конечно же Твиттер.
Именно тогда я завел аккаунт в этой сети и именно тогда я и не стал им пользоваться, все эти годы наблюдая со стороны.
Сегодня мне захотелось это изменить. Добро пожаловать. 😊
Я еще не знаю что буду постить и буду ли постить вообще что-то, но аккаунт живой, настоящий
https://x.com/danbalabaev?s=21
#ITЕгерь
Нет, я конечно, сам не спамил, но что называется «ковал ножи».
Я делал разнообразные инструменты для скана пользователей, вытягивания емейлов, массовых созданий аккаунтов и прочих прелестей этого процесса.
Платили очень дофига (а как иначе, я же умный и упрямый парень!).
Среди площадок был конечно-же ультрапопулярный MySpace, очень молодой (еще 1-в-1 похожий на только что появившийся ВКонтакте) Facebook, ну и конечно же Твиттер.
Именно тогда я завел аккаунт в этой сети и именно тогда я и не стал им пользоваться, все эти годы наблюдая со стороны.
Сегодня мне захотелось это изменить. Добро пожаловать. 😊
Я еще не знаю что буду постить и буду ли постить вообще что-то, но аккаунт живой, настоящий
https://x.com/danbalabaev?s=21
#ITЕгерь
X (formerly Twitter)
Danila Balabaev (@DanBalabaev) on X
The data must flow. AI-evangelist.
🤣2🔥1
Ну из забавного, сразу в ленте то, что не освещают в наших новостях:
Илон Эрронович «наше всё» Маск рубится с Сэмом Альтманом (тот который OpenAI).
Говорит, пацаны, когда мы мутили этот движ - вообще не было ни слова про бабки, мы должны были быть ради человечества и прогресса, поэтому я в самом начале вкинул 40 лямов вам, потом мы в 2018 посрались, а вы шкуры продажные продались мелкомягким. Но тем не менее пацанский уговор был - извольте соблюдать, иначе вы нарушили уставные документы, ведя такую коммерческую деятельность.
Понаблюдаем. :)
#ITЕгерь
Илон Эрронович «наше всё» Маск рубится с Сэмом Альтманом (тот который OpenAI).
Говорит, пацаны, когда мы мутили этот движ - вообще не было ни слова про бабки, мы должны были быть ради человечества и прогресса, поэтому я в самом начале вкинул 40 лямов вам, потом мы в 2018 посрались, а вы шкуры продажные продались мелкомягким. Но тем не менее пацанский уговор был - извольте соблюдать, иначе вы нарушили уставные документы, ведя такую коммерческую деятельность.
Понаблюдаем. :)
#ITЕгерь
👏1
Тут альтернативно одаренные граждане обсуждают введение платы за зарубежный траффик.
Озвучиваются цифры в 60$ за 1Гб.
Это такой кринж, что даже тяжело комментировать, НО.
Прокомментировать все же нужно.
Во-первых про то, что это якобы только для мобильного траффика. Ага, про пенсионную реформу так же говорили. Поэтому, продолжаем.
Секрет Полишинеля в том, что ВСЕ современное IT стоит на огромных плечах гигантов. GitHub, APT, Terraform Registry, PIP и т.д. (список очень большой). Эти аббревиатуры мало что говорят обывателю, но это очень и очень важные вещи, с которыми сотни тысяч серверов и устройств (включая твой любимый телевизор) связываются каждый день. И счет там не на килобайты. К примеру, свежая версия torch (всего лишь одного из пакетов, на которых стоит большая часть современного ИИ) весит около 3Гб.
Отключение хотя бы только обновлений приведет не только к параличу ИТ, но и к тысячам уязвимостей в любой мало-мальски умной железке.
Люди которые об этом вещают видимо не сильно в этом соображают, у них индекс цитирования, политика и изжога от черной икры.
Я не знаю, зачем эти люди отправляют страну на 50 лет назад, какими такими благими порывами руководствуются (кстати, условная узбекская симка на территории РФ работает без ограничений, с Ютубом и Запреттограммом).
Ну и вишенкой на торте - у нас многие уважаемые граждане из числа богом данного начальства ведут соцсети в Х, даже в инсте (несмотря на то что она признана экстремистской).
Короче говоря, я не очень понимаю для чего это и зачем. У меня два варианта - либо те кто это предлагает клинические идиоты, либо они сидят на зарплате у западных друзей.
Оба варианта плохие.
