所有应用我都喜欢使用网页端而非客户端的原因即如上，可以更好的加持插件、脚本以及各种动作宏。

我前面说的「通用生产流系统」的对应工具基本都在网页端使用，也就是说上面 AI 插件，可以在 RSS 阶段的 RWR 阅读器中总结/解释/提取文章；在 PKM 阶段的笔记软件（基本有网页端）翻译/补充/润色笔记；在我 SRS 阶段的 RemNote 中更好制卡/替换/处理记忆卡片。

这就是润物细无声的 AI 使用，温和的潜入。

Reference
通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
Readwise Reader
RemNote 替换 Supermemo/ Anki
Chat-GPT 全局网页侧边栏插件

#AI #RSS #PKM #SRS

Notion AI 系插件

Use ChatGPT - GPT-4，太爆炸了，全局输入框 Notion AI 系还真有（仿 Notion AI 窗口，也可以使用 GPT-4），任何网页输入框用 AI 处理文本，缺点是比较粗糙。该加速了。

更新：
Writely (Beta): 也是 Notion AI 系全网插件（也粗糙，弃）。

Reference
Chat-GPT 全局网页侧边栏插件丨调用重器

#AI

友情帮推

这也是个很不错的关于 AI 和效率工具频道，TfT/PKM 向，它的分享和文案比较硬核和用心，喜欢就多关注吧。（如果觉得自己频道有趣好玩，无论新旧都可以来推哈）

AI Digest Today - 效率工具箱
Productivity: 个人知识管理，效率软件工作流;
AI: 最新AI资讯(插件，新闻，使用案例)，机器学习/深度学习学习资料;
主要使用的效率软件: thebrain, roam research, DevonThink, Notion

Reference
Telegram 的生产力频道推荐

#Friend

LLM 加 TTS 的科幻幽灵

今天看到个网站与科幻电影 HER 有着相同的 AI 交互页面，可以对话。同样有个很好用的 Telegram bot: @samantha_x64_bot，用电影中 AI 女主 Samantha 声音与你聊天，以及分享过的 Talk 插件系列。

很明显，大型语言模型的力量（LLM）与文本转语言（TTS）结合会创造出近未来的科幻感。这非常有趣，教育/医疗/生产领域等都将被眷顾。最近盖茨的一篇文章也着重对这几个领域的 AI 变革进行了分析，前面分享的 Duolingo Max 是教育方面的更新，Chat AI 在语言方面的运用，医疗方面常见的心理疗愈中，语言助手也必不可少。其它 AI 在世界范围内的运用，比如冰岛政府用 GPT-4 保护其语言，可汗学院也引入 GPT-4 的教育探索都可以在 OpenAI 官网 Customer stories 了解到。

按照我的说法，如果我们在工具的组合使用中能感受到生产力震颤，那么 AI 出现，将使这种震颤更加剧烈，且毫无稳定趋势，每个人都将成为驯龙师或者说魅影骑士「Toruk Makto」。

Reference
Talk to GPT 系列
The Age of AI has begun | Bill Gates
生产力震颤
Duolingo Max

#AI

关于游戏设计与游戏化（Gamification）书籍推荐

我喜欢通过书籍了解新领域，策略主要是对 Reddit/Hacker News 两个论坛或特定网站进行相关搜索。学习新领域，AI 只能辅助你练习而非定位和提供值得信赖的学习路径。还是那句话，高级搜索定位比谷歌推荐内容好，论坛个人体验比大众 TOP 好。

下面是关于游戏化与游戏设计几本入门经典书籍热度推荐，以及其中几个论坛链接（20 多个），也是我打算优先选看的几本。

The Art of Game Design
Reality Is Broken
A Theory of Fun for Game Design
Super Better/游戏改变人生
My Life as a Night Elf Priest

Reference
分享过的游戏文化及研究相关资源
---
Great Books for Game Design
Best books that relate Game, Culture and Society
A book about gamification and/or applying video game principles to your lifestyle
游戏哲学相关
philosophy of games
Any theory papers or books that focus on video games (preferably literary theory)
---
关于高级搜索

#game

关于游戏丨订阅服务与游戏化

最近经济学人这篇文章 Moviemaking and gamemaking are converging，提到了游戏与电影的界限正在消失，制作人都将手伸向彼此。The Last of Us 从游戏到电视剧改编，魔兽世界电影与索尼克，以及电影到游戏的基努里维斯都是。现在游戏不再是一种消费品而是服务，文中提到「games as a service」，就像魔兽世界通过订阅来提供服务，版本更新/角色定制/礼包奖励等。

游戏即服务也可以延伸到现实其它，同软件/版本更新一样，文章写作与知识付费也大致相同。当一个创造者在产出过程中对基础可消费内容公开免费，以获取更多受众时，那么额外产出/功能可作为收费服务（吃鸡游戏 PUBG 如此），课程/周边/定制服务。（貌似金融日报 Morning Brew 是这个模式）

