🎯 RISK AWARENESS WEEK 2025 — уже сегодня!
С 13 по 17 октября — главное онлайн-событие года в мире риск-менеджмента и страхования.
📍 Участвуйте из любой точки мира, смотрите в записи в любое время.
В этом году программа RAW сосредоточена на практической отдаче от риск-менеджмента (ROI).
Говорим не про теорию, а про то, как риски реально влияют на деньги:
💰 экономия затрат
📉 снижение волатильности денежного потока
🏦 сокращение стоимости капитала
📈 поддержка роста бизнеса
Вас ждут:
🧠 действующие и бывшие CRO,
👥 члены советов директоров,
🎓 ведущие профессора и авторы книг по управлению рисками и страхованию.
Пять дней — сотни идей, практические кейсы и инструменты, которые помогут сделать риск-менеджмент не затратой, а источником ценности.
👉 Зарегистрируйтесь на RAW2025 уже сейчас и получите доступ к сессиям навсегда!
⸻
💡 Устали от конференций, где говорят о «heatmaps», «VUCA» и «risk appetite», но ничего не меняется?
RAW2025 — это пять дней концентрированной практики по риск-ориентированным решениям, науке принятия решений, количественным методам и интеграции рисков в планирование и бюджетирование.
Вы научитесь превращать анализ рисков в реальные управленческие решения и экономию времени и денег.
В прошлом году FERMA признала RAW "Образовательной программой года"!
📌 Если вы давно хотите выйти за рамки реестров рисков и перейти к реальной поддержке решений — это то самое место.
С 13 по 17 октября — главное онлайн-событие года в мире риск-менеджмента и страхования.
📍 Участвуйте из любой точки мира, смотрите в записи в любое время.
В этом году программа RAW сосредоточена на практической отдаче от риск-менеджмента (ROI).
Говорим не про теорию, а про то, как риски реально влияют на деньги:
💰 экономия затрат
📉 снижение волатильности денежного потока
🏦 сокращение стоимости капитала
📈 поддержка роста бизнеса
Вас ждут:
🧠 действующие и бывшие CRO,
👥 члены советов директоров,
🎓 ведущие профессора и авторы книг по управлению рисками и страхованию.
Пять дней — сотни идей, практические кейсы и инструменты, которые помогут сделать риск-менеджмент не затратой, а источником ценности.
👉 Зарегистрируйтесь на RAW2025 уже сейчас и получите доступ к сессиям навсегда!
⸻
💡 Устали от конференций, где говорят о «heatmaps», «VUCA» и «risk appetite», но ничего не меняется?
RAW2025 — это пять дней концентрированной практики по риск-ориентированным решениям, науке принятия решений, количественным методам и интеграции рисков в планирование и бюджетирование.
Вы научитесь превращать анализ рисков в реальные управленческие решения и экономию времени и денег.
В прошлом году FERMA признала RAW "Образовательной программой года"!
📌 Если вы давно хотите выйти за рамки реестров рисков и перейти к реальной поддержке решений — это то самое место.
🔥6👍2
📘 Методичка среды: как быстро проверить устойчивость финансовой модели
Большинство финансовых моделей рушатся не из-за ошибок в формулах, а из-за хрупких допущений.
Хрупкость — это когда небольшое изменение параметра (цены, курса, объёма продаж) полностью меняет вывод.
💡 Как проверить модель на “точки хрупкости”:
1️⃣ Определите 3–5 ключевых входных параметров (те, от которых зависит итоговая прибыль или NPV).
2️⃣ Задайте для каждого диапазон значений (например, ±10%).
3️⃣ Измените их по очереди и посмотрите, как меняется целевой показатель.
Если при малом изменении результат “летит в стену” — модель нестабильна.
📊 Именно этот приём лежит в основе количественного риск-анализа — его можно применять даже без сложных симуляторов.
Он помогает увидеть не “средний” результат, а реальные пределы устойчивости вашего плана.
📉Как отмечает Константин Дождиков, при работе с чужими моделями важно не просто «добавлять риски», а проверить, как сама логика модели реагирует на неопределённость.
Он подробно объясняет это в своих выступлениях:
🎥 На что обратить внимание, когда берёте чужую модель и добавляете риски
🎥 Типовые ошибки при оценке рисков
🧠 Такой подход даёт управленцу уверенность: вы понимаете, где ваша модель ломается — и можете заранее подготовить решения.
Большинство финансовых моделей рушатся не из-за ошибок в формулах, а из-за хрупких допущений.
Хрупкость — это когда небольшое изменение параметра (цены, курса, объёма продаж) полностью меняет вывод.
💡 Как проверить модель на “точки хрупкости”:
1️⃣ Определите 3–5 ключевых входных параметров (те, от которых зависит итоговая прибыль или NPV).
2️⃣ Задайте для каждого диапазон значений (например, ±10%).
3️⃣ Измените их по очереди и посмотрите, как меняется целевой показатель.
Если при малом изменении результат “летит в стену” — модель нестабильна.
📊 Именно этот приём лежит в основе количественного риск-анализа — его можно применять даже без сложных симуляторов.
Он помогает увидеть не “средний” результат, а реальные пределы устойчивости вашего плана.
📉Как отмечает Константин Дождиков, при работе с чужими моделями важно не просто «добавлять риски», а проверить, как сама логика модели реагирует на неопределённость.
Он подробно объясняет это в своих выступлениях:
🎥 На что обратить внимание, когда берёте чужую модель и добавляете риски
🎥 Типовые ошибки при оценке рисков
🧠 Такой подход даёт управленцу уверенность: вы понимаете, где ваша модель ломается — и можете заранее подготовить решения.
👍5❤4
5 мифов о риск-менеджменте, в которые пора перестать верить
Пора перестать бояться говорить правду.
