Земля, хлеб и облака
Сегодня на конференции по духовно‑гуманистическому наследию Чынгыза Айтматова говорим о том, как его мотивы земли, воды и хлеба дополняются цифровым слоем.
В советской и постсоветской прозе Айтматова земля — не фон, а главный персонаж: от того, кому она принадлежит и как к ней относятся, зависит судьба героя и общины.
В XXI веке к этой «реальной» земле добавляется цифровая: массивы данных о почвах, воде, урожайности, фермерских хозяйствах и продовольственной помощи становятся основой управленческих решений.
Тот, кто контролирует агроданные, фактически решает, кому достанется вода из оросительных систем, какие хозяйства получат субсидии и к каким культурам будет смещён акцент господдержки.
Облачный суверенитет в аграрной сфере я предлагаю понимать как новую форму защиты той самой земли, которая в текстах Айтматова была священным ресурсом и мерилом человеческого достоинства: контроль над данными становится продолжением заботы о почве и хлебе.
#Айтматов, #манкурт, #полевойразведчик, #цифроваямодернизация, #продовольственныйсуверенитет, #культурапитания, #цифровоесельскоехозяйство, #АграрнаяПолитика, #Кыргызстан, #цифроваяпамять
Сегодня на конференции по духовно‑гуманистическому наследию Чынгыза Айтматова говорим о том, как его мотивы земли, воды и хлеба дополняются цифровым слоем.
В советской и постсоветской прозе Айтматова земля — не фон, а главный персонаж: от того, кому она принадлежит и как к ней относятся, зависит судьба героя и общины.
В XXI веке к этой «реальной» земле добавляется цифровая: массивы данных о почвах, воде, урожайности, фермерских хозяйствах и продовольственной помощи становятся основой управленческих решений.
Тот, кто контролирует агроданные, фактически решает, кому достанется вода из оросительных систем, какие хозяйства получат субсидии и к каким культурам будет смещён акцент господдержки.
Облачный суверенитет в аграрной сфере я предлагаю понимать как новую форму защиты той самой земли, которая в текстах Айтматова была священным ресурсом и мерилом человеческого достоинства: контроль над данными становится продолжением заботы о почве и хлебе.
#Айтматов, #манкурт, #полевойразведчик, #цифроваямодернизация, #продовольственныйсуверенитет, #культурапитания, #цифровоесельскоехозяйство, #АграрнаяПолитика, #Кыргызстан, #цифроваяпамять
Голод, бедность и «пища как право»
Айтматов, описывая военные и послевоенные годы, показывает, как урожай, труд и продовольствие уходили на внешние приоритеты, а «бедность и голод» оставались рядом с обычными людьми.
Сегодня статистика говорит о формально невысоком уровне голода в Кыргызстане, но одновременно фиксирует скрытый голод: дефицит микронутриентов, задержку роста и анемию у детей, высокую уязвимость бедных сельских домохозяйств.
Парадокс в том, что при наличии урожая и импортных поставок доступ к качественной пище по‑прежнему неравномерен — и во многом определяется тем, как устроены системы субсидий, социальных программ, торговли и логистики.
Если ключевые данные, на основе которых строятся эти системы, хранятся и анализируются во внешних облаках, то приоритизация продовольственных решений может сместиться в пользу чужих интересов: оптимизации глобальных цепочек, рейтингов и маркетинговых стратегий.
Облачный суверенитет здесь выступает как инструмент, который позволяет не допустить новой версии старой истории, когда голод возникает не из‑за физической нехватки продовольствия, а из‑за того, что ресурсы и решения структурно ориентированы наружу, а не на нужды местных общин.
#Айтматов, #манкурт, #полевойразведчик, #цифроваямодернизация, #продовольственныйсуверенитет, #культурапитания, #цифровоесельскоехозяйство, #АграрнаяПолитика, #Кыргызстан, #цифроваяпамять
Айтматов, описывая военные и послевоенные годы, показывает, как урожай, труд и продовольствие уходили на внешние приоритеты, а «бедность и голод» оставались рядом с обычными людьми.
Сегодня статистика говорит о формально невысоком уровне голода в Кыргызстане, но одновременно фиксирует скрытый голод: дефицит микронутриентов, задержку роста и анемию у детей, высокую уязвимость бедных сельских домохозяйств.
Парадокс в том, что при наличии урожая и импортных поставок доступ к качественной пище по‑прежнему неравномерен — и во многом определяется тем, как устроены системы субсидий, социальных программ, торговли и логистики.
Если ключевые данные, на основе которых строятся эти системы, хранятся и анализируются во внешних облаках, то приоритизация продовольственных решений может сместиться в пользу чужих интересов: оптимизации глобальных цепочек, рейтингов и маркетинговых стратегий.
Облачный суверенитет здесь выступает как инструмент, который позволяет не допустить новой версии старой истории, когда голод возникает не из‑за физической нехватки продовольствия, а из‑за того, что ресурсы и решения структурно ориентированы наружу, а не на нужды местных общин.
#Айтматов, #манкурт, #полевойразведчик, #цифроваямодернизация, #продовольственныйсуверенитет, #культурапитания, #цифровоесельскоехозяйство, #АграрнаяПолитика, #Кыргызстан, #цифроваяпамять
Миф о манкурте и цифровая идентичность
Миф о манкурте у Айтматова — это не просто сюжет о жестокости, а модель насильственного лишения памяти, когда человек забывает мать, род, землю и становится идеально управляемым.
Если перенести этот образ в цифровую реальность, возникает опасность «манкуртизации» целых обществ, когда вместе с агроданными и культурными практиками в чужие облака уходит и способность самостоятельно определять свои приоритеты.
Когда систему питания начинают формировать импортированные алгоритмы и рекомендации, возникает соблазн унифицировать рацион под стандарты дешёвой и удобной переработанной пищи, игнорируя локальные продукты и традиционные блюда.
Так постепенно стираются вкусы детства, практики совместной трапезы, сезонные ритмы, а на их место приходят универсальные «быстрые решения» — это и есть цифровая форма забвения, по сути родственна тому, о чём Айтматов писал в образе манкурта.
Говоря о цифровой идентичности, я предлагаю не ограничиваться вопросами кибербезопасности, а смотреть шире: кто задаёт нормы «правильного питания», какие данные лежат в основе диетологических и аграрных алгоритмов, и как обеспечить, чтобы в этих нормах было место именно кыргызской культуре питания.
#Айтматов, #манкурт, #полевойразведчик, #цифроваямодернизация, #продовольственныйсуверенитет, #культурапитания, #цифровоесельскоехозяйство, #АграрнаяПолитика, #Кыргызстан, #цифроваяпамять
Миф о манкурте у Айтматова — это не просто сюжет о жестокости, а модель насильственного лишения памяти, когда человек забывает мать, род, землю и становится идеально управляемым.