游戏化（Gamification），这是个有趣的话题。当我们谈到软件使用时，总会提到无道德设计，点击诱饵/隐私售卖/注意力吞噬等，这是屏幕的灾难，单向控制。但是谈到游戏致瘾，这种「无道德设计」会弱化很多（我把手游看作软件，以及那种只专注屏幕的「游戏」也不能划为游戏或作游戏化批评），因为游戏是交互体验，这种体验通过设计可以发挥很多有利优势，玩家更容易接收，而且与现实相连。我 17 年写了篇魔兽世界公会系统的内容，即关于虚拟与现实的接口，游戏的虚拟系统机制将现实玩家联系，现实玩家将 KPI 以及社会组织沟通行动融入游戏，都为同一个目标，愉快游戏。而这些游戏中虚拟机制/体验都可以挪用在现实。当然，狭隘游戏化更简单应用可以是日常任务的奖励与惩罚。

现在游戏有着更好的制作，更好的古典音乐制作人，更好的交互体验/AI NPC。音乐/书籍/图像/电影最后都将指向游戏。模拟的胜利。（Simulation）

让我们回到频道第一条内容，基努 · 里维斯谈布希亚的「超现实」。

#game

#art by Ofir Shoham

之前用 DALL·E 生成的一张比较喜欢的图。#art

有趣的论坛讨论

我之前比较喜欢通过论坛/频道/群聊作为「赛博田野」，观察/了解/补充一些事情，包括前面说的游戏现象也作为我田野的一部分。只是我现在没太多兴趣，不过日常订阅也有关注些红迪和 HN 论坛，平常没阅读完和想要读的都有收集供后面看，或许某个贪婪的下午。（下面是部分链接分享）

[1] What is some truthful, factual piece of knowledge that upsets many people?
[2] what do you believe to be the coolest thing done in human history?
[3] What is the best country to live in?
[4] Ask HN: What's You Life's Work?
[5] Ask HN: Advice that changed your life?
[6] What was the reason you started working out?
[7] What are some habits that will benefit you for a lifetime?
[8] Ask HN: How do you focus on work for long periods of time?
[9] What are things the poor people know that the rich don't?
[10] What’s the most niche subreddits you are on?
[11] Ask HN: Any great books about technical writing?
[12] What advice would you give to people in their 20s?

#RSS

arXiv Xplorer

开源文献库 arXiv 的语义搜索引擎，加持 OpenAI，可结合前面文献研究主题使用。

arXiv 主要涉及物理学、数学、计算机科学、定量科学/系统科学类以及经济学等领域的学术文章开放获取（Open Access）。最近较火的一篇文章 Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4 即在上面发布。

Reference
中文版：点燃通用人工智能的火花： GPT-4 的早期实验
学术研究利器丨文献、图谱与 AI（已更新）

#AI #RSS

搜索引擎终极索引

最近在准备搜索的文章，顺便把频道所有搜索相关内容梳理了。关于搜索我不再赘述，已经生长太多太多，不断的更新，AI 的冲击，使用的 COMBO，也是时候结项了。

如果挨着看完，这将使你互联网探索和信息把控涌出更多新认识，进阶的东西。你也将成为更好的「信息捕手」。

关于搜索引擎
AllSearch
小舒同学搜索
KeywordSea 搜索建议
Metaphor 链接搜索
同义词「Thesaurus」分类辞典搜索
相关工具搜索
搜索无序列表
软件内信息搜索与挖掘
软件内搜索
谷歌高级搜索
学术网址搜索
学术研究利器丨文献、图谱与AI
问答搜索丨封装系 AI
我的 AI COMBO
固若金汤的搜索系统
最初搜索主题
---
Grep丨新型搜索引擎
搜索引擎的春天和方向
全网文件搜索引擎
多元聚合搜索的各种姿势
---
togoda
搜索引擎技术电子书

#RSS

ChatGPT 中文指南

今天一小伙伴自荐的关于 ChatGPT 资源列表，各种工具/应用/示例以及相关内容信息，非常丰盛。可用于学习，也可用于目前自己 AI 信息方面的补充，喜欢的可以帮忙点点 Star. （后面感觉可以出个推荐计划，有趣的项目/文章/内容/频道都可，这些也是值得推荐的）

Reference
影子驾驭术丨AI Prompts 合集第二期（已更新）
AI 的伊甸丨AI 工具库盘点第二期（已更新）

#AI

Instant Notes丨分享个我写作小习惯

我现在写作主要分两种，频道这种即时发布和长文输出。Instant Notes 主要用于我直接分享和发布的内容，我称为「即刻笔记」。

- {{[[TODO]]}} #[[Instant Notes]]
- Instant Notes
-
- Relevant Data
-
- Reference Link
-