Вот пять заблуждений, из-за которых риск-менеджмент часто буксует:
1️⃣ “Риск-менеджмент нужен только крупным компаниям.”
❌ Нужен там, где принимаются решения. Даже если вы просто закупаете кофе или планируете отпуск — это уже риск-анализ, просто неосознанный.
2️⃣ “Главное — заполнить реестр.”
❌ Реестр без связи с решениями — это кладбище Excel-файлов.
3️⃣ “Главная цель — снизить риски.”
❌ Нет. Цель — повысить устойчивость решений и заработать больше при тех же ресурсах.
4️⃣ “Риск-менеджмент — это про контроль.”
❌ Это про мышление. Контроль — следствие, не цель.
5️⃣ “Слишком сложно для нас.”
❌ Все начинается с простого вопроса: “А что если?”
💬 А в вашей компании какой миф наиболее живучий?
Пора перестать бояться говорить правду.
Вот пять заблуждений, из-за которых риск-менеджмент часто буксует:
1️⃣ “Риск-менеджмент нужен только крупным компаниям.”
❌ Нужен там, где принимаются решения. Даже если вы просто закупаете кофе или планируете отпуск — это уже риск-анализ, просто неосознанный.
2️⃣ “Главное — заполнить реестр.”
❌ Реестр без связи с решениями — это кладбище Excel-файлов.
3️⃣ “Главная цель — снизить риски.”
❌ Нет. Цель — повысить устойчивость решений и заработать больше при тех же ресурсах.
4️⃣ “Риск-менеджмент — это про контроль.”
❌ Это про мышление. Контроль — следствие, не цель.
5️⃣ “Слишком сложно для нас.”
❌ Все начинается с простого вопроса: “А что если?”
💬 А в вашей компании какой миф наиболее живучий?
🔥10💯2👍1
🧩 Что на самом деле стоит за словом “неопределённость”
Кажется, что это слово стало универсальным оправданием.
📉 “Рынок неопределённый.”
📊 “Планы под риском.”
💬 “Слишком много неизвестных, чтобы что-то решать.”
Но если всё неопределённо — значит ли это, что мы ничего не можем сделать? Конечно нет.
👉 Неопределённость — это не хаос.
Это просто неполнота информации, которая мешает нам сказать точно, как будет.
Мы не знаем будущее, но можем описать его варианты.
А вот это уже — начало риск-анализа.
⸻
💡 Пример из практики
Компания планирует вывести новый продукт.
Маркетинг говорит: «Продажи будут около 100 млн».
Финансовый директор спрашивает: «А насколько вы в этом уверены?»
И вот тут начинается самое интересное.
📍Если “100 млн” — это просто средняя цифра из головы, то это вера.
📍А если команда говорит: “от 70 до 130 млн, и вероятность выйти ниже 80 — 20 %”,
— это уже знание.
Разница между “мы верим” и “мы понимаем диапазон” — это и есть переход от гадания к управлению.
⸻
🎯 Задача риск-менеджера — не предсказывать будущее, а показать, где оно может нас удивить.
Когда вы работаете с диапазонами,
вы перестаёте бояться неопределённости —
вы начинаете с ней договариваться.
⸻
💬 А как у вас в компании говорят о неопределённости?
— “Это повод подождать”?
Или — “Это сигнал проверить диапазон”?
Кажется, что это слово стало универсальным оправданием.
📉 “Рынок неопределённый.”
📊 “Планы под риском.”
💬 “Слишком много неизвестных, чтобы что-то решать.”
Но если всё неопределённо — значит ли это, что мы ничего не можем сделать? Конечно нет.
👉 Неопределённость — это не хаос.
Это просто неполнота информации, которая мешает нам сказать точно, как будет.
Мы не знаем будущее, но можем описать его варианты.
А вот это уже — начало риск-анализа.
⸻
💡 Пример из практики
Компания планирует вывести новый продукт.
Маркетинг говорит: «Продажи будут около 100 млн».
Финансовый директор спрашивает: «А насколько вы в этом уверены?»
И вот тут начинается самое интересное.
📍Если “100 млн” — это просто средняя цифра из головы, то это вера.
📍А если команда говорит: “от 70 до 130 млн, и вероятность выйти ниже 80 — 20 %”,
— это уже знание.
Разница между “мы верим” и “мы понимаем диапазон” — это и есть переход от гадания к управлению.
⸻
🎯 Задача риск-менеджера — не предсказывать будущее, а показать, где оно может нас удивить.
Когда вы работаете с диапазонами,
вы перестаёте бояться неопределённости —
вы начинаете с ней договариваться.
⸻
💬 А как у вас в компании говорят о неопределённости?
— “Это повод подождать”?
Или — “Это сигнал проверить диапазон”?
👏9👍5❤1
⚙️ Как убедить руководителя, что риск-анализ — не тормоз, а инструмент навигации
Во многих компаниях риск-менеджмент воспринимают как тормозной механизм — что-то, что мешает действовать, требует табличек, обсуждений и “страховки на случай чего”.
И в этом есть правда: если риск-анализ живёт отдельно от решений — он действительно замедляет.
Но когда он встроен в процесс — наоборот, помогает двигаться быстрее и точнее.
⸻
👔 Почему руководители часто думают иначе
Потому что чаще всего им показывают риск-менеджмент в формате RM1 — отчёты, матрицы, рейтинги.
Это формальная история, где вывод очевиден заранее: “всё под контролем”.
Именно поэтому у CEO складывается ощущение, что риск-менеджеры живут в своём параллельном мире — с протоколами, где всё аккуратно, но не про реальный бизнес.
⸻
💡 Как это работает в реальности
Берём типичную стратегическую сессию:
маркетинг — “идём в новый сегмент”;
финансы — “курс нестабилен, подождите”;
производство — “мощностей не хватит”.
Без модели — разговор идёт на уровне “мнений”, и финальное решение часто принимает тот, у кого громче голос.
