ISRobotics
308 subscribers
94 photos
26 videos
31 links
ISRobotics.ru

Поставка и интеграция промышленных роботов. Автоматизация производственных процессов.
#KUKA | #ABB | #FANUC | #ISR | #ATOMROBOT | #Промышленныероботы
Download Telegram
📌 Кейс: Как завод сократил брак на 28% с помощью автоматизации сварки

🚧 Проблема:
На производстве металлоконструкций более 1/5 сварных швов приходилось переделывать.
Причины:
👉 человеческий фактор
👉 нестабильное качество
👉 неравномерное исполнение по сменам

🔴 Средний уровень брака: 28,6%

Решение: роботизация сварочного процесса
Мы внедрили промышленного робота с программируемыми траекториями и системой самоконтроля.

Процесс стал:
точным (повторяемость до ±0.2 мм)
предсказуемым
быстрее на 17% по сравнению с ручной сваркой

📊 Результаты спустя 3 месяца
✔️ Брак: было 28,6% → стало менее 1%
✔️ Производительность участка: +23%
✔️ Количество брака: сократилось в 8 раз
✔️ Снижение нагрузки на персонал — больше контроля, меньше физики

💬 Комментарий главного инженера:
“До автоматизации у нас было до 10% брака в сварке — это значило, что ежедневно мы возвращались к одним и тем же задачам: исправляли, переделывали, теряли время и металл. С появлением робота процесс стал предсказуемым. Теперь сварка выполняется с одинаковым качеством каждый раз, и мы наконец можем переключиться на стратегические задачи — оптимизацию техпроцессов, планирование смен и повышение общей эффективности.”


🤖 Роботизация — инструмент стабильного качества.
Мы готовы показать, как она сработает на вашем производстве - оставьте заявку на сайте и мы с вами свяжемся!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
Интеграция процессов vs Один робот: в чём разница

🤖 Поставить одного робота — это автоматизировать операцию.
А интегрировать процессы — это изменить всю логику участка или производства.

📉 Что даёт “просто робот”:

👉 Автоматизация одной операции (например, только сварка или упаковка)
👉 Частичное снижение ручного труда именно в этой точке
👉 Не охватывает смежные этапы: подача деталей, проверка, приёмка и передача дальше
👉 Требует постоянного вмешательства оператора или наличия дополнительных человек
👉 Не влияет на общую производительность участка или линии
👉 Нет связи с системами учёта, отсутствует управление по данным
👉 Любой сбой на входе/выходе — и робот встаёт (нет адаптивности к потоку)

Такой подход часто становится “островом автоматизации”: вроде есть робот, но производственный поток по-прежнему зависит от людей, бумажек и устных указаний.

🔗 Что даёт интеграция процессов:
Связь между оборудованием, людьми и системой учёта
Единая архитектура: от подачи деталей до передачи готовой продукции
Контроль на каждом этапе — нет “слепых зон”
Данные в реальном времени
Сокращение брака, простоев и потерь по всей цепочке

📊 Пример эффекта:
🔹 Участок с 3 интегрированными узлами показал:
— Снижение потерь времени: –42%
— Повышение производительности: +35%
— Брак ниже на 78% по сравнению с одиночными решениями

🏗 Автоматизация — это не “добавить робота”, а построить систему, где всё работает согласованно.


📌 Внедряем решения не “точечно”, а проектируем под задачи бизнеса:
от входного контроля до отгрузки и данных для ERP

💬 Расскажем, как такая архитектура работает на реальных проектах — и как её адаптировать под ваш процесс - оставьте заявку на сайте и мы с вами свяжемся!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42
🌐 Какие тренды в Индустрии 4.0 нужно учитывать сегодня

Ниже — ключевые тренды, которые уже формируют новый стандарт в промышленности.

📡 Интеграция IT и OT (операционных технологий)

Цифровые технологии объединяются с физическим производством.
👉 Роботы, станки и датчики передают данные в MES/ERP/SCADA в режиме реального времени.
Результат: управление процессами по фактическим показателям, а не «по ощущениям».

🧠 Искусственный интеллект в производственном цикле

AI и ML анализируют данные с оборудования и логистики:
– предсказывают поломки
– оптимизируют график заказов
– управляют качеством в потоке
Это снижает незапланированные простои и ускоряет цикл поставки.

