Forwarded from کارگروه کلانداده - دانشگاه صنعتی شریف
جلسه ششم دوره«تحلیل با رویکردیادگیری ژرف بربستر کلان داده»
⏱چهارشنبه 4 اسفند(16-18)
👤جناب آقای فرهود فرحناک
👤مهندس محسن فیاض
🏛کلاس103دانشکده کامپیوتر
ثبتنام: https://goo.gl/Lb4cTB
@bigdataworkgroup
⏱چهارشنبه 4 اسفند(16-18)
👤جناب آقای فرهود فرحناک
👤مهندس محسن فیاض
🏛کلاس103دانشکده کامپیوتر
ثبتنام: https://goo.gl/Lb4cTB
@bigdataworkgroup
کارگروه کلانداده - دانشگاه صنعتی شریف
جلسه ششم دوره«تحلیل با رویکردیادگیری ژرف بربستر کلان داده» ⏱چهارشنبه 4 اسفند(16-18) 👤جناب آقای فرهود فرحناک 👤مهندس محسن فیاض 🏛کلاس103دانشکده کامپیوتر ثبتنام: https://goo.gl/Lb4cTB @bigdataworkgroup
باسلام به همگی وقت بخیر
این جلسه در خصوص مباحث شبکه های بازگشتی؛ تعاریف و کاربردهای آن در حوزه های متن و ویدیو و صوت و سری های زمانی پرداخته خواهد شد..
موفق و موید باشید/.
@bigdataworkgroup
این جلسه در خصوص مباحث شبکه های بازگشتی؛ تعاریف و کاربردهای آن در حوزه های متن و ویدیو و صوت و سری های زمانی پرداخته خواهد شد..
موفق و موید باشید/.
@bigdataworkgroup
Forwarded from کارگروه کلانداده - دانشگاه صنعتی شریف
✅دوره آموزشی مجازی دیدگاه کاربردی تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف با تنسورفلو
(ضمیمه دوره «تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده» کارگروه کلان داده شریف)
🗒 نام دوره : Creative Applications of Deep Learning with TensorFlow
👤 مدرس : Parag Mital
🏛 مرکز ارائه دهنده : آکادمی kadenze
🔗 لینک ثبت نام و سامانه آموزشی:
http://bigdataworkgroup.ir/connections/deep-kadenze
🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸
📡 www.bigdataworkgroup.ir
@bigdataworkgroup
(ضمیمه دوره «تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده» کارگروه کلان داده شریف)
🗒 نام دوره : Creative Applications of Deep Learning with TensorFlow
👤 مدرس : Parag Mital
🏛 مرکز ارائه دهنده : آکادمی kadenze
🔗 لینک ثبت نام و سامانه آموزشی:
http://bigdataworkgroup.ir/connections/deep-kadenze
🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸
📡 www.bigdataworkgroup.ir
@bigdataworkgroup
Forwarded from Deleted Account
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مدرسه تابستانی یادگیری عمیق
مدرسه تابستانی یادگیری عمیق
در این دوره، یادگیریعمیق با نگاه کاربردی و با استفاده از نرمافزارهای رایج این حوزه (TensorFlow/PyTorch) آموزش داده میشود.
مباحث زیر در قالب ده جلسه ارائه خواهد شد:
1. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
2. بهینه سازی در شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
3. شبکه های عصبی کانولوشنال
4. مباحث پیشرفته در شبکه عصبی کانولوشنال
5. شبکه های کانولوشنال عمیق
6. شبکه های عصبی بازگشتی
7. کاربرد شبکه های عصبی بازگشتی در پردازش زبان های طبیعی
8. کاربرد شبکه های عصبی بازگشتی در پردازش تصویر و ویدیو
9. میاحث پیشرفته در یادگیری عمیق
10. مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق
پیش نیازها:
آشنایی با یک زبان برنامه نویسی ترجیحا پایتون
آشنایی مقدماتی با آمار و احتمالات
آشنایی با ریاضیات و جبرخطی دانشگاهی
برای ثبت نام در این دوره به سایت ACM دانشگاه تهران یا به آدرس زیر مراجعه فرمایید:
https://acm.ut.ac.ir
https://evand.com/events/utacm-deep-learning
برای آشنایی بیشتر با محتویات دوره به صفحه گیت هاب آن مراجعه نمایید:
https://github.com/mohammad-py/UTDLSS2017
زمان شروع کلاس: 28 تیر ماه 1396
مدرسین دوره:
محمدمهدی درخشانی:
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی (دانشگاه تهران)
محقق حوزه یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنال
ایمیل: m2.derakhshani1993@gmail.com
سجاد مظفری:
کارشناس ارشد مهندسی برق-کنترل (دانشگاه تهران)
محقق حوزه یادگیری عمیق و-شبکه های بازگشتی
ایمیل: smozaffari72@gmail.com
@irandeeplearning
در این دوره، یادگیریعمیق با نگاه کاربردی و با استفاده از نرمافزارهای رایج این حوزه (TensorFlow/PyTorch) آموزش داده میشود.