Когда подключают риск-анализ — даже самый базовый, с диапазонами и чувствительностью — разговор быстро смещается в конструктив:
“Если курс падает на 10%, у нас ещё 70% шансов быть в плюсе”.
“Если срок производства сдвигается на месяц — NPV падает на 15%, а не на 80%”.
Решение остаётся рискованным, но теперь оно осознанно рискованное.
⸻
📊 Что реально меняется
⏱ Решения принимаются не быстрее ради скорости, а быстрее ради ясности.
💰 Ошибок не становится меньше — просто их заранее видно.
🧩 И конфликтов меньше — потому что спорить начинают не “кто прав”, а “какой сценарий вероятнее”.
⸻
🧠 Риск-анализ не отменяет интуицию руководителя, а помогает проверить её на прочность.
Это не тормоз, а панель управления — с индикаторами, а не с туманом на стекле.
⸻
💬 А у вас риск-анализ — это часть диалога или отдельная функция, к которой обращаются “когда что-то случилось”?
Во многих компаниях риск-менеджмент воспринимают как тормозной механизм — что-то, что мешает действовать, требует табличек, обсуждений и “страховки на случай чего”.
И в этом есть правда: если риск-анализ живёт отдельно от решений — он действительно замедляет.
Но когда он встроен в процесс — наоборот, помогает двигаться быстрее и точнее.
⸻
👔 Почему руководители часто думают иначе
Потому что чаще всего им показывают риск-менеджмент в формате RM1 — отчёты, матрицы, рейтинги.
Это формальная история, где вывод очевиден заранее: “всё под контролем”.
Именно поэтому у CEO складывается ощущение, что риск-менеджеры живут в своём параллельном мире — с протоколами, где всё аккуратно, но не про реальный бизнес.
⸻
💡 Как это работает в реальности
Берём типичную стратегическую сессию:
маркетинг — “идём в новый сегмент”;
финансы — “курс нестабилен, подождите”;
производство — “мощностей не хватит”.
Без модели — разговор идёт на уровне “мнений”, и финальное решение часто принимает тот, у кого громче голос.
Когда подключают риск-анализ — даже самый базовый, с диапазонами и чувствительностью — разговор быстро смещается в конструктив:
“Если курс падает на 10%, у нас ещё 70% шансов быть в плюсе”.
“Если срок производства сдвигается на месяц — NPV падает на 15%, а не на 80%”.
Решение остаётся рискованным, но теперь оно осознанно рискованное.
⸻
📊 Что реально меняется
⏱ Решения принимаются не быстрее ради скорости, а быстрее ради ясности.
💰 Ошибок не становится меньше — просто их заранее видно.
🧩 И конфликтов меньше — потому что спорить начинают не “кто прав”, а “какой сценарий вероятнее”.
⸻
🧠 Риск-анализ не отменяет интуицию руководителя, а помогает проверить её на прочность.
Это не тормоз, а панель управления — с индикаторами, а не с туманом на стекле.
⸻
💬 А у вас риск-анализ — это часть диалога или отдельная функция, к которой обращаются “когда что-то случилось”?
❤7👍5
📊 Когда модель делает вид, что работает
Во многих компаниях финансовые модели существуют формально: расчёты есть, формулы работают, но управленческой ценности — минимум.
На первый взгляд всё выглядит корректно, но при попытке встроить риск-анализ выясняется, что модель не чувствует изменений.
⸻
🔍 Типовые признаки “неживой” модели
1️⃣ Отсутствие чувствительности.
Изменение ключевых параметров (цены, курса, объёма) не влияет на итоговые показатели.
Такое часто встречается, если формулы вырваны из контекста или связаны через фиксированные ссылки.
2️⃣ Непрозрачная структура зависимостей.
Связи между драйверами неочевидны, блоки модели не интегрированы между собой.
В результате модель не отображает, почему происходит изменение прибыли или NPV — только фиксирует сам факт.
3️⃣ Подгонка под прошлое.
Модель совпадает с историческими данными, но не выдерживает проверку новыми вводными.
Это указывает на “обратную инженерию” — когда расчёт строился под желаемый результат, а не под реальную логику бизнес-процесса.
⸻
💡 Почему это важно при добавлении риска
Чтобы модель могла “принять” риск-анализ, она должна иметь корректную структуру зависимостей.
Если чувствительность не проявляется, то распределения входных параметров не смогут дать осмысленного результата.
Иными словами, нет смысла моделировать неопределённость там, где сама модель не реагирует на изменения.
⸻
📈 Как проверить модель на хрупкость
1️⃣ Выберите 2–3 ключевых параметра (цены, объём, сроки).
2️⃣ Измените их вручную на ±10–20%.
3️⃣ Посмотрите, насколько меняется итоговая метрика (NPV, прибыль, ROI).
Если результат почти не двигается — структура зависимостей нарушена.
Если реакция нелинейна или непредсказуема — нужно проверить логику расчётов.
⸻
🧠 Вывод
Живая модель — это не про количество формул, а про способность показать взаимосвязи.
Только такая модель может служить основой для анализа рисков и принятия решений под неопределённостью.
⸻
🎥 Подробнее об этом см. в выступлениях Константина Дождикова:
• «На что обратить внимание, когда берём чью-то модель и пытаемся добавить риски»
👉 YouTube
• «Типовые ошибки при оценке рисков»
👉 YouTube
Во многих компаниях финансовые модели существуют формально: расчёты есть, формулы работают, но управленческой ценности — минимум.
На первый взгляд всё выглядит корректно, но при попытке встроить риск-анализ выясняется, что модель не чувствует изменений.
⸻
🔍 Типовые признаки “неживой” модели
1️⃣ Отсутствие чувствительности.
Изменение ключевых параметров (цены, курса, объёма) не влияет на итоговые показатели.
