POWER BI: моделирование на экспертном уровне

Автор: Бахши Сохейл

Эта книга станет вашим проводником в мир моделирования данных в целом и применительно к Power BI. Вы узнаете, как подключаться к данным в различных источниках, объединять их при помощи связей и строить полноценные модели данных; изучите вопросы определения новых метрик и выполнения пользовательских вычислений с использованием особенностей модели. По мере чтения сложность и эффективность моделей данных будет увеличиваться. Вы научитесь использовать язык запросов DAX, а также новые техники моделирования.

На конкретных примерах будет показано, как создавать новые или адаптировать существующие модели данных с учетом разнообразных бизнес-требований. Вы ознакомитесь с продвинутыми возможностями оптимизации и расширения своих моделей данных для решения широкого спектра задач.

Книга предназначена для пользователей систем бизнес-аналитики, а также специалистов и разработчиков в области анализа данных, желающих в полной мере освоить техники моделирования данных при помощи Power BI. Желательно наличие базовых знаний в области Power BI и понимание схемы данных «звезда».

Аналитика в Power BI с помощью R и Python

Автор: Уэйд Р.

Данная книга поможет вам научиться использовать языки программирования R и Python в аналитике совместно с Microsoft Power BI. Эксперт в области анализа данных и автор книги Райан Уэйд продемонстрирует на примерах, как можно легко и просто применить R и Python там, где стандартных средств Power BI просто недостаточно. Помимо прочего, вы научитесь анализировать данные в Power BI с применением пользовательских моделей машинного обучения и мощных моделей из состава службы Microsoft Cognitive Services. Языки R и Python стоит рассматривать в качестве полезного дополнения к Power BI. С их помощью можно проводить углубленный анализ и преобразование исходных данных с использованием техник, недоступных для стандартных средств Power BI. Если вы являетесь бизнес-аналитиком, специалистом в области науки о данных и хотите превратить Power BI из обычного инструмента в полноценную систему для всестороннего анализа данных, эта книга – для вас!

Анализируем данные в Microsoft Power BI. Подготовка к экзамену DA-100

Автор: Маслюк Д.

Пройдите подготовку к экзамену DA-100 и продемонстрируйте свои умения в области анализа данных и визуализации с помощью Power BI. Написанная для аналитиков данных, желающих подтвердить свой статус, эта книга фокусируется на критическом мышлении и процессе принятия решений, необходимых для успешной деятельности в роли сертифицированного специалиста. Экзамен DA-100 концентрируется на проверке навыков и знаний, необходимых для получения, профилирования, очистки, преобразования и загрузки данных, проектирования и разработки моделей данных, создания мер на DAX, оптимизации работы моделей, создания отчетов и дашбордов, повышения удобства использования отчетов, проведения расширенного анализа, управления наборами данных, а также создания и использования рабочих областей. Успешная сдача экзамена позволит вам получить сертификат Microsoft в области анализа данных, подтверждающий ваше умение максимизировать выгоду компании при использовании данных с помощью Microsoft Power BI. Будучи экспертами в своей предметной области, аналитики данных проектируют и разрабатывают масштабируемые модели данных, очищают и преобразовывают информацию, а также проводят расширенный анализ данных, позволяющий принимать важные решения при помощи простых для понимания визуализаций.

DAX для профессионалов: теория и практика. Выведи свои аналитические навыки в Microsoft Power BI на новый уровень

Авторы: Розема М., Влотман Х.

В книге излагаются основы моделирования данных с точки зрения языка DAX. Разбираются реальные бизнес-сценарии, связанные с учетом складских запасов, прогнозированием, взаимодействием между отделами в рамках компании и безопасностью данных. Прорабатываются нюансы моделирования данных и распространенные ошибки, допускаемых при построении сложных агрегаций. Издание поможет в построении мощных аналитических решений на основе данных с использованием всего потенциала доступных инструментов. Для аналитиков со знанием DAX или других аналитических инструментов Microsoft, желающих повысить свой уровень владения языком DAX и начать использовать аналитические модели более эффективно.