Если перенести этот образ в цифровую реальность, возникает опасность «манкуртизации» целых обществ, когда вместе с агроданными и культурными практиками в чужие облака уходит и способность самостоятельно определять свои приоритеты.
Когда систему питания начинают формировать импортированные алгоритмы и рекомендации, возникает соблазн унифицировать рацион под стандарты дешёвой и удобной переработанной пищи, игнорируя локальные продукты и традиционные блюда.
Так постепенно стираются вкусы детства, практики совместной трапезы, сезонные ритмы, а на их место приходят универсальные «быстрые решения» — это и есть цифровая форма забвения, по сути родственна тому, о чём Айтматов писал в образе манкурта.
Говоря о цифровой идентичности, я предлагаю не ограничиваться вопросами кибербезопасности, а смотреть шире: кто задаёт нормы «правильного питания», какие данные лежат в основе диетологических и аграрных алгоритмов, и как обеспечить, чтобы в этих нормах было место именно кыргызской культуре питания.
#Айтматов, #манкурт, #полевойразведчик, #цифроваямодернизация, #продовольственныйсуверенитет, #культурапитания, #цифровоесельскоехозяйство, #АграрнаяПолитика, #Кыргызстан, #цифроваяпамять
Полевой разведчик как анти‑манкурт
В произведениях Айтматова всегда присутствуют фигуры хранителей памяти: аксакалы, сказители, люди, которые передают историями и личным примером этику труда, отношение к земле и к друг другу.
Полевой разведчик данных в аграрном секторе, о котором я говорю в докладе, — это современное институциональное воплощение такого хранителя, только работающего уже в цифровой среде.
Он не просто заполняет электронные формы, а фиксирует состояние почв, водопользование, урожайность, практики рациона, локальные сорта и при этом понимает социальный и культурный контекст конкретного села или долины.
Эта информация не растворяется в безымянных международных платформах, а попадает в национальные хранилища и дата‑центры, где может использоваться для разработки политики, ориентированной на реальные потребности общин.
В отличие от манкурта, лишённого памяти, полевой разведчик соединяет цифру и коллективный опыт, снижая риск того, что цифровая модернизация разорвёт связь поколений и уничтожит традиции питания.
#Айтматов, #манкурт, #полевойразведчик, #цифроваямодернизация, #продовольственныйсуверенитет, #культурапитания, #цифровоесельскоехозяйство, #АграрнаяПолитика, #Кыргызстан, #цифроваяпамять
В произведениях Айтматова всегда присутствуют фигуры хранителей памяти: аксакалы, сказители, люди, которые передают историями и личным примером этику труда, отношение к земле и к друг другу.
Полевой разведчик данных в аграрном секторе, о котором я говорю в докладе, — это современное институциональное воплощение такого хранителя, только работающего уже в цифровой среде.
Он не просто заполняет электронные формы, а фиксирует состояние почв, водопользование, урожайность, практики рациона, локальные сорта и при этом понимает социальный и культурный контекст конкретного села или долины.
Эта информация не растворяется в безымянных международных платформах, а попадает в национальные хранилища и дата‑центры, где может использоваться для разработки политики, ориентированной на реальные потребности общин.
В отличие от манкурта, лишённого памяти, полевой разведчик соединяет цифру и коллективный опыт, снижая риск того, что цифровая модернизация разорвёт связь поколений и уничтожит традиции питания.
#Айтматов, #манкурт, #полевойразведчик, #цифроваямодернизация, #продовольственныйсуверенитет, #культурапитания, #цифровоесельскоехозяйство, #АграрнаяПолитика, #Кыргызстан, #цифроваяпамять
🧠 Новая «основа» для ИИ: латентное пространство вместо токенов
На alphaXiv вышел большой обзор по одной из ключевых идей современных LLM — латентному пространству как «родной» среде вычислений для моделей, работающих с языком и мультимодальными данными.
Авторы показывают, что привычный для нас уровень токенов и chain‑of‑thought — это во многом лишь «поверхность», удобная для человека, но далеко не оптимальная для самой модели. Внутри она оперирует непрерывными векторами, где и происходит основная работа: понимание контекста, семантические связи, планирование, память, восприятие и даже взаимодействие в многоагентных системах.
🔹 Что такое латентное пространство?
Латентное пространство — это континуальное пространство скрытых состояний модели, где кодируется смысл, структура и связи между объектами, не сводимые к отдельным словам или токенам. Текст здесь — лишь «проекция» на дискретный язык, сопровождаемая потерей информации и лишней избыточностью.
Авторы противопоставляют два уровня:
• явное (verbal, token-based) пространство — дискретные символы, читаемые человеком, но избыточные, медленные и семантически «шумные»;
• латентное пространство — компактные, непрерывные вектора, более эффективные вычислительно и лучше сохраняющие тонкую семантику и мультимодальные соответствия.
🔹 Как эволюционировала работа с латентным пространством?
Обзор выделяет четыре этапа развития исследований:
1. прототипы до марта 2025 года — первые попытки перенести рассуждения из цепочек токенов в непрерывные «continuous thoughts»;
2. стадия формирования (весна–лето 2025) — теоретические работы, формализация механизмов, первые системные бенчмарки;
3. стадия расширения (вторая половина 2025) — выход за пределы текста: визуальные задачи, embodied‑агенты, мультимодальные и многоагентные системы;
4. стадия «взрыва» (с конца 2025) — активная архитектурная и оптимизационная работа, интеграция латентного пространства в планирование, память, коммуникацию и действие.
🔹 Почему это важно на практике?
По сути, мы наблюдаем смену парадигмы:
• рассуждения, планирование и память переносятся с уровня длинных CoT‑трейсов на уровень компактных латентных траекторий;
• коммуникация между агентами постепенно смещается от текстовых сообщений к обмену латентными представлениями, что сокращает задержки и повышает «пропускную способность» взаимодействия;
• мультимодальные системы (текст–изображение–действие) начинают работать в едином латентном пространстве, где зрение, язык и действие описываются совместно.
Авторы предлагают двухосевую таксономию: с одной стороны — механизмы (архитектура, представление, вычисления, оптимизация), с другой — способности (reasoning, planning, modeling, perception, memory, collaboration, embodiment). Это, по сути, заявка на латентное пространство как на универсальный вычислительный и системный «слой» для ИИ следующего поколения.