🏗 Модульность и масштабируемость решений

Производство проектируется не как «монолит», а как конструктор.
Можно быстро подключать новые модули (роботы, ячейки, участки), настраивать их под SKU или партию.
Гибкость — ключ к конкурентоспособности.

🛰 Удалённый контроль и цифровые двойники

Процессы можно управлять дистанционно: от сервисной диагностики до переобучения ячеек.
А цифровые двойники позволяют моделировать изменения в производстве — без остановки реального оборудования.

📊 Прозрачная аналитика — не отчёт, а инструмент управления

Речь не про отчёт «раз в месяц», а про дашборды с данными из всех уровней: от датчика до CEO.
Тренд — OEE, производительность, загрузка ресурсов и техобслуживание в едином окне.

🔐 Кибербезопасность в производственной среде

С переходом на цифровые протоколы (OPC UA, MQTT) растут риски атак.
Современная фабрика — это и объект ИБ.
Системы защиты, контроль доступа, резервное копирование — часть архитектуры 4.0.

📌 Вывод
Индустрия 4.0 — это не просто «новое оборудование». Это логика, в которой данные, гибкость и интеллект становятся активами.
Те, кто внедряют эти принципы уже сейчас — получают преимущество по стоимости, срокам, качеству и масштабируемости.

💬 Хотите понять, какие из этих решений реально применимы в вашем производстве?

Запишитесь на бесплатную консультацию — разберём ваши задачи, этапы и потенциал перехода к Индустрии 4.0.
Опишите в комментариях вашу текущую ситуацию и мы с вами свяжемся!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍1
🕒 Почему проекты по автоматизации затягиваются
И как это решает планирование и модульный подход

📌 Проблема
Во многих проектах автоматизации запуск затягивается на месяцы, а иногда и на годы.
Эффект от внедрения откладывается — теряются деньги, ресурсы и вовлечённость команды.

Почему так происходит?

👉 Расфокус — нет чётких приоритетов
👉 Несогласованность между отделами
👉 Попытка автоматизировать всё сразу, без разбивки
👉 Решения “на ходу” без актуализации плана

В результате:
— оборудование простаивает
— накапливается “усталость” и у команды, и у заказчика

Как это решает проектное планирование:

▫️ Строим реалистичную дорожную карту — поэтапную и прозрачную
▫️ У каждого этапа есть срок, ответственный, метрика успеха
▫️ Решения фиксируются, план обновляется при изменениях
▫️ Все участники проекта работают в одном ритме
▫️ Риски и контрольные точки документируются с самого старта

Такой подход делает проект управляемым, предсказуемым и поддающимся измерению.

⚙️ Как помогает модульный подход:

▪️ Делим проект на функциональные модули — например: подача, обработка, упаковка
▪️ Каждый модуль — это отдельный результат с быстрым запуском
▪️ Начинаем с MVP на ключевом участке, чтобы показать эффект уже через 1–2 месяца
▪️ До 40% задач реализуются параллельно, а не последовательно
▪️ Модули масштабируются без полной перестройки системы

Вместо хаоса — поэтапно, быстро и с контролем результатов.

📊 Что в итоге:
— Первый измеримый эффект: уже через 2 месяца
— Устойчивый прогресс без перегрузки команды и хаоса в управлении

💡 Вывод:
Проблема большинства затянувшихся проектов — не в технологиях, а в отсутствии структуры.
Планирование + модульная архитектура = быстрый, стабильный и измеримый результат.


Хотите реализовать проекты в максимально сжатые сроки? Оставьте заявку на сайте - сделаем!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
⚙️ Кейс: как мы автоматизировали сборку и упаковку на производстве

Цель клиента: сократить общее время выполнения операций, снизить нагрузку на персонал и уменьшить количество ошибок в комплектации.

📍 С чем пришли:
👉 Производство комплектов из 12–15 компонентов
👉 Работа в 2 смены, команда — 12 человек
👉 До 25% партий не укладывались в сроки
👉 Много рутинных задач: запуск процессов вручную, визуальный контроль, ожидания между этапами
👉 Сборка и упаковка были разделены физически и логически — из-за этого терялось время

🔧 Что сделали:

1. Проанализировали цепочку от сборки до упаковки
Провели замеры, выявили «узкие места»: простои, дублирование задач, отсутствие связи между участками.

