Машинное обучение в Elastic Stack

Авторы: Кольер Р., Монтонен К., Азарами Б.

Elastic Stack – это комплексное решение для анализа журналов, которое помогает пользователям эффективно получать, обрабатывать и анализировать данные поиска. Книга содержит всесторонний обзор функций машинного обучения Elastic Stack (Elastic ML) как для анализа данных временных рядов, так и для классификации, регрессии и обнаружения выбросов. Концепции машинного обучения объясняются понятным и доступным языком. Рассмотрен анализ временных рядов для различных типов данных, таких как файлы журналов, сетевые потоки, показатели приложений и финансовые данные. Описано использование Elastic ML для ведения журнала, обеспечения безопасности и отслеживания показателей. После прочтения вы приобретете практический опыт совместного использования технологии машинного обучения и Elastic Stack, а также знания, необходимые для включения машинного обучения в вашу платформу распределенного поиска и анализа данных.

Наука о сетях: вводный курс

Авторы: Дэвис К. А., Фортунато С., Менцер Ф.

Сети присутствуют во всех аспектах нашей жизни. Круг друзей, коммуникационные и транспортные сети, а также Всемирная паутина – внешние сети для общения. Нейроны и белки в нашем мозге – внутренние сети, определяющие интеллект и способность к выживанию. Данная книга знакомит с основами науки о сетях, необходимой в самых разных сферах знаний и деятельности – от менеджмента до маркетинга, от биологии до машиностроения. Читатели разовьют важные практические навыки и способность писать исходный код для использования сетей в интересующих их областях, даже если они только учатся программировать на Python. Такой интуитивный и прямой подход делает издание идеальным для самообразования. Каждая глава включает в себя практические занятия по программированию и упражнения, позволяющие читателям проверить свои знания в области построения и анализа сетей. Учебный материал основан на реальных примерах. Издание рассчитано на широкий круг читателей, знакомых с основами программирования и желающих изучить основы и приложения науки о сетях.

LaTeX: руководство для начинающих

Автор: Коттвиц Ш.

LaTeX – система верстки с открытым исходным кодом для набора и оформления текста, которая позволяет создавать печатные документы и файлы PDF профессионального качества. Трудности в освоении столь мощного и сложного инструмента поначалу могут обескуражить пользователя. Эта книга упрощает начало работы с LaTeX: вашему вниманию предлагается множество пошаговых примеров, которые помогут быстро достичь ощутимых результатов. Вы узнаете, как создавать превосходно отформатированные тексты и макеты страниц, профессионально выглядящие таблицы, внедрять в документ изображения, записывать громоздкие математические формулы, управлять документами со сложной структурой. Вы также научитесь в полной мере использовать макросы и стили, чтобы не выполнять лишнюю работу по набору и оформлению текста. Издание предназначено широкому кругу читателей, желающих научиться профессиональной верстке любых текстовых материалов: статей, диссертаций, книг и др.

Параллельное программирование на С# и .NET Core

Автор: Танвар Ш.

Книга представляет подход к параллельному программированию с учетом современных реалий. Информация структурирована таким образом, чтобы она легко усваивалась, даже если читатель не обладает специальными знаниями. Рассматриваются общие принципы написания параллельного и асинхронного кода; реализация параллелизма данных показана на коротких и простых примерах. В конце глав приводятся вопросы для повторения пройденного. Издание предназначено для программистов C#, которые хотят изучить концепции параллельного программирования и многопоточности, а затем использовать полученные знания для приложений, построенных на базе .NET Core. Также оно пригодится специалистам, желающим ознакомиться с принципами работы параллельного программирования на современном оборудовании.

Осваиваем архитектуру Transformer: Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка

Авторы: Йылдырым C., Асгари-Ченаглу М.

