Пока все обсуждали Grok и Claude, Минцифры тихонько выкатило законопроект «Об основах государственного регулирования технологий ИИ». И там такое, что хочется читать вслух.
Первое. Все модели ИИ теперь делятся на три сорта: суверенные, национальные и доверенные.
Суверенная — это когда всё от и до сделано в России. Российские граждане, российские данные, российские серверы, никаких иностранных компонентов. Вообще никаких.
Национальная — можно взять иностранный open-source и допилить. Тут хоть какой-то реализм.
Доверенная — прошла сертификацию ФСТЭК и ФСБ. Только такие пустят в госсектор и на критическую инфраструктуру.
Теперь смешное. Яндекс делает свои модели на основе китайского Qwen. Сбер — на основе DeepSeek. Это не секрет, это видно по архитектуре, по весам, по тому, что хостят в своих облаках. По критериям законопроекта это «национальные» модели — ок, допустим. Но «суверенную» модель без иностранного open-source создавать с нуля участники рынка сами называют дорогим и нецелесообразным. Это не я говорю — это Коммерсант цитирует отрасль.
И это только про саму модель. А стек-то на чём? Обучение идёт на PyTorch — это Meta (запрещённая в РФ, на минуточку). Связь между GPU — InfiniBand от Nvidia. GPU — тоже Nvidia. Российского аналога PyTorch нет. Российского аналога InfiniBand нет. Российских GPU для обучения LLM — нет. «Суверенная модель» обучается на полностью иностранном стеке, от кремния до фреймворка. Суверенность заканчивается ровно там, где начинается реальность.
Второе. Модели обязаны учитывать «традиционные российские духовно-нравственные ценности». Патриотизм, служение Отечеству, приоритет духовного над материальным, крепкая семья.
Тут есть фундаментальная проблема. Сильная сторона ИИ — находить противоречия и несостыковки в больших объёмах данных. Это то, что он реально умеет делать хорошо. А теперь представьте: вы загружаете в модель труды какого-нибудь бородатого философа-традиционалиста, ратующего за посконность и домотканость. Модель честно анализирует текст, находит логические дыры, внутренние противоречия, несоответствия фактам — и выдаёт результат, который автору точно не понравится.
То есть задача «уважай ценности» прямо конфликтует с задачей «будь полезным инструментом анализа». Либо модель честная, либо духовно-нравственная. Одновременно — не получится. Как это разрешить технически — законопроект не уточняет. Видимо, RLHF с духовными скрепами.
Третье. Обязательная маркировка всего ИИ-контента — фото, видео, аудио. И в человекочитаемом виде, и в машиночитаемом. Идея здравая, но кто будет проверять миллионы единиц контента ежедневно — вопрос открытый.
Четвёртое. Авторское право. Тут неожиданно интересно. Статья 13 фактически признаёт, что результат работы нейросети может быть объектом авторского права. Не потому что ИИ — автор, а потому что важна оригинальность результата. Это смелее, чем позиция США, где суды пока отказывают ИИ в авторстве.
Пятое. Если ИИ выдаёт что-то противоправное — отвечают все: разработчик, оператор, владелец сервиса и пользователь. Цепочка ответственности.
Контекст для понимания масштаба: Сбер и Яндекс недавно попросили у государства 450 миллиардов на дата-центры для «суверенного ИИ». Им отказали. При этом компании тратят на внедрение ИИ больше 90 млрд в год, а реально используют его 6% организаций. И вот в эту реальность приходит закон, который вступит в силу 1 сентября 2027 года. К этому моменту импортные решения в госсекторе будут фактически запрещены.
Успеют ли заместить OpenAI и Google за полтора года — вопрос не к юристам, а к инженерам.
А пока инженеры думают, бизнес выживает как умеет. Есть такая штука — дистилляция моделей. Если совсем просто: берёшь большую умную модель (скажем, GPT-4 или Claude), скармливаешь ей кучу запросов, собираешь ответы — и на этих ответах обучаешь свою маленькую модель. Маленькая учится имитировать большую. Не копия, но достаточно похоже для конкретных задач. Дешевле в разы, а для узкой области — работает.