2. Установили датчики и управляющие модули
— Контроль наполнения упаковки по весу и RFID
— Автоматический запуск оборудования после завершения предыдущего этапа
— Уведомления об отклонениях или сбоях на планшет мастера

3. Объединили всё в единый сценарий
Теперь система «думает сама»: отслеживает, когда закончена сборка, запускает упаковку, контролирует качество, сигнализирует об ошибках.

Что получили:
✔️ Цикл «сборка + упаковка» стал короче на 40%
✔️Производительность смены выросла на 30%
✔️ Ошибки при комплектации практически исключены
✔️ Людей не сократили — но убрали перегрузку: теперь они следят за качеством и логистикой, а не бегают между задачами

💡 Вывод:
Умная автоматизация — это не про замену людей, а про то, чтобы каждый шаг работал точно, быстро и прозрачно.

Если у вас тоже процессы буксуют — оставьте заявку на сайте, и мы покажем, как можно улучшить работу именно на вашем объекте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📣 В Китае прошёл первый футбольный матч между автономными роботами
Без операторов, без джойстиков — только ИИ и сенсоры.

В Пекине сыграли команды гуманоидов, которые полностью самостоятельно распознавали мяч, ориентировались на поле и принимали решения. Формат — 3 на 3, всё происходило в реальном времени.

Роботы передвигались, пасовали, поднимались после падений. Иногда, правда, "игроков" приходилось уносить с поля вручную — не всё прошло идеально.

🛠 Аппаратную часть предоставила Booster Robotics, а программное обеспечение — каждый университет разрабатывал сам: от навигации до алгоритмов принятия решений.

🏆 Победила команда THU Robotics (Университет Цинхуа), обыграв Mountain Sea со счётом 5:3.

📌 Турнир стал тестом перед первыми Мировыми играми гуманоидов — новым этапом в развитии ИИ и инженерии.
3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сравниваем функциональные особенности топовых промышленных роботов!
Fanuc - самое надежное и точное решение,
KUKA - гибкость и передовые технологии,
ABB - лучшее ПО для сложных задач ,
Yaskawa - скорость и точность в простых операциях.
Что лучше для каждой задачи всегда требует индивидуального подхода.
2👍2🥴1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Лазерная сварка нашим промышленным роботом

Хотите также? Оставляйте заявку на сайте!
2👍1
🤔 Как понять, что вашему производству пора переходить к роботизации?

Робот — это не про «дорого и модно», а про повышение эффективности там, где человек уже не справляется.
Ниже — 6 признаков, по которым можно понять: пора.

🔁 Повторяющаяся рутинная работа

Если на участке ежедневно выполняются однотипные операции с высокой частотой, это идеальные условия для внедрения робота.
👉 Примеры: укладка, сборка, сварка, маркировка, упаковка.

📉 Потери из-за ошибок персонала

Промахи, недовесы, перекосы, брак, простои — всё это стоит дорого, особенно на больших партиях.
Робот стабилен, точен и не устает.

🧑‍🔧 Сложно найти или удержать сотрудников

Высокая текучка, нехватка квалифицированных рабочих, отказ от вредных условий — весомые аргументы в пользу автоматизации.

🧯 Есть вредные или опасные участки

Где высокая температура, пыль, резкие движения, химия, — роботы не болеют и не устают.
Это вопрос не только экономии, но и безопасности.

🧩 Нужно масштабироваться, но рост ограничен кадрами

Если вы не можете нарастить объёмы без найма десятков людей, робот может быть альтернативой — с предсказуемым ROI.

📊 Вы хотите прозрачности и управляемости процессов

С роботами можно внедрять точные метрики, отслеживать загрузку, настраивать сценарии — и быстрее находить узкие места.

⚡️Вывод:
Если вы узнали своё производство хотя бы по 2–3 пунктам — роботизация уже может быть экономически выгодной. Оставьте заявку на сайте - поможем роботизировать производство.

