💎 جایی که یک اختلال در آن می‌تواند گوگل را بلرزاند
تنگهٔ هرمز فقط مسیر عبور نفتکش‌ها نیست و بخش مهمی از کابل‌های ارتباطی و انتقال دادهٔ منطقه نیز از این محدوده عبور می‌کند؛ مسیری که هرگونه اختلال در آن می‌تواند ظرفیت شبکه و کیفیت اینترنت را کاهش دهد.
براساس مستندات گوگل، این شرکت در شهرهای مسقط، فجیره، دبی، دوحه و دمام ۵ نقطهٔ کلیدی دارد که بخشی از زیرساخت ارتباطی و انتقال دادهٔ گوگل در منطقه را تشکیل می‌دهند.
آسیب به کابل‌های ارتباطی هرمز می‌تواند با افزایش تأخیر اینترنت، کاهش ظرفیت شبکه و اختلال در خدمات ابری و اقتصاد دیجیتال، هزینه‌های قابل‌توجهی ایجاد کند. / فارس
🌀 پی نوشت:
📌 شما قطع کن، گوگل به یه ورش هم نیست. اگر شرکت گوگل مکانیزم های BCP و DRP نداشت که دیگه اسمش گوگل نبود الان...
📌 بسیاری از سرویس های گوگل بصورت توزیع شده روی PoPهای مختلف ابر GCP یا Google Cloud Platform هستند و مشکلی براشون پیش نمیاد.
@iranopensource🌎
تنگهٔ هرمز فقط مسیر عبور نفتکش‌ها نیست و بخش مهمی از کابل‌های ارتباطی و انتقال دادهٔ منطقه نیز از این محدوده عبور می‌کند؛ مسیری که هرگونه اختلال در آن می‌تواند ظرفیت شبکه و کیفیت اینترنت را کاهش دهد.
براساس مستندات گوگل، این شرکت در شهرهای مسقط، فجیره، دبی، دوحه و دمام ۵ نقطهٔ کلیدی دارد که بخشی از زیرساخت ارتباطی و انتقال دادهٔ گوگل در منطقه را تشکیل می‌دهند.
آسیب به کابل‌های ارتباطی هرمز می‌تواند با افزایش تأخیر اینترنت، کاهش ظرفیت شبکه و اختلال در خدمات ابری و اقتصاد دیجیتال، هزینه‌های قابل‌توجهی ایجاد کند. / فارس
🌀 پی نوشت:
📌 شما قطع کن، گوگل به یه ورش هم نیست. اگر شرکت گوگل مکانیزم های BCP و DRP نداشت که دیگه اسمش گوگل نبود الان...
📌 بسیاری از سرویس های گوگل بصورت توزیع شده روی PoPهای مختلف ابر GCP یا Google Cloud Platform هستند و مشکلی براشون پیش نمیاد.
@iranopensource🌎
Forwarded from مدیر عامل حرفه ای
💎 دلار ۲۶۰,۰۰۰ هزار تومن شد...
واقعا در چند کشور جهان، اکثریت مردم هر روزشان را با چک کردن قیمت دلار و طلا شروع می‌کنند؟ آنهم نه چون خریدار دلار و طلا هستند؛ چون می‌خواهند بدانند امروز چقدر از قدرت خریدشان کم شده، چقدر اجاره، غذا و زندگی گران‌تر شده است.
اینجا دلار و طلا فقط یک بازار نیستند؛ دماسنج فقرند…
@CEOasaService🌎
واقعا در چند کشور جهان، اکثریت مردم هر روزشان را با چک کردن قیمت دلار و طلا شروع می‌کنند؟ آنهم نه چون خریدار دلار و طلا هستند؛ چون می‌خواهند بدانند امروز چقدر از قدرت خریدشان کم شده، چقدر اجاره، غذا و زندگی گران‌تر شده است.
اینجا دلار و طلا فقط یک بازار نیستند؛ دماسنج فقرند…
@CEOasaService🌎
🤬2👍1😭1
Iran Open Source (IOS)
💎 حکیمی: اگر استارلینک فراگیر شود، برق را قطع می‌کنیم 🔴معاون وزیر ارتباطات (معاون وزیر شهربازی) گفت اگر استارلینک بین مردم جا بیفتد، در بحران نمی‌توانیم اینترنت را قطع کنیم. برای همین مجبور می‌شویم برق را کامل قطع کنیم. 🆔@iranopensource🌎
💎 بعد از تهدید معاون شهربازی (محمد حافظ حکمی) مبنی بر قطع برق برای جلوگیری از اتصال استارلینک ها، گزارشات کاربران حاکی از این است که خرید موتور برق و پنل های خورشیدی خانگی افزایش پیدا کرده...
@iranopensource🌎
@iranopensource🌎
👍2❤1👌1🤣1
💎 بهزاد اکبری، معاون وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات و مدیرعامل شرکت ارتباطات زیرساخت:
ابطال گواهی‌های SSL سایت‌های ایرانی، با هر توجیهی که انجام شود، در عمل امنیت اطلاعات مردم و کسب‌وکارهای ایرانی را تضعیف می‌کند و مستقیماً بر زندگی روزمره کاربران اثر می‌گذارد.
اگر «امنیت دیجیتال» و «حقوق کاربران» واقعاً اصولی جهانی‌اند، نباید فقط برای شهروندان برخی کشورها معتبر باشند.
فعالان و کسب‌وکارهای دیجیتال ایران، و نیز متخصصان ایرانی خارج از کشور، نباید از کنار این روند ساده بگذرند. این موضوع باید به یک مطالبه جدی و بین‌المللی تبدیل شود.
