Deep learning channel
4.61K subscribers
148 photos
10 videos
25 files
308 links
این کانال در کنار گروه و سایت پرسش و پاسخ برای انسجام بخشی به مطالب ایجاد شده است.
http://www.deeplearning.ir
https://www.aparat.com/irandeeplearning
Download Telegram
Forwarded from Farhood F
مناظره یاشوا بنجیو و گری مارکوس به صورت زنده از لینک زیر قابل مشاهده است
https://montrealartificialintelligence.com/aidebate/

https://www.facebook.com/MontrealAI/videos/498403850881660/
NLP 2019 Highlights

2019 was an impressive year for the field of natural language processing (NLP). In this report, I want to highlight some of the most important stories related to machine learning and NLP that I came across in 2019. I will mostly focus on NLP but I will also highlight a few interesting stories related to AI in general. The headlines are in no particular order. Stories may include publications, engineering efforts, yearly reports, the release of educational resources, etc.

https://github.com/omarsar/nlp_highlights
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#پروژه_متن_باز

سلام.
با توجه به فقدان داده فارسی برای کارهایی مثل توصیف تصویر تصمیم گرفتیم دیتاست MS-COCO مربوط به image captioning را به صورت متن باز ترجمه کنیم.
سایت زیر در همین راستا آماده شده است:

http://imagecaptioning.ir

لطفا با مشارکت در آن و همچنین معرفی به دوستان خود مارا یاری کنید.

برای شروع داده های آموزش سال 2014 انتخاب شده است که ترجمه ها برای همگان در دسترس خواهد بود.
BERT
یکی از قوی ترین مدل های NLP در تاریخ است ، اما همچنین در حال حاضر پرمصرف ترین مدل در صنعت است، به طوریکه هزینه سربار محاسباتی بسیار بیشتر از ImageNet است. محققان گوگل یک بهینه ساز جدید را پیشنهاد داده‌اند که با موفقیت زمان آموزش BERT را از 3 روز به 76 دقیقه کاهش داده است. این مقاله در ICLR 2020 پذیرفته شده است.

https://arxiv.org/abs/1904.00962
🗒 Becoming an AI company

🖥 جلسه آنلاین
زمان : جمعه، 11 بهمن 1398
❄️ لینک اصلی ورود به رویداد و جزئیات بیشتر :
http://fna.ir/az3

@bigdataworkgroup
🗒 Dive into Deep Learning

An interactive #deep #learning book with code, math, and discussions, based on the NumPy interface.

💡The textbook is entirely open source, free to use, and comes with numerous #notebooks and #slides that you are free to incorporate into your #lectures.

🌐 https://d2l.ai/
👥 Aston Zhang, Zack Lipton, Mu Li and Alex Smola
2020

⚙️ https://github.com/d2l-ai/d2l-en
📘 https://d2l.ai/d2l-en.pdf

@bigdataworkgroup
📌 مدرسه زمستانه هوش مصنوعی IPM از 7 تا 9 اسفند
📌 کارگاه آموزشی لینوکس و پردازش ابری 1 اسفند
📌 کارگاه آموزشی برنامه نویسی پایتون 2 اسفند
🎓 اعطای مدرک معتبر و رسمی
ثبت نام برای عموم آزاد است
💯 تخفیف ویژه ثبت نام زودهنگام و گروهی
#اسفند1398
#Winter_School #Artificial_Intelligence
#Workshop #Linux #Python #Machine_Vision #Machine_Learning #Deep_Learning #FK #OpenCV #TensorFlow
#Tehran #IPM #SCS
🔗 evand.com/events/aiws
🔗 evand.com/events/aiws-unix
🔗 evand.com/events/aiws-py
🌐 scs.ipm.ac.ir
📣 @convent
📌 مدرسه زمستانه هوش مصنوعی IPM از 7 تا 9 اسفند
🎓 اعطای مدرک معتبر و رسمی
ثبت نام برای عموم آزاد است
💯 تخفیف ویژه ثبت نام زودهنگام و گروهی
#اسفند1398
#Winter_School #Artificial_Intelligence
#Workshop #Linux #Python #Machine_Vision #Machine_Learning #Deep_Learning #FK #OpenCV #TensorFlow
#Tehran #IPM #SCS
🔗 evand.com/events/aiws
🌐 scs.ipm.ac.ir
📣 @convent
Forwarded from Deleted Account
We showed that a self-attention layer can express any convolutional filters given enough heads and using relative positional encoding. This is maybe the first explanation why multiple heads are necessary. In fact, the multi-head self-attention layer generalizes the convolutional layer: it learns the positions of its receptive field on the whole image (instead of a fixed grid). The recepteive field can even be conditioned on the value of the input pixels, we left this interesting feature for future work. Hopefully, our findings on positional encoding for images can also be usefull for text, it seems that using learned relative positional encoding of dimension 2 should be enough but we need to verify this in practice.

https://arxiv.org/abs/1911.03584

http://jbcordonnier.com/posts/attention-cnn/
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#کارگاه_آموزشی

کارگاه‌های آموزشی یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa



برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.


🙏Thanks to: @shenasa_ai | @mvip_2020
🎥فیلم‌های آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق و پیاده سازی در #Tesnorflow2 و #Keras که در #صندوق_نوآوری_و_شکوفایی برگزار گردید.

http://class.vision/deeplearning2/

پیش‌نمایش دوره در آپارات:

https://www.aparat.com/v/zqbc8

کد تخفیف irandeeplearning_channel مخصوص اعضای کانال
Forwarded from MVIP 2020
#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

کارگاه آموزشی: آشنایی با کراس/ تنسورفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020
Forwarded from MVIP 2020
#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

کارگاه آموزشی: شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و پیاده‌سازی در کراس / تنسورفلو

♨️ پیش‌نیاز این دوره:
آشنایی با مفاهیم شبکه عصبی و پیاده سازی با کراس / تنسرفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020
پویش جهانی شناسایی ترکیب دارویی و راهکاری جهت مقابله با کرونا (کوید-19) مبتنی بر هوش مصنوعی

🎬 توضیحات کلی و مفید در خصوص ویروس کرونا و همچنین نرم افزار ها و روش های مفید جهت فعالیت:
http://fna.ir/b6p

🏆 ثبت نام در رویداد:
https://www.sage-health.org

💠 نمونه کدهای نوشته شده در صفحه کگل:
http://fna.ir/b6q


دیتاست سری زمانی مربوط به کرونا ویروس در صفحه کگل آن نیز منتشر شده و فضا برای همه دانشجویان، محققین علم داده و علاقه مندان به هوش مصنوعی در فضای پزشکی فراهم شده است.

این پویش از سمت سازمان بهداشت جهانی نیز مورد حمایت قرار گرفته است.

امید است در هر جایگاه و با هر علمی که در آن به تحصیل مشغول هستیم؛ مفید واقع شویم



@irandeeplearning
@bigdataworkgroup