#Подборка
Linux для начинающих

Особая архитектура Linux упрощает программирование и администрирование в разы. Чтобы вы могли углубиться в эту систему, мы сделали подборку видео по основам использованию и настройке Linux для новичков.

🫥 Linux для начинающих / Урок #1 – Что такое дистрибутивы, Bash Shell и Ubuntu?

🫥 Linux основы. Терминал в Ubuntu. Команда ls.

🫥 Узнаем что происходит на Linux машине - 5 важных утилит для всех!

🫥 Основы администрирования Linux ➤ Настройка и управление сетью в Linux. Что такое OSI, TCP/IP, DNS.

🫥 7 лучших LINUX программ, которыми я пользуюсь!

#Подборка
Основы 3D моделирования

3D-художник — самая востребованная профессия в геймдеве. Ему под силу создать любую игровую модель, нарисовать текстуру и настроить анимацию. Мы собрали 5 видео, которые помогут вам начать развиваться в этом направлении.

🫥 Основы работы в Blender за 10 минут.

🫥 Blender 3D моделирование / Урок #6 - Создание мультяшного героя

🫥 Я учил 3D месяц и вот что вышло!

🫥 Как выучить 3Д за 5 шагов | Cоставляем план по изучению 3Д | Как начать заниматься 3D

🫥 Эту модельку сможет повторить каждый новичок в Blender!

#Подборка
Основы Data Science

С помощью сегодняшней подборки видео, вы сможете начать осваивать Data Science - науку о данных, которая занимается их изучением, анализом и последующим преобразованием в полезные знания.

🫥 Как стать data scientist? И что для этого нужно делать?

🫥 Что такое Big Data и Data Science? / Артем Гогин

🫥 DATA SCIENCE ROADMAP

🫥 Всё о Data science или как предсказать погоду - OH, MY CODE #7 | Технострим

🫥 Moscow Python Podcast. Open Source и Data Science (level: all)

#Подборка
Android разработка

Android занимает больше 70% рынка мобильных устройств, а число пользователей во всём мире растёт каждый год. С помощью собранных нами видео вы сможете научиться разрабатывать приложения под эту платформу.

🫥 Уроки Android Studio с нуля / #1 – Разработка Андроид приложений для начинающих

🫥 Разработка Андроид программы с базой данных

🫥 Ускоренный Курс по Android Разработке + Java с Нуля | Android Уроки

🫥 С Чего Начать Программирование На Андроид

🫥 Фишки работы в Android Studio

#Подборка
Мотивация

С помощью данной подборки вы сможете найти ответы на следующие больные вопросы: Как мотивировать себя? Нормально ли идти в IT только ради денег? Как учиться программированию эффективно?

🫥 Как учиться программированию эффективно

🫥 Если Тебя Мотивируют Только Деньги В IT

🫥 4 Способа Найти Мотивацию

🫥 Организация процесса обучения

🫥 Мотивация начинающего программиста — как заставить себя учиться?

#ОбзорКанала
Вы любите дизайн и хотите научиться создавать красивые и эффективные проекты? Тогда вам понравится канал WAYUP & Андрей Гаврилов

Это канал о том, как применять дизайн в бизнесе и жизни. Здесь вы узнаете о разных стилях и направлениях в дизайне, посмотрите примеры успешных работ и получите советы от профессионалов. Андрей Гаврилов также расскажет вам о своем пути в дизайне и поделится своими секретами.

📹 WAYUP & Андрей Гаврилов

#Подборка
Популярные видео с нашего сайта

Сегодня делимся с вами видео, которые пользуются наибольшей популярностью на нашем сайте.

🫥Уроки по Python

🫥Быстрый Старт В Web Разработку

🫥Обзор кода игры от ИИ ChatGPT

🫥Игра на Unity за 10 минут для Андроид и ПК

🫥Секреты парсинга на Python

#Подборка
Топ 5 видео для новичков

Собрали для вас список видео, которые стоит глянуть перед тем, как начать свой путь в изучении программирования.

🫥Как выучить много языков программирования?!

🫥Как Правильно Учиться Программированию

🫥Стоит ли учить старые версии языков программирования, когда есть новые?

