45 проектов на Python с Sense HAT для Raspberry Pi

Автор: Ибрагим Д.

Представлен перевод книги "Ibrahim D. - Innovate with Sense HAT for Raspberry Pi - 2020 "

Подключив Sense HAT к Raspberry Pi, вы сможете быстро и легко разрабатывать разнообразные творческие приложения, полезные эксперименты и увлекательные игры.

Sense HAT содержит несколько полезных датчиков окружающей среды температуры, влажности, давления, акселерометра, магнитометра и гироскопа. Кроме того, светодиодная матрица 8x8 снабжена светодиодами RGB, которые можно использовать для отображения многоцветной прокрутки или фиксированной информации, например данных датчика. Используйте небольшой встроенный джойстик для игр или приложений, требующих ввода данных пользователем. В своей книге Доган Ибрагим объясняет, как использовать Sense HAT в проектах на базе Raspberry Pi Zero W. Используя простые термины, он подробно описывает, как включить плату Sense HAT в интересные визуальные проекты. Вы можете выполнить все проекты с другими моделями Raspberry Pi без каких-либо модификаций. Исследование с помощью Sense HAT для Raspberry Pi включает в себя проекты с внешними компонентами в дополнение к плате Sense HAT такими как зуммер, реле, светодиоды, ЖК-дисплей, двигатели и другие датчики.

Книга включает полные листинги программ и подробные описания проектов. При необходимости приводятся полные принципиальные схемы проектов с использованием внешних компонентов. Все проекты разрабатывались с использованием последней версии языка программирования Python 3.

Знакомство с python 

Авторы: Дэн Бейдер, Дэвид Эймос Джоанна Яблонски, Флетчер Хейслер

Как сочетать разные структурные элементы Python, чтобы сразу создавать скрипты и приложенияПытаетесь найти что-нибудь для начинающих о языке Python в интернете? Не можете решить, с чего начать? Как структурировать это море информации? В каком порядке изучать?

Если вы задаетесь подобными вопросами, потому что хотите заложить фундамент будущей карьеры питониста — эта книга для вас! Вместо скучного перечисления возможностей языка авторы рассказывают, как сочетать разные структурные элементы Python, чтобы сразу создавать скрипты и приложения.

Книга построена по принципу 80/20: большую часть полезной информации можно усвоить, изучив несколько критически важных концепций. Освоив самые популярные команды и приемы, вы сразу сосредоточитесь на решении реальных повседневных задач.

Чему вы научитесь после прочтения книги:
1. Вы быстро освоите полезные приемы программирования
2. Потратите меньше времени на борьбу с ненужными сложностями
3. Освоив самые популярные команды и приемы, сразу сосредоточитесь на решении реальных повседневных задач
4. Сразу начнете применять Python на практике, используя упражнения и интерактивные тесты
5. Получите огромное удовольствие от процесса программирования.

Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow

Авторы: Коул Анирад, Казам Мехер, Ганджу Сиддха

Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас. Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире.

В этой книге вы:
• Узнаете, как обучать, настраивать и развертывать модели компьютерного зрения с помощью Keras, TensorFlow, Core ML и TensorFlow Lite.
• Изучите интересные проекты, в том числе Not Hotdog из сериала Silicon Valley и еще более 40 примеров.
• Смоделируете беспилотный автомобиль в видеоигровом окружении и создадите миниатюрную версию, использовав технологию обучения с подкреплением.
• Научитесь использовать перенос обучения для быстрого обучения моделей.
• Найдете более 50 практических советов по повышению точности и скорости модели, отладке и масштабированию до многомиллионной аудитории.