#ITЕгерь
Озвучиваются цифры в 60$ за 1Гб.
Это такой кринж, что даже тяжело комментировать, НО.
Прокомментировать все же нужно.
Во-первых про то, что это якобы только для мобильного траффика. Ага, про пенсионную реформу так же говорили. Поэтому, продолжаем.
Секрет Полишинеля в том, что ВСЕ современное IT стоит на огромных плечах гигантов. GitHub, APT, Terraform Registry, PIP и т.д. (список очень большой). Эти аббревиатуры мало что говорят обывателю, но это очень и очень важные вещи, с которыми сотни тысяч серверов и устройств (включая твой любимый телевизор) связываются каждый день. И счет там не на килобайты. К примеру, свежая версия torch (всего лишь одного из пакетов, на которых стоит большая часть современного ИИ) весит около 3Гб.
Отключение хотя бы только обновлений приведет не только к параличу ИТ, но и к тысячам уязвимостей в любой мало-мальски умной железке.
Люди которые об этом вещают видимо не сильно в этом соображают, у них индекс цитирования, политика и изжога от черной икры.
Я не знаю, зачем эти люди отправляют страну на 50 лет назад, какими такими благими порывами руководствуются (кстати, условная узбекская симка на территории РФ работает без ограничений, с Ютубом и Запреттограммом).
Ну и вишенкой на торте - у нас многие уважаемые граждане из числа богом данного начальства ведут соцсети в Х, даже в инсте (несмотря на то что она признана экстремистской).
Короче говоря, я не очень понимаю для чего это и зачем. У меня два варианта - либо те кто это предлагает клинические идиоты, либо они сидят на зарплате у западных друзей.
Оба варианта плохие.
#ITЕгерь
Ну просто, посуди сам. То у тебя бедного Пушкина маркируют, то Остера проверяют, то сцены из фильмов режут, то денег за любой чих содрать хотят.
Когда ты последний раз хорошую новость видел, кроме как у меня в канале? Ну такую, чтобы душа порадовалась, а не чтобы «что там эти зайчики опять блять придумали?»
Я уже забыл.
Поэтому у меня есть ВПН (вечерние позитивные новости), которые я с радостью размещаю публично. Чтобы читая их у подписчика закралась мысль: «Человечество еще не окончательно пизданулось. Оно заслуживает шанс».
P.S. Надо кстати крон починить. 🤣 Два дня не публиковались.
#ITЕгерь
Когда ты последний раз хорошую новость видел, кроме как у меня в канале? Ну такую, чтобы душа порадовалась, а не чтобы «что там эти зайчики опять блять придумали?»
Я уже забыл.
Поэтому у меня есть ВПН (вечерние позитивные новости), которые я с радостью размещаю публично. Чтобы читая их у подписчика закралась мысль: «Человечество еще не окончательно пизданулось. Оно заслуживает шанс».
P.S. Надо кстати крон починить. 🤣 Два дня не публиковались.
#ITЕгерь
👍5🤩1
В комментах зашел разговор об Иране.
Вообщем вот вам технология забавы ради.
Pingtunnel!
Пацаны умудрились завернуть осмысленный траффик внутрь ping пакета мать его.
Внутрь ICMP запихнуть траффик! Это охуеть конечно!
Для далеких от темы: ping - это просто обмен сообщениями типа «Жив? Жив!» с помощью специального очень легкого и быстрого протокола.
#ITЕгерь
Вообщем вот вам технология забавы ради.
Pingtunnel!
Пацаны умудрились завернуть осмысленный траффик внутрь ping пакета мать его.
Внутрь ICMP запихнуть траффик! Это охуеть конечно!
Для далеких от темы: ping - это просто обмен сообщениями типа «Жив? Жив!» с помощью специального очень легкого и быстрого протокола.
#ITЕгерь
Так, мой эксперимент с Z.ai подходит к концу - лимиты вылетели за 2 дня, хотя GLM-5.1 повела себя вполне достойно.
Следующий кандидат - minimax 2.7, подписка 10$, тоже китайцы. Из первого что резануло глаз в ответ на стандартное "Жив?", оно ответило "Жив! А чё?". Кажется, тут китайцы немного недокрутили, надо чтобы оно еще добавляло "епта".
#ITЕгерь
Следующий кандидат - minimax 2.7, подписка 10$, тоже китайцы. Из первого что резануло глаз в ответ на стандартное "Жив?", оно ответило "Жив! А чё?". Кажется, тут китайцы немного недокрутили, надо чтобы оно еще добавляло "епта".