🔹 Открытые вызовы
Интересно, что переход в латентное пространство обостряет старые вопросы:
• как контролировать и интерпретировать процессы, протекающие в нечитаемом человеко‑машинном «векторном» мире;
• как оценивать качество и безопасность систем, где ключевые операции происходят вне явного языка;
• как сбалансировать удобную для человека вербализацию и эффективную для модели латентную динамику.
https://arxiv.org/abs/2604.02029
#latent_space, #LLM, #AI, #MachineLearning, #DeepLearning, #LatentReasoning, #FoundationModels, #MultimodalAI, #AIresearch, #TokenFree, #ContinuousLearning, #LLMagents, #AGI, #arxiv2604_02029, #alphaXiv
На alphaXiv вышел большой обзор по одной из ключевых идей современных LLM — латентному пространству как «родной» среде вычислений для моделей, работающих с языком и мультимодальными данными.
Авторы показывают, что привычный для нас уровень токенов и chain‑of‑thought — это во многом лишь «поверхность», удобная для человека, но далеко не оптимальная для самой модели. Внутри она оперирует непрерывными векторами, где и происходит основная работа: понимание контекста, семантические связи, планирование, память, восприятие и даже взаимодействие в многоагентных системах.
🔹 Что такое латентное пространство?
Латентное пространство — это континуальное пространство скрытых состояний модели, где кодируется смысл, структура и связи между объектами, не сводимые к отдельным словам или токенам. Текст здесь — лишь «проекция» на дискретный язык, сопровождаемая потерей информации и лишней избыточностью.
Авторы противопоставляют два уровня:
• явное (verbal, token-based) пространство — дискретные символы, читаемые человеком, но избыточные, медленные и семантически «шумные»;
• латентное пространство — компактные, непрерывные вектора, более эффективные вычислительно и лучше сохраняющие тонкую семантику и мультимодальные соответствия.
🔹 Как эволюционировала работа с латентным пространством?
Обзор выделяет четыре этапа развития исследований:
1. прототипы до марта 2025 года — первые попытки перенести рассуждения из цепочек токенов в непрерывные «continuous thoughts»;
2. стадия формирования (весна–лето 2025) — теоретические работы, формализация механизмов, первые системные бенчмарки;
3. стадия расширения (вторая половина 2025) — выход за пределы текста: визуальные задачи, embodied‑агенты, мультимодальные и многоагентные системы;
4. стадия «взрыва» (с конца 2025) — активная архитектурная и оптимизационная работа, интеграция латентного пространства в планирование, память, коммуникацию и действие.
🔹 Почему это важно на практике?
По сути, мы наблюдаем смену парадигмы:
• рассуждения, планирование и память переносятся с уровня длинных CoT‑трейсов на уровень компактных латентных траекторий;
• коммуникация между агентами постепенно смещается от текстовых сообщений к обмену латентными представлениями, что сокращает задержки и повышает «пропускную способность» взаимодействия;
• мультимодальные системы (текст–изображение–действие) начинают работать в едином латентном пространстве, где зрение, язык и действие описываются совместно.
Авторы предлагают двухосевую таксономию: с одной стороны — механизмы (архитектура, представление, вычисления, оптимизация), с другой — способности (reasoning, planning, modeling, perception, memory, collaboration, embodiment). Это, по сути, заявка на латентное пространство как на универсальный вычислительный и системный «слой» для ИИ следующего поколения.
🔹 Открытые вызовы
Интересно, что переход в латентное пространство обостряет старые вопросы:
• как контролировать и интерпретировать процессы, протекающие в нечитаемом человеко‑машинном «векторном» мире;
• как оценивать качество и безопасность систем, где ключевые операции происходят вне явного языка;
• как сбалансировать удобную для человека вербализацию и эффективную для модели латентную динамику.
https://arxiv.org/abs/2604.02029
#latent_space, #LLM, #AI, #MachineLearning, #DeepLearning, #LatentReasoning, #FoundationModels, #MultimodalAI, #AIresearch, #TokenFree, #ContinuousLearning, #LLMagents, #AGI, #arxiv2604_02029, #alphaXiv
arXiv.org
The Latent Space: Foundation, Evolution, Mechanism, Ability, and Outlook
Latent space is rapidly emerging as a native substrate for language-based models. While modern systems are still commonly understood through explicit token-level generation, an increasing body of...
К 2030 году квантовая угроза для Bitcoin перестаёт быть теорией и превращается в количественно просчитываемый риск для его криптографического основания и статуса «цифрового золота».
https://tecnologiageek.com/amenaza-cuantica-bitcoin/
Почему квантовый компьютер бьёт в самое сердце Bitcoin
Сегодня безопасность Bitcoin держится на криптографии с открытым ключом (ECDSA): чтобы украсть ваши монеты, нужно сначала вычислить приватный ключ из публичного, что на классических компьютерах практически нереализуемо за время жизни Вселенной. Появление масштабируемых квантовых машин меняет саму постановку задачи: алгоритм Шора теоретически позволяет факторизовать большие числа и взламывать ECDSA в сопоставимые с человеческой жизнью сроки, превращая «невозможную» атаку в инженерную проблему.
IBM уже прошла планку в 1000 кубитов с чипом Condor, и хотя нынешние установки шумные и ошибочные, совокупная траектория развития указывает на 2030‑е как на рубеж, когда квантовый компьютер с коррекцией ошибок сможет проводить реальные атаки. Это означает, что угрозе подвергаются не только криптовалюты, но и банковская инфраструктура, интернет‑протоколы и вся архитектура доверия в цифровой экономике.
Самый слабый контур: старые адреса и «спящие» капиталы
Уязвимы не все биткоины одинаково: исторически часть монет хранится на устаревших адресах P2PK, где публичный ключ уже полностью раскрыт в блокчейне, тогда как более новые P2PKH хэшируют публичный ключ и усложняют задачу атакующему. Оценки, обсуждаемые в индустрии, указывают, что до 20% эмиссии BTC может относиться к зоне повышенного риска именно из‑за таких старых схем хранения и «спящих» кошельков.
Сценарий, при котором в момент наступления «Дня Q» — условного дня, когда квантовая машина сможет стабильно взламывать ECDSA, — внезапно начинают двигаться миллионы ранее неактивных биткоинов, приведёт к обрушению не столько из‑за предложения, сколько из‑за разрушения доверия к неизменности владения. Формально сеть может продолжить работать, но ключевой нарратив «неконфискуемой резервной стоимости» окажется подорван, а значит обнулится фундаментальная ценность актива как долгосрочного хранилища.
Стратегические развилки: пассивность как новый системный риск
Парадоксально, но классическая стратегия долгосрочного HODL и хранения в «холодном» кошельке без движения перестаёт быть безусловно безопасной в квантовом мире. Если монеты останутся на уязвимых адресах, атака квантового компьютера станет вопросов времени, а любая попытка срочного перевода в условиях паники лишь увеличит окно экспозиции.