Такое часто встречается, если формулы вырваны из контекста или связаны через фиксированные ссылки.
2️⃣ Непрозрачная структура зависимостей.
Связи между драйверами неочевидны, блоки модели не интегрированы между собой.
В результате модель не отображает, почему происходит изменение прибыли или NPV — только фиксирует сам факт.
3️⃣ Подгонка под прошлое.
Модель совпадает с историческими данными, но не выдерживает проверку новыми вводными.
Это указывает на “обратную инженерию” — когда расчёт строился под желаемый результат, а не под реальную логику бизнес-процесса.
⸻
💡 Почему это важно при добавлении риска
Чтобы модель могла “принять” риск-анализ, она должна иметь корректную структуру зависимостей.
Если чувствительность не проявляется, то распределения входных параметров не смогут дать осмысленного результата.
Иными словами, нет смысла моделировать неопределённость там, где сама модель не реагирует на изменения.
⸻
📈 Как проверить модель на хрупкость
1️⃣ Выберите 2–3 ключевых параметра (цены, объём, сроки).
2️⃣ Измените их вручную на ±10–20%.
3️⃣ Посмотрите, насколько меняется итоговая метрика (NPV, прибыль, ROI).
Если результат почти не двигается — структура зависимостей нарушена.
Если реакция нелинейна или непредсказуема — нужно проверить логику расчётов.
⸻
🧠 Вывод
Живая модель — это не про количество формул, а про способность показать взаимосвязи.
Только такая модель может служить основой для анализа рисков и принятия решений под неопределённостью.
⸻
🎥 Подробнее об этом см. в выступлениях Константина Дождикова:
• «На что обратить внимание, когда берём чью-то модель и пытаемся добавить риски»
👉 YouTube
• «Типовые ошибки при оценке рисков»
👉 YouTube
❤5🔥2👍1
🤖 ИИ-риски: когда умная система делает глупости
На днях Национальный расчётный депозитарий (НРД) объявил, что внедряет методологию управления рисками искусственного интеллекта.
Да, даже инфраструктура финансового рынка теперь формализует работу с ИИ — не как с «инновацией», а как с источником рисков, которые нужно понимать, измерять и контролировать.
📌 НРД вводит правила ответственного использования ИИ, механизмы оценки правовых, репутационных и операционных рисков.
ИИ-инструменты уже применяются — от чат-ботов до аналитических систем, — и чем активнее они проникают в процессы, тем выше вероятность непредсказуемых решений.
🔗 Подробнее — в статье НРД:
⸻
И тут стоит задуматься.
Если даже системно значимая организация создаёт целую методологию по управлению ИИ-рисками —
то как обстоят дела у остальных компаний?
Мы часто относимся к ИИ как к модному помощнику.
Но ИИ — это не просто инструмент.
Это механизм, который сам интерпретирует реальность и принимает решения — иногда не так, как задумывалось.
Когда искусственный интеллект ошибается, это уже не “технический сбой”.
Это управленческое решение без контроля.
⸻
Представьте:
ИИ помогает анализировать рынок, а из-за перекоса в данных делает ставку на убыточное направление.
Или формирует прогноз спроса, который рушится из-за внешнего шока.
Формально никто не виноват — просто модель “так посчитала”.
Но в отсутствие политики, ответственных и сценариев ошибок —
компания остаётся один на один с последствиями.
⸻
💬 А у вас как с рисками использования ИИ в организации?
Есть осознанная политика, или пока “всё под контролем — ведь это же нейросеть”? 😏
На днях Национальный расчётный депозитарий (НРД) объявил, что внедряет методологию управления рисками искусственного интеллекта.
Да, даже инфраструктура финансового рынка теперь формализует работу с ИИ — не как с «инновацией», а как с источником рисков, которые нужно понимать, измерять и контролировать.
📌 НРД вводит правила ответственного использования ИИ, механизмы оценки правовых, репутационных и операционных рисков.
ИИ-инструменты уже применяются — от чат-ботов до аналитических систем, — и чем активнее они проникают в процессы, тем выше вероятность непредсказуемых решений.
🔗 Подробнее — в статье НРД:
⸻
И тут стоит задуматься.
Если даже системно значимая организация создаёт целую методологию по управлению ИИ-рисками —
то как обстоят дела у остальных компаний?
Мы часто относимся к ИИ как к модному помощнику.
Но ИИ — это не просто инструмент.
Это механизм, который сам интерпретирует реальность и принимает решения — иногда не так, как задумывалось.
Когда искусственный интеллект ошибается, это уже не “технический сбой”.
Это управленческое решение без контроля.
⸻
Представьте:
ИИ помогает анализировать рынок, а из-за перекоса в данных делает ставку на убыточное направление.
Или формирует прогноз спроса, который рушится из-за внешнего шока.
Формально никто не виноват — просто модель “так посчитала”.
Но в отсутствие политики, ответственных и сценариев ошибок —
компания остаётся один на один с последствиями.
⸻
💬 А у вас как с рисками использования ИИ в организации?
Есть осознанная политика, или пока “всё под контролем — ведь это же нейросеть”? 😏
❤6👍1🤔1
🧠 5 вопросов, чтобы понять, готова ли ваша компания к рискам ИИ
ИИ уже везде — от ассистентов в Excel до корпоративных чат-ботов.
Но далеко не все компании задумываются, что будет, если алгоритм ошибётся.
Проверьте себя 👇
1️⃣ Кто отвечает за решения, принятые с участием ИИ?
Если “никто” — то вы уже в зоне риска.
Ответственность должна быть не у кода, а у человека.
2️⃣ Есть ли политика использования ИИ и правила проверки данных?
ИИ не волшебник. Он обучается на ваших данных.
Если данные некачественные — модель просто умножает ошибки.
3️⃣ Понимаете ли вы, какие решения ИИ не должен принимать?
