⏰ Новый прогноз Рэя

Рэй Курцвейл - один из самых уважаемых футурологов. Консультант Google по инновациям.

В 1999г он сделал прогноз на 30 лет, что к 2029г интеллект компьютера сравняется с человеком. Тогда над ним смеялись и говорили, что на это уйдет минимум 100 лет. А теперь - велики шансы, что это случится даже раньше 2029г. Илон Маск недавно сказал, что осталось 2 года.

Прогнозы Рэя на 2030е годы:

1️⃣ Бессмертие. Прогресс в биологии дойдет до уровня увеличения средней продолжительности жизни на 1 год за каждый календарный год. На данный момент в год наука добавляет 3 мес жизни. Longevity escape velocity - Wikipedia

2️⃣ Загрузка сознания. Человек сможет создать свою точную цифровую копию и отказаться от тела. Википедия

3️⃣ UBI - безусловный базовый доход. Сейчас в США и Европе это уже активно обсуждается. Каждый человек будет иметь право жить и ничего не делать. Википедия

🔥 Прогноз на 2045 год - СИНГУЛЯРНОСТЬ

Это значит, что человек полностью и необратимо сольется с компьютером и родится новая раса транс гуманоидов с уровнем интеллекта в 1 МИЛЛИОН РАЗ выше хомо сапиенс.

🟢 USDC захватил Европу

Компания Circle, чьи акции мы купили в начале года, получила лицензию от Евросоюза на выпуск стейблкойнов.

MiCA регуляции вступили в действие с 1 июля 2024 и на данный момент это самые строгие правила в мире, это как получить банковскую лицензию. Нужно пройти много проверок и быть полностью прозрачным.

🔥 Кроме USDC пока никто не смог. Главный конкурент, USDT - пока не заявлял о планах получения этой лицензии, возможно и не станет / не сможет.

На USDT падает все большая тень. Почему-то они не готовы проходить полный аудит. Это хороший знак для USDC, захват ЕС рынка уже начался. Многие биржи убирают доступ к USDT для пользователей из Европы и принудительно конвертируют в USDC.

🧬 Что такое Deep Tech

McKinsey - консалтинговая компания из большой тройки, заявила, что VC стартапы из диптеха, т.е. те, которые основаны на прорывных научных открытиях, имеют не меньшие шансы на успех и не дольше срок до экзита, чем обычные стартапы.

8 областей Deep Tech:

1️⃣ AI

2️⃣ Вычисления - квантовые компьютеры, чипы нового поколения, сверхпроводники, чипы в мозг, AR/VR

3️⃣ Энергетика - фьюжн энергетика (термоядерный синтез), водородное топливо

4️⃣ Космос - добыча ресурсов и производство в космосе, наноспутники

5️⃣ Роботы - гуманоидные и нано роботы

6️⃣ Биотех, Агротех, Фудтех - еда из пробирки, AI разработка лекарств

7️⃣ Оборона - автономные дроны

8️⃣ Нанотехнологии - наноматериала, графен, зеленый цемент

💸 MtGox отправила мне биткойны

Спустя 10 лет процедуры банкротства пришла первая выплата $51,000

✅ Это первая частичная выплата, еще порядка 2.5 биткойнов должны вернуть в ближайшее время.

На заре крипто индустрии эта биржа занимала 90% мирового рынка. После слухов о возможном банкротстве, деньги вывести уже нельзя было, но можно было потратить доллары на аккаунте на покупку Биткойнов.

Большинство юзеров MtGox почему-то наоборот стало выходить в доллары и на этой панике я смог тогда купить Биткойны ниже рынка, по $140.

В итоге, при банкротстве решили остатки балансов биржи раздавать в оригинальных активах, т.е. те, кто имел доллары на момент закрытия биржи - спустя 10 лет получают доллары. А те, кто имел Биткойны - получают их.

👉 Таким образом, за это время мой замороженный на 10 лет баланс вырос в 470 раз. Это ровно 85% годовой доходности с рекапитализацией тела каждый год (сложный процент).

В реальности все конечно не так сладко, т.к. отдают мне только 22% моего баланса - все что нашли при банкротстве. Тем не менее, x103 тоже звучит не плохо с доходностью CAGR 59% годовых.

🤑 Самый богатый человек в мире

Кен Гриффин - находится на 35 позиции в глобальном списке Forbes с состоянием $35 млрд, однако живет он так, как будто он - номер 1 в мире.