В следующем посте расскажем, с чего начать внедрение.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Одно из не многих решений компактного и быстрого кейспакера 🦾
🔥4
🚀 С чего начать внедрение роботизации на производстве
И как не потратить время и бюджет впустую

Если вы задумались о внедрении промышленных роботов — это уже серьезный шаг к росту эффективности. Но важно стартовать правильно. Вот 5 ключевых этапов, с которых начинается грамотный проект по роботизации:

🔢 Определите точку боли
Где у вас узкое место?
— Ручной труд, который тормозит производство
— Высокий процент брака
— Опасные или вредные участки
— Сложность масштабирования
👉 Ищите участок, где робот даст максимум пользы с минимальными изменениями.

🔢 Замерьте процесс "как есть"
Перед любыми изменениями нужно понять:
— сколько времени тратится на операцию
— какова нагрузка
— сколько ошибок возникает
— во сколько обходится человек
📊 Эти цифры помогут понять: окупится ли роботизация — и за какой срок.

🔢 Обратитесь к интегратору
Не покупайте "робота", покупайте решение под задачу.
Хороший интегратор:
Подскажет, нужен ли робот вообще
Поможет выбрать тип оборудования
Предложит оптимальный сценарий
Рассчитает ROI и сроки

🔢 Делайте MVP, а не «всё сразу»
Начните с одного участка или одной задачи.
Так вы:
— протестируете оборудование
— научите персонал
— поймёте реальные эффекты
— избежите «системной перегрузки»

🔢 Подготовьте команду
Роботы — не замена людям, а новый инструмент в их руках.
Важно:
— обучить операторов
— объяснить цели
— сделать процесс прозрачным
📌 Когда команда вовлечена — внедрение идёт быстрее и с меньшим сопротивлением.

Но если у вас нет возможности выполнять каждый шаг самостоятельно — мы можем взять все на себя! Опишите для чего, как вам кажется, нужен робот — и мы с вами свяжемся.

✏️ Вывод:
Начинать роботизацию стоит с малого, но точного шага. Не покупайте “робота”, пока не поняли, зачем он вам. А если нужна помощь — расскажем, какие решения подойдут именно под ваш процесс.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍1
👁 Почему роботу нужно зрение — и что оно реально даёт производству

Техническое зрение — это не просто «глаза» робота. Это целая система, которая позволяет ему ориентироваться, принимать решения и адаптироваться к реальной ситуации. Большинство задач требует высокой точности - с этим и помогает техническое зрение.
Если вы хотите от робота гибкости и интеллекта, без него не обойтись.

Преимущества технического зрения:

🔢 Свобода от идеального позиционирования
Обычный робот без зрения требует, чтобы деталь лежала точно в заданной точке, под нужным углом.
→ С камерой он сам определяет: где объект, как он ориентирован, где его удобно захватить — и корректирует движение. Это убирает необходимость в сложной мехатронике и дополнительных позиционерах.

🔢 Гибкость при смене продукции
Если на линии идут разные детали или упаковки, система зрения может отличать их друг от друга:
→ Робот автоматически запускает нужный алгоритм, не требуя перенастройки. Это особенно важно для производств с короткими сериями.

🔢 Автоматизация контроля качества
Зрение позволяет:
— выявлять дефекты (царапины, трещины, неправильную сборку)
— проверять наличие/отсутствие компонентов
— измерять геометрию, зазоры, метки
→ Надёжно и одинаково каждый раз — без человеческого фактора.

🔢 Навигация в динамичной среде
Если объект сместился, подошёл не вовремя или поменялся по форме — зрение позволяет роботу адаптироваться:
→ Он сам определяет, как действовать в новых условиях, и в большинстве случаев продолжает работу без остановки.

🔢 Снижение требований к подготовке производства
Системы без зрения требуют точной юстировки оборудования и калибровки.
→ Камера и ПО берут это на себя — уменьшая требования к точности размещения, фиксации и механике.

🔢 Интеграция с аналитикой и учётом
Данные с камер (например, о количестве и типах изделий, проценте брака) можно сразу передавать в MES, SCADA, ERP.
→ Это делает контроль качества и статистику прозрачными и цифровыми.

👨‍🏭 Где машинное зрение особенно полезно:

– Упаковка, сортировка, паллетизация
– Контроль качества на сборке
– Работа с перемешанными или хаотично поданными объектами
–Процессы с визуальной проверкой (цвет, форма, маркировка)
–Складские и логистические операции

📌 Машинное зрение — это то, что делает робота не просто “исполнителем”, а самостоятельным участником производственного процесса.