🫥Делай ЭТО, чтобы научиться программировать БЫСТРЕЕ.

🫥Обзор ПЕРСПЕКТИВНЫХ специальностей в сфере IT на ближайшие годы

#Подборка
Как войти в IT

Ни для кого не секрет, что в IT сейчас большие перспективы и возможности. Если вы только начали погружаться в эту сферу, то данный список поможет вам выбрать правильный подход и развиваться в этом дальше.

🫥 Какой язык программирования учить в 2023 году?

🫥 Если Тебя Мотивируют Только Деньги В IT

🫥 Если бы я начал учить программирование сейчас. Советы спустя 10 лет

🫥 Как Быстро Обучиться Любой Онлайн Профессии в Интернете

🫥 Как учиться программированию эффективно?

#плейлист
Создание простого blockchain на Python

В этом плейлисте вы создадите простой blockchain на Python - распределенную базу данных, которая хранит информацию в связанных и защищенных блоках. Вы научитесь создавать, добавлять, проверять и синхронизировать блоки между узлами сети.

Не смотря на сложность темы, этот плейлист подойдет как для продвинутых, так и для начинающих программистов:

📹 Открыть плейлист

Канал: Oleg Molchanov

#chatGPT
Какие языки программирования изучать в 2023?

Как и в любой другой год, выбор языков программирования зависит от того, какие задачи вы планируете решать и в какой области сферы IT работать. Однако, с учетом текущих тенденций, можно предположить, что в 2023 году будут востребованы следующие языки программирования:

⬜️ Python - язык, который становится все более популярным благодаря своей простоте и универсальности. Он используется для разработки веб-приложений, научных вычислений, машинного обучения и многого другого.

⬜️ JavaScript - язык, который используется для создания интерактивных веб-страниц и приложений. С его помощью можно создавать динамические элементы на странице, а также разрабатывать клиентские и серверные приложения.

⬜️ Java - язык, который широко используется в корпоративном мире для разработки больших приложений. Он также используется для создания мобильных приложений и игр.

⬜️ Kotlin - язык программирования, который становится все более популярным для разработки мобильных приложений под Android. Он быстро набирает популярность благодаря своей простоте и удобству в использовании.

⬜️ Rust - язык, который используется для разработки системного программного обеспечения и высокопроизводительных приложений. Он обладает высокой скоростью работы и безопасностью.

Кроме того, важно учитывать, что в будущем все большую роль будут играть языки программирования, связанные с искусственным интеллектом и машинным обучением, такие как TensorFlow, PyTorch, Caffe и другие.

💬 Согласны с ответом ИИ?

#chatGPT
Как написать хороший код?

Это тема, которая интересует многих программистов. Существует много советов и рекомендаций по этому поводу, но я выбрал 10 основных техник, которые могут улучшить качество вашего кода:

⬜️ Начните с плана. Прежде чем начать писать код, подумайте о том, что вы хотите, чтобы ваш код делал. Определите входы и выходы, ожидаемые результаты, шаги для достижения их и используемые структуры данных.
⬜️ Пишите понятные имена переменных и функций. Один из признаков хорошего кода - это то, что его легко читать и понимать. Используйте имена, которые отражают смысл и назначение переменных и функций, а не абстрактные обозначения.
⬜️ Пишите маленькие, модульные функции. Разбивайте свой код на маленькие функции, которые выполняют одну задачу. Это упростит тестирование, отладку и расширение кода.
⬜️ Используйте структуры данных соответствующе. Выбирайте структуры данных, которые подходят для хранения и обработки ваших данных. Не используйте массивы там, где лучше подойдут списки или словари.
⬜️ Комментируйте свой код щедро. Комментарии помогают объяснить, зачем нужен определенный участок кода, а не что он делает. Если код написан чисто и понятно, он должен быть самодокументируемым - комментарий должен освещать намерение за его написанием.

🙌 Остальные 5 советов от ИИ опубликуем завтра.