Выход, обсуждаемый разработчиками, — мягкий форк с внедрением квантово‑устойчивых схем подписи, но его успех зависит от массовой миграции пользователей в новые типы адресов. Это превращает технологическую задачу в политико‑игровую: потребуется консенсус сообщества, адаптация бирж, кошельков и инфраструктуры, а также грамотная коммуникация с держателями «спящих» капиталов, включая «киты», чьи холодные хранилища могут стать первыми целями.
Экономические последствия: переоценка риска и переток стоимости
С точки зрения финансовых рынков квантовая угроза означает радикальный пересмотр риск‑премий для криптоактивов и традиционной финсистемы. Во‑первых, возрастает ценность любых квантово‑устойчивых криптографических решений, от новых блокчейнов до специализированных кошельков и сервисов миграции активов. Во‑вторых, регуляторы и банки будут вынуждены ускорить внедрение пост‑квантовых стандартов шифрования, чтобы не оказаться в ситуации технологического арбитража, когда нелегальные акторы обладают доступом к квантовому ресурсу раньше, чем институциональные игроки.
Для Bitcoin это развилка между сценарием «антикризисной модернизации», когда протокол адаптируется и укрепляет свой статус как первого, прошедшего квантовое «испытание стрессом», и сценарием обесценения, при котором часть рынка уходит в новые, изначально квантово‑устойчивые решения. В обоих случаях бездействие — самый дорогой выбор: чем ближе 2030‑е, тем выше стоимость запаздывания с обновлениями и миграцией капитала.
https://tecnologiageek.com/amenaza-cuantica-bitcoin/
Почему квантовый компьютер бьёт в самое сердце Bitcoin
Сегодня безопасность Bitcoin держится на криптографии с открытым ключом (ECDSA): чтобы украсть ваши монеты, нужно сначала вычислить приватный ключ из публичного, что на классических компьютерах практически нереализуемо за время жизни Вселенной. Появление масштабируемых квантовых машин меняет саму постановку задачи: алгоритм Шора теоретически позволяет факторизовать большие числа и взламывать ECDSA в сопоставимые с человеческой жизнью сроки, превращая «невозможную» атаку в инженерную проблему.
IBM уже прошла планку в 1000 кубитов с чипом Condor, и хотя нынешние установки шумные и ошибочные, совокупная траектория развития указывает на 2030‑е как на рубеж, когда квантовый компьютер с коррекцией ошибок сможет проводить реальные атаки. Это означает, что угрозе подвергаются не только криптовалюты, но и банковская инфраструктура, интернет‑протоколы и вся архитектура доверия в цифровой экономике.
Самый слабый контур: старые адреса и «спящие» капиталы
Уязвимы не все биткоины одинаково: исторически часть монет хранится на устаревших адресах P2PK, где публичный ключ уже полностью раскрыт в блокчейне, тогда как более новые P2PKH хэшируют публичный ключ и усложняют задачу атакующему. Оценки, обсуждаемые в индустрии, указывают, что до 20% эмиссии BTC может относиться к зоне повышенного риска именно из‑за таких старых схем хранения и «спящих» кошельков.
Сценарий, при котором в момент наступления «Дня Q» — условного дня, когда квантовая машина сможет стабильно взламывать ECDSA, — внезапно начинают двигаться миллионы ранее неактивных биткоинов, приведёт к обрушению не столько из‑за предложения, сколько из‑за разрушения доверия к неизменности владения. Формально сеть может продолжить работать, но ключевой нарратив «неконфискуемой резервной стоимости» окажется подорван, а значит обнулится фундаментальная ценность актива как долгосрочного хранилища.
Стратегические развилки: пассивность как новый системный риск
Парадоксально, но классическая стратегия долгосрочного HODL и хранения в «холодном» кошельке без движения перестаёт быть безусловно безопасной в квантовом мире. Если монеты останутся на уязвимых адресах, атака квантового компьютера станет вопросов времени, а любая попытка срочного перевода в условиях паники лишь увеличит окно экспозиции.
Выход, обсуждаемый разработчиками, — мягкий форк с внедрением квантово‑устойчивых схем подписи, но его успех зависит от массовой миграции пользователей в новые типы адресов. Это превращает технологическую задачу в политико‑игровую: потребуется консенсус сообщества, адаптация бирж, кошельков и инфраструктуры, а также грамотная коммуникация с держателями «спящих» капиталов, включая «киты», чьи холодные хранилища могут стать первыми целями.
Экономические последствия: переоценка риска и переток стоимости
С точки зрения финансовых рынков квантовая угроза означает радикальный пересмотр риск‑премий для криптоактивов и традиционной финсистемы. Во‑первых, возрастает ценность любых квантово‑устойчивых криптографических решений, от новых блокчейнов до специализированных кошельков и сервисов миграции активов. Во‑вторых, регуляторы и банки будут вынуждены ускорить внедрение пост‑квантовых стандартов шифрования, чтобы не оказаться в ситуации технологического арбитража, когда нелегальные акторы обладают доступом к квантовому ресурсу раньше, чем институциональные игроки.
Для Bitcoin это развилка между сценарием «антикризисной модернизации», когда протокол адаптируется и укрепляет свой статус как первого, прошедшего квантовое «испытание стрессом», и сценарием обесценения, при котором часть рынка уходит в новые, изначально квантово‑устойчивые решения. В обоих случаях бездействие — самый дорогой выбор: чем ближе 2030‑е, тем выше стоимость запаздывания с обновлениями и миграцией капитала.
Tecnología Geeks- Noticias Tecnológicas y gadgets
Amenaza cuántica para Bitcoin en 2030: El fin del cifrado ECDSA
La amenaza cuántica para Bitcoin en 2030 dejó de ser un guion pesimista de ciencia ficción para convertirse en una cuenta regresiva matemática. Además, muy
Вывод для инвесторов и разработчиков: окно возможностей до «Дня Q»
Для держателей BTC стратегический вопрос смещается от «покупать или продавать» к «как и где хранить». Критичны аудит адресов, перевод средств на более защищённые схемы и готовность оперативно участвовать в потенциальных протокольных обновлениях.
Для разработчиков и экосистемы в целом квантовая угроза — не только риск, но и поле для инноваций: от пост‑квантовых кошельков до сервисов «квантовой страховки» и инфраструктуры миграции больших объёмов капитала в новые стандарты. Те, кто начнут выстраивать эти решения до наступления «Дня Q», будут формировать новый контур доверия в пост‑криптографическом мире.
#Bitcoin #КвантоваяУгроза #QuantumComputing #CryptoSecurity #Blockchain #FinTech #DigitalEconomy #PostQuantum #Криптовалюта #ЦифровоеЗолото
Для держателей BTC стратегический вопрос смещается от «покупать или продавать» к «как и где хранить». Критичны аудит адресов, перевод средств на более защищённые схемы и готовность оперативно участвовать в потенциальных протокольных обновлениях.