🌀 پی نوشت:
📌 یعنی عین چیز تو گل گیر کردن.
📌 شما که بلد هستین «SSL بومی» تولید کنید!!!!
📌 مرد حسابی تو معاون وزیر شهربازی (وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات) هستی، فعالان کسب و کار و متخصصان ایرانی خارج کشور باید این مشکل رو حل کنن؟!
📌 البته شما به عنوان مدیرعامل شرکت ارتباطات و مخابرات ایران یه فیبر هم نتونستی توی ۲.۵ سال مدیریتت بکشی و تموم کنی، چه انتظاری هست که بتونی مشکل SSL رو حل کنی!!!!
@iranopensource🌎
ابطال گواهی‌های SSL سایت‌های ایرانی، با هر توجیهی که انجام شود، در عمل امنیت اطلاعات مردم و کسب‌وکارهای ایرانی را تضعیف می‌کند و مستقیماً بر زندگی روزمره کاربران اثر می‌گذارد.
اگر «امنیت دیجیتال» و «حقوق کاربران» واقعاً اصولی جهانی‌اند، نباید فقط برای شهروندان برخی کشورها معتبر باشند.
فعالان و کسب‌وکارهای دیجیتال ایران، و نیز متخصصان ایرانی خارج از کشور، نباید از کنار این روند ساده بگذرند. این موضوع باید به یک مطالبه جدی و بین‌المللی تبدیل شود.
🌀 پی نوشت:
📌 یعنی عین چیز تو گل گیر کردن.
📌 شما که بلد هستین «SSL بومی» تولید کنید!!!!
📌 مرد حسابی تو معاون وزیر شهربازی (وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات) هستی، فعالان کسب و کار و متخصصان ایرانی خارج کشور باید این مشکل رو حل کنن؟!
📌 البته شما به عنوان مدیرعامل شرکت ارتباطات و مخابرات ایران یه فیبر هم نتونستی توی ۲.۵ سال مدیریتت بکشی و تموم کنی، چه انتظاری هست که بتونی مشکل SSL رو حل کنی!!!!
@iranopensource🌎
🤣9
💎 زاکربرگ معمار توافق هوش مصنوعی ترامپ شد؛ مایکروسافت و آمازون امضا نکردند
مارک زاکربرگ نقش اصلی را در تدوین توافق جدید کاخ سفید درباره ایمنی هوش مصنوعی داشته است. ترامپ، زاکربرگ، جنسن هوانگ، داریو آمودی، ساندار پیچای، گرگ براکمن و ایلان ماسک آن را امضا کردند، اما مایکروسافت و آمازون با وجود حضور مدیران‌شان در نشست به توافق نپیوستند.
این توافق چهار لایه کنترل در نظر گرفته است: نظارت داخلی بر مدل‌ها، بررسی کنترل‌ها توسط تیم داخلی، ارزیابی مستقل خارجی و نظارت یک کمیته مستقل در هیات‌مدیره. شرکت‌ها همچنین قرار است برای تدوین استانداردهای مشترک ایمنی همکاری کنند.
با این حال، توافق داوطلبانه است و فعلا جریمه، جدول زمانی یا سازوکار اجرایی مشخصی ندارد. متن توافق احتمال تبدیل برخی از این اقدامات به قوانین یا مقررات رسمی در آینده را نیز مطرح کرده است.
@iranopensource🌎
مارک زاکربرگ نقش اصلی را در تدوین توافق جدید کاخ سفید درباره ایمنی هوش مصنوعی داشته است. ترامپ، زاکربرگ، جنسن هوانگ، داریو آمودی، ساندار پیچای، گرگ براکمن و ایلان ماسک آن را امضا کردند، اما مایکروسافت و آمازون با وجود حضور مدیران‌شان در نشست به توافق نپیوستند.
این توافق چهار لایه کنترل در نظر گرفته است: نظارت داخلی بر مدل‌ها، بررسی کنترل‌ها توسط تیم داخلی، ارزیابی مستقل خارجی و نظارت یک کمیته مستقل در هیات‌مدیره. شرکت‌ها همچنین قرار است برای تدوین استانداردهای مشترک ایمنی همکاری کنند.
با این حال، توافق داوطلبانه است و فعلا جریمه، جدول زمانی یا سازوکار اجرایی مشخصی ندارد. متن توافق احتمال تبدیل برخی از این اقدامات به قوانین یا مقررات رسمی در آینده را نیز مطرح کرده است.
@iranopensource🌎
💎 رشد استفاده از ماهواره‌های مدار پایین در ارتباطات نظامی
شرکت نواسپیس پیش‌بینی می‌کند تقاضای جهانی برای ارتباطات ماهواره‌ای نظامی تا سال 2035 به بیش از 7.5 ترابیت بر ثانیه برسد. گسترش استفاده از منظومه‌های مدار پایین، عامل اصلی این رشد خواهد بود.
بر اساس این گزارش، درآمد شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات ماهواره‌ای به بخش‌های دفاعی و امنیتی در سال 2035 از 22.6 میلیارد دلار عبور می‌کند. بیش از 21.3 میلیارد دلار از این درآمد به خدمات ماهواره‌های مدار پایین و متوسط اختصاص خواهد داشت؛ بازاری که رشد متوسط سالانه آن بیش از 34 درصد پیش‌بینی شده است.
پیش‌بینی می‌شود آمریکا با بیش از 50 درصد تقاضای جهانی و بیش از 48 درصد درآمد بازار، بزرگ‌ترین مشتری ارتباطات ماهواره‌ای نظامی باشد. چین نیز با سهم حدود 30 درصدی از تقاضا و درآمد، در جایگاه دوم قرار خواهد گرفت.