Если вы хотите автоматизировать задачи, которые раньше казались "слишком сложными для автоматики" — скорее всего, это как раз случай, когда поможет зрение.

Напишите в комментариях что бы вы хотели автоматизировать — разберём ваш кейс и покажем, какие задачи можно передать машине уже сейчас.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3👏1
🤝 С какими клиентами мы работаем и какие задачи решаем

Мы — компания, которая занимается роботизацией промышленных процессов. Берём на себя полный цикл — от анализа и проектирования до внедрения и сопровождения. Работаем как с крупными производственными предприятиями, так и с компаниями, которые только начинают путь автоматизации.
Ниже — типовые отрасли и задачи, с которыми к нам обращаются:

Самые популярные отрасли среди наших клиентов:

⚙️ Металлообработка
🧃 Пищевое производство
🚛 Машиностроение
🏷 Склады и логистика
🧱 Производство строительных материалов

Зачем обращаются:
— Из-за нехватки и текучки персонала
— Повысить стабильность и предсказуемость производства
— Увеличить производительность и уменьшить количество брака
— Срывы SLA из-за человеческого фактора
— Используется устаревшее оборудование
— Растущие издержки
— Неоптимальный расход материалов и энергии

Что делаем:
— Роботизация упаковки, укладки, сортировки
— Внедряем роботизированную сварку и гибку металла
— Убираем узкие места в потоке
— Проектируем решения под конкретные узлы и задачи
— Внедряем роботизированные манипуляторы и зрение

В итоге:
→ Рост производительности, снижение брака и простоев.
→ Повышается эффективность, снижается себестоимость и улучшается ритмичность производства.

📌 Что мы делаем на практике:

👉 Проводим аудит и диагностику текущих процессов
👉 Разрабатываем проект автоматизации "под ключ"
👉 Подбираем и поставляем оборудование
👉 Обучаем персонал и берём сервис на себя

Если вы хотите понять, нужна ли вам роботизация и с чего начать — оставьте заявку на сайте. Разберем задачу, предложим решение и просчитаем эффективность.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 SCARA vs Delta: битва за скорость в автоматизации

В промышленной автоматизации просто "иметь робота" — недостаточно. Ключевой вопрос: кто из них быстрее справится с задачей?  

🚀 Дельта vs SCARA: кто король скорости?

Дельта-роботы — идеальны для работы с движущимися конвейерами и синхронизации с продуктом.  
SCARA — чемпионы в скоростном захвате и перемещении стационарных объектов.  

Но какие модели SCARA лидируют в мировых рейтингах?  

ТОП-5 самых быстрых SCARA-роботов

🔢 IAI IXA Series (IAI Industrieroboter GmbH)  
   - Время цикла: 0,26 с
   - Радиус действия: 180–600 мм
   - Особенность: рекордсмен по скорости в отрасли.  

🔢 ABB IRB 920T
   - Время цикла: 0,29 с
   - Радиус действия: 450–600 мм
   - Плюсы: универсальность и надежность.  

🔢 Toshiba THP550
   - Время цикла: 0,29 с
   - Радиус действия: 550 мм 
   - Особенность: компактность и прочность.  

🔢 KUKA KR SCARA
   - Время цикла: 0,36 с
   - Радиус действия: 500–700 мм
   - Плюсы: низкая стоимость владения и быстрая поддержка.  

🔢 Yamaha YK1200XG
   - Время цикла: 0,92 с
   - Радиус действия: 1200 мм
   - Особенность: рассчитан на грузы до 50 кг.  

А как же Mitsubishi Electric?

Серия MELFA RH (RH-1FHR / RH-3SFR / RH-6SFR / RH-12SHR) предлагает:  
- Время цикла: 0,29 с
- Повторяемость: ±0,01 мм
- Радиус действия: 350–1000 мм
- Интеграция с системами машинного зрения, AGV, SCADA и MES.  
- Допопции: защита IP65, чистые помещения, безопасность (MELFA SafePlus).  