Так вот, значительная часть российского ИИ-рынка живёт именно на этом.
Первое. Все модели ИИ теперь делятся на три сорта: суверенные, национальные и доверенные.
Суверенная — это когда всё от и до сделано в России. Российские граждане, российские данные, российские серверы, никаких иностранных компонентов. Вообще никаких.
Национальная — можно взять иностранный open-source и допилить. Тут хоть какой-то реализм.
Доверенная — прошла сертификацию ФСТЭК и ФСБ. Только такие пустят в госсектор и на критическую инфраструктуру.
Теперь смешное. Яндекс делает свои модели на основе китайского Qwen. Сбер — на основе DeepSeek. Это не секрет, это видно по архитектуре, по весам, по тому, что хостят в своих облаках. По критериям законопроекта это «национальные» модели — ок, допустим. Но «суверенную» модель без иностранного open-source создавать с нуля участники рынка сами называют дорогим и нецелесообразным. Это не я говорю — это Коммерсант цитирует отрасль.
И это только про саму модель. А стек-то на чём? Обучение идёт на PyTorch — это Meta (запрещённая в РФ, на минуточку). Связь между GPU — InfiniBand от Nvidia. GPU — тоже Nvidia. Российского аналога PyTorch нет. Российского аналога InfiniBand нет. Российских GPU для обучения LLM — нет. «Суверенная модель» обучается на полностью иностранном стеке, от кремния до фреймворка. Суверенность заканчивается ровно там, где начинается реальность.
Второе. Модели обязаны учитывать «традиционные российские духовно-нравственные ценности». Патриотизм, служение Отечеству, приоритет духовного над материальным, крепкая семья.
Тут есть фундаментальная проблема. Сильная сторона ИИ — находить противоречия и несостыковки в больших объёмах данных. Это то, что он реально умеет делать хорошо. А теперь представьте: вы загружаете в модель труды какого-нибудь бородатого философа-традиционалиста, ратующего за посконность и домотканость. Модель честно анализирует текст, находит логические дыры, внутренние противоречия, несоответствия фактам — и выдаёт результат, который автору точно не понравится.
То есть задача «уважай ценности» прямо конфликтует с задачей «будь полезным инструментом анализа». Либо модель честная, либо духовно-нравственная. Одновременно — не получится. Как это разрешить технически — законопроект не уточняет. Видимо, RLHF с духовными скрепами.
Третье. Обязательная маркировка всего ИИ-контента — фото, видео, аудио. И в человекочитаемом виде, и в машиночитаемом. Идея здравая, но кто будет проверять миллионы единиц контента ежедневно — вопрос открытый.
Четвёртое. Авторское право. Тут неожиданно интересно. Статья 13 фактически признаёт, что результат работы нейросети может быть объектом авторского права. Не потому что ИИ — автор, а потому что важна оригинальность результата. Это смелее, чем позиция США, где суды пока отказывают ИИ в авторстве.
Пятое. Если ИИ выдаёт что-то противоправное — отвечают все: разработчик, оператор, владелец сервиса и пользователь. Цепочка ответственности.
Контекст для понимания масштаба: Сбер и Яндекс недавно попросили у государства 450 миллиардов на дата-центры для «суверенного ИИ». Им отказали. При этом компании тратят на внедрение ИИ больше 90 млрд в год, а реально используют его 6% организаций. И вот в эту реальность приходит закон, который вступит в силу 1 сентября 2027 года. К этому моменту импортные решения в госсекторе будут фактически запрещены.
Успеют ли заместить OpenAI и Google за полтора года — вопрос не к юристам, а к инженерам.
А пока инженеры думают, бизнес выживает как умеет. Есть такая штука — дистилляция моделей. Если совсем просто: берёшь большую умную модель (скажем, GPT-4 или Claude), скармливаешь ей кучу запросов, собираешь ответы — и на этих ответах обучаешь свою маленькую модель. Маленькая учится имитировать большую. Не копия, но достаточно похоже для конкретных задач. Дешевле в разы, а для узкой области — работает.
Так вот, значительная часть российского ИИ-рынка живёт именно на этом.