@iranopenaource🌎
شرکت نواسپیس پیش‌بینی می‌کند تقاضای جهانی برای ارتباطات ماهواره‌ای نظامی تا سال 2035 به بیش از 7.5 ترابیت بر ثانیه برسد. گسترش استفاده از منظومه‌های مدار پایین، عامل اصلی این رشد خواهد بود.
بر اساس این گزارش، درآمد شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات ماهواره‌ای به بخش‌های دفاعی و امنیتی در سال 2035 از 22.6 میلیارد دلار عبور می‌کند. بیش از 21.3 میلیارد دلار از این درآمد به خدمات ماهواره‌های مدار پایین و متوسط اختصاص خواهد داشت؛ بازاری که رشد متوسط سالانه آن بیش از 34 درصد پیش‌بینی شده است.
پیش‌بینی می‌شود آمریکا با بیش از 50 درصد تقاضای جهانی و بیش از 48 درصد درآمد بازار، بزرگ‌ترین مشتری ارتباطات ماهواره‌ای نظامی باشد. چین نیز با سهم حدود 30 درصدی از تقاضا و درآمد، در جایگاه دوم قرار خواهد گرفت.
@iranopenaource🌎
💎 کتاب Sustainable IT Playbook for Technology Leaders
📌 سال انتشار: 2026
📌 تعداد صفحات: 819
@iranopensource🌎
📌 سال انتشار: 2026
📌 تعداد صفحات: 819
@iranopensource🌎
💎 پروژه سان‌کچر؛ رویای گوگل برای ساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی در فضا
◾ گوگل در تازه‌ترین و یکی از بلندپروازانه‌ترین آزمایش‌های حوزه فناوری، با پرتاب نخستین ماهواره پروژه «سان‌کچر» به مدار زمین، قدم در مسیری گذاشته که می‌تواند آینده زیرساخت‌های هوش مصنوعی را دگرگون کند. این ماهواره آزمایشی که با همکاری شرکت پلنت‌لبز و توسط موشک فالکون ۹ اسپیس‌ایکس به فضا رفت، قرار نیست فورا یک دیتاسنتر فضایی کامل در اختیارمان بگذارد؛ بلکه هدفش سنجش دوام تراشه‌های پردازش یادگیری ماشین گوگل (TPU) در شرایط سخت فضا و بررسی امکان جایگزینی دیتاسنترهای پرمصرف زمینی با منظومه‌های مداری است.
◾ انگیزه اصلی گوگل برای خروج از زمین به بحران انرژی و محدودیت‌های ساخت زیرساخت در زمین بازمی‌گردد. مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی نیازمند هزاران شتاب‌دهنده، حجم زیادی برق و سامانه‌های پیچیده خنک‌کننده هستند. در مقابل، یک پنل خورشیدی در مدار خورشیدآهنگ نزدیک زمین می‌تواند تقریبا به‌طور مداوم و با بازدهی تا هشت برابر بیشتر از سطح زمین، انرژی جذب کند. قراردادن پنل خورشیدی، منبع تولید برق و تراشه‌های محاسباتی در یک مجموعه فضایی، ایده‌ای رویایی برای دور زدن محدودیت‌های شبکه برق زمینی است.
◾ بااین‌حال، فضا چالش‌های مهندسی بزرگی مانند تابش‌های شدید یون‌ساز و به‌ویژه فقدان هوا برای خنک‌سازی را به همراه دارد. بر خلاف تصور عموم، خلا فضا مانع از دفع آسان گرمای تراشه‌ها می‌شود؛ تا جایی که TPU-های ماهواره آزمایشی فعلا تنها در بازه‌های ۱۵ دقیقه‌ای فعال می‌شوند و سپس باید خاموش شوند تا گرما از طریق رادیاتورها دفع شود. علاوه بر این، تبدیل ماهواره‌ها به یک دیتاسنتر واقعی نیازمند پرواز فشرده ده‌ها ماهواره در فاصله چندصد متری از یکدیگر و ارتباط لیزری با پهنای باند بی‌سابقه است تا همگی مانند یک ابرکامپیوتر یکپارچه عمل کنند.
◾ در نهایت، سرنوشت ایده دیتاسنترهای فضایی به معادلات اقتصادی و زیست‌محیطی گره خورده است. گوگل برای توجیه اقتصادی این پروژه روی افت شدید هزینه پرتاب‌ها و ظهور موشک‌های سنگین در کلاس استارشیپ حساب باز کرده تا هزینه ارسال هر کیلوگرم محموله به مدار از ۳۶۰۰ دلار کنونی به حدود ۲۰۰ دلار برسد. تا زمانی که این موانع مالی، همراه با نگرانی‌های آلودگی نوری برای تلسکوپ‌ها و آثار زیست‌محیطی پرتاب‌ها حل نشوند، سان‌کچر یک پروژه پژوهشی هیجان‌انگیز باقی می‌ماند که باید ثابت کند آیا جایگاه آینده هوش مصنوعی در میان ستارگان است یا همچنان روی زمین.