#ITЕгерь
😁6🤗1
Что останется от христианства, если убрать из Евангелия все чудеса? Лев Толстой попробовал. За эту попытку Синод в феврале 1901-го объявил его отпавшим от Православной церкви — формально не отлучение, но общество прочитало именно так, и не ошиблось.
Толстой выучил древнегреческий, чтобы читать Евангелия в оригинале, и несколько лет потратил на работу под названием «Соединение и перевод четырёх Евангелий». Взял четыре канонических текста, склеил в один связный и выкинул из него всё, что пахнет магией: непорочное зачатие, хождение по воде, воду в вино, воскрешение мёртвых. И воскресение Христа на третий день — туда же.
Логика Толстого жёсткая. Если Иисус — бог с суперспособностями, который заранее знает, что бессмертен, в чём его подвиг? Любить врагов легко, когда ты неуязвим. Прощать палачей легко, когда через три дня ты воскреснешь. Чудеса превращают трагедию в спектакль с заранее известным финалом. А вот если Иисус — обычный смертный, и перед страшной казнью всё равно выбирает прощение — это уже подвиг.
Из учения у Толстого осталось пять правил из Нагорной проповеди. Не гневайся. Не разрушай семью. Не клянись — то есть не отдавай свою волю слепо государству или начальству. Не противься злу насилием. Люби врагов. Всё. Ни слова о том, как правильно креститься, какие свечки ставить, в какие дни поститься, сколько денег нести в храм.
Понятно, почему это взбесило церковь. Если суть учения в том, чтобы быть человеком и не отвечать ударом на удар, посредник не нужен. Без чудес золотые купола превращаются в дорогую недвижимость, а патриархи — в людей в нарядной одежде, которые продают билеты в загробную жизнь. В ту самую, которую никто не видел.
Через сто лет Докинз в «Боге как иллюзии» сделал ход прямее: бога нет, морали религия не нужна. Толстой шёл другим путём. Он не убирал мораль вместе с богом. Он убирал бога, чтобы мораль наконец стала видна без декораций.
———
Религия с чудесами удобная. Согрешил, поставил свечку, покаялся — счёт обнулился. У Толстого счёт не обнуляется. Иди сам мирись с тем, кого ненавидишь, и никакого волшебника на голубом вертолёте, который потом всё исправит.
#ITЕгерь
Толстой выучил древнегреческий, чтобы читать Евангелия в оригинале, и несколько лет потратил на работу под названием «Соединение и перевод четырёх Евангелий». Взял четыре канонических текста, склеил в один связный и выкинул из него всё, что пахнет магией: непорочное зачатие, хождение по воде, воду в вино, воскрешение мёртвых. И воскресение Христа на третий день — туда же.
Логика Толстого жёсткая. Если Иисус — бог с суперспособностями, который заранее знает, что бессмертен, в чём его подвиг? Любить врагов легко, когда ты неуязвим. Прощать палачей легко, когда через три дня ты воскреснешь. Чудеса превращают трагедию в спектакль с заранее известным финалом. А вот если Иисус — обычный смертный, и перед страшной казнью всё равно выбирает прощение — это уже подвиг.
Из учения у Толстого осталось пять правил из Нагорной проповеди. Не гневайся. Не разрушай семью. Не клянись — то есть не отдавай свою волю слепо государству или начальству. Не противься злу насилием. Люби врагов. Всё. Ни слова о том, как правильно креститься, какие свечки ставить, в какие дни поститься, сколько денег нести в храм.
Понятно, почему это взбесило церковь. Если суть учения в том, чтобы быть человеком и не отвечать ударом на удар, посредник не нужен. Без чудес золотые купола превращаются в дорогую недвижимость, а патриархи — в людей в нарядной одежде, которые продают билеты в загробную жизнь. В ту самую, которую никто не видел.
Через сто лет Докинз в «Боге как иллюзии» сделал ход прямее: бога нет, морали религия не нужна. Толстой шёл другим путём. Он не убирал мораль вместе с богом. Он убирал бога, чтобы мораль наконец стала видна без декораций.
———
Религия с чудесами удобная. Согрешил, поставил свечку, покаялся — счёт обнулился. У Толстого счёт не обнуляется. Иди сам мирись с тем, кого ненавидишь, и никакого волшебника на голубом вертолёте, который потом всё исправит.
#ITЕгерь
👍4