❤1
А некоторые идут дальше — я лично знаю людей, которые просто тырят веса у западных моделей. Без эвфемизмов. И вот в эту реальность приходит закон про «суверенные модели, разработанные на территории РФ российскими гражданами». Модель-то может и на территории РФ. А знания внутри неё — ворованные у Anthropic.
———
Личное мнение. Китай в лучшие свои годы делал ровно одно — воровал всё, до чего мог дотянуться. Технологии, архитектуры, веса, датасеты. Реверс-инжинирил без стеснения. И стал второй технологической державой мира.
В условиях, когда тебя отрезали от чипов, от облаков, от моделей — единственная рабочая стратегия: цифровые флибустьеры 21 века. Минимум регуляций. Максимальное разрешение на реверс-инжиниринг. Минимальные проверки копирайтов. Потому что иначе — никак.
А вместо этого мы получаем закон, который вводит защиту авторского права на ИИ-контент, сертификацию ФСТЭК и духовно-нравственные ценности. Те самые западные компании, которые отключили вас от своих сервисов — вы ещё и их интеллектуальную собственность будете охранять?
Общественное обсуждение идёт до 15 апреля. Пишите в комментариях, что думаете.
#ITЕгерь
———
Личное мнение. Китай в лучшие свои годы делал ровно одно — воровал всё, до чего мог дотянуться. Технологии, архитектуры, веса, датасеты. Реверс-инжинирил без стеснения. И стал второй технологической державой мира.
В условиях, когда тебя отрезали от чипов, от облаков, от моделей — единственная рабочая стратегия: цифровые флибустьеры 21 века. Минимум регуляций. Максимальное разрешение на реверс-инжиниринг. Минимальные проверки копирайтов. Потому что иначе — никак.
А вместо этого мы получаем закон, который вводит защиту авторского права на ИИ-контент, сертификацию ФСТЭК и духовно-нравственные ценности. Те самые западные компании, которые отключили вас от своих сервисов — вы ещё и их интеллектуальную собственность будете охранять?
Общественное обсуждение идёт до 15 апреля. Пишите в комментариях, что думаете.
#ITЕгерь
👍3
Вечерний техдайджест
📅 24 марта
🔓 Supply-chain атака на LiteLLM: стилер в PyPI
В версиях 1.82.7 и 1.82.8 популярной Python-библиотеки litellm обнаружен вредоносный код, похищающий SSH-ключи, облачные credentials и API-ключи. Малварь срабатывает при каждом запуске Python — импорт не нужен. Топ HN, 549 очков.
https://habr.com/ru/news/1014444/
🎮 Epic Games увольняет более 1000 сотрудников
Тим Суини заявил, что компания тратит больше, чем зарабатывает. Причины: замедление игровой отрасли, падение продаж консолей. Помимо сокращений, Epic урезала маркетинг на $500 млн.
https://habr.com/ru/news/1014470/
🎨 Figma открыла канвас для ИИ-агентов
Figma запустила бету обновлённого MCP-сервера — теперь ИИ-агенты могут не только читать макеты, но и создавать элементы на канвасе, используя компоненты и токены дизайн-системы. Пока бесплатно, потом станет платным.
https://habr.com/ru/news/1014436/
🤖 Meta заменит модераторов-людей на ИИ
Meta заявила, что ИИ-системы модерации заменят подрядчиков-людей в ближайшие годы. Первый шаг — запуск Meta AI-помощника в Facebook и Instagram для поддержки пользователей 24/7.
https://habr.com/ru/news/1014434/
📺 Суд в Петербурге оштрафовал провайдера за обход замедления YouTube
Мировой суд назначил штраф 250 тыс. рублей ООО «Тинко» — трафик к YouTube проходил в обход ТСПУ. Первый случай по этой статье за два года.
https://habr.com/ru/news/1014460/
🍎 Apple запустила Apple Business
Новая all-in-one платформа для бизнеса любого размера — сейчас #1 в топе HN с 88 очками. Apple входит на территорию B2B-сервисов.
https://www.apple.com/newsroom/2026/03/introducing-apple-business-a-new-all-in-one-platform-for-businesses-of-all-sizes/
💸 $410 млрд на ИИ, ноль в ВВП: парадокс продуктивности
Исследование NBER: более 80% фирм не зафиксировали влияния ИИ на продуктивность за три года, хотя 69% уже активно используют его. Tokenmaxxing — новый тренд: один пользователь Claude Code потратил $150 000 за месяц.