🆔 @iranopensource🌎
◾ گوگل در تازه‌ترین و یکی از بلندپروازانه‌ترین آزمایش‌های حوزه فناوری، با پرتاب نخستین ماهواره پروژه «سان‌کچر» به مدار زمین، قدم در مسیری گذاشته که می‌تواند آینده زیرساخت‌های هوش مصنوعی را دگرگون کند. این ماهواره آزمایشی که با همکاری شرکت پلنت‌لبز و توسط موشک فالکون ۹ اسپیس‌ایکس به فضا رفت، قرار نیست فورا یک دیتاسنتر فضایی کامل در اختیارمان بگذارد؛ بلکه هدفش سنجش دوام تراشه‌های پردازش یادگیری ماشین گوگل (TPU) در شرایط سخت فضا و بررسی امکان جایگزینی دیتاسنترهای پرمصرف زمینی با منظومه‌های مداری است.
◾ انگیزه اصلی گوگل برای خروج از زمین به بحران انرژی و محدودیت‌های ساخت زیرساخت در زمین بازمی‌گردد. مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی نیازمند هزاران شتاب‌دهنده، حجم زیادی برق و سامانه‌های پیچیده خنک‌کننده هستند. در مقابل، یک پنل خورشیدی در مدار خورشیدآهنگ نزدیک زمین می‌تواند تقریبا به‌طور مداوم و با بازدهی تا هشت برابر بیشتر از سطح زمین، انرژی جذب کند. قراردادن پنل خورشیدی، منبع تولید برق و تراشه‌های محاسباتی در یک مجموعه فضایی، ایده‌ای رویایی برای دور زدن محدودیت‌های شبکه برق زمینی است.
◾ بااین‌حال، فضا چالش‌های مهندسی بزرگی مانند تابش‌های شدید یون‌ساز و به‌ویژه فقدان هوا برای خنک‌سازی را به همراه دارد. بر خلاف تصور عموم، خلا فضا مانع از دفع آسان گرمای تراشه‌ها می‌شود؛ تا جایی که TPU-های ماهواره آزمایشی فعلا تنها در بازه‌های ۱۵ دقیقه‌ای فعال می‌شوند و سپس باید خاموش شوند تا گرما از طریق رادیاتورها دفع شود. علاوه بر این، تبدیل ماهواره‌ها به یک دیتاسنتر واقعی نیازمند پرواز فشرده ده‌ها ماهواره در فاصله چندصد متری از یکدیگر و ارتباط لیزری با پهنای باند بی‌سابقه است تا همگی مانند یک ابرکامپیوتر یکپارچه عمل کنند.
◾ در نهایت، سرنوشت ایده دیتاسنترهای فضایی به معادلات اقتصادی و زیست‌محیطی گره خورده است. گوگل برای توجیه اقتصادی این پروژه روی افت شدید هزینه پرتاب‌ها و ظهور موشک‌های سنگین در کلاس استارشیپ حساب باز کرده تا هزینه ارسال هر کیلوگرم محموله به مدار از ۳۶۰۰ دلار کنونی به حدود ۲۰۰ دلار برسد. تا زمانی که این موانع مالی، همراه با نگرانی‌های آلودگی نوری برای تلسکوپ‌ها و آثار زیست‌محیطی پرتاب‌ها حل نشوند، سان‌کچر یک پروژه پژوهشی هیجان‌انگیز باقی می‌ماند که باید ثابت کند آیا جایگاه آینده هوش مصنوعی در میان ستارگان است یا همچنان روی زمین.
🆔 @iranopensource🌎
👍1
Forwarded from مدیر عامل حرفه ای
💎 با هوش مصنوعی چه کنیم؟
🤖 هوش مصنوعی فقط یک ابزار جدید نیست؛ دارد قواعد بازی را تغییر می‌دهد. تا همین چند سال پیش، اگر مدیری می‌خواست یک گزارش تحلیلی تهیه کند، ساعت‌ها وقت صرف جمع‌آوری اطلاعات، خواندن گزارش‌ها و تنظیم متن می‌کرد. امروز بخشی از این کار را می‌توان در چند دقیقه انجام داد. اما ماجرا از سرعت بیشتر مهم‌تر است. هوش مصنوعی دارد به‌تدریج روی شیوه فکرکردن، یادگرفتن، تصمیم‌گرفتن و حتی تعریف «کار خوب» اثر می‌گذارد.
پس بهتر است دو سؤال را هم‌زمان بپرسیم:
☆ هوش مصنوعی با ما چه می‌کند؟
و مهم‌تر از آن:
☆ ما با هوش مصنوعی چه کنیم؟
🧠 هوش مصنوعی با ما چه می‌کند؟
نخستین اتفاق، تغییر ارزش مهارت‌هاست.
اگر یک کارمند برای تهیه یک گزارش ۲۰ صفحه‌ای هفته‌ها وقت بگذارد، اما هوش مصنوعی بتواند پیش‌نویس اولیه آن را در چند دقیقه تولید کند، ارزش «صرفاً نوشتن گزارش» کاهش پیدا می‌کند. در مقابل، ارزش توانایی طرح پرسش درست، تشخیص مسئله، ارزیابی اطلاعات و قضاوت حرفه‌ای بیشتر می‌شود.
این اتفاق را می‌توان در برنامه‌نویسی هم دید. ابزارهایی مانند GitHub Copilot و ابزارهای مشابه، بخشی از کدنویسی را سریع‌تر کرده‌اند. بنابراین مسئله برای یک برنامه‌نویس دیگر فقط «چقدر سریع کد می‌نویسم؟» نیست؛ بلکه «آیا می‌فهمم چه کدی باید نوشته شود و آیا می‌توانم کیفیت آن را تشخیص دهم؟» است.
📉 دومین اتفاق، ارزان‌شدن تولید اطلاعات و گران‌شدن تشخیص اطلاعات معتبر است.