В этой книге рассказывается, как создавать различные приложения NLP на основе трансформеров, используя библиотеку Python Transformers. Вы познакомитесь с архитектурой трансформеров и напишете свою первую программу для работы с моделями на основе этой передовой технологии. Вашему вниманию будут представлены эффективные модели c открытым исходным кодом для решения сложных задач и тестовые наборы данных; вы освоите методы многоязычной и межъязыковой обработки текстов, научитесь оптимизировать модели и узнаете, как добиться для этих моделей интерпретируемости и объяснимости. Книга адресована специалистам по NLP, преподавателям машинного обучения / NLP и тем, кто хочет освоить машинное обучение в части обработки естественного языка. Предполагается, что читатель владеет навыками программирования на языке Python, знает основы NLP и понимает, как работают глубокие нейронные сети.

Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel

Автор: Куслейка Д.

Эта книга научит вас мыслить новыми категориями, а не просто представлять данные в виде строк и столбцов. Вы сможете перекинуть мостик от элементарной работы с данными к их систематизации и выстраиванию на их основе полноценных историй. Узнаете, как обращаться с выбросами и представлять информацию в наиболее выгодном свете, а также как в сжатом виде отображать огромные по объему данные. Наконец, освоите методы перехода от обычных рабочих листов с необработанными данными к визуально привлекательным отчетам и дашбордам, позволяющим принимать правильные решения. Издание идеально подойдет менеджерам, специалистам по финансам, руководителям отделов и всем, кто работает с данными в Excel.

Основы Microsoft Azure. Подготовка к экзамену AZ-900

Автор: Чешир Дж.

Сдайте экзамен Microsoft Exam AZ-900 и продемонстрируйте ваши знания облачной платформы Microsoft Azure, включая высокоуровневые концепции, а также ключевые особенности отдельных сервисов. Экзамен AZ-900 сфокусирован на проверке базовых знаний по облачным технологиям, включая различия между IaaS/PaaS/SaaS и публичными/частными/гибридными облачными моделями. Также от вас потребуется знание основных архитектурных компонентов, продуктов и решений в Azure, инструментов управления сервисами, безопасностью и функциями отдельных служб. Дополнительно проверяется знание инструментов мониторинга, обеспечения приватности, соответствия требованиям регуляторов, механизмов защиты данных. Последний блок вопросов относится к подпискам Azure, управлению затратами, уровням обслуживания и рассмотрению жизненного цикла служб в Azure. Ключевые темы, рассмотренные в книге: - описание облачных концепций; - описание ключевых сервисов Azure; - описание безопасности, приватности, соответствия требованиям регуляторов и механизмов обеспечения доверия; - описание ценообразования в Azure; - соглашение об уровне обслуживания и жизненный цикл служб Azure. Данное руководство: - организовано в соответствии с темами экзамена; - содержит интересные упражнения на стратегическое мышление; - предполагает, что вы хотите овладеть основами облачных сервисов на базе Microsoft Azure; - не требует от читателя реального опыта работы в IT. Данная книга подходит не только техническим специалистам, но и сотрудникам отделов продаж, служб поддержки и других нетехнических направлений.

Структуры данных в Python: начальный курс

Автор: Шихи Д.

В книге освещаются основополагающие вопросы, относящиеся к структурам данных в Python. Теоретические концепции и абстрактные понятия подкреплены простыми примерами. Порядок следования глав соотносится с задачами обработки структур данных. 

В числе рассматриваемых тем: 
• основы языка Python; 
• принципы ООП; 
• методологии тестирования; 
• абстрактные типы данных (АТД); 
• стратегии решения задач. 

Издание предназначено для всех, кто изучает язык программирования Python и предполагает активно использовать как встроенные структуры данных, так и собственные реализации АТД.

Разработка приложений с графическим пользовательским интерфейсом на языке Python

Авторы: Букунов С. В., Букунова О. В.