مباحث زیر در قالب ده جلسه ارائه خواهد شد:
1. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
2. بهینه سازی در شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
3. شبکه های عصبی کانولوشنال
4. مباحث پیشرفته در شبکه عصبی کانولوشنال
5. شبکه های کانولوشنال عمیق
6. شبکه های عصبی بازگشتی
7. کاربرد شبکه های عصبی بازگشتی در پردازش زبان های طبیعی
8. کاربرد شبکه های عصبی بازگشتی در پردازش تصویر و ویدیو
9. میاحث پیشرفته در یادگیری عمیق
10. مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق
پیش نیازها:
آشنایی با یک زبان برنامه نویسی ترجیحا پایتون
آشنایی مقدماتی با آمار و احتمالات
آشنایی با ریاضیات و جبرخطی دانشگاهی
برای ثبت نام در این دوره به سایت ACM دانشگاه تهران یا به آدرس زیر مراجعه فرمایید:
https://acm.ut.ac.ir
https://evand.com/events/utacm-deep-learning
برای آشنایی بیشتر با محتویات دوره به صفحه گیت هاب آن مراجعه نمایید:
https://github.com/mohammad-py/UTDLSS2017
زمان شروع کلاس: 28 تیر ماه 1396
مدرسین دوره:
محمدمهدی درخشانی:
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی (دانشگاه تهران)
محقق حوزه یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنال
ایمیل: m2.derakhshani1993@gmail.com
سجاد مظفری:
کارشناس ارشد مهندسی برق-کنترل (دانشگاه تهران)
محقق حوزه یادگیری عمیق و-شبکه های بازگشتی
ایمیل: smozaffari72@gmail.com
@irandeeplearning
Evand
تمام رویدادهای برنامه نویسی - ایوند
تمام رویدادهای پیش رو با موضوع برنامه نویسی را در ایوند ببینید و در هرکدام که میخواهید، ثبت نام کنید
Forwarded from کارگروه کلانداده - دانشگاه صنعتی شریف
باسلام وقت بخیر
ضمن قبولی طاعات و عبادات ...
فیلم جلسه هفتم دوره « تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده »
ارائه دهنده این جلسه:
👤مهندس ابوالفضل مهدی زاده
🔗 🎥 http://bigdataworkgroup.ir/learning-contents/deep-learning-contents/1357
—------------------
جلسه تحلیل داده های آتش نشانی با استفاده از اسپارک در عمل
ارائه دهنده این جلسه :
👤مهندس مبین رنجبر
🔗 🎥 http://bigdataworkgroup.ir/events/spark/1361
فیلم جلسات دیگر دوره تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف به زودی منتشر خواهد شد...
@bigdataworkgroup
ضمن قبولی طاعات و عبادات ...
فیلم جلسه هفتم دوره « تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده »
ارائه دهنده این جلسه:
👤مهندس ابوالفضل مهدی زاده
🔗 🎥 http://bigdataworkgroup.ir/learning-contents/deep-learning-contents/1357
—------------------
جلسه تحلیل داده های آتش نشانی با استفاده از اسپارک در عمل
ارائه دهنده این جلسه :
👤مهندس مبین رنجبر
🔗 🎥 http://bigdataworkgroup.ir/events/spark/1361
فیلم جلسات دیگر دوره تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف به زودی منتشر خواهد شد...