Большая часть миллиардеров не пользуются своими реальными возможностями. Их состояния заперты в акциях компаний, которые они основали или унаследовали. И чтобы выйти в кеш - им нужно заплатить огромные налоги и продажа акций может обвалить стоимость их компаний. А кому-то просто не интересно тратить, они хотят играть в цифры и влияние.

💸 А вот Гриффин очень любит тратить! Он владеет показательно САМЫМ дорогим домом в Нью-Йорке ($280 млн), Лондоне, Чикаго, Майами. Недавно купил самый дорогой скелет динозавра за $45 млн. До этого - копия конституции США за рекордные $47 млн. Еще он строит во Флориде самый дорогой особняк в мире, его финальная цена будет $1 млрд. Еще он владелец картинной галереи самых уникальных полотен. Также Гриффин - один из главный меценатов США, потратил $2 млрд на благотворительность.

👉 Гриффин из богатой семьи, но добился всего сам. Еще в 16 лет в общежитии школы он запустил свою первую компанию. А в 22 - основал свой хедж фонд Citadel, чье имя многим известно по скандалу с акциями GameStop, когда брокер Robinhood остановил возможность покупки акций десяткам миллионам своих рядовых клиентов, только чтобы помочь короткой позиции своего главного клиента - Citadel.

Citadel приносит лично Гриффину каждый год от $700 млн до $2 млрд наличными, после вычета всех налогов.

👰 Примечателен развод с супругой в 2014г. Еще при свадьбе они подписали контракт, по которому жена со старта получила $22.5 млн и $1 млн в год содержание и не имела права претендовать на состояние мужа в случае развода. Также в процессе он подарил ей 50% своего особняка в Чикаго.

Однако, при разводе она подала в суд с требованием дополнительного содержания в $1 млн ежемесячно, где $300k в мес - расходы на частные перелеты, $160k в мес - аренда "отпускного" жилья. Но суд она проиграла.

🚀 Крипто + AI

Уже несколько месяцев среди экспертов в AI идут обсуждения того, что блокчейн индустрия в будущем будет иметь симбиоз с ИИ.

AI агентов, изображающих живых людей или дипфейк аудио и видео контента, изображающего знаменитых людей становится все больше. Через пару лет онлайн отличить живого человека от нейросети будет невозможно.

И тут на арену врывается крипто, которая дает возможность верификации как контента, так и людей.

👉 Стартап из Силиконовой Долины WorldCoin решает задачу верификации людей. Сканируется сетчатка глаза и формируется уникальный цифровой ключ. Уже в 12 странах есть точки оцифровки и 6+ млн человек получили ID.

WorldCoin привлек $240 млн по оценке $2.4 млрд. От A16z, Google, Khosla, Zoom, Salesforce. Со-основателем является Сэм Альтман из OpenAI.

💰 Что примечательно - инвестировать в WorldCoin можно купив их токен, не покупая акции. Токен WLD на данный момент стоит $1.50, с капитализацией $480 млн, потеряв 88% с максимума в марте 2024г.

*** Не инвестиционная рекомендация

✅ Наша новая инвестиция

В июне 2024 мы инвестировали $175,000 в акции компании Fireblocks.

Fireblocks - это экосистема блокчейн решений для крупных клиентов, которые хотят работать с крипто, но не имеют экспертизы в управлении активами на блокчейне.

Среди клиентов - крупнейшие банки (BNY Mellon, BNP Paribas), финтех сервисы (Revolut, eToro), блокчейн компании (TON, Animoca, Near), а также хедж фонды и крипто фонды.

👉 В 2022г, несмотря на большой спад всех рынков, выручка компании выросла на 200% до 150 млн.

Мы купили акции по цене $6.50, со скидкой 60% от цены последнего раунда в 2021г.

💸 Таким образом, мы купили в 2.5 раза
дешевле акции компании, которая за эти 2.5 года выросла в 5-8 раз.

Мы купили акции по мультипликатору в 15-25 раз ниже, чем в 2021г инвестировали такие фонды, как Sequoia, Index Ventures, ICONIQ.

Чтобы получать приглашения в будущие сделки или если нужна наша полная аналитика по Fireblocks пишите 👉 @alexsto2012

☀️ Миллионеры Nvidia

Nvidia известна своими щедрыми опционными вознаграждениями на заре своего существования (компания основана в 1993г). Сотрудники получали часть компании, кроме основного вознаграждения.

