🔔Первая статья из ИОХа вышла в журнале Nature!

Самонастраивающийся фотокатализатор для органического синтеза
 
В рамках международного российско-германского проекта показано, что простейшие соли никеля в присутствии фотоактивной добавки и при облучении видимым светом формируют адаптивную динамическую каталитическую систему, подстраивающуюся под конкретный субстрат.

⚡️Универсальность предложенного подхода была продемонстрирована на примере реакций кросс-сочетания, сопровождающихся образованием 9 различных типов связи. Получено и охарактеризовано >250 продуктов реакций, среди которых предшественники лекарственных средств, биомолекулы и пестициды.
 
В данной работе было показано, что соли широкодоступного металла — никеля — проявляют значительную реакционную способность и настраиваются с помощью набора простых органических оснований, а активирующую роль в данном случае играют кванты видимого света. Разработанная каталитическая система функционирует по принципу адаптивного динамического катализа и основана на предоставлении реакции полной свободы выбора структуры каталитических частиц, образованных ионом металла, субстратами и основанием, а также степени окисления металла, которая легко изменяется в условиях фотохимического процесса. Таким образом, 👌система сама ищет наилучшую каталитическую частицу, которая и будет вносить максимальный вклад в эффективность процесса.
 
🏫Работа выполнена в совместном проекте лабораторий академика В.П. Ананикова в ИОХ РАН им.Н.Д. Зелинского и профессора Буркхарда Кёнига в Университете Регенсбурга (Германия),  статья по результатам проекта опубликована в журнале 🌿Nature (импакт-фактор = 69.504).

Полную версию статьи ищите в комментариях 👇

🇲🇽 Продолжается приём заявок на участие в конкурсном отборе на получение правительственной стипендии Агентства по международному сотрудничеству в целях развития (AMEXCID) для обучения/стажировки в университетах Мексики

На какие образовательные/научные программы можно подать заявку?
1️⃣ Бакалавриат (студенческая мобильность) – до 24 мес.
2️⃣ Магистратура (студенческая мобильность) – до 12 мес.
3️⃣ Магистратура – до 24 мес.
4️⃣ Аспирантура (докторантура) – до 36 мес.
5️⃣ Научная стажировка в рамках магистратуры, аспирантуры (докторантуры), постдокторантуры – до 12 мес.

💳 Какие расходы покрывает стипендия?
- обучение/стажировка
- медицинская страховка (начинает действовать с седьмого месяца обучения/стажировки)
- мексиканская виза
- авиабилет (приобретается AMEXCID)
- также выплачивается ежемесячное денежное пособие

Язык обучения/стажировки: испанский

📑 Заявки на участие в конкурсном отборе на получение стипендии подаются на испанском языке напрямую мексиканской стороне 👉 ЧЕРЕЗ СИСТЕМУ УПРАВЛЕНИЯ АКАДЕМИЧЕСКИМ СОТРУДНИЧЕСТВОМ

‼️ Срок приёма документов: до 15:00 (UTC-6) 21 июля 2023 г.

🤓 Ознакомиться подробнее с условиями стипендиальной программы, порядком участия в конкурсном отборе и иной информацией, представляющей ценность для кандидатов на получение стипендии, можно, перейдя по ссылке: https://www.gob.mx/amexcid/documentos/becas-de-excelencia-del-gobierno-de-mexico-para-extranjeros-2023?idiom=es

Письмо Министерства иностранных дел Мексики от 12 мая 2023 г. № EPE/1114-56/2023

Источник: https://mobility.ined.ru/academicmobility/news

#АкадемическаяМобильность
#ОбучениеЗаРубежом
#СтажировкаЗаГраницей
#Стипендии #Гранты #Мексика

📱 Подписаться на INED MOBILITY

Думаю уже можно с уверенностью констатировать факт - канал преодолел первую тысячу человек. Поэтому хочется поздравить себя и поблагодарить подписчиков! 🥳🥳🥳

Отдельное спасибо за обратную связь в виде комментариев, лайков и некоторые даже присылали отличные новости! Все это, безусловно, мотивирует🤗

Честно говоря, я приятно удивлен. Ведь, казалось бы, такая специфическая тематика, но похоже неплохо заходит. Хочется верить и в дальнейший рост☺️

Создавая канал, я в основном вдохновлялся западными блогами. Даже не столько вдохновлялся, сколько недоумевал - а где же отечественные аналоги? В какой-то момент заметил отличный биологический проект Елизаветы Мининой, ну и не выдержал😐

Контент собирается исходя из собственного ощущения прекрасного, которое, конечно же, часто пересекается с крупными блогами или ютуб каналами из мирового сегмента. Хотелось бы выкладывать посты больше и чаще, но, как и у многих из вас, основная работа безжалостно вклинивается в свободное время. Вроде находишься постоянно в теме, много любопытных вещей вокруг. Садишься писать, один небольшой аналитический пост и уже целый час (иногда два) проходит🫠