@bigdataworkgroup
کارگروه کلانداده - دانشگاه صنعتی شریف
فیلم جلسه هفتم دوره « تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده » - کارگروه کلانداده - دانشگاه صنعتی شریف
دوره «تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده» با هدف آشنایی و تحلیل مباحث و مفاهیم رویکرد یادگیری ژرف از آذر ۹۵ شروع به فعالیت کرد. این دوره در نظر دارد تا با درک و احاطه پیدا کردن به مفاهیم حوزه، آن را بر بستر کلانداده استفاده نماید. این دوره یک…
آموزش یادگیری ماشین توسط دکتر اندرو ان جی (coursera)
مدت زمان دوره : 19 ساعت
دارای زیرنویس انگلیسی
شامل مباحث زیر :
Linear Regression with One Variable (Week 1)
Linear Algebra Review (Week 1, Optional)
Linear Regression with Multiple Variables (Week 2)
(Week 2)Octave Tutorial
Logistic Regression (Week 3)
Regularization (Week 3)
Neural Networks: Representation (Week 4)
Neural Networks: Learning (Week 5)
Advice for Applying Machine Learning (Week 6)
Machine Learning System Design (Week 6)
Support Vector Machines (Week 7)
Clustering (Week 8)
Dimensionality Reduction (Week 8)
Anomaly Detection (Week 9)
Recommender Systems (Week 9)
Large Scale Machine Learning (Week 10)
Application Example: Photo OCR
Conclusion
Summary and Thank You (5 min)
لینک دانلود مستقیم :
http://uploadboy.com/users/Coderx7/235765/MachineLearning-AndrewNg-coursera-Deeplearning.ir
مدت زمان دوره : 19 ساعت
دارای زیرنویس انگلیسی
شامل مباحث زیر :
Linear Regression with One Variable (Week 1)
Linear Algebra Review (Week 1, Optional)
Linear Regression with Multiple Variables (Week 2)
(Week 2)Octave Tutorial
Logistic Regression (Week 3)
Regularization (Week 3)
Neural Networks: Representation (Week 4)
Neural Networks: Learning (Week 5)
Advice for Applying Machine Learning (Week 6)
Machine Learning System Design (Week 6)
Support Vector Machines (Week 7)
Clustering (Week 8)
Dimensionality Reduction (Week 8)
Anomaly Detection (Week 9)
Recommender Systems (Week 9)
Large Scale Machine Learning (Week 10)
Application Example: Photo OCR
Conclusion
Summary and Thank You (5 min)
لینک دانلود مستقیم :
http://uploadboy.com/users/Coderx7/235765/MachineLearning-AndrewNg-coursera-Deeplearning.ir
uploadboy.com
Download and Upload for free with Uploadboy.com
uploadboy.com is a Free cloud file storage to store all your files, photos, documents, music, and video in a cloude storage
آموزش یادگیری عمیق با محوریت بینایی کامپیوتر - دانشگاه استنفورد زمستان 2016 :
لینک دانلود مستقیم :
http://uploadboy.me/qvs2jgvfo9uk/CS231n_Winter_2016__Lecture1__Introduction_and_Historical_Context_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/30otevnjh1l3/CS231n_Winter_2016__Lecture_2__Data-driven_approach_kNN_Linear_Classification_1_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/ykbvikibjvee/CS231n_Winter_2016__Lecture_3__Linear_Classification_2_Optimization_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/np4h6fl6clgg/CS231n_Winter_2016__Lecture_4__Backpropagation_Neural_Networks_1_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/regqwqtlt9qg/CS231n_Winter_2016__Lecture_5__Neural_Networks_Part_2_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/j3637cm0xo5g/CS231n_Winter_2016__Lecture_6__Neural_Networks_Part_3___Intro_to_ConvNets_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/djs8ss1o79gy/CS231n_Winter_2016__Lecture_7__Convolutional_Neural_Networks_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/5vq64bg23xs4/CS231n_Winter_2016__Lecture_8__Localization_and_Detection_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/824pz3nl0fdk/CS231n_Winter_2016__Lecture_9__Visualization_Deep_Dream_Neural_Style_Adversarial_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/bjp1yehawo86/CS231n_Winter_2016__Lecture_10__Recurrent_Neural_Networks_Image_Captioning_LSTM_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/jw6pi0wsv3xs/CS231n_Winter_2016__Lecture_11__ConvNets_in_practice_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/slyiswznkrdt/CS231n_Winter_2016__Lecture_12__Deep_Learning_libraries_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/rgnpl7mru53w/CS231n_Winter_2016__Lecture_13__Segmentation_soft_attention_spatial_transformers_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/n50kk0dmvjau/CS231n_Winter_2016__Lecture_14__Videos_and_Unsupervised_Learning_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/ajvtmvtdva0m/CS231n_Winter_2016__Lecture_15__Invited_Talk_by_Jeff_Dean_Deeplearning.ir.html
اطلاعات تکمیلی :
http://deeplearning.ir/آموزش-قدم-به-قدم-یادگیری-عمیق-ویديو-دان/
#یادگیری_عمیق #آموزش #stanford #computer_vision
لینک دانلود مستقیم :
http://uploadboy.me/qvs2jgvfo9uk/CS231n_Winter_2016__Lecture1__Introduction_and_Historical_Context_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/30otevnjh1l3/CS231n_Winter_2016__Lecture_2__Data-driven_approach_kNN_Linear_Classification_1_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/ykbvikibjvee/CS231n_Winter_2016__Lecture_3__Linear_Classification_2_Optimization_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/np4h6fl6clgg/CS231n_Winter_2016__Lecture_4__Backpropagation_Neural_Networks_1_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/regqwqtlt9qg/CS231n_Winter_2016__Lecture_5__Neural_Networks_Part_2_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/j3637cm0xo5g/CS231n_Winter_2016__Lecture_6__Neural_Networks_Part_3___Intro_to_ConvNets_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/djs8ss1o79gy/CS231n_Winter_2016__Lecture_7__Convolutional_Neural_Networks_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/5vq64bg23xs4/CS231n_Winter_2016__Lecture_8__Localization_and_Detection_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/824pz3nl0fdk/CS231n_Winter_2016__Lecture_9__Visualization_Deep_Dream_Neural_Style_Adversarial_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/bjp1yehawo86/CS231n_Winter_2016__Lecture_10__Recurrent_Neural_Networks_Image_Captioning_LSTM_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/jw6pi0wsv3xs/CS231n_Winter_2016__Lecture_11__ConvNets_in_practice_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/slyiswznkrdt/CS231n_Winter_2016__Lecture_12__Deep_Learning_libraries_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/rgnpl7mru53w/CS231n_Winter_2016__Lecture_13__Segmentation_soft_attention_spatial_transformers_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/n50kk0dmvjau/CS231n_Winter_2016__Lecture_14__Videos_and_Unsupervised_Learning_Deeplearning.ir.html
http://uploadboy.me/ajvtmvtdva0m/CS231n_Winter_2016__Lecture_15__Invited_Talk_by_Jeff_Dean_Deeplearning.ir.html
اطلاعات تکمیلی :
http://deeplearning.ir/آموزش-قدم-به-قدم-یادگیری-عمیق-ویديو-دان/
#یادگیری_عمیق #آموزش #stanford #computer_vision
Uploadboy
Download CS231n_Winter_2016__Lecture1__Introduction_and_Historical_Context_Deeplearning.ir
آموزش یادگیری عمیق - پردازش زبان طبیعی - دانشگاه استنفورد 2017