Для разработчиков и экосистемы в целом квантовая угроза — не только риск, но и поле для инноваций: от пост‑квантовых кошельков до сервисов «квантовой страховки» и инфраструктуры миграции больших объёмов капитала в новые стандарты. Те, кто начнут выстраивать эти решения до наступления «Дня Q», будут формировать новый контур доверия в пост‑криптографическом мире.
#Bitcoin #КвантоваяУгроза #QuantumComputing #CryptoSecurity #Blockchain #FinTech #DigitalEconomy #PostQuantum #Криптовалюта #ЦифровоеЗолото
Tecnología Geeks- Noticias Tecnológicas y gadgets
Amenaza cuántica para Bitcoin en 2030: El fin del cifrado ECDSA
La amenaza cuántica para Bitcoin en 2030 dejó de ser un guion pesimista de ciencia ficción para convertirse en una cuenta regresiva matemática. Además, muy
Планируем участие в IV Международной научно‑практической конференции «Парадигма устойчивого экономического развития в условиях глобальных перемен: вызовы, последствия, возможности», которая пройдёт 7 апреля 2026 года в Алматы на площадке библиотеки аль‑Фараби (9:00–18:00, гибридный формат с подключением через Zoom).
В программе заявлены представители руководства КазНУ имени аль‑Фараби и ключевые государственные деятели: министр науки и высшего образования Республики Казахстан, министр финансов, представители Комитета по атомной энергии, депутаты Мажилиса, аким области, руководители Национального банка Казахстана, Национальной академии наук и крупных институтов развития. Среди спикеров – эксперты Всемирного банка, MasterCard по странам СНГ, Ассоциации грузоперевозчиков Казахстана, отраслевых компаний и исследовательских центров.
Мы планируем представить доклад на тему цифровой трансформации и устойчивого экономического роста, а также выстроить новые партнёрства с казахстанскими, европейскими и азиатскими коллегами. По итогам конференции ожидаем обмен практиками, совместные проекты и публикации – поделимся с вами ключевыми инсайтами и выводами.
#Алматы #конференция #устойчивоеразвитие #экономика #цифровизация #наука #KazNU #CentralAsia #digitaltransformation #sustainability #research
В программе заявлены представители руководства КазНУ имени аль‑Фараби и ключевые государственные деятели: министр науки и высшего образования Республики Казахстан, министр финансов, представители Комитета по атомной энергии, депутаты Мажилиса, аким области, руководители Национального банка Казахстана, Национальной академии наук и крупных институтов развития. Среди спикеров – эксперты Всемирного банка, MasterCard по странам СНГ, Ассоциации грузоперевозчиков Казахстана, отраслевых компаний и исследовательских центров.
Мы планируем представить доклад на тему цифровой трансформации и устойчивого экономического роста, а также выстроить новые партнёрства с казахстанскими, европейскими и азиатскими коллегами. По итогам конференции ожидаем обмен практиками, совместные проекты и публикации – поделимся с вами ключевыми инсайтами и выводами.
#Алматы #конференция #устойчивоеразвитие #экономика #цифровизация #наука #KazNU #CentralAsia #digitaltransformation #sustainability #research
Forwarded from Горизонт событий
Сэм Альтман (CEO OpenAI) публикует полноценный проект нового общественного договора:
«Промышленная политика в эпоху искусственного интеллекта: идеи о том, как поставить людей на первое место»
Это подробный план того, как правительство должно регулировать, облагать налогами и перераспределять доходы от BigTech компаний. Тем временем пока люди получая базовое пособие будут тратить его на коммунальные платежи за ИИ и находиться в поиске смыслов
🧠 Альтман уверен, что сверхразумный ИИ (ASI) настолько близок к воплощению, при этом настолько сложен для понимания и настолько разрушителен, что бездействие или медлительность могут привести к серьезным последствиям: массовой потере рабочих мест, кибератакам, социальным потрясениям, появлению машин, которые человек не сможет контролировать. Соответственно, предлагается новый общественный договор
Фундаментальные изменения в данном документе:
➡️ Создание "Фонда общественного благосостояния" (Public Wealth Fund), который наделит каждого гражданина прямой долей в экономическом росте
➡️ Налоги на роботов через смещение фокуса с налогов на труд на налоги на капитал. Перераспределение доходов корпораций и прибыли от автоматизированного труда
➡️ Четырехдневная (32-часовая) рабочая неделя без потери в заработной плате
➡️ Право на доступ к базовым моделям ИИ
➡️ Право на голосование при внедрении ИИ, чтобы технологии устраняли опасные и рутинные задачи
➡️ Разработка сценариев сдерживания ИИ и снижения вреда от опасных ИИ-систем (которые «невозможно будет отозвать», поскольку они автономны и способны к самовоспроизведению)
➡️ Адаптивная система социальной защиты, которая автоматически активирует временную финансовую помощь и ваучеры на обучение
➡️ Внедрение "стека доверия ИИ" (AI trust stack) — стандартов проверки происхождения контента и действий ИИ
➡️ Создание глобальной сети Институтов ИИ для защищенного международного обмена информацией
Пробуем разобраться о чем идет речь:
➡️ ИИ как «тарифицируемая коммунальная услуга»
➡️ Официально признается, что ASI может выйти из-под контроля
➡️ Капиталистическая модель, основанная на налоге с ФОТ в мире ИИ — мертва (человек перестает быть «созидателем ценности» и становится исключительно «потребителем благ», генерируемых машиной)
➡️ Превращение граждан в акционеров и принудительное сокращение рабочей недели («Цифровой хлеб и зрелища» XXI века)
➡️ Внедрение обязательной криптографической маркировки контента (в том числе для контроля действий в сети)
➡️ Беспрецедентный уровень зависимости граждан и государств от воли владельцев инфраструктуры ИИ
➡️ Демократизация распределения прибыли, но не контроль над самой технологией
😐 Если лидер индустрии призывает менять налоговую базу с зарплат на капитал уже сейчас, значит, внутренние прогнозы OpenAI по темпам замещения профессий гораздо агрессивнее, чем озвучивается публично
😬 Когда частная компания диктует налоговую политику и структуру социальных выплат, она фактически берет на себя функции министерств экономики и труда. Стираются границы между государством и ИИ-корпорацией
😱 В итоге люди получают дивиденды, чтобы... просто быть, пока роль государства как гаранта безопасности и защиты граждан размывается, а его базовые институты сдаются под давлением технологий и трансформации экономической модели
«Промышленная политика в эпоху искусственного интеллекта: идеи о том, как поставить людей на первое место»
Это подробный план того, как правительство должно регулировать, облагать налогами и перераспределять доходы от BigTech компаний. Тем временем пока люди получая базовое пособие будут тратить его на коммунальные платежи за ИИ и находиться в поиске смыслов
Фундаментальные изменения в данном документе:
Пробуем разобраться о чем идет речь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Axios
Behind the Curtain: Sam's superintelligence New Deal
Altman says AI superintelligence is so close, so mind-bending, so disruptive that America needs a new social contract.