https://habr.com/ru/news/1014324/
💻 Hypura: модель на 1T параметров на Mac с 32 ГБ RAM
Проект на GitHub позволяет запускать модели с триллионом параметров, стримя тензоры прямо с NVMe-диска. Горячая тема на HN.
https://github.com/t8/hypura
🇷🇺 Первая открытая методология тестирования RAG-систем из России
Исследователи из Сбера и МТС создали методологию тестирования русскоязычных RAG-систем. Работу приняли на конференцию EACL 2026.
https://habr.com/ru/news/1014356/
📱 Amazon Echo Show взломали и превратили в Android-планшет
Разработчики на XDA нашли способ ставить LineageOS на умные дисплеи Amazon Echo Show — вендорлок снят, полноценный Android.
https://habr.com/ru/news/1014438/
#ITЕгерь
📅 24 марта
🔓 Supply-chain атака на LiteLLM: стилер в PyPI
В версиях 1.82.7 и 1.82.8 популярной Python-библиотеки litellm обнаружен вредоносный код, похищающий SSH-ключи, облачные credentials и API-ключи. Малварь срабатывает при каждом запуске Python — импорт не нужен. Топ HN, 549 очков.
https://habr.com/ru/news/1014444/
🎮 Epic Games увольняет более 1000 сотрудников
Тим Суини заявил, что компания тратит больше, чем зарабатывает. Причины: замедление игровой отрасли, падение продаж консолей. Помимо сокращений, Epic урезала маркетинг на $500 млн.
https://habr.com/ru/news/1014470/
🎨 Figma открыла канвас для ИИ-агентов
Figma запустила бету обновлённого MCP-сервера — теперь ИИ-агенты могут не только читать макеты, но и создавать элементы на канвасе, используя компоненты и токены дизайн-системы. Пока бесплатно, потом станет платным.
https://habr.com/ru/news/1014436/
🤖 Meta заменит модераторов-людей на ИИ
Meta заявила, что ИИ-системы модерации заменят подрядчиков-людей в ближайшие годы. Первый шаг — запуск Meta AI-помощника в Facebook и Instagram для поддержки пользователей 24/7.
https://habr.com/ru/news/1014434/
📺 Суд в Петербурге оштрафовал провайдера за обход замедления YouTube
Мировой суд назначил штраф 250 тыс. рублей ООО «Тинко» — трафик к YouTube проходил в обход ТСПУ. Первый случай по этой статье за два года.
https://habr.com/ru/news/1014460/
🍎 Apple запустила Apple Business
Новая all-in-one платформа для бизнеса любого размера — сейчас #1 в топе HN с 88 очками. Apple входит на территорию B2B-сервисов.
https://www.apple.com/newsroom/2026/03/introducing-apple-business-a-new-all-in-one-platform-for-businesses-of-all-sizes/
💸 $410 млрд на ИИ, ноль в ВВП: парадокс продуктивности
Исследование NBER: более 80% фирм не зафиксировали влияния ИИ на продуктивность за три года, хотя 69% уже активно используют его. Tokenmaxxing — новый тренд: один пользователь Claude Code потратил $150 000 за месяц.
https://habr.com/ru/news/1014324/
💻 Hypura: модель на 1T параметров на Mac с 32 ГБ RAM
Проект на GitHub позволяет запускать модели с триллионом параметров, стримя тензоры прямо с NVMe-диска. Горячая тема на HN.
https://github.com/t8/hypura
🇷🇺 Первая открытая методология тестирования RAG-систем из России
Исследователи из Сбера и МТС создали методологию тестирования русскоязычных RAG-систем. Работу приняли на конференцию EACL 2026.
https://habr.com/ru/news/1014356/
📱 Amazon Echo Show взломали и превратили в Android-планшет
Разработчики на XDA нашли способ ставить LineageOS на умные дисплеи Amazon Echo Show — вендорлок снят, полноценный Android.
https://habr.com/ru/news/1014438/
#ITЕгерь
Ну то есть денег на работу с населением, социалку и затыкивание дыр в дефицитном бюджете нет, а на это есть, я правильно понял?
https://www.kommersant.ru/doc/8533998
Особенно умилило, что это план к 2030. То есть нарратив о том что это временная мера, вокруг враги, надо немного потерпеть немного пиздит, да?