Всего сейчас в штате работает почти 30 тыс человек. Недавно во внутреннем чате провели опрос 3154 сотрудников, кто получал эти опционы, и оказалось, что все они - долларовые миллионеры.

🐳 Более того, 1154 из них имеют состояние больше $20 миллионов. И это не инвесторы и не бизнесмены, а в основном просто программисты.

💡 Гиганты закупаются

Фонд Blackstone - самый большой управляющий активами в мире. На графике - рост AUM (активы под управлением) до 2020г. С тех пор, AUM достиг $1 триллиона.

3 главных направления Blackstone:
- Real estate (недвижимость)
-, в PE (частные компании т.ч. венчур)
- Кредитование и страхование

Недавно глава фонда Stephen Schwarzman заявил, что на данный момент Blackstone активно увеличивает аллокацию в 2х секторах:

1️⃣ Доли в венчурных фондах. Предоставление ликвидности для инвесторов в стартапы, которым срочно нужен кеш и они готовы продавать с дисконтами.

2️⃣ Коммерческая недвижимость, которая сильно подешевела в США из-за пандемии и удаленки. Но Blackstone видит возвращение персонала в офисы и возможность переоборудования офисов в квартиры.

👉 Шварцман сравнил 2022 год со штормом, который разбил в щепки много кораблей, и теперь нужно время, чтобы обломки прошли по течению через систему. После чего появится пространство для роста. А пока большинство видит лишь последствия разрушений и находится в отчаянии - Blackstone наращивает позиции в самых пострадавших индустриях.

🤖 Робо-такси уже совсем близко

Спустя 3 года пришло время обновить пост про гонку к беспилотным такси.

1️⃣ Лидеры вышли из гонки. AutoX - банкротство. Cruise столкнулся с регуляторным скандалом в США, что откинет его минимум на пару лет. Nuro - испытывает сложности с финансами. Хороший урок для текущих и будущих периодов хайпа новых технологий, например текущий ажиотаж в генеративном ИИ. Лидеры меняются и победитель не всегда (почти никогда) очевиден.

2️⃣ На первые позиции вышли Waymo (Google) - планируется 5+ млн полностью беспилотных поездок за следующий год и Baidu (Китай) - 3.6 млн поездок. Обе компании в 2024г уже вошли в фазу активного коммерческого масштабирования в своих регионах.

3️⃣ Однако, авто Tesla проезжают в 70 раз больше километров в авто режиме, чем все конкуренты вместе взятые. Пока свой такси сервис Tesla еще не запустила. Но все может очень быстро поменяться, ибо для обучения нейросети топливом являются данные. У кого больше структурированного опыта - тот и молодец.

4️⃣ Tesla превратилась из электро революционера в компанию больших данных. За следующие 12 мес Tesla проедет 1.8 млрд миль (1 миля = 1.6км) беспилотно. Tesla - это мощный компьютер, который генерирует гигантское количество данных, и потом их самостоятельно обрабатывает. Выбирает самое важное для целей обучения, сжимает и загружает на сервера. Примерно 200 мегабайт за каждую милю пробега, это 1 миллион гигабайт каждый день.

🇺🇸 Статистика IPO США в 2024

На картинке - десятка крупнейших первичных публичных размещений в США в 2024г.

1️⃣ 9 из 10 в плюсе. Средний прирост +20%

2️⃣ 3 из 10 - компании из сектора технологий. Средний прирост +33%. Astera Labs сильно подешевела за лето, весной цена доходила до +150%

3️⃣ На 4м месте - IPO (SPO) Казахстанского 🇰🇿 банка - экосистемы Каспи, который оценивается в $25 млрд. Для сравнения, Сбербанк, самая большая публичная компания РФ, сейчас стоит $60 млрд

4️⃣ Цифры роста отсчитываются именно от цены IPO, в которую уже как правило закладывается премия от изначальной цены акций. Для примера, Astera Labs стоила на вторичном рынке $6, а на IPO - уже $36 и прирост в 16% считается именно от $36

5️⃣ Так называемое окно IPO для технологических компаний остается закрытым. Объем биржевых листингов венчурных стартапов сократился на 90-95% от 2021г и ниже в разы от средних исторических значений. Были надежды на 1ю половину 2024г, но сейчас рынок ожидает начала IPO игры в конце 24 - начале 25 года.