Forwarded from Хабр
Почему нейросети на заводах часто «не взлетают»? Не потому, что инженеры не готовы к будущему. Дело в том, что у них есть все причины не доверять машинам.
Представьте: нейросеть зря подняла тревогу, отвечать за это будет простой будет инженер. Нейросеть промолчала и случилась авария, отвечать снова будет человек. А до этого еще нужно привести в порядок датчики, половина из которых врет, требует калибровки или вообще замены.
В итоге ИИ в промышленности ломается не о красивые презентации, а о физику, плохие данные и вполне рациональный тихий саботаж на местах. В статье немного подробнее о том, почему даже хорошая модель в цеху — это только начало проблем.
Представьте: нейросеть зря подняла тревогу, отвечать за это будет простой будет инженер. Нейросеть промолчала и случилась авария, отвечать снова будет человек. А до этого еще нужно привести в порядок датчики, половина из которых врет, требует калибровки или вообще замены.
В итоге ИИ в промышленности ломается не о красивые презентации, а о физику, плохие данные и вполне рациональный тихий саботаж на местах. В статье немного подробнее о том, почему даже хорошая модель в цеху — это только начало проблем.
Сегодня — редкий день, когда два великих события совпали в одной дате.
12 апреля 1961 года Юрий Гагарин открыл человечеству дорогу в космос, доказав, что границы познания существуют лишь для того, чтобы их преодолевать. А Пасха напоминает нам о главном — о свете, надежде и возрождении.
Наука и вера не противоречат друг другу. И то, и другое — про стремление человека к чему-то большему, чем он сам. Учёный, как и верующий, каждый день совершает акт доверия — к истине, к знанию, к будущему.
Пусть этот день подарит вам вдохновение для новых открытий и тепло близких людей рядом.
Христос Воскресе! С Днём космонавтики!
🚀🥚
#Пасха #ДеньКосмонавтики #12апреля #наука #космос #Гагарин #ХристосВоскресе #научныекоммуникации #ИНК
12 апреля 1961 года Юрий Гагарин открыл человечеству дорогу в космос, доказав, что границы познания существуют лишь для того, чтобы их преодолевать. А Пасха напоминает нам о главном — о свете, надежде и возрождении.
Наука и вера не противоречат друг другу. И то, и другое — про стремление человека к чему-то большему, чем он сам. Учёный, как и верующий, каждый день совершает акт доверия — к истине, к знанию, к будущему.
Пусть этот день подарит вам вдохновение для новых открытий и тепло близких людей рядом.
Христос Воскресе! С Днём космонавтики!
🚀🥚
#Пасха #ДеньКосмонавтики #12апреля #наука #космос #Гагарин #ХристосВоскресе #научныекоммуникации #ИНК
80% работы делает AI, но главное — за человеком: каким будет «Вокруг света» через 165 лет
У каждого читателя появится свой «фронт‑офис» медиа
Елена Попкова, доктор экономических наук, профессор, Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы:
Как изменится работа редакции
Техническую часть — мониторинг новостного потока, первичную обработку данных, расшифровку, черновой фактчекинг — возьмут на себя умные системы. Люди будут нужны там, где требуется интуиция, контекст и ответственность: ставить вопросы, выбирать ракурсы, расставлять акценты, понимать, как новости влияют на людей и институты. Работа станет проектной: не «отдежурить смену», а собрать команду под тему, расследование, спецпроект и довести его до результата.
https://www.vokrugsveta.ru/history/80-raboty-delaet-ai-no-glavnoe-za-chelovekom-kakim-budet-vokrug-sveta-cherez-165-let-id6906169/
У каждого читателя появится свой «фронт‑офис» медиа
Елена Попкова, доктор экономических наук, профессор, Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы:
Как изменится работа редакции
Техническую часть — мониторинг новостного потока, первичную обработку данных, расшифровку, черновой фактчекинг — возьмут на себя умные системы. Люди будут нужны там, где требуется интуиция, контекст и ответственность: ставить вопросы, выбирать ракурсы, расставлять акценты, понимать, как новости влияют на людей и институты. Работа станет проектной: не «отдежурить смену», а собрать команду под тему, расследование, спецпроект и довести его до результата.
https://www.vokrugsveta.ru/history/80-raboty-delaet-ai-no-glavnoe-za-chelovekom-kakim-budet-vokrug-sveta-cherez-165-let-id6906169/
🔬 Война и наука: удары по университетам Ирана — угроза технологическому суверенитету
Американо-израильские удары затронули ключевые исследовательские учреждения Ирана, и последствия для мировой науки — серьёзные.
Что уже пострадало:
▪️ Институт Пастера Ирана — ведущий центр общественного здравоохранения. Разрушены лаборатории и биологические коллекции.
▪️ Технологический университет Шарифа — повреждены факультеты инженерии, нанонауки и экологии, включая компьютерные системы.
▪️ Университет Шахида Бехешти — ракетный удар по плазменной и лазерной лаборатории.
▪️ Иранский космический исследовательский центр — объект баллистических ракетных разработок.
Удары были стратегическими: целью стали не только объекты, но и ведущие учёные и инженеры оборонного сектора. Цель — стереть технологический суверенитет страны.
Эксперты указывают: удары по объектам двойного назначения запрещены международным правом, если ожидаемый ущерб гражданским лицам превышает предполагаемые военные преимущества. Многие из атакованных кампусов были местами студенческих антиправительственных протестов.
Тем временем американские университеты в странах Персидского залива переходят на дистанционный режим работы из-за угрозы ответных ударов.
Наука не должна становиться мишенью в геополитических конфликтах.
#наука #университеты #Иран #геополитика #международноеправо #технологическийсуверенитет #образование #исследования #академическаясвобода
Американо-израильские удары затронули ключевые исследовательские учреждения Ирана, и последствия для мировой науки — серьёзные.
Что уже пострадало:
▪️ Институт Пастера Ирана — ведущий центр общественного здравоохранения. Разрушены лаборатории и биологические коллекции.
▪️ Технологический университет Шарифа — повреждены факультеты инженерии, нанонауки и экологии, включая компьютерные системы.
▪️ Университет Шахида Бехешти — ракетный удар по плазменной и лазерной лаборатории.
▪️ Иранский космический исследовательский центр — объект баллистических ракетных разработок.
Удары были стратегическими: целью стали не только объекты, но и ведущие учёные и инженеры оборонного сектора. Цель — стереть технологический суверенитет страны.