Настоящее пособие содержит основные сведения о создании приложений на языке Python с графическим пользовательским интерфейсом с помощью библиотеки Tk. Рассматриваются основные типы элементов, управляющих работой приложения, и способы их программной реализации. Даются понятия визуального проектирования и событийного программирования. Приводятся многочисленные практические упражнения с примерами программного кода, помогающие понять основные способы практической реализации графических пользовательских интерфейсов. Рассматриваются возможности библиотеки Tk по созданию компьютерной анимации. В пособии содержатся краткие теоретические сведения, упражнения и примеры программ с подробными комментариями, а также задания для самостоятельной работы. В учебном пособии последовательно вводится понятийный аппарат, формулируются основные объекты, приводятся примеры программ на языке Python.

Предназначено для студентов ссузов обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника», имеющих базовые навыки программирования на языке Python, в том числе с использованием объектно-ориентированного подхода, желающих повысить уровень своих знаний в данной предметной области.

Я верстальщик. Веб-верстальщик

Автор: А. Матыцин

Данный материал предназначен в первую очередь для тех, кто только начал осваивать веб, не знает за какие ниточки потянуть и что сделать, чтобы понять, как это все работает. Не менее полезен материал будет и дизайнерам, которые рисуют макеты и слабо представляют, что с этим потом делает верстальщик. Скорее, он даже очень нужен, так как давно существует проблема взаимопонимания между дизайнерами и верстальщиками. В целом данный материала создавался для повышения компьютерной грамотности среди людей, хоть как-то связанных с версткой.

Предварительная подготовка данных в Python, 2 тома

Автор: А. Груздев

В двухтомнике представлены материалы по применению классических ме тодов машинного обучения в различных промышленных задачах. 

Первый том посвящен инструментам Python – основным библиотекам, классам и функциям, необходимым для предварительной подготовки данных, построения моделей машинного обучения, выполнения различных стратегий валидации. В конце первого тома разбираются задачи с собеседований по SQL, Python, математической статистике и теории вероятностей.

Во втором томе рассматривается сам процесс предварительной подготовки данных, а также некоторые метрики качества и ряд полезных библиотек и фреймворков (H2O, Dask, Docker, Google Colab).

Издание рассчитано на специалистов по анализу данных, а также может быть полезно широкому кругу специалистов, интересующихся машинным обучением.

Разработка веб-приложений GraphQL с React, Node.js и Neo4j

Автор: Уильям Лион

Язык запросов API GraphQL заметно упрощает обмен данными с серверами, позволяя приложениям получать данные в виде простых для понимания графов. Преимущества GraphQL можно усилить за счет таких графовых инструментов и хранилищ данных, как React, Apollo и Neo4j. Подход к разработке графовых приложений полного цикла обеспечивает согласованную модель данных от начала до конца, повышая продуктивность разработчиков. Эта книга научит вас создавать графовые веб-приложения с использованием GraphQL, React, Apollo и базы данных Neo4j, которые все вместе называются GRANDstack. На практических примерах вы увидите, как элементы GRANDstack сочетаются друг с другом. Попутно создадите и развернете в облаке полноценное веб-приложение, поддерживающее поиск, аутентификацию и многое другое. А также узнаете, как развертывать комплексные приложения, в полной мере использующие производительность GraphQL.

Python 3 и PyQt 6. Разработка приложений

Авторы: Прохоренок Н.А., Дронов В.А.

Описан язык Python 3: типы данных, операторы, условия ветвления и выбора, циклы, регулярные выражения, функции, классы, работа с файлами и каталогами, взаимодействие с механизмами Windows, часто используемые модули стандартной библиотеки. Особое внимание уделено библиотеке PyQt, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом. Описаны средства для создания и вывода окон, основных компонентов (кнопок, полей, полей, списков, таблиц, меню, панелей инструментов и др.). Рассмотрена обработка событий и сигналов, разработка многопоточных программ, работа с базами данных, вывод графики, воспроизведение мультимедиа, запись аудио, видео и фото, печать документов, экспорт их в формат Adobe PDF и сохранения настроек программ. Дан пример полнофункционального приложения для создания и решения головоломок судоку.