امروز تولید یک متن، تصویر، ارائه یا تحلیل اولیه بسیار آسان‌تر شده است. نتیجه پارادوکسیکال است: هرچه محتوای بیشتری تولید می‌شود، توانایی تشخیص محتوای ارزشمند اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.
مدیری که هر پاسخ هوش مصنوعی را بدون بررسی می‌پذیرد، در واقع بخشی از اختیار حرفه‌ای خود را واگذار کرده است.
⚠️ سومین اتفاق، خطر تنبل‌شدن ذهن است.
اگر برای هر مسئله‌ای قبل از اینکه خودمان فکر کنیم از هوش مصنوعی جواب بخواهیم، ممکن است به‌تدریج عضلات فکری خود را کمتر به کار بگیریم. همان‌طور که ماشین‌حساب محاسبه ذهنی را کمتر کرد، هوش مصنوعی نیز می‌تواند بخشی از فعالیت‌های شناختی ما را بر عهده بگیرد.
بنابراین سؤال مهم این نیست که «آیا هوش مصنوعی جای انسان را می‌گیرد؟»؛ گاهی سؤال مهم‌تر این است که آیا انسان، به‌تدریج بخشی از توانایی‌های خودش را به هوش مصنوعی واگذار می‌کند؟
🚀 اما ما با هوش مصنوعی چه کنیم؟
اولین پاسخ، «استفاده بیشتر» نیست؛ استفاده هوشمندانه‌تر است.
مدیر نباید از هوش مصنوعی بخواهد فقط برایش متن تولید کند. می‌تواند یک مسئله واقعی سازمان را در اختیار آن بگذارد و از آن بخواهد نقش‌های متفاوتی بازی کند: یک‌بار منتقد تصمیم، بار دیگر مشتری ناراضی، بار دیگر رقیب و بار دیگر یک مدیر مخالف.
فرض کنید بانک قصد دارد یک فرایند جدید برای خدمت‌رسانی به مشتری طراحی کند. به جای اینکه فقط از هوش مصنوعی بخواهیم «یک پیشنهاد ارائه کن»، می‌توانیم بپرسیم: اگر مشتری سالمند باشی، چه مشکلی در این فرایند می‌بینی؟ اگر کارمند شعبه باشی چه چیزی آن را دشوار می‌کند؟ اگر مدیر ریسک باشی چه نگرانی‌ای داری؟ اگر رقیب باشی از چه نقطه‌ضعفی استفاده می‌کنی؟
اینجا هوش مصنوعی دیگر ماشین تولید متن نیست؛ آزمایشگاه فکری مدیر است.
🔍 مثال دیگر، استخدام است. هوش مصنوعی می‌تواند در طراحی پرسش‌های مصاحبه، تحلیل شرح شغل یا شناسایی شایستگی‌های موردنیاز کمک کند؛ اما اگر مدیر انتخاب نهایی را صرفاً بر اساس خروجی یک مدل انجام دهد، ممکن است سوگیری‌های موجود در داده یا مدل را به تصمیم سازمان وارد کند.
پس یک اصل مدیریتی شکل می‌گیرد: هرچه هوش مصنوعی بیشتر تولید می‌کند، انسان باید بیشتر قضاوت کند.
🎯 سازمان‌ها نیز باید به جای مسابقه برای خرید ابزارهای بیشتر، چند مسئله واقعی و پرهزینه خود را شناسایی کنند و ببینند هوش مصنوعی کجا می‌تواند زمان، هزینه یا خطا را کاهش دهد.
از پاسخ‌گویی به مشتری گرفته تا تحلیل شکایت‌ها، از پیش‌بینی تقاضا تا خلاصه‌سازی گزارش‌های طولانی، از آموزش کارکنان تا شبیه‌سازی سناریوهای تصمیم‌گیری؛ نقطه شروع، مسئله است، نه ابزار.
🔄 شاید در نهایت، بزرگ‌ترین تغییر هوش مصنوعی این نباشد که برخی کارها را سریع‌تر انجام می‌دهد. تغییر اصلی این است که ما را مجبور می‌کند دوباره بپرسیم:
کدام کار را باید انسان انجام دهد؟
کدام کار را می‌توان به ماشین سپرد؟
و کدام کار را باید انسان و ماشین با هم انجام دهند؟
هوش مصنوعی نه ناجی سازمان است و نه دشمن آن.
یک فناوری قدرتمند است که می‌تواند توانایی‌های ما را چند برابر کند؛ یا اگر بدون فکر از آن استفاده کنیم، ضعف‌های ما را هم چند برابر کند.
بنابراین آینده متعلق به سازمانی نیست که فقط «هوش مصنوعی دارد». آینده متعلق به سازمانی است که می‌داند با آن چه کند.
✍ گاهنامه مدیر
@CEOasaService🌎
🤖 هوش مصنوعی فقط یک ابزار جدید نیست؛ دارد قواعد بازی را تغییر می‌دهد. تا همین چند سال پیش، اگر مدیری می‌خواست یک گزارش تحلیلی تهیه کند، ساعت‌ها وقت صرف جمع‌آوری اطلاعات، خواندن گزارش‌ها و تنظیم متن می‌کرد. امروز بخشی از این کار را می‌توان در چند دقیقه انجام داد. اما ماجرا از سرعت بیشتر مهم‌تر است. هوش مصنوعی دارد به‌تدریج روی شیوه فکرکردن، یادگرفتن، تصمیم‌گرفتن و حتی تعریف «کار خوب» اثر می‌گذارد.