Также, пользуясь случаем, поздравляю коллег из лаборатории акад. РАН В.П. Ананикова с фантастическим результатом, опубликованном в виде статьи в Nature. Есть нам на кого ровняться!😎😎😎

Новостные посты по этому поводу вы сможете найти в официальных каналах научной школы акад. РАН В.П. Ананикова ( https://t.me/ananikovlab/495 ) и ИОХа РАН ( https://t.me/ziocras/810 ). Надеюсь, Валентин Павлович в какой-то момент подробнее расскажет про проделанную работу в виде онлайн/офлайн лекции👍

И, конечно же, небольшой список дружественных и интересных каналов:

Научный Зоопарк (медийная поддержка отечественной науки)

КРИНЖ (обзор статей, которые в Nature вряд ли возьмут)

Наука и Университеты (новости из мира науки и образования)

ИОНХ РАН (коллеги-неорганики с прекрасным новостным каналом)

ИОХ РАН (Институт Органической Химии им. Н.Д. Зелинского)

Научная школа акад. В.П. Ананикова (ведущие химики-органики)

NanoBioSmartLab (научная группа под рук. Елены Никольской из ИБХФ РАН)

Невероятная химия (науч-поп канал про необычную химию)

Квант Еды (канал Валентина Новикова про химию еды)

Химический Эксперт (химические новости)

LisaLovesBiology (Елизавета Минина про биологию)

Scienceblogger (канал научного журналиста Алексея Паевского)

И несколько РАНовских каналов: РАН, ИХР РАН, ИНЭОС РАН, ИФХЭ РАН

💠 Как работает очищающий воздух бетон?

Корейцы показали бетон, очищающий воздух. Как он работает и работает ли?

Инженеры из Корейского института гражданского проектирования и строительства отчитались об успешном проведении эксперимента. Стены туннеля в Сеуле они покрыли пористым фотокаталитическим бетоном, который поглотил и звук, и автомобильные выхлопы: легкие органические соединения, оксиды азота и серы. Всего за сутки уровень оксидов азота упал на 18%.

Причина — напыление из диоксида титана, ускоряющего реакцию фотокатализа. Это свойство диоксида титана известно уже около двадцати лет. По сути, он работает как хлорофилл в растениях. Под действием солнечного света, особенно его ультрафиолетового спектра, TiO2 запускает реакции с кислородом и водой, которые провоцируют распад вредных соединений.

Есть несколько причин, почему добавку пока не внедрили. Во-первых, нужен солнечный свет. Корейцы установили в туннеле лампы. Во-вторых, при добавке более 5% страдает прочность бетона. В-третьих, образовавшиеся соединения порой токсичнее выбросов, а смываются они в природу. У корейцев продукты реакции взаимодействовали с кальцием в бетоне и формировали соли, которые, как заявляют авторы, “смыло дождем”. К долговечности такого эффекта много вопросов.

В-четвертых, проблема в самом бетоне. Это самая используемая в мире субстанция после воды. Если б индустрия производства бетона была страной, она бы была третьей по уровню выбросов CO2 — 8% от мировых значений.

И работа с фотокаталитическим бетоном для покрытия стен выглядит пластырем на проблеме. Вот американская команда инженеров пошла другим путем — они сумели создать бетон, который при производстве поглощает больше углекислого газа, чем произвел. Всё потому, что он на 30% состоит из пироугля. По подсчетам, такой бетон и дальше будет поглощать CO2. Но это еще нужно проверить.

🌀 ИИ совсем не умеет в химию

Нейросети умеют генерировать реалистичные фотографии, поддерживать разговор и писать код. Но составить план по созданию сложного химического соединения им не по силам. В чем проблема?

Конечно, есть единичные успешные разработки. Например, приложение 3N-MCTS на основе трех нейросетей умеет делать ретросинтетический анализ: вводим соединение, а алгоритм выдает реагенты и «рецепт». Есть и более впечатляющий кейс – нейросеть создала спроектировала молекулы с необходимыми характеристиками.

Но ни одна их этих программ не сравнится с мегауспешным AlphaFold, предсказывающим структуру белка. Всё потому, что его учили на базе данных, которую собирали с 1971 года; в ней сегодня более 200 000 структур.

И это главная проблема применения ИИ в химии – небольшие и плохо структурированные базы данных. По оценкам специалистов, специализированной программе для обучения нужны 5-10 тысяч образцов структур и свойств молекул. Причем как с успешными, так и с неудачными результатами.

Тогда ИИ сможет стать помощником химиков: будет искать закономерности проявления качественных характеристик материалов и придумывать новые молекулы – не факт, что работающие, но это уже химикам предстоит тестировать. А уж о том, чтобы полностью заменить ученых тут и речи быть не может.

#ии #химия #нейросети