Граница между автоматизацией и делегированием критичных решений должна быть чёткой.
4️⃣ Как быстро вы сможете отключить ИИ, если он начнёт “творить” что-то странное?
У любого ИИ должна быть “красная кнопка”.
Если её нет — это не автоматизация, это русская рулетка.
5️⃣ Проверяете ли вы свои модели на искажения?
Алгоритмы тоже предвзяты — просто предвзятость у них математическая.
⸻
💡 Если хотя бы на два вопроса вы ответили “не знаю” —
возможно, пора начать относиться к ИИ не как к игрушке,
а как к источнику неопределённости, с которым стоит работать системно😉
ИИ уже везде — от ассистентов в Excel до корпоративных чат-ботов.
Но далеко не все компании задумываются, что будет, если алгоритм ошибётся.
Проверьте себя 👇
1️⃣ Кто отвечает за решения, принятые с участием ИИ?
Если “никто” — то вы уже в зоне риска.
Ответственность должна быть не у кода, а у человека.
2️⃣ Есть ли политика использования ИИ и правила проверки данных?
ИИ не волшебник. Он обучается на ваших данных.
Если данные некачественные — модель просто умножает ошибки.
3️⃣ Понимаете ли вы, какие решения ИИ не должен принимать?
Граница между автоматизацией и делегированием критичных решений должна быть чёткой.
4️⃣ Как быстро вы сможете отключить ИИ, если он начнёт “творить” что-то странное?
У любого ИИ должна быть “красная кнопка”.
Если её нет — это не автоматизация, это русская рулетка.
5️⃣ Проверяете ли вы свои модели на искажения?
Алгоритмы тоже предвзяты — просто предвзятость у них математическая.
⸻
💡 Если хотя бы на два вопроса вы ответили “не знаю” —
возможно, пора начать относиться к ИИ не как к игрушке,
а как к источнику неопределённости, с которым стоит работать системно😉
❤8👍4
🎉 Чёрная пятница — со смыслом!
Только раз в году — и всего на 2 недели —
мы даём -50% на все онлайн-курсы ISAR Institute.
С 24 ноября по 8 декабря
📚 В скидку входят и курсы с практикой, и программы с поддержкой преподавателя.
Да, все. Без “мелкого шрифта”.
Можно записаться сейчас, а начать обучение — позже.
⸻
💡 Зачем мы это делаем?
Потому что рынок быстро меняется.
Сегодня от специалистов по рискам, финансам и внутреннему контролю ждут не отчётов, а умения помогать бизнесу принимать решения в условиях неопределённости.
Наши курсы — про это.
Они помогают:
✔ разобраться, как неопределённость влияет на цели и показатели,
✔ применять количественные методы без сложной математики,
✔ встроить риск-анализ в стратегию, бюджетирование и проекты.
⸻
🎁 Бонус:
Каждый участник получает доступ к Planpodriskom на время обучения.
Это значит, вы сможете сразу попробовать, как работает моделирование рисков в реальной практике — на своих файлах, без кода и формул.
⸻
🧠 Если вы давно хотели структурировать знания или обновить подход к риск-менеджменту — сейчас самое время.
Скидка действует только две недели.
🥳Успевайте приобрести для себя курсы по выгодным ценам
Только раз в году — и всего на 2 недели —
мы даём -50% на все онлайн-курсы ISAR Institute.
С 24 ноября по 8 декабря
📚 В скидку входят и курсы с практикой, и программы с поддержкой преподавателя.
Да, все. Без “мелкого шрифта”.
Можно записаться сейчас, а начать обучение — позже.
⸻
💡 Зачем мы это делаем?
Потому что рынок быстро меняется.
Сегодня от специалистов по рискам, финансам и внутреннему контролю ждут не отчётов, а умения помогать бизнесу принимать решения в условиях неопределённости.
Наши курсы — про это.
Они помогают:
✔ разобраться, как неопределённость влияет на цели и показатели,
✔ применять количественные методы без сложной математики,
✔ встроить риск-анализ в стратегию, бюджетирование и проекты.
⸻
🎁 Бонус:
Каждый участник получает доступ к Planpodriskom на время обучения.
Это значит, вы сможете сразу попробовать, как работает моделирование рисков в реальной практике — на своих файлах, без кода и формул.
⸻
🧠 Если вы давно хотели структурировать знания или обновить подход к риск-менеджменту — сейчас самое время.
Скидка действует только две недели.
🥳Успевайте приобрести для себя курсы по выгодным ценам
👍5❤2
📍 С чего начинается внедрение RM2
Многие компании хотят «перейти на RM2», но начинают с не того конца — с новых форм, шаблонов и отчетов.
А на деле RM2 начинается не с документов, а с решений.
🎯 Первый шаг — понять, где реально принимаются решения.
Не «в теории» на стратегических сессиях, а в реальности: кто утверждает бюджеты, кто решает, идти ли в новый проект, кто согласовывает закупку или изменение контракта. Именно там и нужно встроить анализ неопределенности.
🧩 Второй шаг — научиться говорить с менеджерами на их языке.
Не «оценим вероятность 0,3 и влияние 5», а:
— “Если поставщик задержится на неделю, как изменится прибыль?”
— “Сколько нужно заложить в бюджет, чтобы вероятность убытка была не выше 10%?”
📊 Третий шаг — выбрать один живой кейс.
Например: инвестиционный проект, план продаж или производственная программа.
Добавить туда диапазоны предположений, провести несколько сценариев, показать руководству распределение возможных исходов.
Когда они увидят, что это не «страшные вероятности», а инструмент для принятия решений — начнется настоящая интеграция RM2.
💬 RM2 не начинается с методологии. Он начинается с разговора.
С обсуждения: “А что если?” и “Как это повлияет на наше решение?”
⸻
🤔 А вы в своей компании знаете, где принимаются реальные решения — и кто на самом деле определяет риск?