پس بهتر است دو سؤال را هم‌زمان بپرسیم:
☆ هوش مصنوعی با ما چه می‌کند؟
و مهم‌تر از آن:
☆ ما با هوش مصنوعی چه کنیم؟
🧠 هوش مصنوعی با ما چه می‌کند؟
نخستین اتفاق، تغییر ارزش مهارت‌هاست.
اگر یک کارمند برای تهیه یک گزارش ۲۰ صفحه‌ای هفته‌ها وقت بگذارد، اما هوش مصنوعی بتواند پیش‌نویس اولیه آن را در چند دقیقه تولید کند، ارزش «صرفاً نوشتن گزارش» کاهش پیدا می‌کند. در مقابل، ارزش توانایی طرح پرسش درست، تشخیص مسئله، ارزیابی اطلاعات و قضاوت حرفه‌ای بیشتر می‌شود.
این اتفاق را می‌توان در برنامه‌نویسی هم دید. ابزارهایی مانند GitHub Copilot و ابزارهای مشابه، بخشی از کدنویسی را سریع‌تر کرده‌اند. بنابراین مسئله برای یک برنامه‌نویس دیگر فقط «چقدر سریع کد می‌نویسم؟» نیست؛ بلکه «آیا می‌فهمم چه کدی باید نوشته شود و آیا می‌توانم کیفیت آن را تشخیص دهم؟» است.
📉 دومین اتفاق، ارزان‌شدن تولید اطلاعات و گران‌شدن تشخیص اطلاعات معتبر است.
امروز تولید یک متن، تصویر، ارائه یا تحلیل اولیه بسیار آسان‌تر شده است. نتیجه پارادوکسیکال است: هرچه محتوای بیشتری تولید می‌شود، توانایی تشخیص محتوای ارزشمند اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.
مدیری که هر پاسخ هوش مصنوعی را بدون بررسی می‌پذیرد، در واقع بخشی از اختیار حرفه‌ای خود را واگذار کرده است.
⚠️ سومین اتفاق، خطر تنبل‌شدن ذهن است.
اگر برای هر مسئله‌ای قبل از اینکه خودمان فکر کنیم از هوش مصنوعی جواب بخواهیم، ممکن است به‌تدریج عضلات فکری خود را کمتر به کار بگیریم. همان‌طور که ماشین‌حساب محاسبه ذهنی را کمتر کرد، هوش مصنوعی نیز می‌تواند بخشی از فعالیت‌های شناختی ما را بر عهده بگیرد.
بنابراین سؤال مهم این نیست که «آیا هوش مصنوعی جای انسان را می‌گیرد؟»؛ گاهی سؤال مهم‌تر این است که آیا انسان، به‌تدریج بخشی از توانایی‌های خودش را به هوش مصنوعی واگذار می‌کند؟
🚀 اما ما با هوش مصنوعی چه کنیم؟
اولین پاسخ، «استفاده بیشتر» نیست؛ استفاده هوشمندانه‌تر است.
مدیر نباید از هوش مصنوعی بخواهد فقط برایش متن تولید کند. می‌تواند یک مسئله واقعی سازمان را در اختیار آن بگذارد و از آن بخواهد نقش‌های متفاوتی بازی کند: یک‌بار منتقد تصمیم، بار دیگر مشتری ناراضی، بار دیگر رقیب و بار دیگر یک مدیر مخالف.
فرض کنید بانک قصد دارد یک فرایند جدید برای خدمت‌رسانی به مشتری طراحی کند. به جای اینکه فقط از هوش مصنوعی بخواهیم «یک پیشنهاد ارائه کن»، می‌توانیم بپرسیم: اگر مشتری سالمند باشی، چه مشکلی در این فرایند می‌بینی؟ اگر کارمند شعبه باشی چه چیزی آن را دشوار می‌کند؟ اگر مدیر ریسک باشی چه نگرانی‌ای داری؟ اگر رقیب باشی از چه نقطه‌ضعفی استفاده می‌کنی؟
اینجا هوش مصنوعی دیگر ماشین تولید متن نیست؛ آزمایشگاه فکری مدیر است.
🔍 مثال دیگر، استخدام است. هوش مصنوعی می‌تواند در طراحی پرسش‌های مصاحبه، تحلیل شرح شغل یا شناسایی شایستگی‌های موردنیاز کمک کند؛ اما اگر مدیر انتخاب نهایی را صرفاً بر اساس خروجی یک مدل انجام دهد، ممکن است سوگیری‌های موجود در داده یا مدل را به تصمیم سازمان وارد کند.
پس یک اصل مدیریتی شکل می‌گیرد: هرچه هوش مصنوعی بیشتر تولید می‌کند، انسان باید بیشتر قضاوت کند.
🎯 سازمان‌ها نیز باید به جای مسابقه برای خرید ابزارهای بیشتر، چند مسئله واقعی و پرهزینه خود را شناسایی کنند و ببینند هوش مصنوعی کجا می‌تواند زمان، هزینه یا خطا را کاهش دهد.
از پاسخ‌گویی به مشتری گرفته تا تحلیل شکایت‌ها، از پیش‌بینی تقاضا تا خلاصه‌سازی گزارش‌های طولانی، از آموزش کارکنان تا شبیه‌سازی سناریوهای تصمیم‌گیری؛ نقطه شروع، مسئله است، نه ابزار.
🔄 شاید در نهایت، بزرگ‌ترین تغییر هوش مصنوعی این نباشد که برخی کارها را سریع‌تر انجام می‌دهد. تغییر اصلی این است که ما را مجبور می‌کند دوباره بپرسیم:
کدام کار را باید انسان انجام دهد؟
کدام کار را می‌توان به ماشین سپرد؟
و کدام کار را باید انسان و ماشین با هم انجام دهند؟
هوش مصنوعی نه ناجی سازمان است و نه دشمن آن.