Эксперты указывают: удары по объектам двойного назначения запрещены международным правом, если ожидаемый ущерб гражданским лицам превышает предполагаемые военные преимущества. Многие из атакованных кампусов были местами студенческих антиправительственных протестов.
Тем временем американские университеты в странах Персидского залива переходят на дистанционный режим работы из-за угрозы ответных ударов.
Наука не должна становиться мишенью в геополитических конфликтах.
#наука #университеты #Иран #геополитика #международноеправо #технологическийсуверенитет #образование #исследования #академическаясвобода
🦞 Китайские города разворачивают масштабную гонку за стартапы на базе OpenClaw: бесплатное жильё, офисы и субсидии до $720 000
Несколько городов Китая объявили о беспрецедентных мерах поддержки стартапов и разработчиков, работающих с платформой OpenClaw — AI-агентом с открытым исходным кодом, который автоматизирует задачи через потребительские приложения.
Что предлагают?
Зона высоких технологий города Уси (Wuxi, Восточный Китай) опубликовала проект из 12 мер поддержки:
— Субсидии до 500 000 юаней (около $72 000) за проекты в сфере промышленного ИИ (предиктивное обслуживание, системы контроля качества)
— До 5 млн юаней (около $720 000) за прорывные разработки в области робототехники и воплощённого ИИ
— Бесплатные офисные помещения сроком до 3 лет
— Жилищные субсидии для ключевых контрибьюторов open-source сообщества OpenClaw
Район Лунган в Шэньчжэне — крупнейший технологический хаб юга Китая — предложил:
— Субсидии до 2 млн юаней (около $290 000) за вклад в международные open-source сообщества и разработку приложений
— 2 месяца бесплатного проживания для новых резидентов
— 18 месяцев льготной аренды офисов по системе «один стол — один офис — один этаж»
— Подъёмные до 100 000 юаней для молодых специалистов
— Венчурное финансирование до 10 млн юаней (около $1,4 млн) для стартапов на посевной стадии
— «Ваучеры цифрового работника» — возмещение 40% затрат на внедрение OpenClaw-решений (до 2 млн юаней/год)
— 3 месяца бесплатных вычислительных ресурсов для новых компаний
Почему это важно?
OpenClaw стремительно набирает популярность в технологическом сообществе Китая. В штаб-квартире Tencent в Шэньчжэне почти 1000 человек выстроились в очередь за бесплатной помощью в установке OpenClaw. На платформе RedNote появились посты об установщиках, зарабатывающих до 260 000 юаней (около $36 000) за несколько дней. ByteDance, Alibaba и Tencent уже запустили облачные сервисы с поддержкой OpenClaw.
Китайские разработчики называют работу с OpenClaw «выращиванием лобстера» (养龙虾), а политику Лунгана — «10 пунктов AI-лобстера» (AI龙虾十条) — игра слов с названием района.
При этом государственные СМИ Китая предупреждают о рисках безопасности, связанных с доступом OpenClaw к персональным данным. Однако местные власти, очевидно, делают ставку на экономический потенциал технологии.
Что это значит для мировой экономики?
Мы наблюдаем формирование нового типа региональной промышленной политики — целевая поддержка не отрасли, а конкретной open-source платформы. Это создаёт прецедент: города конкурируют за привлечение разработчиков ИИ так же, как раньше боролись за промышленные предприятия. Модель «одного человека-компании» (OPC) может переопределить масштабирование бизнеса в эпоху ИИ-агентов.
Источник: Business Insider, Reuters, CNBC
#OpenClaw #ИскусственныйИнтеллект #AI #Китай #Стартапы #ЦифроваяЭкономика #Инновации #OpenSource #Робототехника #ТехнологическаяПолитика #РегиональноеРазвитие #AIагенты #Шэньчжэнь #Уси #ВенчурныеИнвестиции #ОдинЧеловекКомпания #ЦифроваяТрансформация #ПромышленнаяПолитика #ТехХаб #БудущееРаботы
Несколько городов Китая объявили о беспрецедентных мерах поддержки стартапов и разработчиков, работающих с платформой OpenClaw — AI-агентом с открытым исходным кодом, который автоматизирует задачи через потребительские приложения.
Что предлагают?
Зона высоких технологий города Уси (Wuxi, Восточный Китай) опубликовала проект из 12 мер поддержки:
— Субсидии до 500 000 юаней (около $72 000) за проекты в сфере промышленного ИИ (предиктивное обслуживание, системы контроля качества)
— До 5 млн юаней (около $720 000) за прорывные разработки в области робототехники и воплощённого ИИ
— Бесплатные офисные помещения сроком до 3 лет
— Жилищные субсидии для ключевых контрибьюторов open-source сообщества OpenClaw
Район Лунган в Шэньчжэне — крупнейший технологический хаб юга Китая — предложил:
— Субсидии до 2 млн юаней (около $290 000) за вклад в международные open-source сообщества и разработку приложений
— 2 месяца бесплатного проживания для новых резидентов
— 18 месяцев льготной аренды офисов по системе «один стол — один офис — один этаж»
— Подъёмные до 100 000 юаней для молодых специалистов
— Венчурное финансирование до 10 млн юаней (около $1,4 млн) для стартапов на посевной стадии
— «Ваучеры цифрового работника» — возмещение 40% затрат на внедрение OpenClaw-решений (до 2 млн юаней/год)
— 3 месяца бесплатных вычислительных ресурсов для новых компаний
Почему это важно?
OpenClaw стремительно набирает популярность в технологическом сообществе Китая. В штаб-квартире Tencent в Шэньчжэне почти 1000 человек выстроились в очередь за бесплатной помощью в установке OpenClaw. На платформе RedNote появились посты об установщиках, зарабатывающих до 260 000 юаней (около $36 000) за несколько дней. ByteDance, Alibaba и Tencent уже запустили облачные сервисы с поддержкой OpenClaw.
Китайские разработчики называют работу с OpenClaw «выращиванием лобстера» (养龙虾), а политику Лунгана — «10 пунктов AI-лобстера» (AI龙虾十条) — игра слов с названием района.
При этом государственные СМИ Китая предупреждают о рисках безопасности, связанных с доступом OpenClaw к персональным данным. Однако местные власти, очевидно, делают ставку на экономический потенциал технологии.
Что это значит для мировой экономики?
Мы наблюдаем формирование нового типа региональной промышленной политики — целевая поддержка не отрасли, а конкретной open-source платформы. Это создаёт прецедент: города конкурируют за привлечение разработчиков ИИ так же, как раньше боролись за промышленные предприятия. Модель «одного человека-компании» (OPC) может переопределить масштабирование бизнеса в эпоху ИИ-агентов.