💡Баффет продает Apple

Исторически яблочная компания была крупнейшей в его портфеле (доходила до 50%).

💸 Подушка кеша Berkshire выросла до исторически рекордных значений в $277 млрд.

Причин продажи Apple может быть несколько:

1️⃣ Недавнее громкое антимонопольное дело Google связано напрямую с Apple. Google платит Apple $20 млрд в год за то, что Google Search - поиск по умолчанию на девайсах Apple

2️⃣ Epic Games недавно одержал победу над Apple, выручка Apple Store под угрозой

3️⃣ Apple совершил крайне мало инноваций со времен ухода Стива Джобса, и по мнению многих теряет свои позиции лидера инноваций

4️⃣ Apple пока полный аутсайдер в гонке AI, к которой смогли примкнуть другие тех гиганты

5️⃣ Политическая напряженность между США и Китаем, которая может привести к проблемам производства для Apple и даже к бану девайсов в Китае

6️⃣ Баффет ждет кризиса падения рынков

7️⃣ Баффет готовит передачу руководства империей приемнику и хочет со старта дать ему свободу в аллоцировании средств

💵 Где смотреть цены Pre-IPO акций?

Мне часто присылают ссылки на сайт Notice.co. Можно ли ему доверять?

Notice - одна из многих попыток запустить сервис, где можно будет узнавать текущую цену на вторичном рынке, где участники рынка будут репортить цены их сделок.

Однако, попытка оказалось не удачной, как и все до нее. Причин несколько:

1️⃣ Никто не хочет делиться инфо просто так

2️⃣ Предоставляемые цены невозможно верифицировать, что оставляет простор для возможных манипуляций

3️⃣ На не-публичном рынке есть разные виды акций - прямые класса Common, прямые разных классов Preferred, доли в фондах (SPV interests) с разными встроенными комиссиями, форвардные расписки. На разные виды цены отличаются на десятки процентов.

🙈 Notice по началу показывал график и его изменение только при наличии фактической инфо по сделкам. Но сейчас скатился до того, что стал просто "рисовать" дезинформирующие графики, где цена меняется почти каждый день.

👉 Если на картинке цена Cerebras (мы покупали год назад по $9 за акцию). еще близка к истине (сейчас она $32-35), то по другим именам она может быть в 2 раза ниже или 2 раза выше реальной.

🤖 Персональный AI ассистент

На картинке - стоимость обучения AI моделей (трансформеров), начиная с самой первой в 2017г.

Большие Языковые Модели (LLMs) продолжают заливаться деньгами. По слухам, ChatGPT-5 будет стоить уже больше $1 млрд.

Вместе с этим, их эффективность растет невероятными темпами. Стоимость обучения LLM в режиме реального времени на входящих данных (Inference) упало за 2 года в 100 раз 🔥

Человек в среднем говорит за день 10 тысяч слов, это 3.5 млн слов в год. Цена обучения личного помощника на всем, что вы говорите - $3.5 в год.

Такими темпами, скоро можно будет скармливать AI даже все то, что человек слышит и видит 24/7, а с подключением чипа в мозг - даже все, что думает. А это уже прямой путь к цифровой копии и загрузке сознания.

Будущее уже близко ✌️

✅ Наша новая инвестиция

В августе 2024 мы инвестировали $147,000 в акции компании Ripple Labs.

Компания делает революцию в межбанковских переводах с помощью блокчейн, замена морально устаревшему SWIFT.

Сразу после получения нами одобрения этой сделки, 7 августа 2024г, была одержана знаковая победа Ripple в судебном деле с Комиссией по Ценным Бумагам США (SEC), которая тянулась с 2020г. Это дело 4 года сильно тормозило развитие компании.

Ripple - создатель токена XRP с капитализацией $30 млрд. Самой компании сейчас принадлежит XRP токенов на $2.7 млрд по текущему курсу. Также на балансе Ripple есть $1 млрд наличными.

🤑 Мы купили акции на 57% дешевле раунда 2020г по оценке компании $4.3 млрд. Т.е. мы купили почти по цене ликвидных активов на балансе Ripple.