#ITЕгерь
https://www.kommersant.ru/doc/8533998
Особенно умилило, что это план к 2030. То есть нарратив о том что это временная мера, вокруг враги, надо немного потерпеть немного пиздит, да?
#ITЕгерь
Коммерсантъ
Фильтры переключают скорость
К 2030 году мощность системы ТСПУ вырастет в 2,5 раза
❤1💯1
Объясню мысль.
Государство сейчас своими руками делает то, что никакие условные соросята и прочая гомобратия сделать не смогла.
Если детей с младых ногтей приучать наебывать, пользоваться трехбуквенными технологиями, понимать что любой официоз это пиздеж, отключать критическое мышление, то вместе это получится гремучая смесь которой даже спички не надо.
Тут уж либо трусы надеть, либо крестик снять.
#ITЕгерь
Государство сейчас своими руками делает то, что никакие условные соросята и прочая гомобратия сделать не смогла.
Если детей с младых ногтей приучать наебывать, пользоваться трехбуквенными технологиями, понимать что любой официоз это пиздеж, отключать критическое мышление, то вместе это получится гремучая смесь которой даже спички не надо.
Тут уж либо трусы надеть, либо крестик снять.
#ITЕгерь
💯2👍1👏1
Вечерний техдайджест
📅 25 марта
⚛️ Антиматерию впервые перевезли на грузовике — учёные CERN транспортировали 92 антипротона в специальной магнитной ловушке, охлаждённой до −269 °C. Грузовик проехал 8 км по территории лаборатории со скоростью до 42 км/ч. Это первая в истории транспортировка антиматерии.
https://www.nature.com/articles/d41586-026-00950-w
📹 OpenAI закрывает Sora — видеогенератор OpenAI официально прекращает работу. Новость набрала почти 1000 очков на Hacker News и сотни комментариев. Sora так и не вышла из стадии эксперимента.
https://news.ycombinator.com/item?id=47508246
🍎 Apple дистиллирует Gemini для iPhone — сделка Apple и Google оказалась глубже, чем думали. Apple получила полный доступ к модели Gemini и создаёт компактные модели, которые работают прямо на устройстве.
https://habr.com/ru/news/1015006/
🔬 CellVoyager: ИИ-агент сам проводит биологические исследования — учёные из Стэнфорда создали агента, который получает данные о генной активности клеток, сам пишет код для анализа, запускает его и интерпретирует результаты. Работа опубликована в Nature Methods.
https://habr.com/ru/news/1014938/
🗜️ Google представил TurboQuant — алгоритм экстремального сжатия векторов для ИИ-моделей. Сжимает KV-кэш без потери точности, что ускоряет инференс и снижает потребление памяти. Будет представлен на ICLR 2026.
https://research.google/blog/turboquant-redefining-ai-efficiency-with-extreme-compression/
🇺🇸 Цукерберг, Хуанг, Эллисон и Брин вошли в техсовет Трампа — администрация сформировала Президентский совет советников по науке и технологиям (PCAST). Вся тяжёлая артиллерия Кремниевой долины в одном кабинете.
https://habr.com/ru/companies/bothub/news/1014970/
🚀 НАСА планирует запустить ядерный космический аппарат к Марсу до конца 2028 — Space Reactor-1 Freedom станет первой межпланетной миссией с ядерной двигательной установкой. На борту — вертолёты по образцу «Индженьюити».
https://habr.com/ru/news/1014962/
📱 Google введёт «период охлаждения» 24 часа для сайдлоада — с сентября 2026 года установка неверифицированных Android-приложений потребует режима разработчика и суточного ожидания. Проверенным разработчикам — взнос $25.
https://habr.com/ru/news/1014864/
🇷🇺 ФНС ограничила доступ к сервисам из-за рубежа — налоговый вычет и проверка долгов теперь недоступны за пределами России. Причина — меры против кибератак на госсервисы.