Почему это важно?
Робот — не просто инструмент, а часть системы. Mitsubishi Electric предлагает не просто SCARA, а полную экосистему автоматизации, включая:  
- сервоприводы,  
- ПЛК,  
- системы безопасности,  
- машинное зрение,  
- централизованный мониторинг.  

Как выбрать SCARA?
Задайте себе вопросы:  

1. Вам важна каждая миллисекунда или надежность системы?  
2. Робот будет работать автономно или в рамках "умного завода"?  

📩 Нужна помощь? Опишите в комментариях свою ситуацию — поможем и проконсультируем абсолютно бесплатно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥2
👷‍♂️ Нехватка людей на смену? А теперь — и вовсе никто не вышел.
Как роботизация помогает справляться с текучкой и снижает кадровые риски

📉 Проблема:
На многих производствах стабильность процессов по-прежнему зависит от того, сколько человек пришло на смену. Болезни, отпуск, увольнения — и вот уже один участок стоит, а другой тянет всё вручную, теряя в качестве и темпе.

Это особенно критично в операциях, где важна повторяемость: упаковка, укладка, перемещение, сортировка.

🤖 Решение:
Мы внедряем промышленных роботов, которые берут на себя рутинные, повторяющиеся задачи — те, что чаще всего зависят от людей и страдают от текучки.

Что это даёт:
✔️ Производство становится независимым от присутствия конкретных сотрудников
✔️ Операции выполняются ровно, точно и без перерывов
✔️ Снижаются потери из-за брака и простоев
✔️ Повышается управляемость: вы знаете, что и когда будет сделано

🏭 Пример: на одном из пищевых производств мы роботизировали участок упаковки и сортировки.
После внедрения:
— сократили число сотрудников с 5 до 3
— снизили влияние кадрового дефицита до минимума
— повысили выпуск продукции на 18%

📌 Если вы ощущаете зависимость от текучки персонала — оставьте заявку на сайте.
Покажем, какие задачи можно передать роботам, рассчитаем экономику и предложим решение под ваш процесс.
3👍2
📦 Как машинное зрение повысило точность приёмки на складе с 91% до 99,6%


🎯 Задача:
Склад крупного дистрибьютора регулярно сталкивался с проблемами:
— Ошибки при приёмке товара
— Несовпадения в количестве
— Перепутанные артикулы
— Возвраты и срывы отгрузок
Точность приёмки держалась на уровне 91%. Это значило:
🔹 Потеря времени на ручные пересчёты
🔹 Жалобы клиентов
🔹 Ущерб репутации

🛠️ Решение:
Внедрили систему машинного зрения, которая:
✔️ Автоматически считывает этикетки, штрихкоды и QR
✔️ Фиксирует визуальное подтверждение каждой поставки
✔️ Сверяет полученные данные с ERP в реальном времени
✔️ Мгновенно уведомляет о несоответствиях

Результаты спустя 3 месяца:
Точность приёмки выросла до 99,6%
⏱️ Скорость обработки входящих поставок — +25%
📉 Ошибки сократились в 6 раз
👥 Меньше нагрузки на персонал
🧾 Полная прозрачность и фотофиксация каждой операции

💡 Почему это работает:
Робот не ошибается из-за усталости или невнимательности.
Он проверяет каждую коробку, сверяет с базой и мгновенно сообщает об ошибке. Никаких догадок — только чёткая аналитика.

📌 Работаете с приёмкой, где ошибки стоят дорого?
Оставьте заявку на
сайте — расскажем, как машинное зрение адаптируется к вашему процессу, и покажем примеры до/после внедрения.
2
🤖 Роботы и безопасность: как обеспечивается защита при работе с людьми

Когда на производстве появляются роботы, один из первых вопросов — а это вообще безопасно?
Ответ: да, если соблюдены технологии и стандарты.
Вот как сегодня строится безопасное взаимодействие человека и машины:

🔢Аппаратные уровни защиты
Роботы оснащаются датчиками, тормозами и модулями безопасности, которые:
— ограничивают скорость и усилие при приближении к человеку
— останавливают робота при касании или проникновении в зону действия
— позволяют задавать "мягкие" границы движения
💡 Например: робот не сдвинется с места, есл
и вы окажетесь рядом с его траекторией.