Многие компании хотят «перейти на RM2», но начинают с не того конца — с новых форм, шаблонов и отчетов.
А на деле RM2 начинается не с документов, а с решений.
🎯 Первый шаг — понять, где реально принимаются решения.
Не «в теории» на стратегических сессиях, а в реальности: кто утверждает бюджеты, кто решает, идти ли в новый проект, кто согласовывает закупку или изменение контракта. Именно там и нужно встроить анализ неопределенности.
🧩 Второй шаг — научиться говорить с менеджерами на их языке.
Не «оценим вероятность 0,3 и влияние 5», а:
— “Если поставщик задержится на неделю, как изменится прибыль?”
— “Сколько нужно заложить в бюджет, чтобы вероятность убытка была не выше 10%?”
📊 Третий шаг — выбрать один живой кейс.
Например: инвестиционный проект, план продаж или производственная программа.
Добавить туда диапазоны предположений, провести несколько сценариев, показать руководству распределение возможных исходов.
Когда они увидят, что это не «страшные вероятности», а инструмент для принятия решений — начнется настоящая интеграция RM2.
💬 RM2 не начинается с методологии. Он начинается с разговора.
С обсуждения: “А что если?” и “Как это повлияет на наше решение?”
⸻
🤔 А вы в своей компании знаете, где принимаются реальные решения — и кто на самом деле определяет риск?
🔥12👍1
📢 Вакансия от наших коллег!
НКО «Платежи и Расчёты» (АО) ищет ведущего экономиста по контролю операционного риска.
Компания обслуживает расчёты для Avosend и Robokassa — работа серьёзная, задачи тоже.
📍 Что делать:
— выстраивать и развивать систему управления операционными рисками (СУОР);
— считать показатели риска, участвовать в стресс-тестах и разборах инцидентов;
— готовить отчётность для Банка России;
— работать с данными и моделями.
💼 Формат: гибрид, 3 дня в офисе + 2 удалённо, ДМС после испытательного.
Опыт — от 2 лет, высшее образование, знание 716-П, 744-П, 161-ФЗ и прочего риск-джентльменского набора.
🔗 Подробности на hh.ru:
👉 Ведущий экономист по контролю операционного риска
НКО «Платежи и Расчёты» (АО) ищет ведущего экономиста по контролю операционного риска.
Компания обслуживает расчёты для Avosend и Robokassa — работа серьёзная, задачи тоже.
📍 Что делать:
— выстраивать и развивать систему управления операционными рисками (СУОР);
— считать показатели риска, участвовать в стресс-тестах и разборах инцидентов;
— готовить отчётность для Банка России;
— работать с данными и моделями.
💼 Формат: гибрид, 3 дня в офисе + 2 удалённо, ДМС после испытательного.
Опыт — от 2 лет, высшее образование, знание 716-П, 744-П, 161-ФЗ и прочего риск-джентльменского набора.
🔗 Подробности на hh.ru:
👉 Ведущий экономист по контролю операционного риска
❤4🔥3
🧩 Когда риск-менеджмент перестаёт быть отдельной функцией и становится частью жизни компании
Многие до сих пор воспринимают риск-менеджмент как отдельную службу — где-то между внутренним аудитом и комплаенсом.
Собрали отчёт, поставили галочку, разошлись.
Но настоящий эффект появляется только тогда, когда риск-анализ перестаёт быть «дополнительным шагом» — и встраивается в повседневную деятельность.
📍 Где это работает особенно хорошо
1️⃣ HR и внутренняя культура.
Добавьте в HR-опросы не только про «удовлетворённость» и «лояльность», но и про восприятие неопределённости:
— как сотрудники реагируют на изменения,
— готовы ли обсуждать риски открыто,
— чувствуют ли поддержку руководства при принятии рискованных решений.
Так формируется реальная картина риск-культуры — не по документам, а по людям.
2️⃣ Проекты по эффективности.
Lean, Kaizen, бережливое производство — все эти инициативы отлично сочетаются с риск-анализом.
Если риск-менеджер участвует в таких проектах, команда видит, где узкие места процесса и как можно усилить устойчивость без потери скорости.
3️⃣ Закупки и комплаенс.
Риск-подход в этих областях помогает не просто проверять поставщиков, а понимать, какие контрагенты создают для бизнеса наибольшую уязвимость.
Это позволяет менять условия договоров, распределять ответственность и включать реальные меры защиты — ещё до возникновения проблем.
⚙️ Зачем всё это нужно
Когда риск-менеджеры работают бок о бок с руководителями подразделений, риски выявляются не по итогам года, а в момент, когда решение только готовится.
Это снижает издержки, ускоряет реакции и самое главное — делает риск-анализ естественной частью управленческой логики, а не внешним контролем.
📊 Результат — компания начинает думать не о том, «как избежать рисков», а о том, как принимать решения осознанно, с пониманием последствий и диапазона исходов.
⸻
💬 А у вас риск-менеджмент где живёт — в отчётах или уже в ежедневных процессах?
Многие до сих пор воспринимают риск-менеджмент как отдельную службу — где-то между внутренним аудитом и комплаенсом.
Собрали отчёт, поставили галочку, разошлись.
Но настоящий эффект появляется только тогда, когда риск-анализ перестаёт быть «дополнительным шагом» — и встраивается в повседневную деятельность.
📍 Где это работает особенно хорошо
1️⃣ HR и внутренняя культура.
Добавьте в HR-опросы не только про «удовлетворённость» и «лояльность», но и про восприятие неопределённости:
— как сотрудники реагируют на изменения,
— готовы ли обсуждать риски открыто,
— чувствуют ли поддержку руководства при принятии рискованных решений.
Так формируется реальная картина риск-культуры — не по документам, а по людям.
2️⃣ Проекты по эффективности.
Lean, Kaizen, бережливое производство — все эти инициативы отлично сочетаются с риск-анализом.