http://uploadboy.me/jmjjqw2kvmwb/Lecture_1___Natural_Language_Processing_with_Deep_Learning_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/43ek6qsgjc0t/Lecture_2___Word_Vector_Representations__word2vec_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/c7qcda4lgw28/Lecture_3___GloVe__Global_Vectors_for_Word_Representation_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/nmxd2p384l64/Lecture_4__Word_Window_Classification_and_Neural_Networks_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/1dwp5pzuu471/Lecture_5__Backpropagation_and_Project_Advice_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/zjky4x8x9rey/Lecture_6__Dependency_Parsing_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/cxs181gz7gex/Lecture_7__Introduction_to_TensorFlow_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/q5xxfxz8yt5f/Lecture_8__Recurrent_Neural_Networks_and_Language_Models_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/hakk85uitox5/Lecture_9__Machine_Translation_and_Advanced_Recurrent_LSTMs_and_GRUs_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/u7ncx2e8u9az/Lecture_10__Neural_Machine_Translation_and_Models_with_Attention_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/n42yvzsfav95/Lecture_11__Gated_Recurrent_Units_and_Further_Topics_in_NMT_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/kajrjs2hmmtw/Lecture_12__End-to-End_Models_for_Speech_Processing_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/j7pxckcfs3k2/Lecture_13__Convolutional_Neural_Networks_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/oovtnshz7wi9/Lecture_14__Tree_Recursive_Neural_Networks_and_Constituency_Parsing_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/hiwgryfzpxbd/Lecture_15__Coreference_Resolution_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/jjub2q463guk/Lecture_16__Dynamic_Neural_Networks_for_Question_Answering_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/xqyqwgubjoss/Lecture_17__Issues_in_NLP_and_Possible_Architectures_for_NLP_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/86qaq5ew3s24/Lecture_18__Tackling_the_Limits_of_Deep_Learning_for_NLP_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/u7yrzzqq2a10/Review_Session__Midterm_Review_Deeplearning.ir.mp4.html
#یادگیری_عمیق #آموزش #stanford #پردازش_زبان_طبیعی #NLP
http://uploadboy.me/jmjjqw2kvmwb/Lecture_1___Natural_Language_Processing_with_Deep_Learning_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/43ek6qsgjc0t/Lecture_2___Word_Vector_Representations__word2vec_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/c7qcda4lgw28/Lecture_3___GloVe__Global_Vectors_for_Word_Representation_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/nmxd2p384l64/Lecture_4__Word_Window_Classification_and_Neural_Networks_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/1dwp5pzuu471/Lecture_5__Backpropagation_and_Project_Advice_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/zjky4x8x9rey/Lecture_6__Dependency_Parsing_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/cxs181gz7gex/Lecture_7__Introduction_to_TensorFlow_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/q5xxfxz8yt5f/Lecture_8__Recurrent_Neural_Networks_and_Language_Models_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/hakk85uitox5/Lecture_9__Machine_Translation_and_Advanced_Recurrent_LSTMs_and_GRUs_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/u7ncx2e8u9az/Lecture_10__Neural_Machine_Translation_and_Models_with_Attention_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/n42yvzsfav95/Lecture_11__Gated_Recurrent_Units_and_Further_Topics_in_NMT_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/kajrjs2hmmtw/Lecture_12__End-to-End_Models_for_Speech_Processing_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/j7pxckcfs3k2/Lecture_13__Convolutional_Neural_Networks_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/oovtnshz7wi9/Lecture_14__Tree_Recursive_Neural_Networks_and_Constituency_Parsing_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/hiwgryfzpxbd/Lecture_15__Coreference_Resolution_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/jjub2q463guk/Lecture_16__Dynamic_Neural_Networks_for_Question_Answering_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/xqyqwgubjoss/Lecture_17__Issues_in_NLP_and_Possible_Architectures_for_NLP_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/86qaq5ew3s24/Lecture_18__Tackling_the_Limits_of_Deep_Learning_for_NLP_Deeplearning.ir.mp4.html