https://habr.com/ru/news/1014862/
🎓 Яндекс запустил ML-кампус и соревнование с призом 1 млн ₽ — бесплатный летний кампус для начинающих ML-специалистов + Yandex ML Challenge. Стажёрских вакансий в 2026 году — более 3 тысяч.
https://habr.com/ru/news/1014932/
#ITЕгерь
📅 25 марта
⚛️ Антиматерию впервые перевезли на грузовике — учёные CERN транспортировали 92 антипротона в специальной магнитной ловушке, охлаждённой до −269 °C. Грузовик проехал 8 км по территории лаборатории со скоростью до 42 км/ч. Это первая в истории транспортировка антиматерии.
https://www.nature.com/articles/d41586-026-00950-w
📹 OpenAI закрывает Sora — видеогенератор OpenAI официально прекращает работу. Новость набрала почти 1000 очков на Hacker News и сотни комментариев. Sora так и не вышла из стадии эксперимента.
https://news.ycombinator.com/item?id=47508246
🍎 Apple дистиллирует Gemini для iPhone — сделка Apple и Google оказалась глубже, чем думали. Apple получила полный доступ к модели Gemini и создаёт компактные модели, которые работают прямо на устройстве.
https://habr.com/ru/news/1015006/
🔬 CellVoyager: ИИ-агент сам проводит биологические исследования — учёные из Стэнфорда создали агента, который получает данные о генной активности клеток, сам пишет код для анализа, запускает его и интерпретирует результаты. Работа опубликована в Nature Methods.
https://habr.com/ru/news/1014938/
🗜️ Google представил TurboQuant — алгоритм экстремального сжатия векторов для ИИ-моделей. Сжимает KV-кэш без потери точности, что ускоряет инференс и снижает потребление памяти. Будет представлен на ICLR 2026.
https://research.google/blog/turboquant-redefining-ai-efficiency-with-extreme-compression/
🇺🇸 Цукерберг, Хуанг, Эллисон и Брин вошли в техсовет Трампа — администрация сформировала Президентский совет советников по науке и технологиям (PCAST). Вся тяжёлая артиллерия Кремниевой долины в одном кабинете.
https://habr.com/ru/companies/bothub/news/1014970/
🚀 НАСА планирует запустить ядерный космический аппарат к Марсу до конца 2028 — Space Reactor-1 Freedom станет первой межпланетной миссией с ядерной двигательной установкой. На борту — вертолёты по образцу «Индженьюити».
https://habr.com/ru/news/1014962/
📱 Google введёт «период охлаждения» 24 часа для сайдлоада — с сентября 2026 года установка неверифицированных Android-приложений потребует режима разработчика и суточного ожидания. Проверенным разработчикам — взнос $25.
https://habr.com/ru/news/1014864/
🇷🇺 ФНС ограничила доступ к сервисам из-за рубежа — налоговый вычет и проверка долгов теперь недоступны за пределами России. Причина — меры против кибератак на госсервисы.
https://habr.com/ru/news/1014862/
🎓 Яндекс запустил ML-кампус и соревнование с призом 1 млн ₽ — бесплатный летний кампус для начинающих ML-специалистов + Yandex ML Challenge. Стажёрских вакансий в 2026 году — более 3 тысяч.
https://habr.com/ru/news/1014932/
#ITЕгерь
🐳 OrbStack + SearXNG: свой поиск за 5 минут
Docker Desktop на маке — это 4 ГБ RAM, минута на запуск и вентиляторы на взлёте. Есть альтернатива.
OrbStack — замена Docker Desktop для macOS:
• Старт за 2 секунды (не 60)
• ~150 МБ RAM вместо 2-4 ГБ
• Volumes в 5-10 раз быстрее
• Полная совместимость с
• Нативный Apple Silicon
• Бесплатно для личного использования
Установка:
Всё. Команда
SearXNG — метапоисковик с открытым кодом. Агрегирует Google, Bing, DuckDuckGo, Яндекс, Wikipedia и ещё сотню движков. Без рекламы, без трекинга, с JSON API.