یک فناوری قدرتمند است که می‌تواند توانایی‌های ما را چند برابر کند؛ یا اگر بدون فکر از آن استفاده کنیم، ضعف‌های ما را هم چند برابر کند.
بنابراین آینده متعلق به سازمانی نیست که فقط «هوش مصنوعی دارد». آینده متعلق به سازمانی است که می‌داند با آن چه کند.
✍ گاهنامه مدیر
@CEOasaService🌎
❤1
💎 گوگل‌ارث ایرانی به‌زودی رونمایی می‌شود!!!!
نادر مکاری، سرپرست پژوهشگاه فضایی ایران، از توسعه و انجام آزمایش‌های سامانه «ایران‌زمین» خبر داد؛ سامانه‌ای که به گفته او قرار است نقشی مشابه گوگل ارث را برای کاربران ایرانی ایفا کند.
این سامانه در دو بخش عمومی و تجاری ارائه خواهد شد. نسخه عمومی امکاناتی مشابه سرویس‌های عمومی نقشه‌های ماهواره‌ای را ارائه می‌کند و در نسخه تجاری، کاربران به ابزارهای مختلف پردازش داده و دریافت خروجی‌های تخصصی دسترسی خواهند داشت.
به گفته مکاری، توسعه سامانه ایران‌زمین انجام شده و این سامانه به‌زودی به‌صورت عملیاتی ارائه خواهد شد.
🌀 پی نوشت:
📌 خوب خود Google Earth بود دیگه، چرا باید چرخ رو دوباره اختراع کنیم اون هم با کیفیت پایین تر؟!
📌 چرا باید پول و انرژی رو برای چیزی که بهترین نمونه اون در دنیا وجود داره بذاریم؟!
🆔 @iranopensource🌎
نادر مکاری، سرپرست پژوهشگاه فضایی ایران، از توسعه و انجام آزمایش‌های سامانه «ایران‌زمین» خبر داد؛ سامانه‌ای که به گفته او قرار است نقشی مشابه گوگل ارث را برای کاربران ایرانی ایفا کند.
این سامانه در دو بخش عمومی و تجاری ارائه خواهد شد. نسخه عمومی امکاناتی مشابه سرویس‌های عمومی نقشه‌های ماهواره‌ای را ارائه می‌کند و در نسخه تجاری، کاربران به ابزارهای مختلف پردازش داده و دریافت خروجی‌های تخصصی دسترسی خواهند داشت.
به گفته مکاری، توسعه سامانه ایران‌زمین انجام شده و این سامانه به‌زودی به‌صورت عملیاتی ارائه خواهد شد.
🌀 پی نوشت:
📌 خوب خود Google Earth بود دیگه، چرا باید چرخ رو دوباره اختراع کنیم اون هم با کیفیت پایین تر؟!
📌 چرا باید پول و انرژی رو برای چیزی که بهترین نمونه اون در دنیا وجود داره بذاریم؟!
🆔 @iranopensource🌎
👏1😁1🤯1
💎 دلار 270,000 تومن شد...
📌 جالبه که دلار 1 شهریور ماه 1405، به 200 هزار تومن رسید و بعد از تقریبا 40 روز به 270 تومن رسیده.
@iranopensource🌎
📌 جالبه که دلار 1 شهریور ماه 1405، به 200 هزار تومن رسید و بعد از تقریبا 40 روز به 270 تومن رسیده.
@iranopensource🌎
👍1🤬1
💎 جهش ۲۰ برابری ثبت دامنه‌های اسلوونیایی در پی تصمیم ترامپ برای تغییر نام هوش مصنوعی!
پیشنهاد دونالد ترامپ برای جایگزینی عبارت هوش مصنوعی با واژه ابرهوش (Super Intelligence)، موج جدیدی از ثبت دامنه در اسلوونی ایجاد کرده است. شباهت پسوند ملی این کشور یعنی si. با سرواژه عبارت جدید، توجه سرمایه‌گذاران را به خود جلب کرده است.
مرکز ثبت دامنه اسلوونی (Register.si) از ثبت ۴۴ هزار نشانی وب با پسوند si. در ماه سپتامبر خبر داد. این رقم در مقایسه با کمتر از ۲ هزار مورد در ماه قبل، جهشی بسیار بزرگ محسوب می‌شود. تنها در روز ۳۰ سپتامبر ۱۱ هزار دامنه جدید ثبت شد که نشان‌دهنده تلاش سرمایه‌گذاران برای دلالی و فروش آینده این نام‌هاست. ترامپ با امضای فرمانی اجرایی، نهادهای دولتی آمریکا را ملزم کرده تا در مکاتبات رسمی از اصطلاحات SI استفاده کنند.
🆔 @iranopensource🌎
پیشنهاد دونالد ترامپ برای جایگزینی عبارت هوش مصنوعی با واژه ابرهوش (Super Intelligence)، موج جدیدی از ثبت دامنه در اسلوونی ایجاد کرده است. شباهت پسوند ملی این کشور یعنی si. با سرواژه عبارت جدید، توجه سرمایه‌گذاران را به خود جلب کرده است.