http://uploadboy.me/u7yrzzqq2a10/Review_Session__Midterm_Review_Deeplearning.ir.mp4.html
#یادگیری_عمیق #آموزش #stanford #پردازش_زبان_طبیعی #NLP
آموزش نصب تنسورفلو در لینوکس :
http://deeplearning.ir/آموزش-نصب-tensorflow/
آموزش نصب تنسورفلو و کراس در ویندوز :
http://deeplearning.ir/آموزش-نصب-تنسورفلو-و-کراس-در-ویندوز/
#آموزش #تنسورفلو #راهنمای_نصب #ویندوز #لینوکس
http://deeplearning.ir/آموزش-نصب-tensorflow/
آموزش نصب تنسورفلو و کراس در ویندوز :
http://deeplearning.ir/آموزش-نصب-تنسورفلو-و-کراس-در-ویندوز/
#آموزش #تنسورفلو #راهنمای_نصب #ویندوز #لینوکس
یادگیری عمیق - Deep learning
آموزش نصب Tensorflow
بسم الله الرحمن الرحیماخیرا عزیزان زیادی درخواست آموزش نصب تنسورفلو رو داده بودن. هرچند نصب تنسورفلو خصوصا برای پایتون کار سختی نیست و براحتی میشه با توجه به مستنداتی که در سایت اصلی وجود داره اون رو نصب کرد. اما به هر حال ممکنه برای بعضی ها سخت باشه
کدام کارت گرافیک برای یادگیری عمیق مناسب است؟ (بخش اول)
http://deeplearning.ir/کدام-کارت-گرافیک-برای-یادگیری-عمیق-منا/
کدام کارت گرافیک برای یادگیری عمیق مناسب است؟ (بخش دوم :مقایسه بین CPU و GPU )
http://deeplearning.ir/کدام-کارت-گرافیک-برای-یادگیری-عمیق-منا-2/
#آموزش #سخت_افزار #کارت_گرافیک
http://deeplearning.ir/کدام-کارت-گرافیک-برای-یادگیری-عمیق-منا/
کدام کارت گرافیک برای یادگیری عمیق مناسب است؟ (بخش دوم :مقایسه بین CPU و GPU )
http://deeplearning.ir/کدام-کارت-گرافیک-برای-یادگیری-عمیق-منا-2/
#آموزش #سخت_افزار #کارت_گرافیک
یادگیری عمیق - Deep learning
کدام کارت گرافیک برای یادگیری عمیق مناسب است؟ (بخش اول)
بسم الله الرحمن الرحیمتعداد کسانی که در مورد نیازمندی های سخت افزاری سوال میکنن روز به روز افزایش پیدا میکنه و سوالهای زیادی هم در بخش پرسش و پاسخ و همینطور تلگرام و... داشتیم تا بحال. از طرفی هم یکسال قبل من گفته بودم که اطلاعات کافی در این زمینه رو
Forwarded from کارگروه کلانداده - دانشگاه صنعتی شریف
فایل های یکپارچه
📝دوره «تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده»
https://goo.gl/W2a2k1
#فایل
#فیلم
#جمع_بندی
#تحلیل_با_رویکرد_یادگیری_ژرف_بر_بستر_کلان_داده
@bigdataworkgroup
@irandeeplearning
📝دوره «تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده»
https://goo.gl/W2a2k1
#فایل
#فیلم
#جمع_بندی
#تحلیل_با_رویکرد_یادگیری_ژرف_بر_بستر_کلان_داده
@bigdataworkgroup
@irandeeplearning
Forwarded from کارگروه کلانداده - دانشگاه صنعتی شریف
جلسه هشتم دوره«تحلیل با رویکردیادگیری ژرف بربستر کلان داده»
🗒تشخیص وبازشناسی اشیاء
⏱چهارشنبه11 مرداد(16-18)
👤مهندس محسن فیاض
🏛کلاس101دانشکده کامپیوتر
ثبتنام: https://goo.gl/NffZjG
@bigdataworkgroup
🗒تشخیص وبازشناسی اشیاء
⏱چهارشنبه11 مرداد(16-18)
👤مهندس محسن فیاض
🏛کلاس101دانشکده کامپیوتر
ثبتنام: https://goo.gl/NffZjG
@bigdataworkgroup
سلام
تصمیم داریم یک ورکشاپ بزرگ در راستای آموزش کامل پایترچ و تسنرفلو در دانشگاه تهران برگزار کنیم.
لطفا دوستانی که قصذ شرکت دارند فرم نظر سنجی زیر را پر کنند
با سپاس از شما
http://www.poll-maker.com/poll1859147x3d62a499-50
تصمیم داریم یک ورکشاپ بزرگ در راستای آموزش کامل پایترچ و تسنرفلو در دانشگاه تهران برگزار کنیم.
لطفا دوستانی که قصذ شرکت دارند فرم نظر سنجی زیر را پر کنند
با سپاس از شما
http://www.poll-maker.com/poll1859147x3d62a499-50
Poll Maker
کدام یک از موارد زیر را برای برگزاری کارگاه عملی یادگیری عمیق بیشتر میپسندید؟ - Poll Results
192 Voted on the poll: کدام یک از موارد زیر را برای برگزاری کارگاه عملی یادگیری عمیق بیشتر میپسندید؟ See poll results and have your say.