Поднять локально:
Искать:
Зачем это нужно:
• Свой поисковый API без ключей и лимитов
• Идеально для AI-агентов и автоматизации — бесплатный поиск без Brave/Serper/Google API
• Приватность — запросы не уходят третьим лицам
• Агрегация — один запрос, результаты из 5+ поисковиков
Связка OrbStack + SearXNG = свой поисковый движок на маке за 5 минут и 200 МБ RAM.
#ITЕгерь
Docker Desktop на маке — это 4 ГБ RAM, минута на запуск и вентиляторы на взлёте. Есть альтернатива.
OrbStack — замена Docker Desktop для macOS:
• Старт за 2 секунды (не 60)
• ~150 МБ RAM вместо 2-4 ГБ
• Volumes в 5-10 раз быстрее
• Полная совместимость с
docker и docker-compose• Нативный Apple Silicon
• Бесплатно для личного использования
Установка:
brew install orbstack
Всё. Команда
docker сразу работает.SearXNG — метапоисковик с открытым кодом. Агрегирует Google, Bing, DuckDuckGo, Яндекс, Wikipedia и ещё сотню движков. Без рекламы, без трекинга, с JSON API.
Поднять локально:
docker run -d --name searxng -p 8888:8080 searxng/searxng
Искать:
curl "http://localhost:8888/search?q=your+query&format=json"
Зачем это нужно:
• Свой поисковый API без ключей и лимитов
• Идеально для AI-агентов и автоматизации — бесплатный поиск без Brave/Serper/Google API
• Приватность — запросы не уходят третьим лицам
• Агрегация — один запрос, результаты из 5+ поисковиков
Связка OrbStack + SearXNG = свой поисковый движок на маке за 5 минут и 200 МБ RAM.
#ITЕгерь
Охо-хо. Ассистента Рядом я научил искать мультики по интересам, а вот извлекать это в факты не обучил. Надо исправить рассинхрон промптов и добавить чтобы он выдергивал даже неявные вещи. Будет интересно понаблюдать.
Вообще, меня второй день не отпускает концепция гиперагентов - это когда система в автоматическом режиме себя улучшает преследуя обозначенную цель (а в абсолюте и обладая правом модифицировать цель). Для Рядом это наверное перебор и опасно,
Но я пробую в изолированных средах и результаты пугают. Скайнет все ближе, время копать землянки. 😂
P.S. Да, я понимаю, что это звучит как попытка поджигать селитру прямо в руке ради веселья, но в конце концов: "Мужчина - это выживший мальчик!" 😂
#ITЕгерь
Вообще, меня второй день не отпускает концепция гиперагентов - это когда система в автоматическом режиме себя улучшает преследуя обозначенную цель (а в абсолюте и обладая правом модифицировать цель). Для Рядом это наверное перебор и опасно,
Но я пробую в изолированных средах и результаты пугают. Скайнет все ближе, время копать землянки. 😂
P.S. Да, я понимаю, что это звучит как попытка поджигать селитру прямо в руке ради веселья, но в конце концов: "Мужчина - это выживший мальчик!" 😂
#ITЕгерь
😁3💯2
Суд Москвы оштрафовал Duolingo на 2 миллиона рублей. Не хранят данные россиян в России. Следующий шаг — блокировка.
Штраф за локализацию данных. Звучит серьёзно. Только есть нюанс — локализация данных это самый массовый пиздёж в мировом IT. Законы принимают все. Соблюдает — никто.
Почему? Потому что это физически невозможно.
Ты заходишь на сайт с российским хостингом. Данные вроде в РФ. Но сайт использует Cloudflare от DDoS-атак — трафик идёт через их серверы в Европе. Аналитика на Google Analytics — данные уже в США. Платёжный шлюз проверяет карту через международную систему — данные в пяти юрисдикциях одновременно. Антифрод-система берёт паттерны из глобальной базы — а как иначе, мошенники-то международные.
Один клик пользователя — и данные размазаны по трём континентам. При этом формально они «локализованы».
Все это знают. И все делают вид, что не знают.