#chatGPT
Как написать хороший код? Часть 2

⬜️ Следуйте принципам SOLID. SOLID - это акроним для пяти принципов ООП, которые помогают создавать гибкий, расширяемый и поддерживаемый код: Single responsibility, Open/closed, Liskov substitution, Interface segregation, Dependency inversion. Подробнее про ООП мы спросим ИИ в следующем посте.
⬜️ Соблюдайте стиль и соглашения кодирования. Стиль и соглашения кодирования - это набор правил и рекомендаций по оформлению кода, таких как отступы, скобки, пробелы, именование и т.д. Они помогают сделать код единообразным, легким для чтения и совместимым с другими программистами. Существуют разные стили и соглашения для разных языков программирования, так что выбирайте тот, который подходит для вашего проекта.
⬜️ Пишите тесты для своего кода. Тестирование - это процесс проверки корректности и работоспособности кода. Тесты помогают обнаруживать и исправлять ошибки, улучшать качество кода и увеличивать доверие к результатам. Существуют разные виды тестов, такие как модульные, интеграционные и функциональные. Выбирайте те виды тестов, которые подходят для вашего проекта и пишите их регулярно.
⬜️ Рефакторите свой код. Рефакторинг - это процесс улучшения структуры и дизайна кода без изменения его функциональности. Рефакторинг помогает устранять дублирование, упрощать сложность, улучшать читаемость и поддерживаемость кода.
⬜️ Учитесь на чужом коде. Один из лучших способов научиться писать хороший код - это читать хороший код других программистов. Вы можете изучать открытые проекты на GitHub или других платформах, читать статьи и книги, смотреть видеоуроки и вебинары, участвовать в онлайн-курсах и менторствах. Так вы сможете узнать новые приемы, подходы и лучшие способы написания кода.

💬 Как вам советы?

#chatGPT
Что такое ООП и с чего начать его изучать?

ООП — это сокращение от объектно-ориентированного программирования. Это один из способов организовать код, который делает его более понятным, модульным и переиспользуемым. В ООП мы работаем с объектами, которые представляют собой сущности из реального мира или абстрактные понятия. Объекты имеют свойства (атрибуты) и поведение (методы). Например, объект «кошка» может иметь свойства «цвет», «порода», «возраст» и поведение «мяукать», «спать», «есть». Объекты могут взаимодействовать друг с другом через обмен сообщениями.

Изучать ООП можно начать с того, чтобы понять, что такое объекты, классы, свойства и методы, и как они взаимодействуют друг с другом. Также нужно освоить основные принципы ООП: абстракция, инкапсуляция, наследование и полиморфизм. Для этого можно прочитать теоретические материалы, посмотреть видеоуроки или пройти онлайн-курсы по ООП. Например, вы можете ознакомиться с этими ресурсами:

⬜️ Объектно-ориентированное программирование — Википедия

⬜️ С чего лучше начать изучать ООП? — Хабр Q&A

⬜️ ООП с примерами (часть 1) / Хабр

Кроме того, важно практиковаться в написании кода на языке программирования, который поддерживает ООП. Вы можете выбрать любой язык, который вам интересен или близок по синтаксису. Например, вы можете использовать Perl, C++, Java, Python или другой язык. Для этого вы можете решать задачи на онлайн-платформах, таких как Codeforces, LeetCode или HackerRank, или создавать свои собственные проекты на основе ООП. Так вы сможете закрепить свои знания и навыки ООП и улучшить свой стиль кодирования.

❤ Не забудь оценить пост

Устраиваемся на работу | Выполняем тестовое задание на Junior Python разработчика | Парсинг

В этом видео автор рассказывает, как устроиться на работу Junior Python разработчиком на примере тестового задания на парсинг данных с сайта. Он объясняет, что такое парсинг, какие инструменты и библиотеки он использует для этого, и какие сложности могут возникнуть при работе с разными сайтами. Автор показывает свой код и демонстрирует результаты парсинга в виде таблицы. Видео полезно для тех, кто хочет научиться парсить данные с помощью Python и узнать, что требуется от Junior Python разработчика на рынке труда.

Смотреть видео📹

Автор: PythonToday

Привет, друзья!

Хотим сообщить, что мы собираем списки новых, ещё не загруженных на iscode.ru YouTube-каналов.

Вы можете помочь нам в этом деле, поделившись своими любимыми IT каналами в комментариях.

А если вы сам автор, то с удовольствием добавим ваш канал и поможем с продвижением на нашем сайте. 🤗