「即刻笔记」分三个部分：正文、相关资料和引用链接，非常原子化的写作结构，它是我最小粒度的输出。有想法或想分享的灵感/链接/News 就直接放在相关资料（Relevant Data），并且不断补充这些内容；相关链接或者之前写过的相关内容都可以放在引用链接（Reference Link），我主要是频道往期内容的 Reference；最后在正文（Instant Notes）梳理和无压输出。

Instant Notes 优点是：结构简洁，非常无压写作；并且保留一般写作状态（不至于像呓语/流水/废话）；内容充实，可补充自己知识库；原子化的输出内容也好分类存档。

当然，频道很多内容我也直接编辑，内容有很多联系/碰撞/LINK 的东西时我才会需要这个结构辅助。Instant Notes 后续也可以转为 Fleeting Notes 融入 Zettelkasten 系统完成相关长文输出。总之这个小系统我也使用好几个月了，如果感兴趣可以尝试。

Reference
我的超级笔记系统
通用生产流范式（General Workflow Paradigm）

#PKM

写作的功能丨卸载/遗忘/疗愈

“When I write, I make my memories tangible, and in this way I can get rid of them.”—Jorge Semprún

当我写作时，我的记忆变得具象可触，我方能在逃逸的幽灵之隙释放自己。

这句话出自西班牙作家豪尔赫·森普伦，了解作者的经历即了解这句话，写作带给作者的能量/疗愈。写作是本频道老话题，聊笔记软件时我说过「人类思考运作单线程处理的生物学基础需要卸载/工具，卸载意味着充能、腾出和呼吸，以助神经元重新提取」；提到间隔重复记忆系统时（SRS），我也强调更新，对每个闪卡每次记忆时的编辑和重写，写下的遗忘和重新提取的记忆。

当然，豪尔赫·森普伦写作观点和我共鸣最深的是我之前弄的一个小模型「Download my mind」，一个集合正念摆脱拖延的心智工具。我在里面提到写下，下载，契约，叨扰的幽灵都是心智里沉闷的干扰，需要具体化它们/具象。这不能完全清除，但是写下已经足够让幽灵变得具体可感，腾出更多呼吸的空间。感兴趣的可以看看。

Reference
笔记软件的功能
学习过程中的祛魅
准备使用 RemNote 替换 Supermemo/ Anki

#PKM #PM

摔进天上的孔里/我们被篝火包围/明天不用狩猎/我们是沙漠里布须曼人的星星

#art by taelien

电影研究书籍分享

今天清理文件夹发现还有些 PDF 书籍，顺便打包分享（压缩包发评论区）。我现在连书籍电子档也不会存留，之前收集的上千本书籍都提取文件树并制作了索引。不过书籍管理/囤积有两个好处，详细管理的 Metadata 可以供主题研究，方便查询，装逼满足。前面我也分享了个概念 Antilibrary，就算不读的书籍囤积也可以丰富你的知识图谱。

我现在都不需要，互联网可以很好地下载书籍，笔记软件很轻松的管理书籍（文本的书籍图谱索引），RWR 直接云存储也方便阅读。更重要的是不再为管理费心（不需要 Calibre），这是数字生产禁忌之一，数字泥淖，显然井然有序并不是创造的充分条件。我现在尽量在做「轻量管理」。

Reference
电影评论及理论研究相关杂志列表
Antilibrary
RWR
关于书籍下载

#book #film

LLMs 的研究资源丨科普/社论/前沿

LLM Introduction. 这个非常炸裂，汇集目前大型语言模型/生成系 AI 众多研究素材（非工具向），关于 LLMs 的资源索引，关于「不眠的镜子」。

AI 发展，无论是人们贬低它压缩/失真/幻觉的阴影，还是惊叹其逻辑/涌现/思维链（Chain of Thoughts）的觉醒，怎么闭目塞听得评价/如何推波助澜得炒作，都只会显得滑稽。HYPE/风口/变革/潮流/焦虑/常态/过时是面镜子，它从未入睡，从大流行到大型语言模型。

该资源主要包括科普课程/相关文章/研究论文，以及哲思社会评论：

阿西莫夫：The Last Question (1956)
贾斯汀·温伯格：Philosophers On GPT-3
特德姜：ChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web
乔姆斯基：The False Promise of ChatGPT
Fernando Borretti：And Yet It Understands

这些素材都适合了解目前 LLM 现象并作研究素材，顺便分享最近我看过以及热门的相关文章/论文：

技术性失业的百年史：Robots Have Been About to Take All the Jobs for 100 Years
联名抵制 AI 继续实验的公开信
中文版论文：点燃通用人工智能的火花： GPT-4 的早期实验
比尔盖茨：AI 时代的降临
GPT 影响下 80% 美国工人工作的暴露
LLMs 对劳动力市场的影响初探
ChatGPT 的标注能力优于人工

Reference
捕捉影子的 AI丨这仍然是一场风暴
我对特德姜文章的看法

#AI