Россия требует хранить данные в РФ. При этом любой российский бизнес, работающий с зарубежными партнёрами, SaaS-сервисами или облаками, гоняет данные через границу каждую секунду. Штраф за нарушение — до 18 миллионов. Штраф за неработающий бизнес — банкротство.
ЕС штрафует за передачу данных в США. Meta получила 1,2 миллиарда евро. При этом половина европейского бизнеса сидит на AWS и Azure — то есть данные физически на серверах американских компаний. Серверы стоят в Европе, но код, обновления и доступ к инфраструктуре — в Штатах.
Китай запрещает вывозить данные. Apple перенесла iCloud на серверы госкомпании. Но любой китайский стартап, который хочет выйти на мировой рынок, должен как-то передать данные наружу. И передаёт — через прокладки, совместные предприятия, серые схемы.
США вообще не парятся с локализацией. Просто приняли CLOUD Act — и забирают данные с серверов американских компаний в любой стране мира. Зачем локализовывать, если можно просто взять.
Суть одна: данные нельзя запереть в границах. Современный интернет так не работает. Нельзя построить антифрод без глобальных данных. Нельзя обучить ML-модель на одной стране. Нельзя защититься от DDoS без распределённой сети. Нельзя запустить CDN, который не пересекает границ.
Законы о локализации — это как запрет на ветер. Можно написать на бумаге. Выполнить нельзя. Но штрафовать за нарушение — очень удобно.
———
Duolingo, кстати, те 2 миллиона даже не заметит. Это меньше, чем месячная зарплата одного их разработчика в Питтсбурге. А для пользователя, потерявшего стрик в 650 дней, утешение хуёвое — зелёная агрессивная тварь всё равно следит за тобой через экран смартфона.
#ITЕгерь
Штраф за локализацию данных. Звучит серьёзно. Только есть нюанс — локализация данных это самый массовый пиздёж в мировом IT. Законы принимают все. Соблюдает — никто.
Почему? Потому что это физически невозможно.
Ты заходишь на сайт с российским хостингом. Данные вроде в РФ. Но сайт использует Cloudflare от DDoS-атак — трафик идёт через их серверы в Европе. Аналитика на Google Analytics — данные уже в США. Платёжный шлюз проверяет карту через международную систему — данные в пяти юрисдикциях одновременно. Антифрод-система берёт паттерны из глобальной базы — а как иначе, мошенники-то международные.
Один клик пользователя — и данные размазаны по трём континентам. При этом формально они «локализованы».
Все это знают. И все делают вид, что не знают.
Россия требует хранить данные в РФ. При этом любой российский бизнес, работающий с зарубежными партнёрами, SaaS-сервисами или облаками, гоняет данные через границу каждую секунду. Штраф за нарушение — до 18 миллионов. Штраф за неработающий бизнес — банкротство.
ЕС штрафует за передачу данных в США. Meta получила 1,2 миллиарда евро. При этом половина европейского бизнеса сидит на AWS и Azure — то есть данные физически на серверах американских компаний. Серверы стоят в Европе, но код, обновления и доступ к инфраструктуре — в Штатах.
Китай запрещает вывозить данные. Apple перенесла iCloud на серверы госкомпании. Но любой китайский стартап, который хочет выйти на мировой рынок, должен как-то передать данные наружу. И передаёт — через прокладки, совместные предприятия, серые схемы.
США вообще не парятся с локализацией. Просто приняли CLOUD Act — и забирают данные с серверов американских компаний в любой стране мира. Зачем локализовывать, если можно просто взять.
Суть одна: данные нельзя запереть в границах. Современный интернет так не работает. Нельзя построить антифрод без глобальных данных. Нельзя обучить ML-модель на одной стране. Нельзя защититься от DDoS без распределённой сети. Нельзя запустить CDN, который не пересекает границ.
Законы о локализации — это как запрет на ветер. Можно написать на бумаге. Выполнить нельзя. Но штрафовать за нарушение — очень удобно.
———
Duolingo, кстати, те 2 миллиона даже не заметит. Это меньше, чем месячная зарплата одного их разработчика в Питтсбурге. А для пользователя, потерявшего стрик в 650 дней, утешение хуёвое — зелёная агрессивная тварь всё равно следит за тобой через экран смартфона.
#ITЕгерь
❤2