Если риск-менеджер участвует в таких проектах, команда видит, где узкие места процесса и как можно усилить устойчивость без потери скорости.
3️⃣ Закупки и комплаенс.
Риск-подход в этих областях помогает не просто проверять поставщиков, а понимать, какие контрагенты создают для бизнеса наибольшую уязвимость.
Это позволяет менять условия договоров, распределять ответственность и включать реальные меры защиты — ещё до возникновения проблем.
⚙️ Зачем всё это нужно
Когда риск-менеджеры работают бок о бок с руководителями подразделений, риски выявляются не по итогам года, а в момент, когда решение только готовится.
Это снижает издержки, ускоряет реакции и самое главное — делает риск-анализ естественной частью управленческой логики, а не внешним контролем.
📊 Результат — компания начинает думать не о том, «как избежать рисков», а о том, как принимать решения осознанно, с пониманием последствий и диапазона исходов.
⸻
💬 А у вас риск-менеджмент где живёт — в отчётах или уже в ежедневных процессах?
🔥10👍4
🚨 Сегодня — последний день Черной пятницы!
После полуночи скидка –50% на все онлайн-курсы ISAR исчезнет.
Больше не будет ни “успею потом”, ни “подожду следующей акции” — следующая только в конце 2026-го.
🎯 Сейчас — последний шанс оформить обучение в два раза дешевле
и получить доступ к Planpodriskom, чтобы применять риск-анализ в реальных моделях уже завтра.
Если вы думали:
— «надо бы наконец разобраться, как считать риски правильно» — сегодня день X.
— «надо обновить знания перед новым годом» — сегодня день X.
— «успею оформить потом» — нет, потом уже не будет.
📅 Только до конца дня, 8 декабря.
Завтра скидки исчезнут, как и шанс начать 2026-й с новым уровнем профессионализма.
💥 Проверьте себя — не окажитесь тем, кто через неделю скажет:
«вот теперь бы я точно купил».
👉 Выбор за вами — между действием и “пожалел, что не успел”
После полуночи скидка –50% на все онлайн-курсы ISAR исчезнет.
Больше не будет ни “успею потом”, ни “подожду следующей акции” — следующая только в конце 2026-го.
🎯 Сейчас — последний шанс оформить обучение в два раза дешевле
и получить доступ к Planpodriskom, чтобы применять риск-анализ в реальных моделях уже завтра.
Если вы думали:
— «надо бы наконец разобраться, как считать риски правильно» — сегодня день X.
— «надо обновить знания перед новым годом» — сегодня день X.
— «успею оформить потом» — нет, потом уже не будет.
📅 Только до конца дня, 8 декабря.
Завтра скидки исчезнут, как и шанс начать 2026-й с новым уровнем профессионализма.
💥 Проверьте себя — не окажитесь тем, кто через неделю скажет:
«вот теперь бы я точно купил».
👉 Выбор за вами — между действием и “пожалел, что не успел”
🔥5
Правильные вопросы вашему поставщику🤔
Мы все знаем: идеальных поставщиков не бывает.
Но именно риск-менеджмент помогает отличить «приятного на словах» от «надёжного в кризис».
Перед тем как заключать договор — дайте контрагенту маленькое интервью с неопределённостью.
📊 Задайте вопрос не «кто они», а «как поведут себя, если что-то пойдёт не по плану».
– Срывали ли сроки в прошлом и как реагировали?
– Устойчив ли их бизнес-поток к валютным колебаниям?
– Есть ли у них план “Б”, если цепочка поставок оборвётся?
Эта логика и есть риск-анализ, встроенный в закупки.
Она превращает выбор поставщика из “чувства рынка” в оценку вероятностей и последствий.
📄 Дальше — формализуем:
в договоре фиксируем допущения и механизмы — штрафы, резервные сроки, распределение ответственности.
🧩 И, конечно, всё это должно быть не “по интуиции”, а по регламенту:
внутренние рейтинги, лимиты на объём операций с каждым партнёром, интеграция с комплаенсом.
⸻
Какие неудобные вопросы поставщикам вы задаете при оценке рисков в закупках?
Мы все знаем: идеальных поставщиков не бывает.
Но именно риск-менеджмент помогает отличить «приятного на словах» от «надёжного в кризис».
Перед тем как заключать договор — дайте контрагенту маленькое интервью с неопределённостью.
📊 Задайте вопрос не «кто они», а «как поведут себя, если что-то пойдёт не по плану».
– Срывали ли сроки в прошлом и как реагировали?
– Устойчив ли их бизнес-поток к валютным колебаниям?
– Есть ли у них план “Б”, если цепочка поставок оборвётся?
Эта логика и есть риск-анализ, встроенный в закупки.
Она превращает выбор поставщика из “чувства рынка” в оценку вероятностей и последствий.
📄 Дальше — формализуем:
в договоре фиксируем допущения и механизмы — штрафы, резервные сроки, распределение ответственности.
🧩 И, конечно, всё это должно быть не “по интуиции”, а по регламенту:
внутренние рейтинги, лимиты на объём операций с каждым партнёром, интеграция с комплаенсом.
⸻
Какие неудобные вопросы поставщикам вы задаете при оценке рисков в закупках?
🔥5👍4👏2
Мышление на длинной дистанции: уроки Баффета
Наверное, вы уже читали последнее письмо Уоррен Баффета к акционерам Berkshire Hathaway, но нас оно настолько зацепило, что захотелось отдельно разобрать его именно с точки зрения уроков принятия решений и жизненных ценностей. Если убрать лирику, остаётся спокойный и жёсткий разговор о том, как принимать решения в мире, где нет гарантированных сценариев.
Вот несколько выводов, которые нам показались особенно интересными.
🔴 Ошибки — это не сбой системы, а её нормальный режим.