Наша аналитика - в файле ниже 👇

🟢 Снижение ставки ФРС на 0.5%

Главный мировой финансовый регулятор услышал наши пожелания и положил начало новой эпохе - периоду снижения долларовой процентной ставки (Interest Rate). Ровно 2.5 года длился период повышения ставок, с 17 марта 2022г.

🎁 Это праздник для всего международного финансиизма. Теперь, напуганные нестабильностью экономики капиталисты, которые заперли свои состояния в инструментах фиксированной доходности, по-тихоньку начнут переходить в более хай-риск и хай-реворд ставки, в первую очередь - акции. Но, что даже важнее, - кредитные деньги будут становиться дешевле, а дешевые кредиты - это двигатель любой прогрессивной экономики.

Причина начала смягчения монетарной политики - признаки рецессии в экономике США, в первую очередь - увеличение безработицы, которая является следствием падения деловой активности. Но с таким запасом прочности у ФедРезерва для дальнейшего планомерного снижения ставки, шансы на мягкую посадку экономики (Soft Landing) весьма высоки.

🚀 Google AI удивляет

Новый сервис Гугла Notebook LM может бесплатно сгенерировать подкаст. Практически не отличимый от диалога двух живых и реально погруженных в тему людей.

👉 Просто загружаешь файл и абсолютно бесплатно за 1 мин получаешь волшебство. Пока правда только на английском.

❓ Вопрос на подумать - как OpenAI и Anthropic собираются конкурировать с уже не менее качественными, но бесплатными нейро продуктами от Google и Meta, которые, как догоняющие, пошли по пути опенсорс и готовы тратить тонны денег на захват доли нового рынка. Для примера, эту стратегию Гугл уже успешно применял с Android и захватом мобильного рынка.

Подкаст про наш инвест VC синдикат IPOSharks - файлом ниже 👇👇👇

💸 Кто зарабатывает на AI?

Сливки пока снимает только инфобизнес. Но не "наставники наставников" из Инстаграма, а большие взрослые инфо титаны из крупнейших консалтинговых фирм планеты.

1️⃣ Accenture заработал $300 млн за 2023г на AI, а в 2024 планирует уже $3 млрд.

2️⃣ McKinsey в 2024г получит $5.5 млрд на AI, это 40% выручки.

3️⃣ Boston Consulting Group в 2024г увеличил выручку на $2.5 млрд (20%) благодаря AI направлению.

4️⃣ IBM, у которой штат консультантов составляет 60% всех сотрудников, а именно 160 тысяч, заработает в 2024г $1 млрд на AI.

5️⃣ KMPG за 1ю половину 2024г заработал $650 млн, в 2023г этого направления у них просто не было.

💡 Для сравнения, OpenAI в 2024г планирует получить $3.7 млрд выручки, получив убыток в $5 млрд. Anthropic за 2024г планирует получить $1 млрд, оказавшись в минусе на $3 млрд.

👉 Получается так, что 2 главных AI стартапа планеты сейчас являются невероятными машинами по сжиганию кеша (даже легенда Убер тихо курит в сторонке), а зарабатывают они меньше, чем консультанты по AI, которые в свою очередь генерируют исторически рекордную чистую прибыль.

🏆 Нобелевка по физике 2024

Такого в истории еще не было. Премию по физике получили 100% программисты: Хинтон - из AI лаборатории DeepMind (Google) и Хопфилд - профессор из Принстона.

🧬 Приз дали за ИИ алгоритм AlphaFold, который впервые смог предсказывать физические свойства молекул.

Именно из DeepMind вышла в 2017г статья "Внимание - все что нужно", которая спровоцировала "большой взрыв" в AI, результат которого - все текущие достижения.

Хинтон - крестный отец AI. Под его руководством была создана и предыдущая волна AI прогресса в 2012г - нейросеть AlexNet, которая впервые смогла распознавать кошек на фото.

😮 Хинтон при получении Нобеля упомянул OpenAI. Он считает, что его ученик Илья Суцкевер, который также один из создателей AlexNet, все сделал правильно, когда уволил Сэма Альтмана из OpenAI год назад.

Альтман поступил крайне не этично, когда поставил собственное обогащение выше безопасности и поменял изначальную концепцию лаборатории OpenAI.

⚠️ Хинтон считает, что в ближайшие максимум 20 лет ИИ станет умнее человечества и это будет экзистенциальным кризисом цивилизации. Поэтому безопасность при разработке AI должна быть приоритетом №1.