مرکز ثبت دامنه اسلوونی (Register.si) از ثبت ۴۴ هزار نشانی وب با پسوند si. در ماه سپتامبر خبر داد. این رقم در مقایسه با کمتر از ۲ هزار مورد در ماه قبل، جهشی بسیار بزرگ محسوب می‌شود. تنها در روز ۳۰ سپتامبر ۱۱ هزار دامنه جدید ثبت شد که نشان‌دهنده تلاش سرمایه‌گذاران برای دلالی و فروش آینده این نام‌هاست. ترامپ با امضای فرمانی اجرایی، نهادهای دولتی آمریکا را ملزم کرده تا در مکاتبات رسمی از اصطلاحات SI استفاده کنند.
🆔 @iranopensource🌎
💎 گوگل جمنای ۴ آرگون را معرفی کرد؛
برنامه‌نویسی پیشرفته و کشف رخنه‌های امنیتی
گوگل روز ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ از (Gemini 4 Argon) رونمایی کرد؛ مدل تازه‌ای که برای انجام کارهای پیچیده و چندمرحله‌ای، از توسعه نرم‌افزار تا پژوهش‌های مالی و حقوقی و دفاع سایبری، طراحی شده است. بر اساس توضیحات گوگل، آرگون می‌تواند در پروژه‌های طولانی، استدلال و اجرای مراحل مختلف کار را ادامه دهد.
یکی از تغییرات فنی مهم، افزایش سقف خروجی مدل از ۶۴ هزار به یک میلیون توکن است. توکن واحد پردازش متن در مدل‌های هوش مصنوعی است و می‌تواند یک کلمه یا بخشی از آن باشد. گوگل می‌گوید این افزایش، فضای بیشتری برای استدلال طولانی و تولید خروجی‌های مفصل فراهم می‌کند.
در حوزه امنیت سایبری، گوگل می‌گوید آرگون توانایی شناسایی، بررسی و اصلاح خودکار آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری را دارد. به گفته این شرکت، استفاده شرکت امنیتی «ویز» (Wiz) از مدل، به کشف یک رخنه بحرانی در نرم‌افزار مورد استفاده بیمارستان‌های جهان انجامیده؛ رخنه‌ای که اطلاعات شخصی حساس را در معرض افشا قرار می‌داد و مدل‌های پیشین آن را پیدا نکرده بودند.
@iranopensource🌎
برنامه‌نویسی پیشرفته و کشف رخنه‌های امنیتی
گوگل روز ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ از (Gemini 4 Argon) رونمایی کرد؛ مدل تازه‌ای که برای انجام کارهای پیچیده و چندمرحله‌ای، از توسعه نرم‌افزار تا پژوهش‌های مالی و حقوقی و دفاع سایبری، طراحی شده است. بر اساس توضیحات گوگل، آرگون می‌تواند در پروژه‌های طولانی، استدلال و اجرای مراحل مختلف کار را ادامه دهد.
یکی از تغییرات فنی مهم، افزایش سقف خروجی مدل از ۶۴ هزار به یک میلیون توکن است. توکن واحد پردازش متن در مدل‌های هوش مصنوعی است و می‌تواند یک کلمه یا بخشی از آن باشد. گوگل می‌گوید این افزایش، فضای بیشتری برای استدلال طولانی و تولید خروجی‌های مفصل فراهم می‌کند.
در حوزه امنیت سایبری، گوگل می‌گوید آرگون توانایی شناسایی، بررسی و اصلاح خودکار آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری را دارد. به گفته این شرکت، استفاده شرکت امنیتی «ویز» (Wiz) از مدل، به کشف یک رخنه بحرانی در نرم‌افزار مورد استفاده بیمارستان‌های جهان انجامیده؛ رخنه‌ای که اطلاعات شخصی حساس را در معرض افشا قرار می‌داد و مدل‌های پیشین آن را پیدا نکرده بودند.
@iranopensource🌎
💎 استعفای مسئول ایمنی OpenAI
دیوید رابینسون، مسئول پیشین تدوین گزارش‌های ایمنی OpenAI، در اعتراض به فرهنگ حاکم بر این مجموعه از سمت خود کناره‌گیری کرد. او با انتشار یادداشتی در نشریه آتلانتیک، خواستار تغییر رویکرد سازندگان مدل‌های زبانی بزرگ و اعمال استانداردهای سخت‌گیرانه مشابه نیروگاه‌های هسته‌ای شد.
رابینسون ساختار رفتاری غول‌های فناوری را معیوب خواند و تأکید کرد قوانین موقت برای مهار خطرات هوش مصنوعی کفایت نمی‌کند. او معتقد است آزمایشگاه‌های پیشرفته باید با لایه‌های حفاظتی متعدد و برنامه‌ریزی دقیق فعالیت کنند تا خطای انسانی به بحرانی جبران‌ناپذیر تبدیل نشود.
@iranopensource🌎
دیوید رابینسون، مسئول پیشین تدوین گزارش‌های ایمنی OpenAI، در اعتراض به فرهنگ حاکم بر این مجموعه از سمت خود کناره‌گیری کرد. او با انتشار یادداشتی در نشریه آتلانتیک، خواستار تغییر رویکرد سازندگان مدل‌های زبانی بزرگ و اعمال استانداردهای سخت‌گیرانه مشابه نیروگاه‌های هسته‌ای شد.
رابینسون ساختار رفتاری غول‌های فناوری را معیوب خواند و تأکید کرد قوانین موقت برای مهار خطرات هوش مصنوعی کفایت نمی‌کند. او معتقد است آزمایشگاه‌های پیشرفته باید با لایه‌های حفاظتی متعدد و برنامه‌ریزی دقیق فعالیت کنند تا خطای انسانی به بحرانی جبران‌ناپذیر تبدیل نشود.
@iranopensource🌎
❤🔥2