Баффет прямо признаёт собственные глупости, наивность и просчёты. Без попытки задним числом всё оправдать. Это редкая, взрослая позиция. В реальном управлении решения почти никогда не бывают безошибочными. Вопрос не в том, ошиблись ли вы, а в том, сумели ли вы извлечь из этого сигнал и изменить следующий выбор.
🕰 Думать о конце — это не мрачность, а высокий уровень управленческой зрелости.
Баффет вспоминает историю Альфреда Нобеля, который однажды прочитал свой собственный некролог, ошибочно напечатанный после смерти брата. Там его описывали как человека, разбогатевшего на разрушительных изобретениях. Это потрясло Нобеля и стало точкой пересборки его жизни — так появилась идея Нобелевской премии. Вывод Баффета предельно жёсткий: не ждите случайной ошибки редактора, чтобы задуматься о последствиях своих решений. Сначала определите, каким вы хотите увидеть итог. Потом стройте стратегию. Это мышление «от последствий», а не «от ближайшей цели».
🤝 Репутация и уважение — это не мораль, а фактор устойчивости.
«Уборщица — такой же человек, как и председатель». Эта фраза звучит избито, но кажется она означает очень конкретную вещь: системные сбои чаще начинаются там, где кого-то перестают считать значимым элементом системы. Там, где исчезает уважение, быстро исчезает контроль.
📉 Волатильность — не катастрофа, если система выживает.
Баффет спокойно говорит, что акции могут падать на 50% — и это происходило не раз. Без истерики, без попытки «заговорить» риск. Это позиция человека, который давно мыслит не в логике «избежать просадок любой ценой», а в логике выживания и восстановления на длинном горизонте.
🧩 Один из самых опасных риск — риски, связанные с потерей ключевого сотрудника.
Тихая, но ключевая часть письма — передача управления. Компании, построенные вокруг одного человека, плохо переживают смену эпох. Снижение зависимости системы от одного лидера — это не HR-процедура, а полноценное управление стратегическим риском.
🧠 Человеческий фактор главный источник и рисков, и шансов.
Финальная фраза Баффета звучит так: «Желаю всем, кто читает это, счастливого Дня Благодарения. Да, даже придуркам; никогда не поздно измениться». И это, на наш взгляд, гениально. Потому что за иронией стоит очень точное наблюдение — человеческие искажения, эмоции и упрямство чаще всего ломают стратегии. И именно люди — единственные, кто иногда способен их спасти.
Если собрать всё вместе, это письмо — не про уход со сцены. Это про очень спокойное принятие трёх вещей: неопределённости, ошибок и конечности — без трагедии и без иллюзий.
Какой из выводов вам отзывается больше всего?
Наверное, вы уже читали последнее письмо Уоррен Баффета к акционерам Berkshire Hathaway, но нас оно настолько зацепило, что захотелось отдельно разобрать его именно с точки зрения уроков принятия решений и жизненных ценностей. Если убрать лирику, остаётся спокойный и жёсткий разговор о том, как принимать решения в мире, где нет гарантированных сценариев.
Вот несколько выводов, которые нам показались особенно интересными.
🔴 Ошибки — это не сбой системы, а её нормальный режим.
Баффет прямо признаёт собственные глупости, наивность и просчёты. Без попытки задним числом всё оправдать. Это редкая, взрослая позиция. В реальном управлении решения почти никогда не бывают безошибочными. Вопрос не в том, ошиблись ли вы, а в том, сумели ли вы извлечь из этого сигнал и изменить следующий выбор.
🕰 Думать о конце — это не мрачность, а высокий уровень управленческой зрелости.
Баффет вспоминает историю Альфреда Нобеля, который однажды прочитал свой собственный некролог, ошибочно напечатанный после смерти брата. Там его описывали как человека, разбогатевшего на разрушительных изобретениях. Это потрясло Нобеля и стало точкой пересборки его жизни — так появилась идея Нобелевской премии. Вывод Баффета предельно жёсткий: не ждите случайной ошибки редактора, чтобы задуматься о последствиях своих решений. Сначала определите, каким вы хотите увидеть итог. Потом стройте стратегию. Это мышление «от последствий», а не «от ближайшей цели».
🤝 Репутация и уважение — это не мораль, а фактор устойчивости.
«Уборщица — такой же человек, как и председатель». Эта фраза звучит избито, но кажется она означает очень конкретную вещь: системные сбои чаще начинаются там, где кого-то перестают считать значимым элементом системы. Там, где исчезает уважение, быстро исчезает контроль.
📉 Волатильность — не катастрофа, если система выживает.
Баффет спокойно говорит, что акции могут падать на 50% — и это происходило не раз. Без истерики, без попытки «заговорить» риск. Это позиция человека, который давно мыслит не в логике «избежать просадок любой ценой», а в логике выживания и восстановления на длинном горизонте.
🧩 Один из самых опасных риск — риски, связанные с потерей ключевого сотрудника.
Тихая, но ключевая часть письма — передача управления. Компании, построенные вокруг одного человека, плохо переживают смену эпох. Снижение зависимости системы от одного лидера — это не HR-процедура, а полноценное управление стратегическим риском.
🧠 Человеческий фактор главный источник и рисков, и шансов.
Финальная фраза Баффета звучит так: «Желаю всем, кто читает это, счастливого Дня Благодарения. Да, даже придуркам; никогда не поздно измениться». И это, на наш взгляд, гениально. Потому что за иронией стоит очень точное наблюдение — человеческие искажения, эмоции и упрямство чаще всего ломают стратегии. И именно люди — единственные, кто иногда способен их спасти.
Если собрать всё вместе, это письмо — не про уход со сцены. Это про очень спокойное принятие трёх вещей: неопределённости, ошибок и конечности — без трагедии и без иллюзий.
Какой из выводов вам отзывается больше всего?
❤8👍7🔥7