🔢Ограничение зон и сценариев
Рабочее пространство делится на зоны:
🔸 безопасная (только человек)
🔸 совместная (человек + робот, сниженные скорости)
🔸 автономная (только робот, полная скорость)
Также настраиваются сценарии приоритета — если в зоне оказался человек, алгоритм уступает или отключается.

🔢Машинное зрение и лидары
Камеры, 3D-сканеры и лидары «видят» происходящее вокруг:
— определяют присутствие человека
— следят за положением конечностей
— анализируют расстояния
— контролируют столкновения в реальном времени
📸 Это особенно важно в динамичных процессах — например, на складах или в сборке.

🔢Интеллектуальные системы безопасности
Системы, вроде MELFA SafePlus, позволяют:
— адаптировать поведение робота под ситуацию
— настраивать ограничения без физических ограждений
— вести лог событий для анализа и обучения

📎 Зачем это всё?
Чтобы не просто оградить, а обеспечить эффективное сотрудничество между человеком и роботом.
Современные технологии позволяют делать это безопасно, гибко и без потери производительности.

⚙️ Планируете внедрение робота?
Оставляйте заявку на сайте - расскажем, какие уровни защиты нужны именно вам и как организовать безопасную совместную работу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
🔍 Автоматизация, цифровизация, роботизация — в чём разница?
Три термина, которые часто путают. Объясняем на простом языке.

⚙️ Автоматизация — это когда операции выполняются без участия человека, но по заранее заданной логике.
Пример: конвейер сам подаёт упаковку, дозатор сам наливает. Всё работает по скрипту.
📌 Цель — сократить ручной труд и повысить стабильность.

💻 Цифровизация — это когда к процессу добавляются данные и контроль.
Пример: датчики следят за температурой, скорость подачи регулируется в реальном времени, оператор видит всё в интерфейсе.
📌 Цель — сделать процессы управляемыми, предсказуемыми, «прозрачными».

🤖 Роботизация — это когда в процесс включаются гибкие интеллектуальные машины, способные адаптироваться.
Пример: робот берёт, сортирует, укладывает предметы разной формы, обучается новым действиям, реагирует на внешние условия.
📌 Цель — работать в сложных, переменных задачах, где автоматике уже недостаточно.

🧠 Всё вместе — это и есть умное производство, где:

👉 Роботы берут на себя физическую работу
👉 Системы управления контролируют поток
👉 Данные помогают оптимизировать каждое действие
3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сварочный робот KR8 R2100

Был проведен ряд пусконаладочных работ, в результате которых была поставлена сварочная ячейка, в составе: сварочный робот KUKA KR8 R2100, позиционер грузоподъемностью 2000 кг, система управления роботизированной ячейкой
3👍3
FAQ: что нас чаще всего спрашивают при первом обращении — и как мы отвечаем
💬 — Сколько стоит роботизация?
💡 Стоимость зависит от задачи. Мы считаем не только цену оборудования, но и эффект: экономию времени, сокращение ошибок, рост производительности. Почти всегда проект окупается за 1–3 года.
💬 — Можно ли внедрить робота на старое оборудование?
💡 Да. Мы интегрировали решения даже на заводах с оборудованием 80-х годов. Главное — правильно спроектировать точки сопряжения и систему управления.
💬 — А если у нас маленькое производство, это вообще имеет смысл?
💡 Да. Иногда роботизация окупается быстрее на небольших линиях, особенно если есть узкие места или высокая стоимость ошибок.
💬 — Что если персонал не сможет работать с новым оборудованием?
💡 Мы обучаем операторов и инженеров, оставляем документацию и инструкции, а также берём сервис на себя. Предоставляем решения, где не нужен квалифицированный оператор
💬 — А вдруг робот сломается?
💡 Мы закладываем надёжность в проект: дублирование функций, простое техническое обслуживание и быстрый доступ к запчастям. Гарантия
💬 — С чего начать?
💡 Достаточно рассказать нам, какую задачу вы хотите решить. Мы проведём аудит, предложим решение и расчёт эффективности.

📌 Мы отвечаем на вопросы до того, как начинаем проект, чтобы у вас не оставалось “слепых зон” и сомнений.
Хотите роботизировать производство? Начните с консультации - оставьте заявку на сайте и мы с вами свяжемся!
3