Источник: Business Insider, Reuters, CNBC
#OpenClaw #ИскусственныйИнтеллект #AI #Китай #Стартапы #ЦифроваяЭкономика #Инновации #OpenSource #Робототехника #ТехнологическаяПолитика #РегиональноеРазвитие #AIагенты #Шэньчжэнь #Уси #ВенчурныеИнвестиции #ОдинЧеловекКомпания #ЦифроваяТрансформация #ПромышленнаяПолитика #ТехХаб #БудущееРаботы
Суперинтеллект и «новый социальный контракт»: что предлагает Сэм Альтман?
OpenAI опубликовала 13‑страничный документ о промышленной политике для эпохи ИИ, а Axios разложил его как политико‑экономическую программу уровня «Нового курса».
Ключевая интуиция проста и радикальна: если суперинтеллект создаст беспрецедентное богатство, то без новой архитектуры налогов, социальной защиты и доступа к технологиям это богатство неизбежно сконцентрируется в руках узкого круга компаний и стран.
В ближайшие дни разберём в канале:
• как устроен предлагаемый «фонд общественного богатства» на ренте от ИИ;
• что означают «налоги, связанные с автоматизированным трудом», и зачем Альтману 4‑дневная неделя при сохранении доходов;
• где здесь реальные риски суперинтеллекта, а где политический маркетинг крупнейших технологических игроков.
#ИИ #суперинтеллект #OpenAI #экономикабудущего #социальныйконтракт
OpenAI опубликовала 13‑страничный документ о промышленной политике для эпохи ИИ, а Axios разложил его как политико‑экономическую программу уровня «Нового курса».
Ключевая интуиция проста и радикальна: если суперинтеллект создаст беспрецедентное богатство, то без новой архитектуры налогов, социальной защиты и доступа к технологиям это богатство неизбежно сконцентрируется в руках узкого круга компаний и стран.
В ближайшие дни разберём в канале:
• как устроен предлагаемый «фонд общественного богатства» на ренте от ИИ;
• что означают «налоги, связанные с автоматизированным трудом», и зачем Альтману 4‑дневная неделя при сохранении доходов;
• где здесь реальные риски суперинтеллекта, а где политический маркетинг крупнейших технологических игроков.
#ИИ #суперинтеллект #OpenAI #экономикабудущего #социальныйконтракт
Один из центральных элементов «Intelligence New Deal» — фонд общественного благосостояния, куда аффилированные с ИИ компании направляют часть доходов, а граждане получают «дивиденды от ИИ».
По сути, это попытка перенести логику норвежского нефтяного фонда в нематериальную экономику: ренту создают не ресурсы недр, а сверхпроизводительность алгоритмов и дата‑центров.
Фонд инвестирует в широкий спектр активов, связанных с ИИ, а доходы распределяются между гражданами, сглаживая социальное неравенство, которое порождает автоматизация труда.
Открытый вопрос: кто и как будет управлять таким фондом, чтобы он не превратился либо в придаток Big Tech, либо в очередную «чёрную коробку» госкапитализма?
#ИИ #общественноебогатство #налогинаренту #госуправление #Altman
По сути, это попытка перенести логику норвежского нефтяного фонда в нематериальную экономику: ренту создают не ресурсы недр, а сверхпроизводительность алгоритмов и дата‑центров.
Фонд инвестирует в широкий спектр активов, связанных с ИИ, а доходы распределяются между гражданами, сглаживая социальное неравенство, которое порождает автоматизация труда.
Открытый вопрос: кто и как будет управлять таким фондом, чтобы он не превратился либо в придаток Big Tech, либо в очередную «чёрную коробку» госкапитализма?
#ИИ #общественноебогатство #налогинаренту #госуправление #Altman
Налоги на роботов и 4‑дневная неделя
Альтман предлагает сдвинуть налоговую базу: меньше облагать труд, больше — капитал, особенно прибыль от автоматизации.
Аргументация проста: если ИИ вытесняет человеческий труд, то финансировать социальные программы через налоги на заработную плату становится всё менее устойчиво.
В связке с этим звучит идея 4‑дневной рабочей недели при сохранении зарплаты — как институциональный механизм разделить «дивиденд производительности» между капиталом и трудом.
Фактически это тест на готовность общества конвертировать технологический прогресс в качество жизни, а не только в отчёт о прибылях и убытках.
Вопрос к аудитории: какие отрасли, по‑вашему, первыми технически готовы перейти на 32‑часовой формат при сохранении эффективности?
#рыноктруда #автоматизация #налоговаяполитика #4дняработы #ИИэкономика
Альтман предлагает сдвинуть налоговую базу: меньше облагать труд, больше — капитал, особенно прибыль от автоматизации.
Аргументация проста: если ИИ вытесняет человеческий труд, то финансировать социальные программы через налоги на заработную плату становится всё менее устойчиво.
В связке с этим звучит идея 4‑дневной рабочей недели при сохранении зарплаты — как институциональный механизм разделить «дивиденд производительности» между капиталом и трудом.
Фактически это тест на готовность общества конвертировать технологический прогресс в качество жизни, а не только в отчёт о прибылях и убытках.
Вопрос к аудитории: какие отрасли, по‑вашему, первыми технически готовы перейти на 32‑часовой формат при сохранении эффективности?
#рыноктруда #автоматизация #налоговаяполитика #4дняработы #ИИэкономика
Право на ИИ как новая инфраструктура
В документе OpenAI доступ к мощным системам ИИ ставится в один ряд с электричеством и интернетом — как базовая инфраструктура.
Идея «права на ИИ» означает, что государства должны инвестировать в инфраструктуру, образование и субсидии, чтобы малый бизнес, регионы и уязвимые группы не оказались выключенными из новой экономики.
Это прямой вызов классической логике «рыночного» распространения технологий: если монополизировать доступ к суперинтеллекту, мы закрепим технологическое и социальное расслоение на десятилетия.
Интересно посмотреть, какие элементы такой политики уже появляются в разных странах — от публичных дата‑центров до открытых моделей для госсектора.
#правонаИИ #цифровоенеровенство #инфраструктура #госполитика #digitalinclusion
В документе OpenAI доступ к мощным системам ИИ ставится в один ряд с электричеством и интернетом — как базовая инфраструктура.
Идея «права на ИИ» означает, что государства должны инвестировать в инфраструктуру, образование и субсидии, чтобы малый бизнес, регионы и уязвимые группы не оказались выключенными из новой экономики.
Это прямой вызов классической логике «рыночного» распространения технологий: если монополизировать доступ к суперинтеллекту, мы закрепим технологическое и социальное расслоение на десятилетия.
Интересно посмотреть, какие элементы такой политики уже появляются в разных странах — от публичных дата‑центров до открытых моделей для госсектора.
#правонаИИ #цифровоенеровенство #инфраструктура #госполитика #digitalinclusion